William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016 Googleは同社のクラウドに関するイベント「GCP Next 2016」を3月23日、24日の2日間にわたり米サンフランシスコで開催しています。 初日の基調講演で、最後の話題は機械学習（Machine Learning）でした。Googleはクラウドサービスの1つとして機械学習機能にも注力することを表明しています。Google Senior FellowのJeff Dean氏は、機械学習はコンピュータの歴史のなかで最も重要な出来事の1つだと説明。 Googleは2012年以来機械学習をさまざまなサービスに利用し、いま社内ではより使いやすくなった第二世代を機械学習を利用しているとのこと。 トレーニング済みの機械学習サービ
機械学習×Webアプリ診断：Cloud Vision APIでCAPTCHAを認識する - Qiita
前回は「Chainer」を使って多層パーセプトロンを実装し、CAPTCHA画像の認識を試みた。 今回はGoogleの画像分析API「Cloud Vision API」を使って同じことをやってみる。 アジェンダ 0.実装コード 1.やってみる 2.まとめ 3.参考文献 0.実装コード 今回は検証用にシンプルな画像分析用のクラスを作成した。 見て分かる通り、Cloud Vision APIで定義されたJSON形式のリクエストをPOSTするだけだ。 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import base64 import json from requests import Request, Session # Cloud Vision APIで画像を分析 class RecognizeImage(): def __init__(self): return # CA
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