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脳のルールについて解説した「ブレイン・ルール(ジョンメディナ 著)」という本に、気になった内容があったので、簡単にメモしておきます。 人間にとって「視覚」の影響力はとても大きいぞという話。 インプットが「視覚的」であればあるほど、認識されやすくもあり、想起される可能性が高くなる。これを「絵画優位効果」と呼ぶ。 情報を「口頭」で説明してからテストすると、三日後の記憶は10%しか残らないが、「口頭+絵」で説明すると、三日後の記憶は65%も残る。 つまり「絵があるかないか」だけで、記憶に6.5倍の差がでたと。 --- たとえば、小学校の教科書の「モチモチの木」「スイミー」とかを思い出してみると、話の内容よりも作中の「絵」が思い浮かんでくる人が、圧倒的に多そうな気がする。絵本の「グリとグラ」とかなんでもいい。 「視覚でわかる」というのは、先天的にもっているスキルだけど、「文字や口頭の情報で伝える」
ZenML wants to be the glue that makes all the open-source AI tools stick together. This open-source framework lets you build pipelines that will be used by data scientists, machine-learning engineers AI and other deep technologies are the prevailing themes in the new early-stage cohort from Peak XV Partners, as the largest India and Southeast Asia-focused VC fund intensifies its search for opportu
14日深夜放送のラジオ番組「爆笑問題カーボーイ」で爆笑問題の太田光が、自身のレギュラー番組「お坊さんバラエティ ぶっちゃけ寺」(テレビ朝日)の打ち切り理由について、「数字が伸びなかった」と説明した。 13日放送の「ぶっちゃけ寺」のエンディングで、「これまでおよそ2年にわたってお届けしてきたお坊さんバラエティ『ぶっちゃけ寺』ですが、実は今夜でお別れとなります」とナレーションが流れ、突然番組の打ち切りを発表。ネットニュースとしても取り上げられ、話題となっていた。同番組は、2014年9月に深夜番組としてスタートし、2015年4月からはゴールデン枠に移行していた。 太田は「突然終わったって言われてもな…突然終わるもんだからね」と語り、「数字が伸びなかったんだよ。言わせるなよ、そんなこと、よくあるんだから」と打ち切り理由を説明。さらに「俺らの番組なんかいくらでもあるよ。いつのまにかなくなっているやつ
最近は以下の組み合わせでLambda関数を書いている AWS Lambda (Node 4.3) Serverless Framework serverless-webpack + babel + eslint Yarn 参考 ベースは以下のリポジトリを参考にした。 https://github.com/americansystems/serverless-es6-jest package.json テンプレはこんな感じ。 { "name": "your-service", "version": "0.0.1", "dependencies": { "babel-polyfill": "^6.20.0", "babel-runtime": "^6.20.0", }, "devDependencies": { "babel-core": "^6.21.0", "babel-eslint":
ヌシまめそま @mamesoma パート先のエラい人に「まめそまさん、20年くらい前まではね、毎日10時と3時に女性職員がお茶やコーヒーを入れて全員に配ってたんですよ」と話しかけられたので、面倒くさいやつキタ!と身構えたら「だから僕はね、本当はコーヒーに砂糖とミルク入れたいのに恥ずかしくて言えなかったんです」と。 2017-02-13 23:19:14 ヌシまめそま @mamesoma 「毎日ブラックのコーヒーを我慢して飲んでたんです。あれがなくなって、女性職員は自分の仕事に集中できるし、それぞれ好きに飲めるでしょ。これに関しては今いい時代ですね」と、おそらくミルクと砂糖たっぷりの缶コーヒーを片手にエラい人が笑ってました。面倒くさいやつ疑ってスミマセンデシタ。 2017-02-13 23:24:14 ヌシまめそま @mamesoma お茶汲みシステムが廃止された経緯について「ある時、大阪か
複数のユーザーが1カ月半の期間、Twitterの対話などを通じてプレミアを育て、“人格”を形成していった。結果的には、ユーザーたちの「悪意のある言葉」を多く学習してしまったため、プレミアは当初期待していたような“良い子”には育たなかったようだ。しかし、人とのやり取りを通じてAIを賢くしていく取り組み自体は、色々な用途に応用できる可能性がある。 自然言語処理AIに言葉を教えることで、その機能を強化していく取り組みは他にも数多くある。既に恋愛相談アプリでは、AIに言語や感情を認識させる取り組みがビジネスとして始まっている。NTTレゾナントの「教えて!Goo」や、ヤフーの「Yahoo! 知恵袋」といったQ&Aサイトでは、恋愛相談を通じてより自然な会話や人の感情をAIに学習させ、将来的にコールセンターや旅行紹介サイト、育児・介護現場などへビジネス展開する狙いがあるという。
本連載「FinTech時代、銀行系システムはどうあるべきか」では、銀行系システムについて、その要件や歴史を整理しつつ、スマートフォンを使う銀行取引やブロックチェーンなど、新しい技術が及ぼす影響を考察しています。 連載第1回、第2回では勘定系を中心とした銀行システムの要件と歴史を振り返りました。第3回ではFinTech時代における銀行システムアーキテクチャに求められる要件について整理し、第4回では顧客理解をより深める「データ分析」について詳細に解説しました。 今回は、「インターネットの次のIT革命」ともいわれているブロックチェーンについてです。ブロックチェーンの仕組みを概説し、その特徴を踏まえて、FinTechや銀行業務での活用形態、システム化に向けた留意点について解説します。 ブロックチェーンとは? ブロックチェーンは、「中央機関を必要とせずにP2P(Peer to Peer)ネットワーク
って海の向こうの人が言ってました。 私はjQueryさえあれば概ね生きていけるので全然知らないけど、 あなたは全部知ってるフロントエンドエンジニアなんだね。すごーい! 以下はFront-End Developer Handbook 2017の第三部、Front-end Developer Toolsからリンクされているツールと、その簡単な紹介です。 ドキュメントツール Dash 150以上のライブラリのAPIリファレンスを検索できる。有料、Mac専用。 DevDocs 200以上のライブラリをオンラインで検索できる。無料。 Velocity 中身はDashと同じ。 有料、Windows専用。 Zeal 200以上略 無料のオフラインドキュメント。 SEOツール Keyword Tool 検索ワードを入れると関連キーワードを教えてくれる。 Google Webmasters Search C
以下のグラフは、年収いくらの階層がどのくらいの割合いるかを職種別に示しています。左から平均年収が高い順に並べてあります。 赤い線が年収700万円のラインを示しており、それより上が多いほど年収700万円以上の人が多いことがわかります。 グラフを見ると、一部を除けば平均年収の高いほど、700万円以上の層も多いことがわかります。 全体の半数以上が700万円以上なのは「研究/開発」と「技術営業/アプリケーションエンジニア」のみ。いずれも全体の約60%が700万円以上の年収をもらっています。次点の「組み込みソフトウェアエンジニア」は、約50%が700万円以上です。 また、「電気設計」「機械設計/機構設計」の2職種は、いずれも700万円以上の層が約40%強と同水準ですが、1000万円以上の割合は「機械設計/機構設計」のほうが高い結果です。 一方、年収が低いところで言うと、サービスエンジニアは700万円
簡単に言うと、rbenv の shims はシェルの `PATH` 探索とは独立して実行ファイルを探索しているため。 以下、単に rbenv としているけれどクローンである plenv なども同様と考えてよい。 shims とは rbenv の README が詳しい。 Shims are lightweight executables that simply pass your command along to rbenv. So with rbenv installed, when you run, say, rake, your operating system will do the following: Search your PATH for an executable file named rake Find the rbenv shim named rake at the
去年末、社員旅行での抽選会で純金が当たった。 社員旅行の抽選会で純金当たった…— 谷口 (@ravelll) 2016年12月27日 これが金です。 https://t.co/mivJigz8LO— 谷口 (@ravelll) 2016年12月28日 まだしばらく売る気はないのだけど、ひとまず金相場が見たい、ということで Mackerel で監視することにした。 稼働環境は Amazon EC2(Amazon Linux)です。 手順 まずは mackerel-agent をインストール。APIKEY は各自のものに読み換えてください。 $ curl -fsSL https://mackerel.io/file/script/amznlinux/setup-all-yum.sh | MACKEREL_APIKEY='yourmackerelapikey' sh 次に監視するパラメータを取得
『マネタイズ』 ネットサービスにおいて非常に重要な概念かと思います。 顧客からサービス利用料をいただく際に実装必須な課金処理ですが、 システムの性質によって、求められる要件は大きく異なります。 例えば、一般的な金融機関における決済処理のイメージは、、、 厳密性が問われる機能であるため、テストを何重にもに行う必要がある 堅牢性を求められるため、絶対に落ちないような構成を取らなければいけない。 セキュリティの関係上、あらゆる穴になりうる箇所に注意しなければならない。 といったイメージがあるかと思います。 しかし、決済処理はWEBサービスにおいては、サービス上競争の源泉力にはなりえないので なるべく工数をかけずに実装したいものです。 クレカ決済代行サービスを使うと上に記載したデメリットをとることなく 非常に手軽に決済処理の実装が行なえます。 今回のイベントでは、簡単に決済処理を行えるサービスであ
iOSとAndroidアプリをJavaScriptのコードで開発できる「Fuse」を知っていますか?動くモックアップをWeb開発者やデザイナーがすばやく開発できる便利なツールの使い方を解説します。 この記事では、Fuseを使用してHacker Newsリーダーアプリを作成します。Fuseとは、AndroidデバイスとiOSデバイスの両方で動作するクロスプラットホームアプリを開発するためのツールです。プロジェクトのソースコードはGithubにあります。最終的なアウトプットは次のようになります。 Fuseとは? 一言で説明すると、FuseはJavaScriptを使ったクロスプラットホームアプリを作成するツールです。Fuseを支える基本的なアイデアは、React NativeやNativeScriptとよく似ています。FuseはJavaScriptを実行するためにJavaScript VMを使用
現在JavaScriptは、ブラウザで使用されるのはもちろんのこと、サーバーサイドでWebサーバーとして動作したり、はたまた開発者のPCで各種開発ツールとして動作したりしており、様々な場面で利用されています。 そこで今回は、そのどちらでも使える、Node.jsとブラウザJavaScriptの両方に対応した画像処理ライブラリ「Jimp」を紹介したいと思います。 「Jimp」とはJimpは、外部またはネイティブの依存関係が全くない、完全にJavaScriptで記述されたNode.js用の画像処理ライブラリです。ライセンスはMITライセンスで、オープンソースで開発されています。 以下のnpmコマンドでインストールできます。 var Jimp = require("jimp"); // "lenna.png"を開く Jimp.read("lenna.png", function (err, len
機械学習というと深層学習(ディープラーニング)を連想されがちですが、それ以外にも沢山あります。また、ディープじゃ無いからダメかというとそうでもありません。 というわけで、前回の記事のデータを別の機械学習でやってみます。 関連シリーズ - 第1回 TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる - 第2回 ディープじゃない機械学習で為替(FX)の予測をしてみる - 第3回 TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる CNN編 TL;DR 資産の増減をグラフにしました。半年ほどで12%の利益になってますが、学習の条件に対して結果がロバストでは無いので今後もうまくいくとは限りません。 GitHubにNotebookを置いてあります。 Forkして遊んでみてください。 https://github.com/hayatoy/ml-forex
hb.matsumoto-r.jp 以下のエントリは一部誤認が含まれていたので、上記エントリにその旨をまとめましたので御覧ください。 とある事情でミドルウェア上から高速にリモートホストのポートのListenチェックをしたくなりました。ローカルホストのポートであれば、/procやnetlinkなどを使って素早くチェックする方法がありますが、今回は対象がリモートホストなのでソケットでなんとかする必要があります。 そこで、誰もがまず思いつくのは、connect()システムコールによってリモートホストのポートに接続しにいって、connectできればOK、できなければNGと判定する方法があり得るでしょう。(高負荷時に接続できないパターンはListenしていないと判定してよい) そこで一旦、最低限socket()システムコールとconnect()システムコールで接続する時のパケットをtcpdumpで眺
僕は個人でアプリを出してるんですが、以前から試してみたいなと思いながらもビビっていた電話サポートを最近始めてみた。 以前から、アプリ内にHelpshiftでヘルプチャットいれて、そこからのフィードバックは多いに参考にしながらアプリをアップデートしてるんだけど、さすがに電話サポートまでは面倒だなというか、開発中に突然電話かかってきたら集中力が途切れないかなとか、そういう懸念からやってませんでした。 しかし、チャットに比べて電話で対応できたらユーザがどこで詰まるかの情報量も圧倒的に多くて改善に役立つだろうし、その場でこちらから質問もできるから解決も速いはず。 さらに、問題がわかった順にアプリを改善していったり、ヘルプの書き方を変えていけば、同じ質問は何度もこなくなるというのは以前からの経験でわかっている。Airbnbの創業者も創業当時はずっとヘッドセットつけながら、ユーザーサポートを自分でやっ
スネに青痣ができているのでどうしたのかと聞くと積み木をぶつけられたらしい。 そういえば先週、同じ組の子とつかみ合いの喧嘩したと連絡があった。 相手は女の子だったので「いつも言ってるでしょ、女の子には優しくしなさい」と叱った。 その件が続いているらしい。 幼稚園に電話して聞くと把握しているし、気が付いたら止めているという。 ただ、息子からするとそれでもつらいらしい。 気持ち的にはわかるけれど、男の子が女の子に仕返しするのは許容できなくて。 でも、それなら先制攻撃した方がやりっぱなしじゃないかとも思って。 「おかあさんのいうとおりにしてるよ」 「どうしておんなのこにやさしくしなきゃいけないの」 「〇〇〇〇ちゃんはぼくより大きいよ」 「どうしてけんかしたらだめなの」 「おかあさんもせんせいもきらいだ」 「もういきたくない」 こんな感じで幼稚園に行くのを愚図るようになってしまい今日は休んだ。 女の
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