http://www.mathgram.xyz/entry/keras/graph
Pipelines and Reuse with dask
tl;dr: We use dask to accelerate parameter searches over machine learning pipelines by naming consistently. This work builds on work done with Andreas Mueller, Olivier Grisel, with suggestions by Gael Varoquaux Disclaimer: this blogpost discusses experimental and buggy code. Outline¶Computational costs of machine learning applications are multiplied by the following: Pipelines of several transform
テキストを類似度毎に階層的クラスタリングで分類してみた | 実験ぶろぐ（仮）試供品
■説明 ・それぞれの文字列をmasiで類似度を計測する これは前回の記事参照 ・clusterモジュールのHierarchicalClusteringを使用して階層的クラスタリングで分類する easy_install cluster でインストールできる このアルゴリズムの説明は以下参照 http://home.deib.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/hierarchical.html HierarchicalClusteringのインスタンスを作るとき、第三引数で"single","complete","average"の３種類が選択できる。デフォルトはsingle. クラスターとクラスターを比較するさいに、最も近い距離動詞のアイテムで比較するか、平均するか、遠くのものを選択するかを選べる。 階層型クラスタリングは全てのノードがそ
ブロック図生成ツール blockdiag — blockdiag 1.0 ドキュメント
ブロック図生成ツール blockdiag¶ blockdiag シリーズはシンプルなテキストからブロック図などの画像を生成する画像生成ツール群です。 blockdiag を用いると以下のような図が簡単に生成できます。 blockdiag の主な機能: 数種類の図に対応 ブロック図 (blockdiag コマンド) シーケンス図 (seqdiag コマンド) アクティビティ図 (actdiag コマンド) 論理ネットワーク図 (nwdiag コマンド) テキストベースの定義ファイルから画像ファイルを生成 (graphviz 風の文法を採用) 定義にあわせて図の配置を自動的に決定 (自動レイアウト) Sphinx, Trac, Redmine, 各種 Wiki エンジン等、多様なシステムへの画像埋め込みに対応 Enjoy documentation with blockdiag !
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