A Unified Model for Stable and Temporal Topic Detection from Social Media Data Hongzhi Yin† Bin Cui† Hua Lu‡ Yuxin Huang† Junjie Yao† † Department of Computer Science and Technology Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, Peking University ‡ Department of Computer Science, † {bestzhi, bin.cui, huangyuxin, junjie.yao}@pku.edu.cn, ‡ luhua@cs.aau.dk Abstract— Web 2.0 users generate and
ICDE 2014: 30th IEEE International Conference on Data Engineering Sponsored by the IEEE Computer Society Chicago, IL, USA, March 31-April 4, 2014 Research Track Papers 12 Exploiting Hardware Transactional Memory in Main-Memory Databases Viktor Leis* (Technische Universität München) Alfons Kemper (Technische Universität München) Thomas Neumann (Technische Universität München, Germany) 14 Distribute
ACM SIGMOD日本支部第56回支部大会でお話しした、ICDE 2014の参加報告についての資料です。以下のような6部構成になっています。全190ページです。 ・ICDE 2014を俯瞰してみる(5p~) ・ビッグデータ時代の新発想:もうデータは蓄えない(32p~) Keynote, Running with Scissors: Fast Queries on Just-in-Time Databases ・見えない相手と協調作業:センサネットワーク上のデータ集約(64p~) 10 Year Most Influential Paper, Approximate Aggregation Techniques for Sensor Databases ・メインメモリデータベースがハードウェアトランザクショナルメモリを使ったら…(96p~) Best Paper, Exploiting H
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