すでに水面下で機械学習のための横断的データの争奪戦がはじまっている - FutureInsight.info
AI強化月間ということで、ちょくちょくニュースを拾っていこうと思います。 最近気になったのは以下の記事です。 米Facebookは6月12日（現地時間）、ニュースフィードに表示する投稿の表示優先度を決めるアルゴリズムの変更を発表した。同日から数週間かけて“ローリングアウト”していく。 ユーザーが、たとえ「いいね！」やコメントをしなくても、長く表示した投稿はそのユーザーにとって重要であると判断し、同様の投稿の表示優先度を高める。 単純に表示秒数などで判断すると、接続環境が悪くて読み込みが遅い場合もカウントしてしまう可能性もあるため、相対的な長さで判断するとしている。 特に書いてないけど、おそらく内部は典型的なDeep Learning関連技術の利用と思われます。そもそも、Input・Outputさえはっきりしていれば、中身の特徴抽出を自動でやってくれるのが、Deep Learningの強みな
Math – The Commons Math User Guide - Numerical Analysis
Math Overview Downloads Latest API docs (development) Javadoc (4.0-beta1 release) Javadoc (3.6.1 release) Issue Tracking Source Repository (current) Wiki Developers Guide Proposal User Guide Contents Overview Statistics Data Generation Linear Algebra Numerical Analysis Special Functions Utilities Complex Numbers Distributions Fractions Transform Methods Geometry Optimization Curve Fitting Least Sq
IoTに挑戦したら、面倒なことばかりだった
2000年代初めに渡米し、米Yahoo!、続いて米Google、そして米Twitterという伸び盛りのIT企業の米本社でエンジニアとして腕を振るった日本人がいる。上田学氏だ。上田氏が米カリフォルニア州サンマテオで起業した米Modeが2015年5月、IoT（Internet of Things）のバックエンドシステムを提供するクラウドサービスを開始した。 上田氏は「実際にIoTのデバイス開発に挑戦してみたのだが、IoTデバイス向けのプログラム開発は面倒なことばかりだった。そういった面倒さを解消するクラウドサービスが必要だと考えた」と起業の動機を語る。ちなみに上田氏が開発に挑戦したデバイスとは「インターネットにつながるスマートスプリンクラー」だという。IoTの何が面倒なのか。上田氏に詳しく聞いた。 上田さんは、Yahoo!、Google、Twitterのそれぞれ米本社で、エンジニアとして勤務し
ぷらっとホーム、IoTデバイスとIoTアプリケーション間の相互データ通信を実現するIoTプラットフォーム製品を発表
ぷらっとホーム、IoTデバイスとIoTアプリケーション間の 相互データ通信を実現するIoTプラットフォーム製品を発表 2015年6月8日、ぷらっとホーム株式会社（証券コード：東証二部6836、本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鈴木友康、以下ぷらっとホーム）は、あらゆるIoTデバイスとアプリケーション間を接続し、相互データ通信を実現するIoTプラットフォームのソフトウェア製品群、『Plat’Data Processing®』を発表致しました。 『Plat’Data Processing®』はIoTシステムを構築したいお客様に最適な製品群で、様々なIoTデバイスとクラウド又はオンプレミスサーバーとのデータ通信を柔軟かつ強力に実現するソフトウェア群です。本製品によりお客様は、自身の業務やサービスにあった柔軟でかつ信頼性の高いIoTシステムの構築を実現できます。 『Plat’Data Proc
IoT向けデータ伝送プラットフォーム - Plat'Data Processing
IoTデバイス制御機器向け データ送受信オープンソース・ソフトウェア ― PD Emitter ― IoTデバイス制御機器(IoTゲートウェイ)から、クラウド・オンプレミスなど様々なシステムとデータの送受信を行うIoTデータ送受信オープンソース・ソフトウェアです アーキテクチャ 資料 IoTスタッフに問い合わせる セミナーを確認 IoTネットワークの特徴である「対象IoTデバイスが多く、回線は不安定で、双方向の通信を必要とする」これらに加え「運用開始後のシステム変更が困難」という問題点までも解消し、IoTデバイスとアプリケーションのデータ交換を安全・確実に実現します オープンソース これから挙げる利点は、全て「オープンソースだからできる事」に他なりません 透明性の高いPD Emitterと、素性の見えないプロプラエタリなエージェント・ソフトウェアを比較してみてください ベンダーフリー 規模
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