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2011年7月5日のブックマーク (5件)

  • ここから始める Java EE 6

    ここから始める Java EE 6 2010年2月26日 at 3:33 午後 2件のコメント 2009年12月に Java EE 6 がリリースされて、約3ヶ月経ちました。Java EE 6 にはかなり多くの改善がみられますが、どこから始めればいいのかわからない方に、JSF2,JPA2,EJB 3.1を使ったかんたんな Java EE 6 アプリケーションの書き方を紹介します。 Java EE 6 には非常にたくさんの技術が含まれているので一度に全てを理解することは大変だと思いますが、まずはこのサンプルを通じて、JSF,JPA,EJB にどのような変更が加わったのか、またどのような点が楽になったのか等を理解して頂ければと思います。 (上記は別途インストールしておいてください。) サンプルアプリケーションの概要: コードを書く前にこれから作成するサンプルアプリケーションの概要について説明し

    ここから始める Java EE 6
  • Efficient data transfer through zero copy

    IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.

    Efficient data transfer through zero copy
    nobusue
    nobusue 2011/07/05
    WAS8ではデフォルトGCアルゴリズムがgenconに変更
  • Javaは新製品パッケージが登場 - @IT

    2011/07/04 日オラクルは7月1日、同社のミドルウェア製品(WebLogic Server、Java、Coherence)について説明した。これによるとJava SEは、7月中旬より国内で新しい製品パッケージングに移行する。 無償の「Java SE」では、新たにOracle JRockit JVMも無償で提供。Sun JVMがマルチプラットフォームを前提としているのに対し、JRockit JVMはインテルアーキテクチャに最適化されて高速であるほか、動的ガベージコレクションなどによる安定性や、管理性の高さが特徴と、日オラクルでは強調する。これまでどおり、メンテナンス期間は約3年で、次バージョンが出るまではメンテナンスが継続される。 このJava SEに有償サポートを加えたのが「Java SE Support」。新OSや新Webブラウザへの対応、バグフィックスやセキュリティパッチの

  • メタプログラミング機構の考古学 - uehaj's blog

    Groovyのメタプログラミング機構にはMetaClassがあります。MOPってやつですね。これがいつ導入されたのか気になって、調べてみました。 codehausのリポジトリから入手できるうちで探した限り最古のgroovyのソース(11-May-2004 14:59 211K)をダウンロードして中を見てみると、 $ cd /tool/groovy-1.0-beta-1 $ find . -name '*Meta*' -print ./src/main/groovy/lang/MetaClass.java ./src/main/groovy/lang/MetaClassRegistry.java ./src/main/org/codehaus/groovy/ast/MetadataNode.java ./src/test/org/codehaus/groovy/classgen/MetaCl

    メタプログラミング機構の考古学 - uehaj's blog
  • FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由(前編)

    Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか? 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ(Jonathan Gray)氏による解説が行われました。 解説はほぼスライドの内容そのままでした。当日使われた日語訳されたスライドが公開されているので、ポイントとなるページを紹介しましょう。 Realtime Apache Hadoop at Facebook なぜリアルタイムデータの分析に、Hadoop/HBaseを使うのか? MySQLは安定しているが、分散システムとして設計されておらず、サイズにも上限がある。一方、Hadoopはスケーラブルだがプログラミングが難しく、ランダムな書き込みや読み込みに向いていない。 Faceb

    FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由(前編)