【光る君へ】藤原道長の家系図を Owlready2 で書く - Qiita
おはこんばんちわ。今日も引き続きChatGPT先生をお迎えして、「ChatGPTとPythonで学ぶ owlready2」というテーマで雑談したいと思います。それではChatGPT先生、よろしくお願いします。 assistant: おはようございます、そしてこんばんは。今日もよろしくお願いします。オウルReady2、面白いテーマになりそうですね。 Owlready2はPythonでOntology、特にOWL（Web Ontology Language）を操作するためのライブラリです。最初に言っときますが、このライブラリは深い専門知識を必要とする部分もあるので、ここで全てをカバーするのは難しいかもしれませんが、一緒に学んでいきましょう。 user: それでは早速。Owlready2 を使って、次の家系図をOWL形式に変換する Python コードを書いてください。得られた OWL 形式ファ
GitHub - owlcs/owlapi: OWL API main repository
The OWL API is a Java API for creating, manipulating and serialising OWL Ontologies. The latest version of the API supports OWL 2. OWLAPI 5.5.0 requires Java 11 It is available under Open Source licenses (LGPL and Apache). The following components are included: An API for OWL 2 and an in-memory reference implementation. Read and write support for RDF/XML, OWL/XML, Functional syntax, Manchester syn
GitHub - webdataset/webdataset: A high-performance Python-based I/O system for large (and small) deep learning problems, with strong support for PyTorch.
WebDataset format files are tar files, with two conventions: within each tar file, files that belong together and make up a training sample share the same basename when stripped of all filename extensions the shards of a tar file are numbered like something-000000.tar to something-012345.tar, usually specified using brace notation something-{000000..012345}.tar WebDataset can read files from local
GitHub - explosion/spacy-alignments: 💫 A spaCy package for Yohei Tamura's Rust tokenizations library
GitHub - wkentaro/gdown: Google Drive Public File Downloader when Curl/Wget Fails
$ gdown --help usage: gdown [-h] [-V] [-O OUTPUT] [-q] [--fuzzy] [--id] [--proxy PROXY] [--speed SPEED] [--no-cookies] [--no-check-certificate] [--continue] [--folder] [--remaining-ok] url_or_id ... $ # a large file (~500MB) $ gdown https://drive.google.com/uc?id=1l_5RK28JRL19wpT22B-DY9We3TVXnnQQ $ md5sum fcn8s_from_caffe.npz 256c2a8235c1c65e62e48d3284fbd384 $ # same as the above but with the file
GitHub - bentoml/OpenLLM: Operating LLMs in production
OpenLLM is an open-source platform designed to facilitate the deployment and operation of large language models (LLMs) in real-world applications. With OpenLLM, you can run inference on any open-source LLM, deploy them on the cloud or on-premises, and build powerful AI applications. Key features include: 🚂 State-of-the-art LLMs: Integrated support for a wide range of open-source LLMs and model ru
GitHub - dmontagu/fastapi-utils: Reusable utilities for FastAPI
This package includes a number of utilities to help reduce boilerplate and reuse common functionality across projects: Class Based Views: Stop repeating the same dependencies over and over in the signature of related endpoints. Response-Model Inferring Router: Let FastAPI infer the response_model to use based on your return type annotation. Repeated Tasks: Easily trigger periodic tasks on server s
タスクランナーInvokeを使ってみよう - Qiita
Invoke について invoke は予め登録しているタスクを実行することができるタスクランナーです。 CLIアプリケーションでのオプション解析、サブコマンドの実行、タスクの編成（前処理/後処理、順次実行)といったことが簡単にできるように設計されています。 invoke のインストール invoke は拡張モジュールなのでインストールする必要があります。
GitHub - camelot-dev/camelot: A Python library to extract tabular data from PDFs
Camelot is a Python library that can help you extract tables from PDFs! Note: You can also check out Excalibur, the web interface to Camelot! Here's how you can extract tables from PDFs. You can check out the PDF used in this example here. >>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') >>> tables <TableList n=1> >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html,
SQLModel
SQLModel, SQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness. Documentation: https://sqlmodel.tiangolo.com Source Code: https://github.com/tiangolo/sqlmodel SQLModel is a library for interacting with SQL databases from Python code, with Python objects. It is designed to be intuitive, easy to use, highly compatible, and robust. SQLModel is based on Python type annotatio
Reliably download historical market data from with Python
Ever since Yahoo decommissioned their historical data API, Python developers looked for a reliable workaround. As a result, my library, yfinance, gained momentum and was downloaded over 100,000 enjoys 300k+ installs per month, acording to PyPi! Legal note: Yahoo!, Y!Finance, and Yahoo! finance are registered trademarks of Yahoo, Inc. yfinance is not affiliated, endorsed, or vetted by Yahoo, Inc. I
yfinanceを使って株価データや財務情報を取得する方法
こんにちは。カルークです。 前の記事では、pandas datareaderを用いた株価データの取得方法について紹介しました。 pandas datareaderを使って株価データを取得する方法こんにちは。カルークです。 今回はpandas datareaderを使って株価情報や財務情報などを取得する方法について纏めたいと思います。 pandas datareaderって何？ pandas datareaderはWeb上の色々な情...datatechlog.com2021.12.15 今回は、yfinanceというAPIを使って株価データや、企業の財務に関する情報を取得する方法について紹介したいと思います。 yfinanceについて yfinanceは名前から察する通り、Yahoo! Financeから情報を取得するためのAPIです。オープンソースとして公開されており、python環境が
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GitHub - ddangelov/Top2Vec: Top2Vec learns jointly embedded topic, document and word vectors.
GitHub - ranaroussi/yfinance: Download market data from Yahoo! Finance's API
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