「只者じゃないな」サイエンスショーのお姉さんによる『生クリームを振ってバターを作る実験』がぶっ飛びすぎてる
五十嵐美樹/Miki Igarashi @igamiki0319 Science Entertainer/東京都市大学理工学部自然科学科特任准教授/NHK Eテレ「化学基礎」レギュラー出演中/Falling Walls世界の20人に選出/特技のダンスを交えたサイエンスショー等を開催し、科学の一端に触れるきっかけを創っています。著書「科学戦士ミギネジ」他4冊/Podcast #ドタサイ https://t.co/pgDmlBGsmZ 鈴木健太郎🏫教育クリエイター @momiagematsuge @igamiki0319 みんな知らんと思うけど、東京大学大学院情報学環・学際情報学府修士課程へ進学し、科学コミュニケーションを専攻する。2020年に修士課程を修了後、東京大学大学院情報学環・学際情報学府で客員研究員となる。といったサイエンスエンターテイナーやぞ！byWikipedia 2021-1
網羅的で読みやすい必読本。「教養としてのコンピュータサイエンス講義」カーニハン｜TAKASU Masakazu
教養としてのコンピューターサイエンス講義 今こそ知っておくべき「デジタル世界」の基礎知識www.amazon.co.jp すばらしく良い本なのは間違いない。プリンストン大学の講義なので網羅的だ。この網羅的は、ハードウェアからコンピュータ関連の知財、更にはコンピュータ教育や個人情報保護はどうあるべきかまでというドメインが広くて全部カバーしてるという網羅性と、「ソフトウェアはもともと数学と考えられてたので特許が適用されなかった」みたいな、それぞれの知識内の範囲がすごく広いことの両方を指す。つまり、広くて深い。 事例が新しいし、内容が親しみやすいから若い優秀な人が書いた本かと思ったら、著者はC言語のカーニハン先生！！名前とWikipediaを見直してしまった。 なにしろこんな大御所が、ここまで細かく網羅的な、押し付けがましくなく書いてある入門書を出してるのはすごい。本のタイトルにカーニハンが腕組
コンピュータサイエンスのすべての分野に精通していると何が嬉しいか
2019-07-05 社内LT会で発表した内容です。
アマゾン密林、先住民が植樹していた？ - BBCニュース
南米アマゾンの密林で、欧州から人々が到着する前に、先住民たちが膨大な数の木を植えていた可能性があることが、このほど発表された研究で明らかになった。 研究は、当時の植樹が現在の植生の構成に大きな影響を及ぼしている、と指摘している。研究者らによると、古代の居住地に近い地域では、食料や建物に使われた樹木の種類がほかの地域よりも大幅に多いことが分かった。
圧倒的に生産性の高い人（サイエンティスト）の研究スタイル - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Being between Neuroscience and Marketing
Leica M7, 90mm Tele-Elmarit F2.8, PN400N @Santa Monica, CA アメリカで研究するようになって最も驚いたことの一つは、日本では考えられないほど生産性の高い研究者が存在することだ。 たとえば僕がローテーションして、最後までそこでdissertation work（博士論文のための研究、活動）をすることにするか迷っていたあるラボ。そこはポスドク、テクニシャンを含めて（註：undergraduate=学部生は殆どアメリカの研究室には居ない）たった5人でやっているにもかかわらず、毎年5-6本ぐらいはペーパーを出し、ほぼ全て一流紙。多いときは年に2本ネイチャーに出し，一本は表紙になったりしていた(#)。 しかも良く日本では見かける深夜も土日も働いて、朝はどちらかというと崩れ気味、みたいな重労働系の生活ではなく、普通に朝来て、「うーん今日は狂ったよ
wada-sanの日記 2007-11-23 「ウェブ時代をゆく」から考えたこと
先日、大学の同期会がありました。 医学部というのは、卒後ほとんどの人が医療に関わる仕事をすることもあり、結束は硬い方なので、同級生１００人のうち約３分の１が集まって、会は大盛況となりました。 今年は卒後１５年目の節目になりますが、中には、それこそ卒業以来という人もいて、とても楽しいひとときとなりました。 しかし、私たちの学年は特別結束が固い方なのです。毎年のように同期会を開催して、しかも３分の１が集まるということは、前後の学年の人たちからは考えられないことなのです。 この結束の固さを維持する上で大きな役割を果たしているのがメーリングリスト（ＭＬ）です。 ４０歳前後の集団ですから、ＩＴリテラシーの程度はさまざまですが、さすがに電子メールぐらいはみなやっているので（実は、ひとりメールを使うことがなく奥さんのメルアドで登録している輩がいますが）、ＭＬはうってつけのツールとなったのです。 私がＭＬ
スペイン風邪をサルで再現させて、謎だったウイルスの病原性を解析
平成１９年１月１８日 科学技術振興機構（ＪＳＴ） 電話(03)5214-8404(広報・ポータル部広報室) 東京大学医科学研究所 ＪＳＴ（理事長 沖村 憲樹）と東京大学医科学研究所（所長 山本 雅）は、1918年に大流行したスペイン風邪の原因となったインフルエンザウイルスが、感染した動物に対して異常なまでの自然免疫反応を引き起こし、それが強い病原性を決定する因子のひとつとなっている可能性があることを発見しました。 スペイン風邪は、1918年（大正7年）から翌年にかけて世界的に流行したH1N1型のA型インフルエンザウイルス（注１）感染症です。20世紀に人類が経験した新型インフルエンザウイルスのうち、スペイン風邪では、最大の被害者数、つまり全世界で2000万～4000万人の死者が出たといわれています。ところが、当時、インフルエンザウイルスを分離する技術は確立しておらず、流行当時のウイルスは現存
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