Qdrant ベクトル検索エンジン
この記事はオープンソースのベクトル検索エンジンQdrant(クワッドラント)の使い方と類似記事検索についての前編になります。 初心者向けにコンセプトの理解を優先し、難しい用語の使用はあえて避けています。 使用するもの Qdrant オープンソースベクトル検索エンジン (Rust実装) GiNZA spaCy ドキュメントのベクトル化 livedoorニュースコーパス ライブドアのニュース記事 (株式会社ロンウィット) Python 3.10 Qdrantとは？ オープンソースのRust製ベクトル検索エンジンです。クライアントはPython SDK、REST API、gRPCで接続できます。クラウドサービス版も準備中のようです。 Qdrantを使用したデモサイトもあります。 ベクトル検索エンジンとは？ みなさんが思い浮かべる検索エンジンはキーワードを使用して検索するものでしょう。検索ボックス
GitHub - run-llama/llama_index: LlamaIndex is a data framework for your LLM applications
LlamaIndex (GPT Index) is a data framework for your LLM application. Building with LlamaIndex typically involves working with LlamaIndex core and a chosen set of integrations (or plugins). There are two ways to start building with LlamaIndex in Python: Starter: llama-index (https://pypi.org/project/llama-index/). A starter Python package that includes core LlamaIndex as well as a selection of inte
CLIP+Faiss+Streamlitで画像検索アプリを作成してみる - OPTiM TECH BLOG
R&Dチーム所属の伊藤です。気がついたら半年ぶりくらいの投稿になってしまいました。 今回はrinna株式会社より公開された言語画像モデルである日本語対応CLIPを使ってみた話になります。 元々はCLIPとFaissを組み合わせて画像検索のためのツールを作れないかを試していたのですが、どうせだったら可視化までしようと考えてStreamlitを使用したアプリ化も行いました。 今回作成したコードはGithubのリポジトリにありますので、興味がある方は覗いてみてください。 CLIPとは？ Faissとは？ CLIPとFaissで画像検索 事前準備 画像ベクトルのインデックス作成 インデックスを読み込んで画像検索 Streamlitで画像検索アプリを作成する 最後に CLIPとは？ CLIPはOpenAIより提案された、テキストと画像を使用して画像分類モデルです。 CLIPはContrastive
Storing OpenAI embeddings in Postgres with pgvector
A new PostgreSQL extension is now available in Supabase: pgvector, an open-source vector similarity search. The exponential progress of AI functionality over the past year has inspired many new real world applications. One specific challenge has been the ability to store and query embeddings at scale. In this post we'll explain what embeddings are, why we might want to use them, and how we can sto
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openai-cookbook/Using_vector_databases_for_embeddings_search.ipynb at main · openai/openai-cookbook
GitHub - transitive-bullshit/yt-semantic-search: OpenAI-powered semantic search for any YouTube playlist – featuring the All-In Podcast. 💪
