Using Machine Learning to Predict Value of Homes On Airbnb
Amazing view from a Airbnb Home in Imerovigli, Egeo, Greece IntroductionData products have always been an instrumental part of Airbnb’s service. However, we have long recognized that it’s costly to make data products. For example, personalized search ranking enables guests to more easily discover homes, and smart pricing allows hosts to set more competitive prices according to supply and demand. H
日常購買行動に関する大規模データの融合による 顧客行動予測システム (reD-B61.dvi)
670 26 6 D 2011 � � � � Original Paper Customer Behavior Prediction System by Large Scale Data Fusion in a Retail Service Ishigaki Tsukasa Tohoku University. isgk@econ.tohoku.ac.jp, http://www.econ.tohoku.ac.jp/˜isgk/ Takeshi Takenaka National Institute of Advanced Industrial Science and Technology takenaka-t@aist.go.jp, Yoichi Motomura y.motomura@aist.go.jp, http://staff.aist.go.jp/y.motomura/ ke
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ソーシャル・メディア・プラットホーム - 【マーケティング・トップ5】
＊この記事はファッション・ライフスタイルの最新情報と2年先のトレンド分析を提供する世界最大級のオンラインリサーチサービス『WGSN』に、2012年3月に掲載された記事の日本語版です。『WGSN』の詳細はこちらから。 提供: WGSN 文: Rachel Arthur (レイチェル･アーサー) ＊この記事はファッション・ライフスタイルの最新情報と2年先のトレンド分析を提供する世界最大級のオンラインリサーチサービス『WGSN』に、2012年3月に掲載された記事の日本語版です。『WGSN』の詳細はこちらから。 『Facebook (フェイスブック) 』から『Pinterest (ピンタレスト) 』まで、どのソーシャル・メディア・プラットホームが自分のブランドにとって最適か？ファッション・マーケター向けにいま最も重要な5つのSNSについて考察する。グローバル規模でますます混戦きわまるソーシャル・
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