「IoT」を爆発的に普及させるキラーアプリ 3つの候補
関連キーワード アプリケーション | API | 業務改善 | IoT（Internet of Things） | 製造業 IoTの概要とイメージ （TechTargetジャパン記事「“モノが自律する時代はすぐそこ？ IoTの可能性を探る」から）《クリックで拡大》 今、IT業界でホットなトレンドが「IoT」（モノのインターネット）だ。「あらゆるものがインターネットにつながることで、企業の業務効率化と新たなビジネスチャンスの創出を可能にするエコシステムが形成される」とメディアと専門家たちは口をそろえる。だがIoTの普及率に関する数年前の当初予測を振り返ると、やや期待外れの感がある。なぜだろうか。 併せて読みたいお薦め記事 先駆的5社が証明した「IIoT」の底力 IoTで普通のポンプが「スマートポンプ」に変身？ 重電大手Schneiderが挑戦 GPS付きで賢くなった「インテリジェントケーブル
米Amazonが肉体労働者が失業する世界を見据えたキャリアプログラムを発表 | ライフハッカー・ジャパン
Inc.：シリコンバレーでは、現在アメリカ人が担っている単純作業の仕事の多くをこなせるような物理的能力と人工知能を備えた新しい機械がどんどん開発されています。これが、いわゆる自動化と呼ばれるもので、すでに、製造業、ファストフード、長距離輸送といった業界で、人間の労働者の仕事が置き換えられています。だからこそ、Amazonがアメリカで10万人を新たに雇用すると発表したことは、とても意味深いのです。 これがドナルド・トランプ大統領の影響――彼のチームは、自分たちの功績にしようとしていますが――なのかどうかは別として、今回アマゾンが提供するような仕事こそ、今年、ブルーカラー労働者が探すべき仕事の見本です。なぜかというと、その仕事には、Amazonが「キャリア・チョイス」と呼ばれる、非常に重要な福利厚生プログラムがついてくるからです。 1月12日、Amazonがこのような発表をしました。「Amaz
Machine Learning with Scikit Learn (Part I) - 人工知能に関する断創録
今年の7月に開催されたSciPy2015の講演動画がEnthoughtのチャンネルで公開されている。今年も面白い講演が多いのでいろいろチェックしている。 今年の目標（2015/1/11）にPythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnを使いこなすというのが入っているので、まずはscikit-learnのチュートリアルを一通り見ることにした。 Part IとPart IIを合わせると6時間以上あり非常に充実している。IPython Notebook形式の資料やデータは下記のGitHubアカウントで提供されている。ノートブックをダウンロードし、実際に手を動かしながらチュートリアルを進めると理解がより進むかもしれない。 あとで振り返りやすいように内容を簡単にまとめておきたい。 1.1 Introduction to Machine Learning 機械学習システムの流れ。教師あ
CNNを利用した自然言語処理技術まとめ（2017年1月） - 終末 A.I.
年末に Language Modeling with Gated Convolutional Networks が一部界隈でバズったこともあり、CNNを用いた自然言語処理が注目を集め始めています。今年の後半あたりには、派生手法や関連手法が多く登場していくのではないかと思われます。 CNNはRNNに比べて並列処理に優れているため、処理速度が圧倒的に速いという利点がありますが、時系列データの処理に特化したRNNと比べると、特に言語モデルにおいては最終性能がやや劣っているという理解が一般的でした（テキストクラシフィケーションではタスクによってはCNNのほうが性能がいいものもありました）。 Gated Convolutional Networks では、Gated Linear Unit および Residual 層を利用し学習を効率化することにより、WikiText-103 のタスクで stat
これから始める人の為のディープラーニング基礎講座
このスライドは 2017 年 1 月 17 日 (火)、ベルサール高田馬場で開催された「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」の最初のセッション、「これから始める人の為のディープラーニング基礎講座」にて、エヌビディア合同会社 ディープラーニング部 村上 真奈が講演しました。 このセッションでは、ディープラーニングをこれから始める方を対象に、必要な基本知識について説明します。ディープラーニングではニューラル ネットワークに大量のデータを学習させる事で画像認識や物体検出など様々な認識を行う事が可能です。セッション前半は、画像認識問題で使われる畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を理解する為の基礎概念について説明します。ニューラル ネットワークの基本となる多層パーセプトロン、誤差逆伝播法、確率的勾配降下法やミニバッチ学習などディープラーニングの学習過程
[カンム]FP勉強会〜バンドルカードとFinTechとクレジットカードの仕組み〜170115
This document discusses trends in renewable energy usage from 2009-2015. It shows that the percentage of renewable energy has increased steadily each year, from 83% in 2009 to over 90% in 2015. The document also examines different sources of renewable energy, including wind, solar, and hydropower, and how their relative contributions have changed over time. Regional differences in renewable energy
![[カンム]FP勉強会〜バンドルカードとFinTechとクレジットカードの仕組み〜170115](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8acfeb0147da53a6d13515f1086ac9c5da536cca/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fkanmu-fp170115-170123121342-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
(Python3)ノ ｡oO(標準ライブラリ使ってる？) : 日陰者5選 - Qiita
日陰者の関数たち Pythonはバッテリー同梱と言われるだけあってbuilt-in関数やら標準ライブラリやらがとっても充実しています. 一方で充実しすぎて日の目を見ない関数たちも多いように思います. これを書いたそもそもの動機はprint関数です. もっと評価されるべき. 旅行に行こう！ 一度は以下に目を通しておきましょう: Python チュートリアル 及び 標準ライブラリミニツアー 標準ライブラリミニツアー その2 print この子自体は超有名ですが, その引数たちは日陰者かも？ Python2ではprint文だったのが, Python3からprint関数になりました. 下位互換性をぶった切る以外にどんな意味があるのかと思っていましたが, よくよく見るとすごい便利な関数に進化していました: print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.s
Linux シグナルの基礎
TLPI (The Linux Programming Interface) 再々。 TLPI の輪読の際に @matsumotory よりシグナルセットあたりをまとめるようにと指令が出たので、拙遅な感じでまとめました。 シグナルとは プロセス間通信の一種。「プロセスにシグナルを送信すると、そのプロセスの正常処理に割り込んで、シグナル固有の処理(シグナルハンドラ) が実行される」プロセス側では、シグナルを受信した際の動作(シグナルハンドラ) を設定することや、シグナルをブロックすることも可能。 コンソールで、プロセスを終了させるためにkill -9 <PID>とかCtrl+Cとかした際にも、対象プロセスにシグナルが送信されている。 ちなみに、PID「1」の init や systemd にkill -9 1しても何も起らない。(そういえば昔、oom-killer に init を殺された覚
グーグル、「Raspberry Pi」向けAIツールを提供へ
Googleは2017年内に、超小型コンピュータ「Raspberry Pi」向けに人工知能（AI）と機械学習ツールを提供する計画だ。 Raspberry Pi財団は、「2017年にはGoogleが颯爽と登場する予定だ。同社は開発者コミュニティーに対して素晴らしい計画を用意している」と発表した。 同財団によると、広告からクラウドコンピューティングまで幅広く手掛けるGoogleは、2017年に一連のスマートなツールを提供する予定だという。「Googleの一連のAIおよび機械学習技術によって、開発者はこれまで以上に強力なプロジェクトを構築できるようになるだろう」（同財団）。 Googleは、機械学習、モノのインターネット（IoT）、ウェアラブル、ロボティクス、ホームオートメーションといった多様な分野のツールを開発している。どのようなツールを提供すべきかを把握するため、Raspberry Piの愛
マーケット情報 | ビットバンクプラス
運営者情報本サイトは、日本最大級暗号資産取引所・販売所「ビットバンク」が運営する、ビットコイン(Bitcoin)、ブロックチェーン、暗号資産(仮想通貨)に関する知識、世界中の最新のトピックス、最先端の技術、プロジェクト、規制、相場など、暗号資産投資のヒントになるお役立ち情報を発信するメディアです。 金融庁のホームページに記載された暗号資産交換業者が取り扱う暗号資産（仮想通貨）は、当該暗号資産交換業者の説明に基づき、 資金決済法上の定義に該当することを確認したものにすぎません。 金融庁・財務局が、これらの暗号資産（仮想通貨）の価値を保証したり、推奨するものではありません。 暗号資産（仮想通貨）は、必ずしも裏付けとなる資産を持つものではありません。暗号資産（仮想通貨）の取引を行う際には、以下の注意点にご留意ください。 ＜暗号資産（仮想通貨）を利用する際の注意点＞暗号資産（仮想通貨）は、日本円や
データ ＆ アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
ドラマ『ミスター・ロボット』の｢リアリティ｣は、なぜ刺激的か？
アメリカのテレビドラマの勢いが止まらない。Netflixを始めとするストリーミング配信や、ビデオ・オン・デマンド（VOD）サービスの台頭でエンターテイメントは映画館に足を運んだり、決まった時間にテレビ画面の前で待つものから、自宅で好きな時に好きなデバイスで見るものへと変化した。 ストリーミング文化がコンテンツの先鋭化を生み出す ストリーミング視聴の時代では、視聴者が自分の見たい番組を選ぶ。これまでのテレビ番組のように意図せずにオンエア中の番組を見てしまうという視聴の選択が変わった。 かつてHBOなどケーブルテレビや衛星放送の専売特許であった、過激かつ洗練されたコンテンツは、あらゆるプラットフォームからどんどんと世に出されるようになった。HBOやFOXといった有料テレビ局は、NetflixやAmazon Primeでコンテンツを流す一方で、自社のストリーミング・チャンネルを展開している。 そ
ピクサー作品の中に隠れて登場する他ピクサー作品のキャラクターたちの姿が明らかになる公式ムービー
「トイ・ストーリー」や「モンスターズ・インク」「ファインディング・ニモ」など数々の名作を生み出してきたピクサーは、長編アニメーション作品の中に他作品で登場したキャラクターを登場させまくっています。そんなピクサー作品間のつながりを示すムービーを、ピクサーがトイ・ストーリーの公式Facebookページ上で公開しています。 2016年に公開された「ファインディング・ドリー」は、記事作成時点では最も新しいピクサーによる長編アニメーション作品。そのワンシーンに出てくる…… この女性。 これは2015年に公開された「インサイド・ヘッド」の主人公・ライリーだそうです。 以下の4体は、ライリーの5つの感情のうちのビビリ、ヨロコビ、ムカムカ、イカリ。 4つの感情が見ていたのはライリーの記憶の映像。 そこでライリー家族と一緒に記念写真を撮っているサイは…… 2015年(日本では2016年)に公開された「アーロ
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