生のTensorFlowとtf.contrib.learnとKerasを比較してみよう - Qiita
これはなに？ DevFest Tokyo 2016での 発表で出したサンプルコードの全体を見たいという要望を頂いたので晒しておきます。 やりたかったこと 生のTensorFlowとTensorFlowの高レベルAPI版tf.contrib.learnとTensorFlowをバックエンドにしてDSLっぽくネットワークを記述できるKerasで、同じデータ、同じ手法で揃えてどう違うか、と横串で見れるものがなかったので横並びで見えるようにしたかった。 と、いうのも、それぞれのチュートリアルを見ていくと、微妙にやっていることが違うため、混乱してしまう、というか私は混乱してしまいました。 自分が調べた範囲では同じような条件で比較しているものがなかったので、混乱する方が少しでも減るように記録を残しておこうかなと思った次第です。とりあえずtf.contrib.learnのチュートリアルのものを基準に他のも
Premade Estimators | TensorFlow
This document introduces the TensorFlow programming environment and shows you how to solve the Iris classification problem in TensorFlow. Prerequisites Prior to using the sample code in this document, you'll need to do the following: Install TensorFlow. If you installed TensorFlow with virtualenv or Anaconda, activate your TensorFlow environment. Install or upgrade pandas by issuing the following
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