Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more
※IIIFの情報を求めてこちらに来られた方は、「IIIF日本語情報私的まとめ」もご覧ください 現在、デジタルアーカイブにおいて画像を公開し共有するための国際的な枠組みが作られ、採用が広まりつつあります。International Image Interoperability Framework、略してIIIF(トリプルアイエフ)というもので、英国図書館、フランス国立図書館、オックスフォード大学ボドリアン図書館、スタンフォード大学、プリンストン大学、イェール大学など、錚々たる機関が始めた規格で、国立国会図書館のカレントアウェアネスポータルでも何度か簡単に紹介されているようです。 これまで、デジタルアーカイブに関する大きな難点の一つであった、「各地のデジタルアーカイブで個別に公開されて、いちいちそれぞれのサイトの使い方を覚えなければならず、使い勝手も善し悪しが大きく異なる」という状況が、III
Gain richer access to the world's image and audio/visual files IIIF is a set of open standards for delivering high-quality, attributed digital objects online at scale. It’s also an international community developing and implementing the IIIF APIs. IIIF is backed by a consortium of leading cultural institutions. Get started Break down silos with open APIs Many of the images and audio/visual resourc
IIIFとは? IIIF (International Image Interoperability Framework)とは、画像へのアクセスを標準化し相互運用性を確保するための国際的なコミュニティ活動である。その成果として、画像へのアクセス方式を定めるIIIF Image API 2.1、書籍などの構造を定めるIIIF Presentation API 2.1、検索を用いたアクセス方式を定めるIIIF Search API 1.0、認証つきアクセスのためのワークフローを定めるIIIF Authentication API 1.0の4つのAPIが公開されている。APIの仕様が公開されているため、APIに準拠したソフトウェアを誰でも自由に開発することができ、さらにその成果をオープンソースとして公開することも可能である。こうしてIIIFに対応したオープンソースソフトウェアがいくつも生まれ、そ
Paintbrush is the original simple paint program for macOS. It provides users with a means to make simple images quickly. Accept no substitutes! When Apple released the original Macintosh in 1984, they included two applications: MacWrite and MacPaint. Twenty-five years later, every Mac still includes a basic text editor in TextEdit, but a simple paint program is a thing of the past. Enter Paintbrus
Deepdetect is a young open source deep-learning server and API designed to help in bridging the gap toward machine learning as a commodity. It originates from a series of applications built for a handful of large corporations and small startups. It has support for Caffe, one of the most appreciated libraries for deep learning, and it easily connects to a range of sources and sinks. This enables de
Yelp hosts tens of millions of photos uploaded by Yelpers from all around the world. The wide variety of these photos provides a rich window into local businesses, a window we’re only just peeking through today. One way we’re trying to open that window is by developing a photo understanding system which allows us to create semantic data about individual photographs. The data generated by the syste
Modern recommender systems model people and items by discovering or `teasing apart' the underlying dimensions that encode the properties of items and users' preferences toward them. Critically, such dimensions are uncovered based on user feedback, often in implicit form (such as purchase histories, browsing logs, etc.); in addition, some recommender systems make use of side information, such as pr
Elasticsearch Image Plugin — インストールから検索までの手順では、Image Pluginを使いマッピング、インデックス、検索まで一通り行いましたが、検索結果を眺めているとmetadataが返ってきていないことに気付きました。metadataはアプリケーション側で使いたいシーンもあるため、ここではmetadata関連の設定についてメモしておきます。 マッピング定義metadataのマッピング方法はガイドにも記載されている通り、内部ではmetadata-extractorが使われています。出力サンプルを見ると分かりやすいと思いますが、画像の高さ、幅からカメラや写真の詳細情報まで取得できるようです。(元画像にその情報が含まれていればです) Image Pluginを使いElasticsearchにmetadataをインデックスしたい場合は、mapping定義にDir
2011年も相変わらず「Scalaは実用的なのか?」という 「え、実用的も何も、普通に使ってますが、、、」としか答えられない質問を幾度も受けました。 Scalaは実用的で、例えばコミケのコスプレ画像の収集などができます。*1 【コミケ81】コスプレイヤー画像まとめ:1日目【C81】さとろぐ。 からjpg画像を一括ダウンロードし "data/(画像のURLの最後の/以下)"というファイル名で保存しようと思います。 ポイント dispatchでHTMLを取得する LiftのHTMLパーサでHTMLをxmlに変換する ScalaのXMLサポートでxmlを解析して画像のURLを抜き出す ExtractorでURLの分解 scala-ioを使ってファイルに保存 dispatchでHTMLを取得する 別にdispatchでなくてもscala標準のscala.io.sourceでもできるし、scalaj
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