政府は2025年度までに政府統計の集計前の元データをオンラインで提供する。いまは主にDVDでの提供で、開示まで最長で1年以上かかる。手続きを簡素にするなどしてこれを数日に短縮する。医療や少子化対策など政策効果の迅速な検証を促し、効率的な財政・政策運営につなげる。政府の規制改革推進会議が6月にまとめる答申に盛り込む方向で調整する。いまは政府指定の施設に出向くか、DVDで受け取る必要がある。厚生
政府、統計元データを数日でネット開示 25年度までに 政策の検証促す - 日本経済新聞
政府は2025年度までに政府統計の集計前の元データをオンラインで提供する。いまは主にDVDでの提供で、開示まで最長で1年以上かかる。手続きを簡素にするなどしてこれを数日に短縮する。医療や少子化対策など政策効果の迅速な検証を促し、効率的な財政・政策運営につなげる。政府の規制改革推進会議が6月にまとめる答申に盛り込む方向で調整する。いまは政府指定の施設に出向くか、DVDで受け取る必要がある。厚生
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yskip: Incremental Skip-gram Model with Negative Sampling 概要 skip-gram model with negative samplingの逐次学習アルゴリズムのC++実装です。 技術解説（Yahoo! JAPAN Tech Blog）: https://techblog.yahoo.co.jp/oss/yskip/ 論文: Incremental Skip-gram Model with Negative Sampling（外部サイト） 提供方法 LSTM-VAE for text modeling 詳しくは "Better Exploiting Latent Variables in Text Modeling" をご覧ください。 Data VFD Dataset (Japanese) 概要 言語処理のトップ会議EMNLPにて
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