RustでAPIサーバーを書くのが思ったより良い
最近いろんなところで採用事例が増えてきたRustですが、Webサービス開発でのAPIサーバーを書くのにRustは向いてないと言われたりします。Rustの第一のターゲットはシステムプログラミングでありGCがないためAPIサーバー開発でシビアなメモリ管理はしたくないというのは一理あるのですが、RustでAPIサーバーの開発を実際にやってみるとむしろ開発体験が結構いいなと感じます。パフォーマンスのために難しい所有権を無理にがんばるみたいなマイナスのイメージはほとんど当てはまらなかったです。 Rustの難しいライフタイム、所有権があまり出てこない Rustにおいて難しいとされるライフタイム、所有権といった概念があり私も書く前はかなり身構えていたのですが、これに苦しむことは思ったよりも少ないです。その要因はWebサーバーで扱う処理のほとんどがリクエスト・レスポンスモデルでデータの流れが一方向でシンプ
Power Apps & GPT-4oを使って超高速で画像解析アプリを作る！ - Qiita
GPT-4o凄すぎる！！ 出たときから騒ぎまくっていましたが、GPT-4oの登場で興奮しっぱなしの私です。 先日こちらのQiitaの記事を拝読し、「Power Appsでやったらどうなるだろう🧐」という思いが抑えられず、作ってみたら超高速で画像解析アプリが作成できました！ あらためて記事を出してくださったことに感謝いたします！ まずは初弾！ということでGPT-4oを使って、 Power Appsで画像解析アプリを作成する方法 を書いていきます！ まずは見た目（Power Apps）から！ まずはPower Appsでサクっと画面を作ります！ PowerPoint感覚で作れることが強みですからね！ 最低限のもので構成しています。 画面 ├─ ScreenContainer - スクリーン全体 ├─ HeaderContainer │ └─ Header - ヘッダーコントロール ├─ Bo
無料で商用にも使える日本の郵便番号APIをリリースしました
jp-postal-code-api https://github.com/ttskch/jp-postal-code-api 日本の郵便番号から住所のデータを取得できるWeb APIです。 GitHub Pagesを使用して静的なJSONファイルとして配信している ため、可用性が高いのが特徴です。また、オープンソースなのでクライアントワークでも安心してご使用いただけます。もしリポジトリの永続性や GitHub Pagesの利用制限 が心配な場合は、ご自由にフォークしてご利用ください。 日本郵便によって公開されているデータ を元に住所データのJSONファイルを生成して配信しています。JSONファイルには日本語表記・カナ表記・英語表記の住所データが含まれています。ただし、以下の注意事項があります。 大口事業所個別番号の住所データは以下のように出力されます（元データ の内容がそうであるため）
PythonでGemini APIを利用する方法
規約に未同意なら、次のような規約が表示されます。 すべてにチェックして、「Continue」ボタンをクリックします。 そうすると、次のようなポップアップが出てきます。 どちらでも好きな方を選んでください。 よくわからない場合は、「Create API key in new project」ボタンをクリック。 生成されたAPIキーをコピーします。 Google AI Python SDKのインストール Google AI Python SDKを使うと、Googleの最先端ジェネレーティブAIモデルを利用できます。 Geminiだけではなく、PaLMなども利用可能です。 Google AI Python SDKのシステム要件としては、Python 3.9以降と記載されています。 それ以外は、特にないようです。 インストールは、以下のコマンドで行うことができます。 pip install goo
ベクトル検索ライブラリ Faiss を試す｜npaka｜note
ベクトル検索ライブラリ「Faiss」を試したので、使い方をまとめました。 1. Faiss「Faiss」は、Facebookがリリースしたベクトル検索ライブラリです。 2. テキストを埋め込みに変換「埋め込み」は、意味的類似性を示すベクトル表現です。2つのベクトル間の距離は、その関連性を表し、小さな距離は高い関連性、大きな距離は低い関連性を示します。 一般的に次のような用途に使用されます。 ・検索 : 検索結果がクエリ文字列との関連性でランク付けされる ・クラスタリング : テキストを類似性によってグループ化 ・レコメンデーション : 関連するテキストを含む項目を推奨 ・異常検出 : 関連性の少ない外れ値を特定 ・ダイバーシティ測定 : 類似性分布を分析 ・分類 : テキストを最も類似したラベルで分類 Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」
ブラウザ自動操作API入門: WebDriver APIとChrome DevTools Protocol(CDP)
ウェブブラウザを自動操作する際には、WebDriverやChrome DevTools Protocol (CDP) などのAPIが広く利用されています。 これらのAPIを基盤に構築された様々なブラウザ自動操作フレームワークが、テスト自動化の分野で重要な役割を果たしています。 例えば、SeleniumやPlaywrightといったフレームワークを利用して、テストの自動化に取り組まれている方もいらっしゃると思います。 私もテスト自動化フレームワークの便利さを享受する一方で、フレームワークを介さずにブラウザを自動操作する方法についての興味がわいてきました。 そこで、この記事ではWebDriverやCDPが提供するAPIを直接利用してブラウザを操作する方法を基礎から探求してみることにしました。 これにより、私たちが普段利用しているフレームワークの背後にある原理を理解し、より深い知見を得ることを目
FastAPIで学ぶPythonによるREST API開発の基本
はじめに 今回の記事では、FastAPIでREST APIを開発する手順を簡潔に解説する。 本記事の対象読者 Pythonの基本文法(データ型、条件分岐、繰り返し)を理解している人 RailsやLaravel等のWebフレームワークで簡単なWebアプリケーションを開発できる人 FastAPIで簡潔にREST APIを開発したい人 用語解説 FastAPI FastAPIの公式ドキュメントによると、以下のように説明されている。 FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints. 簡潔に言えば、FastAPIはPythonでAPIを開発するために開発されたWebフレームワークである。P
FastAPIを使ったAPIサーバ作り | IIJ Bootcamp
# FastAPIを使ったAPIサーバ作り FastAPIを使ったAPIサーバ作り はじめに 演習環境 0. 事前準備 FastAPI概要 1. FastAPIのインストール 2. FastAPIを使ったAPIサーバの開発 2.1 トップページの作成 2.2 API(FastAPI)の起動 Ex1. コンテナの外からアクセスを可能にする コンテナの外から FastAPIを起動する コンテナの外からもアクセスできるようにする 3. swagger によるAPIドキュメントの自動生成 Ex2. 解説 4. FastAPIでWebアプリケーションを作る 4.1 パスパラメータ 解説 4.2 クエリパラメータ 解説 4.3 リクエストボディ Pydantic によるモデルの定義 解説 リクエストボディを処理するメソッドの定義 Ex3. より本番環境らしくFastAPIを起動するために Gunico
GPT-3.5-Turbo / GPT-4-Turbo 1106のJSONモードの使い方｜shi3z
日本時間未明(午前三時)ものすごいスピードで語られたOpenAI初の開発者向けイベントDevDayで発表されたGPT-4-TurboとGPT-3.5-TurboによるJSONモード。 これはものすごく強力なんだけど、Python APIによる使い方がどこにも描いてないので試行錯誤の末見つけましたので共有いたします。 from openai import OpenAI import openai import os openai.api_key = "<APIキー>" client = OpenAI() def gpt(utterance): #response = openai.chat( response = client.chat.completions.create( #model="gpt-4-1106-preview", model="gpt-3.5-turbo-1106", r
Vue3をアゲアゲ↑↑する記事 - Qiita
はじめに こんにちは、フロント歴7年目のエンジニアになります🙂 今回は日頃仕事でお世話になっているVue.jsに感謝の意を込めて、 Vueの素晴らしさを皆さんに少しでも感じて貰えたらと思い、この記事を投稿することにしました。 アゲアゲするとか言って 「どうせSFCが便利とか言いたいんでしょ？」 「script setupが凄く凄いとか言いたいんでしょ？」 ・・・いえいえ、そんな当たり前のことを話したいわけではありません。 もっと深いところの説明だったりをですね、 「いやでも最近のVue3はReactに似ているから、それならReactで良くね？」 全く良くないです はい、そういった人達にこそ見て欲しい内容となっております。 つまり私がVueが優れていると信じ使い続ける理由です。 この記事では、Vue.jsの書き方みたいなことは扱いません。 またVueの魅力をお伝えする都合、他のフレームワー
Vertex AI Matching Engineをつかった類似商品検索APIの開発 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。ソウゾウの Software Engineer の @wakanapo です。 連載：メルカリShops 開発の裏側 Vol.2の8日目を担当させていただきます。 この記事では Vertex AI Matching Engine を使ったメルカリShopsの類似商品検索APIについて、メルカリ写真検索での経験もふまえながら紹介します。 類似商品検索APIはメルカリShopsに出品されている商品に対して、それに似ている商品を返すAPIです。現状これを使った機能でリリースされているものはありませんが、今後レコメンデーションなどに使っていきたいと考えています。 類似ベクトル検索について 類似ベクトル検索とはベクトル空間上で距離の近いものを探すというものです。すべてのベクトルを比較して正確に距離の近いものを探すには非常にコストがかかるので、正確でなくていいのである程度の精度で近いものを
【速報】OpenAI APIでGPT-3.5-turboがfine-tuningできるようになりました！！ | DevelopersIO
ただし、GPT-4と比較すると安価にはなっていますので、性能比較をしながら良い塩梅を探すとコスト的にメリットがある可能性があります。 また学習のコストですが、以下のように学習データ全体のトークン数 x エポック数という形で費用が掛かるので注意が必要です。 （エポック数は後述するようにパラメータとして指定可能です） For example, a gpt-3.5-turbo fine-tuning job with a training file of 100,000 tokens that is trained for 3 epochs would have an expected cost of $2.40. 公式ページは以下となりますので、併せてご確認ください。 レート制限 fine-tuningのレート制限については、以下に記載があります。 fine-tuningについては以下のように
OpenAI の Embeddings API はイケてるのか、定量的に調べてみる [AWS の Embeddings を追加] - Qiita
OpenAI の Embeddings API はイケてるのか、定量的に調べてみる [AWS の Embeddings を追加]Python自然言語処理OpenAIbertembedding TL;DR OpenAI の Embeddings を JSTS で評価したところ、 BERT を JSTS でファインチューニングした場合には劣るものの、分散表現を得る手法としては十分な性能を持っていることが分かった。 Amazon Titan Embeddings が 2023 年 9 月 29 日に GA (一般提供) になったので追加調査したが、 JSTS スコアは OpenAI がまさった。 Cohere Embed Multilingual が Amazon Bedrock にて 2023 年 11 月 13 日に利用可能になったので追加調査したが、 JSTS スコアにおいて OpenAI
![OpenAI の Embeddings API はイケてるのか、定量的に調べてみる [AWS の Embeddings を追加] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/be9e9d2c068ced038e3e8d2c654a137f1b82d114/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwYWtleWhlcm8lMjBpbiUyMCVFNiVBMCVBQSVFNSVCQyU4RiVFNCVCQyU5QSVFNyVBNCVCRSVFMyU4MiVCMCVFMyU4MyVBRCVFMyU4MyVCQyVFMyU4MyU5MyVFMyU4MiVCOSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZTc5NzE4ZTQ4NTI4MjdiYjFmYWNiYmVjMjhkZTNiOTU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D892bb4ae55a3336049e0a03113b5d4b3)
OpenAPI GeneratorでRESTful APIの定義書から色々自動生成する #OpenAPI - こまぶろ
APIの定義を書く：Excel仕様書はもういやだ RESTful APIを提供するサーバと、そのAPIを利用するクライアント（たとえばSPA）とを並行で開発しようとするとき、まずAPIを定義して、それに基づいてサーバ／クライアント双方の実装を進めようと考えるのは自然だと思う。 そうと決まれば、「API仕様書_20190110.xlsx」と題するファイルを新規作成し、シート別にリソース毎の定義を書き始め・・・てはいけない。せっかくAPIを定義したドキュメントを作成するなら、するのなら、ソースコードの自動生成などの恩恵も受けたい。受けられるはずだ。 少しググってみる。どうやらSwaggerというものを使えばいいらしい。Swaggerに興味を持ったタイミングで、ちょうど書店に平積みになっていた『WEB+DB PRESS Vol.108』の表紙が目に入った。そこには、「スキーマ駆動Web API開
ホテルの客室検索APIのアーキテクチャ設計時に考えたこと
作ったもののイメージ ホテルの客室検索APIとは、チェックイン日やその他の条件を入力として受け取り、マッチするホテルの客室を返すものです。以下の画像はExpediaのものですが、赤枠で囲っている部分（他にもたくさんある）が入力になります。2022年4月頃に無事リリースされました。 この検索APIを構築を任された際に、何を考えて設計していったのかを以下に示していきます。 顧客からの要望 顧客の会社は当時エンジニアがおらず（やりとりしている社長は元エンジニアだが）、これまでも私と仕事をしたことがあったので依頼が来ました。顧客と密にコミュニケーションを取りわかったのは、以下のような要望でした。 このAPIは自社サービスとして第3者（要契約）に使ってもらえるようにしたい 完全に一般公開ではなくちゃんと契約を結ばないと利用できないようなもの 検索条件を柔軟に、かつ使いやすい感じで指定できるようにした
API設計スキルを次のレベルに引き上げるベストプラクティス22選 - Qiita
本記事は、Mohammad Faisal氏による「22 Best Practices to Take Your API Design Skills to the Next Level」（2021年4月15日公開）の和訳を、著者の許可を得て掲載しているものです。 REST API設計のための実践的アドバイス Photo by Andrea Piacquadio from Pexels はじめに すべてが分かりにくく、ひどいAPIに不満を感じたことはありませんか？私はそうです。 マイクロサービスの世界では、バックエンドAPIの一貫した設計が不可欠です。 今日は、知っておくべきベストプラクティスについて、簡潔に説明します。さあ始めましょう！ 用語 API設計は、リソース指向設計というものに従います。3つの重要な概念で構成されています。 リソース：データの一部（例：ユーザー） コレクション：リソー
Google Gmail APIでメールを取得する - Qiita
Gmail APIでメールを取得するまで色々苦労したのでメモ なんか知らないうちにOAuth2やら何やら色々しなくてはいけなくなったのね。。。 参考にしたサイト Gmail APIを使ってメール送信するVBAマクロ(2) Gmail の Google API を使ってみました Google Developpers Consoleとは？ Googleの開発者向けに色々設定やら何やらをする所 APIを使いたい場合も必要です Google Developpers Consoleでプロジェクトを作成する に行くとプロジェクトを作成ボタンがあるので押してプロジェクトを作成してください。 多分いくつでもプロジェクトは作れると思うので自分は適当にAPI Projectとつけました。 Google Developpers Consoleの【APIと認証 > API】でGmail APIをONにする Gma
WebRTC配信システムをAWSからオンプレミスに切り替えている話
2021年7月27日 DMM meetup #31 での発表内容です
Firebase Authentication の基本的な使い方
To sign a user into your app, you first get authentication credentials from the user. These credentials can be the user… 以下、5ステップに渡って順に説明していきます。主にiOSアプリ・自前APIサーバーの組み合わせ前提ですが、それ以外の構成とする場合でも参考になるはずです。 1. クライアントでFirebase Authenticationのtoken取得認証方法は、以下に対応しています。 GoogleFacebookTwitterGitHubメール電話番号メール認証では確認メール送信、電話番号認証は認証コード発行部分までFirebase側でやってくれて、すごく良くできています👏 また、匿名認証も対応しているので、アプリをインストール・起動するだけでユーザー操作なしで
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現実世界におけるスキーマ設計の妥協
