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Fast Julia was designed for high performance. Julia programs automatically compile to efficient native code via LLVM, and support multiple platforms. Dynamic Julia is dynamically typed, feels like a scripting language, and has good support for interactive use, but can also optionally be separately compiled. Reproducible Reproducible environments make it possible to recreate the same Julia environm
僕は言語を作るきっかけとか思想とかに興味があるので、日頃から新言語を見つけてはニヤニヤしてるんですが、つい昨日Juliaという新言語のリリース記事を読んで、面白そうだったので、紹介がてら粗く翻訳してみました。 なぜ僕らはJuliaを作ったか(原文:Why We Created Julia) 2012年2月14日(火) | Viral Shah, Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Alan Edelman 端的に言えば、僕らは欲張りだからだ。 僕らはMatlabのパワーユーザーだ。LispハッカーやPython使いやRuby使いもPerlハッカーもいる。髭が生える前からMathematicaを使っていたのもいるし、未だに髭が生えてない仲間もいる。常識的な人にはオススメしないくらい多くのグラフをR言語で描いてきた。そしてC言語は僕らのユートピアだ。 いま挙げた言
メカ女子将棋Julia tokyo#1 from Takeshi Kimura #JuliaTokyo #1で発表してきました。タイトルは「メカ女子将棋」!! @sorami さん始め企画運営の方、有り難うございましたー。 僕の発表自体はどちらかというとビット演算中心の、ややJulia言語 本来の使われ方からは離れた使用例の解説がほとんどで、いささか 皆さん「わからん!」って感じだったので、すいません、こんど 発表するときはもうちょっとlightな内容にしますです。 最後に実際に将棋を指していることろを皆さんに見て頂けたので、 これはこれで有意義だったかな、と思っておりまする。 やはり終わってみて、懇親会含め、よい集いだったなぁと。 データ分析や可視化、様々な最適化などで使われている例が多いので、 僕もそういう勉強していこうかな、と思う一日でした。 そして、#JuliaLang というまだ
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