Pendulum - Python datetimes made easy
Better datetime DateTime Drop-in replacement for the standard datetime class. Manipulate your datetimes with ease. import pendulum now = pendulum.now("Europe/Paris") # Changing timezone now.in_timezone("America/Toronto") # Default support for common datetime formats now.to_iso8601_string() # Shifting now.add(days=2)
開発者がビッグデータ分析にPythonを使う時によくやる間違い | POSTD
システムの構築、新しい技術の習得、PythonやDevOpsなどに情熱を注ぐソフトウェア開発者です。現在はチューリッヒを拠点とするビッグデータのスタートアップで働いており、データ分析およびデータ管理ソリューションのためのPythonの技術を磨いています。 1 はじめに Python は開発時間を短縮できるという点で一般的に評価の高い言語です。しかし、Pythonを使って効率よくデータ分析をするには、思わぬ落とし穴があります。動的かつオープンソースのシステムであるという特徴は、初めは開発を容易にしてくれますが、大規模システムの破綻の原因になり得ます。ライブラリが複雑で実行時間が遅く、データの完全性を考慮した設計になっていないので、開発時間の短縮どころか、すぐに時間を使い果たしてしまう可能性があるのです。 この記事ではPythonやビッグデータで作業をする時に、最も時間を無駄にしがちな事柄につ
最近 Python で時間を扱うモジュールは『arrow』がブームらしいメモ - 牌語備忘録 -pygo
(python==2.7, arrow==0.3.5) crsmithdev/arrow · GitHub Arrow: better dates and times for Python — Arrow 0.4.4 documentation Arrow - better date & time manipulation for Python : Python <-作者さんが質問に答えてる。名前の由来とか。 dateutilあるけど、arrowもいいらしい。 こっちの方がモダンっぽいらしい。 id:Voluntas師匠に教えてもらった。 >>> import arrow # 現在 >>> arw = arrow.utcnow() >>> arw <Arrow [2013-09-05T15:06:49.312975+00:00]> # 翌月（年月日を複数形で指定して増減） >>> arw.
Essays Ken Reitz
Datetimes are a headache to deal with in Python, especially when dealing with timezones, especially when dealing with different machines with different locales. Maya exists to do all the hard work for you, so you can focus on what you're trying to do — import or export simple datetime data in known human and machine-readable formats. Example Usage of Maya (v0.1.0) >>> now = maya.now() <MayaDT epoc
まだ Python の datetime で消耗しているの？ maya 使おうぜ
I have dt = datetime(2013,9,1,11), and I would like to get a Unix timestamp of this datetime object.When I do dt - datetime(1970,1,1)).to... 個人的には、timeモジュールとdatetimeモジュールは一本化してほしい、timeモジュールの存在価値はよくわかるので、datetime側ですべてラップして欲しいと思っていました。 パースメソッドがない いちいち datetime.datetime.strptime メソッドで時間フォーマットを書かないといけない。 dateparser というモジュールもあるが、 datetime とは別モジュールだし、使い勝手がいまいち。 タイムゾーンの処理 タイムゾーンの管理が環境依存なところ。忘れた頃に嵌まります。 M
parsedatetime
View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery Meta License: Apache Software License (Apache License 2.0) Author: Mike Taylor Parse human-readable date/time strings. Python 2.6 or greater is required for parsedatetime version 1.0 or greater. While we still test with Python 2.6 we cannot guarantee that future changes will not break under 2.6 Ins
dateutil - powerful extensions to datetime — dateutil 3.9.0 documentation
dateutil - powerful extensions to datetime The dateutil module provides powerful extensions to the standard datetime module, available in Python. Installation dateutil can be installed from PyPI using pip (note that the package name is different from the importable name): Download dateutil is available on PyPI https://pypi.org/project/python-dateutil/ The documentation is hosted at: https://dat
WorkingWithTime - Python Wiki
The Epoch is January 1st, 1970, midnight, on UNIX systems. On other systems, look at the results of time.gmtime(0) to discover the date of the Epoch. Measuring time in seconds since the Epoch is convenient for storage and comparing dates, because you only have a single number to consider. The tuple contains several values, arranged the following way: year, month 1-12, day 1-31, hour 0-23, minutes
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Where’s your bottleneck? CPU time vs wallclock time
GitHub - astagi/lauda: :watch: A very simple python module for measuring time.
GitHub - freach/udatetime: Fast RFC3339 compliant Python date-time library
Documentation | Pendulum - Python datetimes made easy
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crsmithdev/arrow: Better dates & times for Python