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ASGIアプリケーションの実行には、候補としてUvicorn・Hypercorn・Daphneの3つがあります。 それぞれの概要と起動方法をみておきます。 ASGIアプリケーション それぞれの特徴を見る前に、確認用のASGIアプリを作成しておきます。 次のコードは、HTTPのレスポンスボディとしてurlのパスを送信します。 main.py async def app(scope, receive, send): headers = [(b"content-type", b"text/html")] await send({"type": "http.response.start", "status": 200, "headers": headers}) await send({"type": "http.response.body", "body": scope["raw_path"]})
Streamlit は、ざっくり言うと主にデータサイエンス領域において WebUI 付きのアプリケーションを手早く作るためのソフトウェア。 使い所としては、ひとまず動くものを見せたかったり、少人数で試しに使うレベルのプロトタイプを作るフェーズに適していると思う。 たとえば、Jupyter で提供すると複数人で使うのに難があるし、かといって Flask や Django を使って真面目に作るほどではない、くらいのとき。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.3.1 BuildVersion: 20E241 $ python -V Python 3.8.9 もくじ もくじ 下準備 基本的な使い方 基本的な書式 プレースホルダー プログレスバーを使った処理の進捗の可視化 基本的な可視化 組み込みのグラフ描画機能
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