appengine ja night #23 が終わりました - スティルハウスの書庫の書庫
（まとめを書くのがすっかり遅くなってしまいました。。）今回のappengine ja night #23はひさびさにGoogleオフィスで開催されました。今回はGoogle米国本社からProppyとBrianを招いてApp EngineとCompute Engineのセッションを開催しました。 App Engine アプリの最適化と Appstats Johan Euphrosine （proppy）, Developer Programs Engineer, Google Inc. App Engine アプリ設計や Datastore 利用におけるアンチパターンとベストプラクティスをはじめ、Appstats による最適化の方法を紹介します。 資料はこちら Google Compute Engine 最新動向と App Engine 連携 Brian Dorsey, Developer
今時のWebエンジニアの入り口としてのGAE - ku-sukeのブログ
本日、GoogleがCloud SQL（MySQLのレンタルみたいなの）の無料版を発表しました。500MB/6ヶ月でGoogle App Engineなどから無料で使えるようです。 さて、それはいいとして最近弊社なども含め、今時の環境って本気だすと複雑化してますよね。OSCで発表された前佛さんのMunin資料を31pと２つ戻って29pを見比べてみてくださいｗ Muninではじめる実践★リソース監視 -俺のサーバがこんなに重いはずがない、を乗り切るために- from Masahito Zembutsu こんなの絶対おかしいよ！！ NoSQLや非同期処理など、様々な新しい技術にチャレンジしたいと思っていても、どこから手を付けよう、、みたいなことってありますよね。Cassandraがいいのかな、Redisがいいのかな？みたいにはてブの着いた記事があれば読んでみるんだけど、インストールとか面倒そう
App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy
この記事は http://code.google.com/appengine/articles/managing-resources.html の日本語訳です はじめに App Engine の 課金体系変更 の一環として、アプリケーションの利用レポートに含まれるリソースを変更しました。CPU Hours をなくし、ストレージ容量、帯域に加えて、利用されたインスタンス時間(Frontend、Backend)と、API 呼び出しの回数を元に計算するシステムに移行します。より詳しい情報については、 FAQ をご覧ください。(FAQ の日本語版 もあります。) 新しい課金体系が有効になる前に、我々は課金額の比較機能をリリースして、新しい課金体系でどのように課金額が変わるか確認できるようにしました。つまり、新しい課金額が有効になる前にアプリケーションを最適化して、その結果どのように新しい課金額が変
App Engine 1.5.2 SDK Released
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team As the summer heat descends on the Northern Hemisphere we thought we’d release our newest App Engine version with some changes that are sure to keep you playing around in the cool, air-conditioned indoors (hey, you don’t want your computer to overheat, right?). Production Changes Adjustable Scheduler Parameters - As we previously discuss
サーバー側コーディング不要のGoogle App Engine開発環境「jsonengine」
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
App Engine 1.4.1 をリリースしました - High Replication Datastore の紹介
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Python のマイクロフレームワーク『Flask』を試してみた - present
今更なんですか… 最近になって、『Flask』という Python のマイクロフレームワークの存在を知りました。フリスクじゃないよ。 ずっと Kay や Django みたいなフルスタックフレームワークを追っていたから、Flask に気付くのが遅れました。…って、これは言い訳ですね。 Flask の一番の特徴 何といっても、URL マッピングをデコレータで指定できるところがステキです。Ruby の Sinatra みたいに手軽に使えます。 さっそく App Engine で Flask 試してみます まず環境構築 Python 用の App Engine SDK をインストールしておくのは必須。あとは、下記 URL から Flask の GAE プロジェクトテンプレートを入手すると手っ取り早いです。 gigq/flasktodo · GitHub 一番単純なサンプル これがフツーに Goo
Google Developer Day 2010 Japan : Google App Engine についての最新情報
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Interactive shell for blockdiag
Interactive shell for blockdiag (for non IE browers) Source: { A -> B -> C; B -> D; } Diagram:
GAEのChannel API で対戦ゲームの開発がどの程度難しいか - やさしいデスマーチ
かなり前（SDK1.3.4-5)の頃の話題なのですが、Google App Engine でCometを実現するAPIが試験的に導入されました。デモとしてAndroidのロボットが動くやつを見た人も多いでしょう（http://dance-dance-robot.appspot.com/）。 現在、Channel APIは申請し承認されたサーバ（application-id）でのみ利用可能ですが、開発環境では実装して動かしてみることができます。appengine 周辺の人達は出た当初に色々と試しているわけですが、自分も試しにゲームが出来るレベルまで使ってみようと、実装してみました。 題材は囲碁ですが、９路盤という９×９の入門用の盤面としてみました。たまたま囲碁に興味を持ったのでやってみようという流れです。 尚、ソースコードはGoogle Codeで公開しています。 http://code.g
google appengine に関してひと言
ここ数日、Twitter上で appengine に関する発言をたくさん目にする。それを見る限り、「注目をされてはいるが、手を出しかねている人が多い」というのが現状だろう。そこで、私からもひと言。 App Engine は純粋なソフトウェア・エンジニアにとっての天国 私自身、色々な開発環境を試して来たが、私のようにプログラミングが大好きで、新しい言語や環境を学ぶのが楽しくて仕方が無いエンジニアにとっては、「App Engineは天国」というのが正直な感想。SQLやRailsのように一見開発効率を良くしてはくれるが、直感的に実行効率とかが把握できない「補助輪付きプログラミング」と違い、App Engine上でのプログラミングは、ちょっと手を抜くとすぐに実行効率の悪さとして跳ね返ってくる「一輪車プログラミング」。 新しい言語を学ぶのが苦ならApp Engineは避けた方が良い 現時点で、Pyt
AppEngineにどんなアプリが向いているのかを知ろう - ひがやすを技術ブログ
AppEngineは、万能なプラットフォームではありません。むしろ、かなり使い道は限定されていると言ってもいいでしょう。 向いていないアプリで使うとかなりはまって、アプリが完成しないリスクがあります。 一方、向いているアプリで使うとこれまでよりかなり費用を節約できたりとか、儲けにつなげることができます。 AppEngineにどのようなアプリが向いているかというと、AppEngineがGoogleの既存のインフラをそのまま利用していることをまず知っておく必要があります。 Googleのインフラは、(極端に単純化すると)大量のデータを多くの人に同時に見せるために最適化されています。 AppEngineも同様で、大量のデータに大量にアクセスがあっても大丈夫なように、BigtableというKVSを使っています。また、自動でスケールアウトするWebのFront Endも既存のインフラをそのまま使って
GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ
if ( $blog == " Webエンジニアのためのライフハック " ) { print " 1-byte.jp "; } ホーム1-byte.jpとは 書いてるヒトは 最近、とても気になっていることがあります。 それが”Google App Engine + Python”です。 元々、Pythonには興味がありました。 オライリーのPython入門も読破しました。 10日でおぼえる Python 入門教室も5日まではやりました。 しかし、そこで終わりました…。 CakePHPという慣れ親しんだ言語とフレームワークがあったので、そちらに走ってしまいました。 ですが、私はPythonistaに憧れるPHPerです。 ここいらで一つ、重い腰を挙げてPythonの勉強を始めることにしました。 Pythonを勉強する一つの強い理由付けとして、”Google App Engine“の存
Unit Test vs Functional TestそしてClean Code - masayang's diary
Agile2008でもらったゴムバンドを未だに手首につけている。確かBob Martinだったと思うが、テスト駆動開発と「Clean Code」の関係について熱く語っていた年だ。 メソッドは短く。 メソッドが実現することは一つ。 あるメソッドのテストに色々と条件を設定しているのなら、それはClean Codeではない。 だが我々はその基本を簡単に忘れてしまう。色々とテストのための道具が揃ってきたせいもあろう。基本を忘れて一つのメソッドに色々と詰め込みすぎるとテストが大変になる。Mockがあっても、だ。Fixture使うのはさらに大変だし、Seleniumとかで入力から何から条件を与えるのはもっと面倒。そしておそらく抜けが発生する。 最近、内職でPython使ったアプリを組んでいるのだが、今回は上記「基本」を徹底するようにしている。例えばこんなコードがある。 def nearby(reque
cron - masayang's diary
ちょっとハマったのでメモしておく。 Google App Engine(Python)でcronを動かすには、cron.yamlを記述すればよい。こちらのGoogle説明書にあるとおり。 ただし...Django使って組み上げる場合はcron.yamlでの記述に注意が必要。例えばGoogle説明書にある cron: - description: daily summary job url: /tasks/summary schedule: every 24 hours - description: monday morning mailout url: /mail/weekly schedule: every monday 09:00 timezone: Australia/NSW は、ブラウザからテストする分には問題ないが、cronで流すとコケる。なぜなら、djangoは/tasks/s
@patchを使ったコントローラのテスト - masayang's diary
Python用Mockはいろいろあるけど、これは便利だと思った→Mock - Mocking and Testing Library Djangoでこんなコントローラがあったとしよう。 def index(request): try: token = _get_cookie(request, 'token') except KeyError: return render_to_response('login.html') return render_to_response('welcome.html') def _get_cookie(request, cookie): return request.COOKIES[cookie] テストしたいのはtokenというCookieが存在しない時と、存在するとき。テスト側はこんな具合になる。 import mock import myprojec
Google App Engine 1.3.6 のNamespace API - hidemonのブログ
先日プレリリースされていたApp Engine 1.3.6が正式にリリースされた。今回の目玉は Namespace APIによるマルチテナント ブロブストア上の画像の高速サムネイル化 カスタムエラーページ データストアの1000エントリ制限の解除 小ネタとしては Java でもapp.yamlが使えるように 管理コンソールからタスクキューが停止できるように 管理コンソールのダッシュボードのグラフが30日分表示されるようになった ブロブストアでContent-Rangeヘッダが利用可能に とりあえず、今回はNamespaceによるマルチテナント化についてだけ。 NamespaceManager API 一つのアプリケーションを、異なるデータセットに対して動作させることを簡単にできるようにするAPIです。つまり名前空間Aと名前空間Bに対して異なるデータセットを用意し、それぞれ独立に動作させるこ
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