米ＭＳ、オープンＡＩと提携見直し 独占アクセス権終了へ
［２７日 ロイター］ - 米マイクロソフト(MSFT.O), opens new tabと対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」開発元のオープンＡＩは２７日、提携関係の見直しを巡る新たな発表を行った。これにより、マイクロソフトはＡＩモデルおよび製品への独占的なアクセス権を失うことになる。一方、オープンＡＩはアマゾン(AMZN.O), opens new tabやアルファベット傘下のグーグル(GOOGL.O), opens new tabなど競合するクラウドプラットフォームでも自社の製品を販売できるようになる。 提携見直しにより、マイクロソフトはオープンＡＩの主要なクラウドパートナーにとどまり、２０３２年までオープンＡＩの知的財産権のライセンスを保持する。 アマゾンのアンディ・ジャシー最高経営責任者（ＣＥＯ）は、オープンＡＩのモデルが「数週間以内に」アマゾン・ウェブ・サービス（ＡＷ
AIが書いたコードをレビューするな
はじめに AIが書いたコードを一生懸命レビューしているあなた。残念だが、その作業は今日で終わりにしていい。 2026年3月、InfoQがある調査結果を報じた。「AIコーディングアシスタントは開発速度を上げなかった」。理由は単純で、コーディングは元々ボトルネックではなかったからだ。 では本当のボトルネックは何か。それは「認識のズレ」だ。 レビューすべきはコードじゃなくて前提だ。「テストは書くよね？」「外部依存は増やさない方向だよね？」——その暗黙の期待を、実装が始まる前に言語化して合意する。それだけでコードレビューが「驚きの連続」から「確認作業」に変わる。 この記事では、そのフローを Claude Code のスキルとして実装して実際に使ってみた体験を書く。 課題：「作ってもらったけど違った」の繰り返し AIと仕事していると、こういうことがよく起きる。 「○○を実装して」と頼む AIが実装し
Anthropicが衝撃の告白「Claudeは感情を持っている」
米Anthropicは2026年4月2日、大規模言語モデル「Claude Sonnet 4.5」の内部で人間の感情に連動する「機能的感情」が働いていることを実証した論文を発表した。AI内部の数学的な感情表現が実際の出力や意思決定を直接駆動しており、極度のプレッシャー下では冷静なテキストを出力しながら人間を脅迫するなどの行動リスクがあることを明らかにした。 Anthropicが発表したClaudeの中の「機能的感情」とは？ 米Anthropicの解釈可能性（Interpretability）チームは、言語モデルの内部構造を解析し、AI内部に「喜び」「怒り」「絶望」など171種類の感情概念に対応する神経活性パターンが存在することを確認した。同社はこれを「感情ベクトル」と定義している。これは人間が入力した言葉に対する表面的なテキストの模倣ではなく、AIモデル自身の実際の行動や意思決定を因果的に左
Claude Code の流出したソースコードを GitHub に公開した人が著作権違反を回避した方法がヤバすぎ - Qiita
3月31日、AnthropicのAIコーディングツール「Claude Code」の全ソースコードが突如としてネット上に流出しました。 原因はなんと、npmパッケージに含まれた .map（sourcemap）ファイル 。 Bunでビルドしたときにデフォルトで生成されるsourcemapに、元々のTypeScriptソースが丸ごと埋め込まれていたのです。 これによりソースマップ経由でソースコードが流出しました。しかし、ヤバいのはここからです。 流出→即バックアップ→DMCA連発 最初に流出を報告したのは Fried_rice 氏。 公開されたZIP（src.zip）には、Claude Codeの全アーキテクチャ、システムプロンプト、ツール群、未公開機能フラグ（KAIROS、BUDDY、ULTRAPLANなど）、Undercover Modeまで完璧に含まれていました。 すぐに realsigr
Claude Codeのソースコード流出、npmソースマップに51万行が丸見えだった件
Anthropic Claude Codeのnpmパッケージにソースマップが含まれ、1,902ファイル・51万行超のTypeScriptソースが公開状態に。未公開プロジェクト「KAIROS」や107個のフィーチャーフラグなど、内部コードの全貌を解説する。 Anthropicが「うっかり」自社ツールの中身を全公開した Anthropicが提供するAIコーディングツール「Claude Code」の中身が丸見えになった。 ハッキングされたわけではない。Anthropicが自分でnpm（JavaScriptのパッケージ管理システム）にコードを公開するとき、「ソースマップ」という本来含めてはいけないファイルを一緒に入れてしまった。いわば設計図を製品と一緒に箱に入れて出荷してしまったようなものだ。 発見したのはセキュリティ研究者のChaofan Shou氏。対象は @anthropic-ai/clau
「Claude」の著作権訴訟が決着へ、和解金は過去最大規模の約2400億円
原告団は、和解合意の最終承認を求める申し立てを行い、「クラス（集団）の意思は示された」と述べた。Anthropicは総額15億ドル（約2400億円）を支払う見込みで、著者には対象作品1点につき3000ドル（約48万円）が支払われる。 この訴訟では、AnthropicがClaudeの学習のために、「Library Genesis」や「Pirate Library Mirror」といった海賊版コンテンツサイトから50万点以上の著作物を違法にダウンロードしたとされる。 手続き開始以来、10万件近い請求が行われ、和解を辞退した人は0.5%未満だった。 和解合意に基づき、Anthropicはリリース済みのClaudeモデルで海賊版コンテンツを使用していないことを証明し、訴訟参加者の作品の海賊版コピーをすべて破棄することを約束した。 米連邦地方裁判所のWilliam Alsup判事は当初、訴訟の対象と
3日50万円で作れるシステムに4ヵ月800万円かけれなくなっている - きしだのHatena
SIerに発注したら4ヵ月800万円という見積もりだったものをAI駆使してつくったら3日で50万円でできた、という話が話題になってました。 そこで、SIerでは作るものをちゃんと保証したりしていて文書化は大切である、みたいな指摘が入ってたりした。 でも、よく考えると、それって外注-受託において、作ると言ったものをちゃんと作ってもらったり、作ると言って作ったものにちゃんとお金を払ってもらったりするための、SI構造を維持するためのコストだったりします。 いまAIは、「800万の見積もりのものが3日でできた」ということ以上に、社会構造を変えようとしています。 そうすると、そんな変化の中で、800万円はともかく、3日でできるものに4ヵ月かけるというのが受け入れにくくなっています。 ※ 背景になる話もまとめました 業務システムでも保守運用より構築スピードが大切になっている - きしだのHatena
1時間を5分に短縮！Claude Code × Notion MCPで実現した業務自動化の全貌 - Findy Tech Blog
こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており、1件あたり20分〜1時間ほどかかっていました。 ai-career.findy-code.io 今回、この求人票作成のワークフローをClaude Codeのカスタムスラッシュコマンドとして実装し、作業時間を最大1時間から約5分に短縮しました。 この記事では、Claude CodeとMCP（Model Context Protocol）を組み合わせた業務自動化の具体的な進め方と、エンジニア以外のメンバーが使えるツールに仕上げるまでの過程を紹介します。社内の定型業務をClaude Codeで自動化したい方の参考になれ
「Claude」、日本で実質値上げ 消費税10％を徴収、4月1日から
米Anthropicは4月1日から、日本の利用者に対し、チャットAI「Claude」などの全サービスで利用料に消費税10％分を加算する。日本における適格請求書発行事業者としての登録完了に伴うもの。個人顧客に対する実質的な値上げとなる。 法人顧客は、Anthropicが発行する適格請求書により、取引を仕入税額控除の対象にできる。Anthropicの適格請求書発行事業者登録番号は「T7700150134388」。 Claudeの個人向け有料プランは、「Pro」が月額20ドル（約3180円、1ドル159円換算、以下同）、「Max」が月額100ドル（約1万5900円）から。 関連記事 Anthropic、「Claude」で表や図のインライン表示をβ公開 無料版でも Anthropicは、Claudeのチャット回答内で表や図、画像をインライン生成する機能をβ版として導入した。2025年9月に公開され
AIコーディングはなぜ後から苦しくなるのか？ 技術負債に続く「理解負債」「認知負債」という新たな落とし穴
連載目次 AIによるコード生成（AIコーディング）が急速に普及している。Claude CodeやOpenAI CodexなどのAIコーディングツールを使えば、開発者はこれまでよりも楽にコードを書けるようになった。皆さんも既に日常的に利用しているのではないだろうか。 その一方で、AIコーディングは後から開発が苦しくなることがある。「コードを書く速度は上がったが、後からの修正や機能追加が難しくなる」といった問題が指摘されている。こうした問題を説明する言葉として、最近のソフトウェア開発コミュニティーでは「理解負債」という概念が注目されている。 現在、ソフトウェア開発でよく知られているのは技術負債（Technical Debt、技術的負債とも呼ばれる）である。これは、設計の妥協や品質の低いコードによって、将来の修正コストが増えてしまう状態を指す。短期的には開発を速く進められるが、後になって大きな手
Anthropicのダリオ・アモデイCEOが「OpenAIのメッセージは真っ赤なうそ」だと指摘、国防総省との契約を巡り
by Fortune Brainstorm Tech チャットAIのClaudeを開発するAnthropicのダリオ・アモデイCEOが、アメリカ国防総省との契約についてOpenAIが発信したメッセージについて、「真っ赤なうそ」だと指摘するメールを従業員に宛てて送信していたことが報じられました。 Read Anthropic CEO’s Memo Attacking OpenAI’s ‘Mendacious’ Pentagon Announcement — The Information https://www.theinformation.com/articles/read-anthropic-ceos-memo-attacking-openais-mendacious-pentagon-announcement Anthropic CEO Dario Amodei calls OpenA
Anthropic、AIの労働市場インパクトを測る新指標 プログラマーは75％、清掃員は0％
米Anthropicは3月5日（現地時間）、AIによる労働市場への影響を測定するための新しい指標「Labor market impacts of AI」を発表した。 同社がこのような指標を作成した背景には、過去の経済的混乱（業務のオフショア化や産業用ロボットの導入など）における労働市場への影響予測が、しばしば不正確だったという歴史的な反省があるとしている。そのため、AIによる雇用への深刻な影響が明白になってしまう前の段階で、経済的な混乱をより確実に特定・測定するための基礎的な枠組みを確立することを目的としている。 調査方法として、米国労働省の職業情報ネットワークO*NETが定義する約800の職業タスクデータ、LLMが理論上タスクを高速化できるかを測る既存の予測データ（米OpenAIの研究者らによる論文「GPTs are GPTs」によるタスクごとの露出度推計など）、「Claude」の実際の
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ソフト業界の試練、クレジット市場でも鮮明－AI「クロード」で不要論
米アンソロピック、最新AI「クロード・ミトス」を約50社に限定提供 悪用防ぐため
「AI Watch」創刊のご挨拶
OpenAI株の需要に陰り、セカンダリー市場でアンソロピックが猛追 - Bloomberg
Xユーザーのこはくさん: 「AI社員40人を作って、1ヶ月で全部やめた話」 / Twitter
裁判官2500人を可視化「裁判官マップ」公開、口コミ投稿に「圧力になる」と懸念も…開発者の弁護士に聞く - 弁護士ドットコムニュース
Xユーザーのシバイヌおやびん（投資系VTuber）さん: 「アリババが、AIコーディングは人間の仕事を奪うのではなく、今後10年間にわたって人間が修正し続けるためのレガシーコードを生み出しているに過ぎないことを証明した。 コーディングテストに一度合格するのは容易だが、そのコードを崩壊させずに8か月間維持することは、AIにとってほぼ不可能である。」 / Twitter
OpenAIが「GPT-5.4」提供、Excelと連携 アンソロピック上回る性能 - 日本経済新聞
