OpenAIのFunction callingで小説の解析をしてみる｜松xRのnote
ローカルLLMのチューニングに奮闘されているsaldraさんが、ご自身が運営されているDiscordコミュニティに、Function callingのアイデアを募る投稿をされていました。サンプルコードも貼ってくださったので、早速試してみることにしました。 ローカルのAIから逃げずに立ち向かうDiscordサーバー、参加人数160人突破してました🎉 新しいモデルやデータセット報告、ファインチューニング人柱レポ、イベントレポなどあるから見るだけでも楽しいかも・・・？ https://t.co/tbQ7zohekV — saldra(サルドラ) (@sald_ra) May 28, 2023 様々な使い方が考えられる夢の機能であるFunction callingですが、趣味で小説を書く私としては、小説の分析に使えないかなと思いました。例えば、もうパブリックドメインになった古典小説を解析して要素
ChatGPT APIの関数呼び出し機能を使った「お天気情報プログラム」の紹介｜IT navi
6月13日にOpenAIはChatGPTのAPIのアップデートを発表しました。今回のアップデートでは、関数呼び出し機能が追加され、新モデルのgpt-4-0613とgpt-3.5-turbo-0613でこの機能が使えます。 この機能によって、外部ツールを呼び出してユーザーからの質問に答えるチャットボットの作成、自然言語からのAPIコールやデータベースクエリーへの変換、テキスト情報からの構造化データの抽出などが可能になります。 今回、ChatGPTのAPIとOpen-Meteo の API を利用して各地のお天気情報を回答するGoogle Colab用のプログラムを紹介します。 １．お天気情報プログラム以下のコードをGoogle Colabノートにコピーし、自分のAPIキーを所定の場所に記入して、セルを実行してください。 !pip install openai import openai im
Introducing ChatGPT and Whisper APIs
Developers can now integrate ChatGPT and Whisper models into their apps and products through our API. ChatGPT and Whisper models are now available on our API, giving developers access to cutting-edge language (not just chat!) and speech-to-text capabilities. Through a series of system-wide optimizations, we’ve achieved 90% cost reduction for ChatGPT since December; we’re now passing through those
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DLAI - Building Systems with the ChatGPT API
GitHub - simonw/llm: Access large language models from the command-line
