PyCon JP 2019 での発表スライドです。 GitHub: https://github.com/taishi-i/nagisa-tutorial-pycon2019
The document discusses various aspects of automated machine learning (AutoML) in Python, covering feature preprocessing, model selection, and hyperparameter optimization techniques. It references notable tools and frameworks, such as Auto-Sklearn, TPOT, Hyperopt, and Optuna, while highlighting methods for feature selection and data cleaning. Additionally, it presents insights from multiple researc
PyCon JP 2016 公開済みスライドまとめ #pyconjp #pyconjp2016 外出した資料を会社へ提出するために報告書を作っています. 聴講した講演のスライドを探しているのですが,まとめたくなったのでまとめてみます. (2016/9/23現在) 2015年版はTechStarsBlogにありました PyCon JP 2016 講演全体スケジュール PyConJP yotuube チャンネル PyCon JP 2016 公開済みスライドまとめ #pyconjp #pyconjp2016 PyCon JP 2016 招待講演 / Invited Talk] Pythonを含む多くのプログラミング言語を扱う処理フレームワークとパターン (ja) Blockchain for Pythonistas (ja) マイクロサービスを利用する側のパフォーマンス向上策 (ja) 週末サイ
Le document présente une conférence donnée par Yuta Kashino sur l'utilisation de Python et d'outils associés dans le domaine de l'astronomie et de la cosmologie. Il aborde des sujets tels que les plateformes de données en temps réel, les environnements de développement, et les outils de science des données comme Anaconda et Docker. Plusieurs projets GitHub et ressources en ligne pour l'apprentissa
Elastic 9.2: Agent Builder, DiskBBQ, Streams, Significant Events, and more Elastic 9.2 simplifies the development of AI agents with Agent Builder, provides a cost-efficient balance between recall and latency with DiskBBQ, and establishes a new AI-powered foundation to get more from logs with Streams and Significant Events.
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