Edward、PyStan、PyMC3で状態空間モデルを実装してみた
今回は、状態空間モデルの中でも基礎となる、ローカルレベルモデルをPyStan、PyMC3、Edwardで実装してみました。 コードは以下にも置いておきました。 ※Stanのログ出力も入ってしまって、とても長いので注意 GitHub: https://github.com/Gin04gh/datascience/blob/master/compare_state_space_model/notebook.ipynb Statsmodelsで状態空間モデル 適当に時系列データを作成します。 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pylab as plt %matplotlib inline from tqdm import tqdm y = np.cumsum(np.random.normal(size=100)) plt
[PDF]Modeling Customer Lifetime Value
Buck Weaver Award, INFORMS Society for Marketing Science, 2015 AMA Mahajan Award for Career Contributions to Marketing Strategy Research, 2013 Fellow, INFORMS Society for Marketing Science, 2010 Churchill Lifetime Achievement Award, American Marketing Association, 2007 O'Dell Best Paper Award, Journal of Marketing Research, 2007 Buzzell Best Paper Award, Marketing Science Institute, 2006 Neidorf “
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読書日記: 読了：Dekimpe & Hanssens (2000) マーケティングにおける時系列モデルレビュー
« 読了：Krider, Li, Liu, Weinberg (2005) 需要が先か配荷が先か(ないし、左回りか右回りか) | メイン | 読了：Willet & Singer (1988) 決定係数かくあれかし：WLSの巻 » 2015年8月10日 (月) Dekimpe, M.G., Hanssens, D.M. (2000) Time-series models in marketing: Past, present and future. International Journal of Research in Marketing. 17, 183-193. マーケティング・モデルにおける時系列モデルについての概観。仕事の都合で時系列データについて勉強していて、細かい話にうんざりしてしまったので、ラフな見取り図のようなものが欲しくて手に取った。 しっかし、2000年のレビュー論文
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