こうして見てみると、一段階上のサイズが追加されたというよりも、xs と sm の間が細かくなったという感じですね。 flexboxのサポート $enable-flex: true;を設定することでflexbox Layoutが使用されるようになります。これにより、tableやfloatを使っていた様々なハックが改善されるとのこと。ただし、IE9はflexbox Layoutをサポートしておらず、IE10でも古い仕様にしか対応していないため、デフォルトではこのオプションはfalseになっています。 well, thumbnail, panel を廃止、card に統一 コンポーネントの well, thumbnail, panelがなくなり、cardに統一されました。 CSSリセットを Reboot というモジュールに統一 CSSリセットには、Bootstrap3ではNormalize.cs
はじめに ニュース記事のBag-of-Words(BoW)から,カテゴリを予測するみたいなことをStacked Denoising Autoencodersでやってみました. データセット データセットはlivedoor ニュースコーパスを使います. 本コーパスは、NHN Japan株式会社が運営する「livedoor ニュース」のうち、下記のクリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事を収集し、可能な限りHTMLタグを取り除いて作成したものです。 らしいです. トピックニュース Sports Watch ITライフハック 家電チャンネル MOVIE ENTER 独女通信 エスマックス livedoor HOMME Peachy の計9つのカテゴリがあるので,9クラス分類問題になります. データ前処理 まず記事をBoWにする必要がありますが,これにはyasunoriさんのRa
はじめに 近年Deep Learningへの注目が高まっていますが、多くの場合膨大なデータを必要とすること、学習にはGPU計算環境が必要であったりなど、独特の敷居の高さがあります。この記事では、この敷居を大きく下げるであろうCaffeについて紹介します。ただ、Caffeを紹介する記事はすでに良いものがたくさんあり、そもそも公式documentがかなり充実しているので、今回は躓きやすい部分や他の記事があまり触れていない部分を中心に紹介していきます。 Caffeって何? CaffeはDeep Learningのフレームワークの一つです。Deep Learningは一般に実装が難しいとされていますが、フレームワークを使えばかなり手軽に扱うことができます。 代表的なフレームワークには、 Caffe theano/Pylearn2 Cuda-convnet2 Torch7 などがあります。この中でも
概要 GoogleSpreadSheetを使って、こそだてハックのKPIを管理できるツールを作成してみました。 課題 月次で数字をみて、成長しているのはわかるけど、果たしてそのスピードが速いのか?遅いのか?何が原因で伸びたのか?などがわからない状態になっていました。 解決案 現状を把握して、目標を設定する。それを簡単にできるツールを作成する 要件 サイトの現状を把握したい 現状と同じ成長速度だった場合、半年後にPV, UUなどの値はどうなるのか?などをシミュレーションしたい シミュレーションを行った結果を反映して、目標と実績の管理を行いたい 設計 以下の3つのスプレッドシートを作成した データソース シミュレーションや実績管理に必要なデータをまとめておく データの更新はアドオンやcsvデータのインポートだけでできるようにする シミュレーター データソースの値を参照して、グラフを描画し、シミ
Python3からMeCabを使う方法がWebを調べても見つけられなかったので自力で何とかした。ここに使えるようにするまでのメモをまとめます。 問題と解決方法 以下の問題が発生していました。 mecab-python: (GoogleCodeから落としてきたmecab-pythonのsetup.pyをpython3からbuild出来ない。) mecab: (初回のパース処理でnode.surfaceが空になる現象が発生する。) これに対してGoogleCodeのMeCabページにあるIssueのうち2件の修正を適用する事で解決させます。Python3への対応はmecab-pythonの修正のみで可能です。しかし、MeCab本体のバグを修正しなければPython上で使った時にパース処理でバグります。そのため、MeCab自体も修正パッチを当てて新たにビルドしたものをインストールして使います。
動機 銀座で働くデータサイエンティストさんの時系列分析の記事に触発されて作ってみました。 私はエンジニアではないのでツッコミどころ満載のコードだと思いますが生暖かく見守ってやってくださいw 概要 グレンジャー因果検定と計算過程に関しては 銀座で働くデータサイエンティストさんの記事 沖本本(VARモデルとグレンジャー因果検定の手順などに関して) 大阪府立大学 鹿野研 計量経済学講義ノート#15(F値に関して) 大阪府立大学 鹿野研 計量経済学講義ノート#16(F値に関して) I.K.P.税理士法人 最小二乗法の計算原理(最小二乗法に関して) を参考にしてください。 コード 以下にコードを記載していきます。 package GrangerTest; import java.util.*; import Jama.*; public class GrangerTest { private sta
なんと4年ぶりのブログなので、書き方忘れた... この記事はAdvent Calendar 21日目の記事です。 今回はiBeacon(BLE)で使えるBluetoothモジュールについて書いてみます。 iBeaconといえばAppleがiOS7に採用した近接位置情報取得の手段で、iOSからみたら位置情報取得のサービスとして、 BLEの知識なしでもプログラムが組めるぐらいカプセル化されています。 実際にiBeaconを試してみるには、Beacon信号を発信するペリフェラル側が必要ですが、 BLE対応のiPhone,iPad,MacでiBeaconのアプリを作成するのが一番手っ取り早いかな。 mac [iOS 7] [iBeacon] Mac を Beacon 端末にする http://dev.classmethod.jp/smartphone/iphone/mac-beacon/ iOS
技術選定のためや、俺が問題解決するぜっ!的な人向け。 順次解決されると思うので、順次更新します。 以下に上げたものも、解決策があるものが多いです。 はじめてのNode.js (2013年3月26日初版) どこか1か所CPUリソースを多く消費するような重い処理が入ると、全体のパフォーマンスが低下する マルチコア/マルチCPU環境を十分に生かすことができない コールバックを多用するためにコードが複雑になる merittyの記事 (2012年12年23日) Node.jsのメリットとデメリット | meritty [メリッティ] JavaScriptの限界、オブジェクト指向が不完全 マルチコアサーバで性能を十分に発揮できない 文法エラーが、サーバーの停止を引き起こす あるリクエストに問題があると、他のリクエストをブロックする ZEALOT社員の方 (2012年10月29日) 引用: Node.j
Facebookで人物を補完すると、その人物名の周りに枠が表示されて強調されますよね(gif画像参照)。 これのやり方を解説します。 TL;DR textareaの強調表示は、textareaを透明にして後ろにいい感じの背景を設置してるだけ textareaの中にDOMを入れても表示されない パッと考えるとtextareaの中にDOMツリーを入れるとそれが表示されるんじゃないか、と思うかも知れません が、ぜんぜんそんなことは無くて、そのまま文字列が表示されてしまいます。 ご存知のようにtextareaやinputは、他の要素のように子要素を表示するのではなく、自身のvalue属性の値を画面に表示する働きをします。value属性は文字列を格納するためのものなのでDOMを入れられないわけですね。 強調用のDOMを重ねあわせる textareaにはDOMをそのまま入れられないので、仕方がなく周り
スマフォwebページのスライドメニュー アプリでは当たり前のように実装されているスライドメニューですが、webページではなかなか使い心地のよいスライドメニューが実装されているのは見かけません。 スマートフォンのブラウザではjavascriptでのアニメーションはどうしてもガタガタになってしまうし、ちらつきやスクロール制御のめんどくささからもうwebページでネイティブアプリ並のスライドメニューを実装するなんて無理と思っていました。 Facebookのwebページですらボタンの反応は悪いしアニメーションも動かないし最悪です。 一方Google先生はパーフェクトなスライドメニューを実装していた さすがGoogle先生! 俺達に出来ないことを( Googleのスライドメニューは以下の点でパーフェクトです。 1. スライドのアニメーションがとても滑らか・ちらつかない 2. ボタンの反応にストレスを感
オバマ大統領の再選に大きく寄与したことで大きな注目を集めているA/Bテスト。A/Bテストを導入した、することを検討している、という開発現場も多いのではないだろうか。 そんな中、Web上で次のような議論を見つけた。 20 lines of code that will beat A/B testing every time Why multi-armed bandit algorithm is not “better” than A/B testing 一言でまとめると「A/Bテストよりバンディットアルゴリズムの方がすごいよ」「いやいやA/Bテストの方がすごいし」ということだ。 で、バンディットアルゴリズムとは一体何者なのか? そこでBandit Algorithms for Website Optimization (O'REILLY)を読んでみた。その結果分かったことを踏まえてざっくりと
便利ページ 公式 MongoDB Javascript API Docs mondodbのjsの仕様がわかる Read — MongoDB Manual findの基本的な使い方の例 Operator Reference — MongoDB Manual findの範囲指定などのオペレーターの例 SQL to MongoDB Mapping Chart — MongoDB Manual SQLでの操作とmongodbでの操作の対応表 高度なクエリー - Docs-Japanese - 10gen Confluence 使えるオペレーター一覧、データ型一覧、より高度な使い方など日本語ドキュメント mongo/jstests at master · mongodb/mongo · GitHub jsで書かれたmongodbのテスト用スクリプトが大量にある 参考になったページ コンソール画面での
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