How We Deploy Python Code
We love Python at Nylas. The syntax is simple and expressive, there are tons of open source modules and frameworks available, and the community is welcoming and diverse. Our backend is written exclusively in Python, and our team frequently gives talks at PyCon and meetups. You could say we are super fans. However, one of Python’s big drawbacks is a lack of clear tools for deploying Python server a
AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
Building a Python monorepo for fast, reliable development
Suman Karumuri | Pinterest technical lead, Visibility & Ruth Grace Wong | Pinterest engineer, Core Site Reliability More than 200 million people discover and do what they love on Pinterest every month. We rely on several hundred Python services and tools to power these experiences. The code for these services lives in 100+ Git repositories (except for our Python frontend monolith). Overtime, we fo
【2時間でCI環境構築】CircleCIでPython Webサーバ構築してHTTP通信試験を通す手順 - Qiita
CircleCIの特徴は1環境であれば無料でCI環境が利用出来る点です。環境構築が完了すると、GitHubのcommit毎にCIコンテナが立ち上がり定義した自動テストがコンテナ上で実行されるようになります。本投稿では、Python3.5とFlaskで構築したWebサーバをCircleCI上で稼働させて、requestsを使ってコンテナ上のWebサーバにアクセスしてHTTP Statusコード200が返却されることを試験しています。 2時間で構築するCI環境の動作フロー Python3.5 + Flaskで構築されたWebサーバを試験する CircleCI上でPythonのWebフレームワークであるFlaskを利用したWebサーバを立ち上げて、HTTPのエンドポイントにアクセスしてHTTP Statusを確認する簡単な試験を行うのが本記事です。 jenkins職人問題へのCircleCIの考
Landscape.io Blog
It has been more than seven years now since I started making Landscape: Author: carlio <git@carlcrowder.com> Date: Wed Jan 30 08:42:29 2013 +0100 Initial commit What started as scratching my own itch - I wanted something like SonarQube but for Python. I really worked hard to make … more ... Now that 2016 has shuffled off this mortal coil and we can all take a breather and see what 2017 brings us,
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