One Data Science Job Doesn’t Fit All
One of the fun things about being a leader at a hyper-growth company is that you don’t just have the opportunity to change things — you must drive change to keep up. And working in the new and rapidly evolving field of Data Science (DS) entails another level of rapid change. We are evolving within the company and as an industry in parallel. At Airbnb, we think of data as the voice of our users at
Airbnbの「マネジメントしない」マネジメント方法とは：後編 | readwrite.jp
関連記事：Airbnbの「マネジメントしない」マネジメント方法とは：前編 事業を行う上でのもてなしの心Airbnbは、同社のプロダクトと企業環境の両方で「もてなしの心」を体現しようとしている。これには、従業員同士が互いに相手をどう処遇するかということも含まれる。 「ホストになるということは、相手の気持ちを思いやるということです」とカーティスは言う。「同僚をあなたのゲストだと思ってみてください。我々は、他人のタスクを優先的に手伝うということを非常に重要視しています」。 カーティスは、「自身で成果を出す」ことと「他人を優先的に手伝う」ことの間に明らかな矛盾が存在することは認めている。「誰かを手伝おうと思ったら当然、自分自身が抱えているタスクは手が止まることになりますからね」。 この問題に対するAirbnbの解決方法は、同僚に手を貸すことの長期的な意義を明確化することだった。 「誰かを困らせてい
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
What do you think of the 3 types of data science described by Airbnb (Analytics, Inference, and Algorithms)? Is this a useful way to differentiate and organize the types of data scientists at your company? - Quora
Building a World-Class Analytics Team with Airbnb, Invoca, and Keen IO - Keen
Data Strategist | Airbnb求人情報
SoundCloud - Hear the world’s sounds
