Google トレンドのデータを使った情報に基づく意思決定 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 数週間前、Google は Google Cloud の一般公開データセット プログラムに新しいデータセットをリリースしました。Google トレンドです。Google のデータセット プログラムに慣れていないお客様もアクセスしてご自身の分析に統合できるよう、BigQuery および Cloud Storage 内にさまざまなデータセットをホストしています。Google はこうしたデータセットの保存費用を負担し、bigquery-public-data プロジェクトなどを経由してデータを一般提供しています。料金は、データに対するクエリにのみ発生します。さらに、毎月 1 TB までは無料です。加えて、まもなくすべての一般公開データセットが Analytics Hub を通
Implementing Real-Time Trending Topics with a Distributed Rolling Count Algorithm in Storm
A common pattern in real-time data workflows is performing rolling counts of incoming data points, also known as sliding window analysis. A typical use case for rolling counts is identifying trending topics in a user community – such as on Twitter – where a topic is considered trending when it has been among the top N topics in a given window of time. In this article I will describe how to impleme
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Bloomberg - Are you a robot?
Detection of fashion trends and seasonal cycles using client feedback
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Seasonal Trends at Stitch Fix | Stitch Fix Technology – Multithreaded
Microsoft Word - itfp649-parikh.doc
Mining Large-Scale Temporal Dynamics with Hadoop
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