Home Home Why Installation and quick start Intro tutorial Narwhals and SQL Concepts Overhead Perfect backwards compatibility policy Supported libraries and extending Narwhals How it works Ecosystem Security Resources Narwhals - Extremely lightweight and extensible compatibility layer between dataframe libraries! Full API support: cuDF, Modin, pandas, Polars, PyArrow. Lazy-only support: Dask, DuckD
この記事は朝日新聞社Advent Calendar2024の11日目の記事です。 昨日の記事は村瀬さんのAWS Lambda SnapStartを試してみたでした。 Polars 入門向けよく使いそうな機能の逆引きリファレンス こんにちは、朝日新聞社の新妻です。 皆さん、Polars使ってますか? 自分はこの半年間くらいPandasからPolarsに乗り換えて、しばらく使ってみていました。 個人的な感想として、メモリの効率さや処理の高速さが非常に良くて、特にSNSの投稿のような大規模なデータを扱うときには非常に助かっています。 ということで、非常にオススメできるのですが、 慣れてるツールを乗り換えたりするのって結構ハードルが高いですよね。 ということで、個人的な備忘録も兼ねてPolarsの機能の簡易的な逆引きリファレンスを作ってみました。 ここ半年間の自身の利用履歴から候補を絞っているので
Polars is an open-source library for data manipulation, known for being one of the fastest data processing solutions on a single machine. It features a well-structured, typed API that is both expressive and easy to use. Polars Cloud is currently available to a group of select organizations. This platform manages the compute infrastructure, allowing you to focus solely on writing queries while seam
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