わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2015 第14日です。去年のAdvent Calendarで味をしめたので今年も書きました。質問、指摘等歓迎です。 この記事の目的 ここ2～3年のDeep Learningブームに合わせて、リカレントニューラルネットワークの一種であるLong short-term memory(LSTM)の存在感が増してきています。LSTMは現在Google Voiceの基盤技術をはじめとした最先端の分野でも利用されていますが、その登場は1995年とそのイメージとは裏腹に歴史のあるモデルでもあります。ところがLSTMについて使ってみた記事はあれど、詳しく解説された日本語文献はあまり見当たらない。はて、どういうことでしょうか。 本記事ではLSTMの基礎をさらいつつ、一体全体LSTMとは何者なのか、LSTMはどこに向かうのか、その中身をまとめ
LSTMネットワークの概要 - Qiita
Christopher Olah氏のブログ記事 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ の翻訳です。 翻訳の誤りなどあればご指摘お待ちしております。 リカレントニューラルネットワーク 人間は毎秒ゼロから思考を開始することはありません。このエッセイを読んでいる間、あなたは前の単語の理解に基づいて、各単語を理解します。すべてを捨てて、またゼロから思考を開始してはいません。あなたの思考は持続性を持っています。 従来のニューラルネットワークは、これを行うことができません、それは大きな欠点のように思えます。たとえば、映画の中の各時点でどのような種類の出来事が起こっているかを分類したいと想像してください。従来のニューラルネットワークが、映画の前の出来事についての推論を後のものに教えるためにどのように使用できるかは不明です。 リ
Microsoftが公開したDeep LearningフレームワークCNTKの3つの特徴
CNTKとは CNTKの特徴 パフォーマンス スケーラビリティ 1-bit SGD 世界最高水準のモデルが作成できること 多様なインターフェース Python BrainScript Microsoftでの実績 まとめ 参考 Hinton先生がDeep Learningの研究成果を上げてから、Microsoftでもディープラーニングに関する様々な取り組みをしてきたそうだ。 Skype翻訳ではビデオ会議中のリアルタイム自動翻訳に活用され、Microsoft Researchにおいても様々な研究がなされてきた。 そんなMicrosoftも、2016年1月にはCNTKという機械学習フレームワークにMITライセンスを適用させてGitHub上に公開している。 本記事では、 Microsoftが公開したCNTKとは何か CNTKの特徴 CNTKのメリット を紹介する。 CNTKとは CNTKは、Mic
ZDD Graphillionを使う - ryamadaのコンピュータ・数学メモ
超高速グラフ列挙アルゴリズム?〈フカシギの数え方〉が拓く，組合せ問題への新アプローチ? 作者: ERATO 湊離散構造処理系プロジェクト,湊真一出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2015/04/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (4件) を見る が出版され、そこにpythonのgithub(こちらが紹介されているので使ってみる。以前も使ってみようと思ったものの、うまく回せなかったけれど、pythonも少しわかってきたしやり直し 以下は数え上げとGraphillionの動画 教えられるがまま(こちら)に沿ってインストール "Mac OS X で Graphillion を使うには、Apple が配布している Xcode の Clang をお使い下さい。"という件についてはYosemiteでは特に何もせずにデフォルトでやったけれど、ひとまず回っている まず、コンソ
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Graphillion - 無数のグラフを効率的に扱うための高速・軽量ライブラリ 最新のドキュメントは英語版を参照ください． ニュース 特徴 概要 インストール チュートリアル グラフセットの作成 グラフセットの操作 並列計算 NetworkXとの連携 ライブラリ・リファレンス サンプルコード 今後の予定 参考資料 ニュース Graphillion 1.0 がとうとうリリースされました． Python 3 をサポートしました (Python 2 でも使えます)． OpenMP を用いた 並列計算 が可能になりました． より効率的な辺の順序づけが実装されました． 高度な集合演算 (join, meet, quotient など) が追加されました． 2015年4月に，Graphillion の本が出版されます． 2015年1-2月に，奈良先端科学技術大学院大学の川原純先生による講義で Gra
BDD, ZDD, フロンティア法, Graphillion - iwiwi 備忘録
詳しい資料へのポインタを示しつつ，自分が読んで理解した範囲の簡潔なまとめを書きます． BDD 入門 湊先生の授業が詳しく分かりやすい． http://www-alg.ist.hokudai.ac.jp/~minato/alg2013.html 概念自体 図を一個見れば一発で理解できる DAG で，各中間ノードは変数で，その変数の値に応じて次に進む子を選ぶ．終着点が答え． 構築法 順序付き既約 BDD (ROBDD) を普通作るらしい．重要な性質を持つらしい． 順序付き ＝ 変数が出現してくる順番が全順序 以下の 2 つのルールを適用し続けていれば既約になる（適用順関係なし） 冗長な接点を全て削除 等価な接点を全て共有 実際には，BDD の間の二項論理演算を繰り返して構築する BDD 同士の演算 (Family Algebra) and, or, xor, not, ... みたいな色々な
おねえさんを組み合わせ爆発から救う：ZDDがおねえさんを救う - きしだのHatena
おねえさんを組み合わせ爆発から救うために、経路をBDDとして表しました。 http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20121017#1350435805 ところで、「F」に至る経路で、ある辺を通るとした場合に即「F」となっているものが半分あります。 その節点を使うとしたときに、結果が偽になるのであれば、それは節点ごと不要だと言えます。そこで、そのような節点は省略してしまいます。 このような図を、ゼロ抑制BDD(Zero suppressed BDD)、略してZDDと呼びます。 「F」をすべて省略することもできます。ただし、BDDとは違って、どちらでも同じ結果になる場合も、それぞれの接続を表示する必要があります。 そうすると、2x2マスの経路でも、次のように表すことができます。かなり節点の数が減っていることがわかります。 「T」に至るパスの数が、経路の数です。 さまざまな
YQLを使ってYahoo! Financeから為替レートを取得する - Qiita
意外に日本では知られていないのですが、Yahoo! Inc.の便利なYQLを使うと、WebサイトのスクレイピングやWebサービスをSQL風なシンタックスでクエリすることができます。 YQLはYahoo! Query Languageのab略語になります。YQLを使うとWebを通してデータのクエリやフィルター、結合などを1つのインタフェースから行うことができます。SQL風なシンタックスなので、開発者に馴染みがあり、データを正確に抽出したい場合に適しています。 YQLからYahoo! Financeのyahoo.finance.xchangeテーブルを使います。 以下のURLをHTTP GETするとJSON形式で為替レートを取得することができます。URIエンコードしています。 この例では、USD/JPY、EUR/JPY、JPY/JPYの為替レートを取得しています。それぞれ1ドル、1ユーロ、1円
日経平均株価をプログラムから取得する方法 | 純規の暇人趣味ブログ
私は投資家と言う訳ではないのですが、プログラムを組む者として「株価」と言う常に変動し続ける値を使って何かしたい！！と言うのは当然の思考回路です。(ですか？) ただ、日本の証券会社では「APIを公開する」と言うのは一般的ではないみたいで、たかだか「日経平均」と言うただの指標1個取得する如きにも大変な苦労を強いられます。 と言う訳で、今回は手軽に、アカウント登録などを必要とせず、日経平均をプログラムで処理できる形として取得する方法をいくつかご紹介しましょう。 システムトレード 今の投資の世界は一部の機関投資家などがシステムトレードをしてやがります。(あまり詳しくはないのですが…… すなわち「機械 vs 人間」が勃発している訳ですね。(まぁ、機械は人間が作ったものなので究極の所は「人間vs人間」なのですが…… 機械は命令を忠実に、間違える事なく実行し続ける事が可能です、過去データの検索速度はディ
東芝が無線LAN内蔵カード「FlashAir」でEyefiと技術ライセンスを締結した理由
2016年8月23日、東芝は無線LANを内蔵したSDHCカード「FlashAir」にEyefiの技術「Eyefi Connected」を搭載すると発表した。これは、東芝とEyefiが締結した技術ライセンス契約に基づくもので、ユーザーの中には驚いた人もいることだろう。 Eyefiは、リコーの研究開発子会社であるRicoh Innovations Corporation（RIC）にもクラウド事業を売却し、同年8月にアイファイジャパン株式会社も解散している。 FlashAirとEyefiカードという無線LANを内蔵したカードを持つ東芝とEyefiの2社は、長くライバル関係にあるとの見方をされてきた。 その2社がなぜ、ライセンス契約に至ったのか。東芝 メモリ事業部 メモリ応用技術第一部 メモリ応用技術第三担当 参事 上岡裕一氏と東芝 メモリ営業推進統括部 メモリ新規ビジネス営業推進部 参事 児玉英
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Graphillionを用いたネットワーク障害推定
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