企業での研究開発の楽しさと苦労/WAP-Tech-Talk
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クエリ修正を考慮した検索評価指標sDCGを使ってユーザーの検索体験を監視をしたい - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームの中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。最近、ユーザーの検索体験の向上のために、以下の検索評価に関する本を読んでいました。 情報アクセス評価方法論 作者:酒井 哲也発売日: 2015/05/19メディア: 単行本 そこで今回は検索評価指標の1つであるsDCG (session-based Discounted Cumulative Gain)を使ってエムスリーの検索ログから体験の悪かった検索を抽出してみたのでその方法を紹介します。 現状の検索監視 現状の検索監視の問題 nDCG sDCG 線形横断 最下位クリックにおける検索結果の破棄 クリック＝適合文書 nsDCGを実際の検索ログに使ってみる sDCGを使って感じたこと まとめ We're hiring !!! Reference 現
クエリ分類(Query Classification) について社内の勉強会で話してきた
2021-10-09 今年の 10 月から、新しく入社した同僚とともに、検索領域の論文や技術ブログを定期的に紹介する社内勉強会をはじめてみた。 定常的に開催されることが一番大事だよねという方針になったので、以下のような仕組みで、可能な限り低コストで継続できるような仕組みにした。 参加者は何も準備をしなくても大丈夫で、勉強会中に紹介された論文をみたり話を聞くだけで良い発表者は凝った資料は用意するのは必須ではなく、極論論文を画面共有で見せながらしゃべるだけでも問題なし当面の目標としては、来年の年末まで継続されているように気長に続けていきたい。 第一回は、発起人の一人である自分がクエリ分類について発表を行った。 Query Understanding for Search Engines (The Information Retrieval Series, 46) の第二章を主にテーマとして取り
検索体験を向上する Query Understanding とは | Recruit Tech Blog
検索体験を向上する Query Understanding とは 本記事は Recruit Engineers Advent Calendar 2019 – Adventar 25日目（最終日！）の記事です． はじめまして．リクルートテクノロジーズの河野 晋策です． 私は，Qassチームというリクルート横断の検索改善を行うチームにて検索改善を行っています． Qassチームは，検索基盤の運用や検索改善を行っているチームです． 詳しくは以下の記事をご覧ください． 「いい検索」を考える 検索組織の機械学習実行基盤 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖 Argoによる機械学習実行基盤の構築・運用からみえてきたこと (CNDT2019, OSDT2019) 本記事の想定読者：検索初学者の方
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