新生アルテラが再誕、インテルからの独立で「FPGAだけに専念できる」
インテルでFPGA製品を手掛けるPSG（Programmable Solutions Group）が、インテルからのスピンアウトによりアルテラ（Altera）として独立することを発表した。2015年のアルテラ買収から約10年間を経て、再びアルテラが独立企業としてFPGA製品を展開して行くことになる。 インテル（Intel）でFPGA製品を手掛けるPSG（Programmable Solutions Group）は2024年2月29日（現地時間）、PSGがインテルからのスピンアウトによりアルテラ（Altera）として独立することを発表した。2015年にインテルが167億米ドルで当時独立企業だったアルテラを買収して以降、独立した事業部門として統合された後、ネットワークやデータセンター、AI（人工知能）などを手掛ける事業部門に統合されるなどしていたが、再び独立企業のアルテラとして事業を展開して行
AMDが「世界最大規模」のFPGA、7nm世代ダイ4つを1パッケージに実装
AMDによれば規模の大きなFPGA製品の主要顧客は、EDA（Electronic Design Automation）ベンダー*3である。論理エミュレーターやプロトタイピングシステム*4といった検証装置に採用してきた（図3）。EDAベンダーの製品はソフトウエアがほとんどだが、論理エミュレーターとプロトタイピングシステムはFPGAなどのICを複数搭載するハードウエアである。これらのハードウエアは、大規模な論理回路の設計検証に使われる。ソフトウエアの論理シミュレーターでは、処理時間が長くかかってしまうからだ。論理エミュレーターとプロトタイピングシステムでは、検証したい論理をFPGAなどのICにマッピングする。これで論理シミュレーターよりも2～3桁以上高速な検証が可能になる。 *3：米Aldec（アルデック）や米Cadence Design Systems（ケイデンス・デザイン・システムズ）、米
AMD、FPGA大手のXilinx買収を正式発表。データセンター向けプロセッサ分野で圧倒的なインテルを本格的に追撃
AMD、FPGA大手のXilinx買収を正式発表。データセンター向けプロセッサ分野で圧倒的なインテルを本格的に追撃 米アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD）は、FPGA最大手とされるザイリンクス（Xilinx）の買収を発表しました。この買収によりAMDはデータセンター向けプロセッサを強化していくと説明しています。 AMD and @XilinxInc announce an agreement for AMD to acquire Xilinx—expanding our rapidly growing data center business and creating the industry’s leading high performance computing company. — AMD (@AMD) October 27, 2020 Xilinxは、フィールドプログラマブル
米AMD、米同業ザイリンクス買収に向け交渉進展 来週にも合意か
米半導体大手アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）は米同業 ザイリンクス の買収に向けた交渉が進展している。この取引でザイリンクスの評価額は300億ドル（約3兆1800億円）を超える可能性がある。事情に詳しい複数の関係者が明らかにした。
ASICでAIを高速化するGoogle、FPGAを使うMicrosoft。違いは何か?：Mostly Harmless：オルタナティブ・ブログ
先々週はGoogle I/OとMicrosoft Buildが同じ週に開催されていたのですね。一気にいろいろなニュースが飛び込んできました。その中で、2社共がAI処理用のプロセッサに関する発表をしています。Microsoftの発表がこれで、 MS、FPGAでAIを高速化する「Brainwave」のプレビューを提供へ Googleの発表がこちらです。 Google、機械学習専用の第三世代プロセッサ「TPU 3.0」を発表。Google初の液冷システム採用。Google I/O 2018 Googleはここのところ毎年機械学習用プロセッサを発表していますが、今年も昨年比8倍の高速性を持つチップを発表しました。で、これはASICなのですね。一方Microsoftは、FPGAベースです。両者ともAIの処理をチップ化して高速化しようという考えは同じなのですが、使っている技術が違うのです。これは両者の
NVDLAの内部構成調査(2. BDMAの使用方法について) - FPGA開発日記
RISC-VのNVDLAがコラボしたり、NVDLAの調査も再度実施しなければならないと思ってきた。 riscv.org テストパタンの中で、sanity1 / sanity2 BDMAのテストパタンだ。 BDMAはいわゆるDMAのことなのだが、ディープラーニング向けのDMAよろしく、いろんな設定ができるようになっている。 まずは、sanity2のテストパタンのテストの内容をチェックしていこう。 Feature Dataという入力データを外部から取り込んで、別のメモリ場所に格納するというDMAのテストである。 Feature Dataはsample_surf.datというデータに格納されている。これはreadmemhでcsb_master_seqというモジュール経由であらかじめ外部メモリに格納されているものとする。 load_mem 0x80000000 0x1000 sample_surf
Dell EMCと富士通、インテルFPGAをサーバ製品に採用へ
Intelは現代的なデータセンターの基盤を構築しようとしている。データの急激な増加に対する同社の解決策は、CPU性能の強化よりも、Field Programmable Gate Array（FPGA）アクセラレータだ。 Intelは、「Xeon」サーバプロセッサ（「Arria 10 GX」FPGA搭載版）と「Intel Acceleration Stack」（Intel Xeon CPU＆FPGA対応）を組み合わせて、パフォーマンスと電力効率を高めたいと考えている。 そのアイデアが大手サーバOEM2社に採用された。具体的には、Dell EMCが「PowerEdge R640」「R740」「R740xd」にFPGAサポートを追加し、富士通がFPGAを搭載した「PRIMERGY RX2540 M4」サーバへの先行アクセスを優先顧客に提供する。 IntelはFPGAを搭載するサーバから大きな恩恵
Adoption of Intel FPGAs for Acceleration of Enterprise Workloads Goes Mainstream | Intel Newsroom
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Alder Lake Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
HDLを知らなくてもFPGAの力を引き出せる、インテルが無償のOpenCL開発環境
インテルのバンハード・フリーベ氏。ホワイトボードに書いているグラフは、横軸が開発期間、縦軸が性能。OpenCLを用いた開発（青色の線）は早期に性能を高められるのに対して、HDLを用いた開発（赤色の線）は性能向上に時間がかかる。ただし、最終的な性能については、最適化をつきつめられるHDLの方が高くなる（クリックで拡大） 日本アルテラは2018年1月22日、東京都内で会見を開き、2017年11月にインテル（Intel）がリリースしたFPGAでOpenCLを扱うためのソフトウェア開発環境「Intel FPGA SDK for OpenCL」の最新バージョン「17.1」について説明した。従来のコマンドラインベースのツールから、GUIを用いたIDE（統合開発環境）となるとともに、新たに高速のエミュレータとコンパイラが加わったことが特徴。さらに「17.0までは有償だったが、17.1からは無償になる」（
PFNのChainer対応の推論処理ボード、PFUが発売
PFUは、産業向けエッジコンピューティング事業の幅を広げる（ニュースリリース）。その第１弾として、深層学習の推移処理を実行するPCI Expressボード「＜AI400シリーズ＞Deep Learningアクセラレータカード」を発売した。 これまで同社のエッジコンピューティング事業は、コントローラー（産業用PC/コンピューター）の開発・販売に集中していた。今後はコントローラーに加えて、ソフトウエアや周辺（拡張用）ハードウエアの開発・提供も積極的に行い、システム全体に事業領域を広げる。なお、オンプレミスのサーバーやPCへは今回は進出しないという。「ハードウエアとしてはオンプレミスのコンピューターも、エッジコンピューティングのコントローラーもほぼ同じだが、まずは、エッジ・コンピューティング・システム全体に事業を広げることに力を入れる」（同社）。 エッジコンピューティング事業の幅を広げる。従来は
処理効率がCPU単独に比べ30倍向上 - Alibaba cloudがXilinxのFPGAを採用
Xilinxは、同社のFPGAが、Alibaba Cloudのパブリッククラウドアクセラレーションに採用されたことを発表した。これにより、FPGAをベースにした「F2」インスタンスを用いることで、Alibaba Cloudユーザーは、ゲノム解析や機械学習といった複雑なワークロードの加速化を実現するとしている。 近年、IoT技術の進化によるデータ量の急激な増加に対し、コンピューティングの重要性が増しているが、CPUだけでの処理では時間がかかり、アクセラレータの活用が期待されるようになっている。中でもFPGAは、回路を用途に応じて書き換えられるという柔軟性から、さまざまな分野での活用が期待されている。 FPGAアクセラレータはCPUベースのアーキテクチャを保管し、サーバーのCPUと相補的な形でパフォーマンス・消費電力の効率化を実現する。Alibaba Cloudは、F2インスタンスを用いること
日本ヒューレット・パッカード、FPGA搭載でリアルタイム重複排除を備えるハイパーコンバージドインフラストラクチャ「HPE SimpliVity」発表。Nutanix追撃へ
日本ヒューレット・パッカード、FPGA搭載でリアルタイム重複排除を備えるハイパーコンバージドインフラストラクチャ「HPE SimpliVity」発表。Nutanix追撃へ 現在、サーバ市場においてもっとも成長している分野が、多数のストレージ内蔵サーバをソフトウェアによりクラスタ化することで高いスケーラビリティを実現した「ハイパーコンバージドインフラストラクチャ」です。 しかもこの分野を立ち上げて切り開いてきたのは、サーバ市場の巨人であるDell EMCやHPE、シスコなどではなく、NutanixやSimpliVityという新興ベンダでした。 2016年10月に発表された米調査会社ガートナーのレポートでは、ハイパーコンバージドインフラストラクチャは「統合システム市場を破壊的しつつある」と表現され、しかもこの市場の7割をNutanixとSimpliVityの2社で占めていると説明されています。
FPGAが可能にするIoTエッジコンピュータ
PALTEKは、「第6回 IoT/M2M展【春】」で、「FPGAを用いたIoT（モノのインターネット）エッジコンピューティング」や「インダストリアルIoTパッケージ」などのデモ展示を行った。 グローバル対応の産業用IoTゲートウェイも PALTEKは、「第6回 IoT/M2M展【春】」（2017年5月10～12日、東京ビッグサイト）で、「FPGAを用いたIoT（モノのインターネット）エッジコンピューティング」や「インダストリアルIoTパッケージ」などのデモ展示を行った。 FPGAを用いたIoTエッジコンピューティングの事例では、ブース内に設置したカメラで会場内を任意に撮影した映像の中から、人の顔らしき映像を検知すると、その特徴などから顔であることを認識するデモを行った。機械学習（推論）に適したロジック回路をFPGAに実装しておくことで、カメラで取り込んだ画像データの整理や選別から推論、加工
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AMDのXilinx買収が株主投票で承認
ハイパーバイザーのFPGA化に1年かかった、富士通が市場投入へ
Intel、10nmプロセス製造で40%の性能向上を謳う「Agilex FPGA」 ～ネットワーク機器向けSoC「Xeon D-1600」や100GbE対応のIntel Ethernet 800シリーズも
HadoopのSQLクエリーをFPGAで高速処理、日立が2019年に製品化 | 日経 xTECH（クロステック）
アバールデータ、FPGAに可逆圧縮IPを搭載した高速ハードウェア圧縮ボード「APX-LLC01」を発売 - 日本経済新聞
インテル、FPGAを統合したプロセッサ「Xeon Gold 6138P」発表 一部のベンダーに提供開始
インテル、Cortex-A53プロセッサを統合したハイエンドFPGA
