Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
前回記事:IDDD本の第3章「コンテキストマップ」の解説 本稿で紹介するアーキテクチャの種類 エバンズ本では、DDDのアーキテクチャは「レイヤアーキテクチャ」を中心に紹介していました。これに対してIDDD本では「ヘキサゴナルアーキテクチャ」を提唱しています。さらにヘキサゴナルアーキテクチャと関係が強い「サービス指向(SOA、REST)」「コマンドクエリ責務分離(CQRS)」「イベント駆動アーキテクチャ(パイプ&フィルター、長期サーガ、イベントソーシング)」といった概念やアーキテクチャ方式についても取り上げています。 特定のアーキテクチャに依存しないDDD DDDは特定の技術に依存していないため、自由にアーキテクチャを選択することができます。アーキテクチャの選定においては、構築するシステムに求められる「機能要求(ユースケース、ユーザーストーリー、ドメインモデルのシナリオ等)」と「品質要求(性
はじめに ウェーブレット変換を考える動機 周波数解析 時間周波数解析 周波数解析の限界 短時間フーリエ変換 不確定性関係 時間と周波数のどちらを立てるのか ウェーブレット変換 ウェーブレット変換のモチベーション1 ウェーブレット変換のモチベーション2 ハールウェーブレット マザーウェーブレットから生まれる基底たち 基底を足し算していろんな波形を作る 逆ウェーブレット変換から見る とは ウェーブレット変換 ウェーブレット変換を更に詳しく 基底について 基底の選び方で結果が変わる 基底の性質の差異 利用方法や得意領域 非定常な波形の時間周波数解析 不確定性関係のバランス取り ある程度性質が分かっている場合の異常検知 ノイズの除去 最後に はじめに ウェーブレット変換は、生まれながらにしての時間周波数解析手法であり、短時間フーリエ変換などに変わる解析手法として使われています。今回はウェーブレット
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