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レッドハットのソリューションアーキテクトの森です。 Red Hat Process Automation Manager と、Red Hat AMQ Streams (Apache Kafka) を統合することができるようになりました。 ビジネスプロセスは、メッセージイベントを使用して Kafka メッセージを送受信することができます。 KIE Server では、プロセス、ケース、またはタスクが完了したときに Kafka イベントを生成させることができます。 今回は、簡単なサンプルプロセスを作成して、Kafka メッセージ からプロセスを開始する方法と、プロセス終了時に Kafka メッセージ を送信する方法についてご紹介していきます。 サンプル実行環境 今回ご紹介するサンプルは、以下の環境で実施をしています。 Red Hat Process Automation Manager 7.1
はじめに IBM CloudのManaged OpenShift環境で、Kafkaクラスタの検証を行うため、Red Hat AMQ StreamsをOperatorで入れた手順です。 環境概要 ・IBM Cloud Gen2 VPC上のOpenShift v4.5 (Multi-zone cluster) ・AMQ Streams(Kafka) v1.6.2 導入手順 OpenShiftクラスタの準備 事前準備として、IBM Cloud上にOpenShiftクラスタを作成します。 本検証では、OpenShift4.5(Gen2 VPC)のクラスタを1つ作成し、AMQ Streams用にWorker Node(Flavor:bx2.4x16)を3つのAZに合計3台用意しました。 参照:https://cloud.ibm.com/docs/openshift?topic=openshift-c
こんにちは、Red Hat SSA の小杉です。 本日は LinkedIn のレポートを深く読み、 LinkedIn がなぜ Apache Kafka を作ったのかについて見てみたいと思います。 kenta-kosugi.medium.com なお、LinkedIn で利用されているアクティビティデータは顧客が UI を操作したことに着目した"イベント"です。 Netflix でも Apache Kafka を使ったデータパイプラインを構築しており、そこでは以下の”イベント"を大量に扱っています。 ビデオ視聴活動 UI アクティビティ エラー パフォーマンスイベント トラブルシューティングと診断イベント netflixtechblog.com
Red Hat で Solution Architect として Quarkus を担当している伊藤ちひろ(@chiroito)です。 この記事は、Quarkus.io のブログ記事、How to Use Kafka, Schema Registry and Avro with Quarkus の翻訳記事です。 Kafka の世界では、Apache Avro は圧倒的に最も使用されているシリアライゼーションプロトコルです。Avro はデータシリアライズシステムです。Kafka と組み合わせることで、スキーマベースの堅牢で高速なバイナリシリアライズを実現します。 このブログ記事では、Quarkus アプリケーションでスキーマレジストリを使用して Avro を使用する方法を見ていきます。このブログでは、JVM モードを中心に紹介しています。ネイティブモードについては別の記事で取り上げます。 私
Kafdrop is a web UI for viewing Kafka topics and browsing consumer groups. The tool displays information such as brokers, topics, partitions, consumers, and lets you view messages. This project is a reboot of Kafdrop 2.x, dragged kicking and screaming into the world of Java 17+, Kafka 2.x, Helm and Kubernetes. It's a lightweight application that runs on Spring Boot and is dead-easy to configure, s
Red Hat で Solution Architect として Quarkus を担当している伊藤ちひろ(@chiroito)です。 この記事は、Quarkus.io のブログ記事、Combining Apache Kafka and the Rest client の翻訳記事です。 今週もまた面白い質問がありました。今週は、Kafka と Rest Client の組み合わせについて誰かに聞かれました。それは繰り返しになりますが、ほとんどの場合、次のようなプロセスを目標にしています。 つまり、受信した Kafka メッセージごとにリモートサービスを呼び出したいのです。そのため、読み取りしているデータを含む最初のトピック(「in」)、例えば「トランザクション」があります。次に、アーキテクチャの中心的な部分があります。それは処理コンポーネント(図のProcessing Compornent
Currently, Apache Kafka® uses Apache ZooKeeper™ to store its metadata. Data such as the location of partitions and the configuration of topics are stored outside of Kafka itself, in a separate ZooKeeper cluster. In 2019, we outlined a plan to break this dependency and bring metadata management into Kafka itself. So what is the problem with ZooKeeper? Actually, the problem is not with ZooKeeper its
「Kafka Summit 2020」開催!ストレージ階層化、ZooKeeperフリー、クラウドネイティブ ―次の10年に向けて進化を続けるKafkaのいま 8月24日、25日(米国時間)の2日間に渡り、Confluentが主催する「Kafka Summit 2020」がオンラインで開催されました。新型コロナウイルスの感染拡大により、2020年はほぼすべてのITカンファレンスがキャンセル、またはオンラインでの開催へと切り替えられてきましたが、これまで年に2回、サンフランシスコやロンドン、ニューヨークなどでリアルイベントが行われてきた「Kafka Summit」も同様に、初めてのバーチャルカンファレンスとして開催されました。もっとも今回の登録者数は143ヵ国から約3万5,000名にも上り、リアルイベントからオンラインへと変わったことで、Kafka Summitとしては過去最大級の参加者を集め
こんにちは小杉です。 Red Hat AMQ Streams 1.5.0 がリリースされました。様々な機能が拡張されましたが、 その中でも今回は Tech Preview になった Cruise Control をご紹介します。 LinkedIn では1800以上の Kafka ブローカーが起動し、毎日1台は故障するとのことです。 (この数は 2017 年当時の数で現在のブローカー数はもっと増えているようです) また、負荷を分散するために Kafka ブローカーを追加することも行われます。 そうするとリーダーレプリカが特定のブローカーに偏るという現象が発生します。 リーダーレプリカを分散させるために手動でリバランスを実施する必要がありますが、LinkedIn によって開発された Cruise Control を使用すると、パーティションの CPU 使用率やネットワーク使用率、ディスク使用率
こんにちは、小杉です。 前回ご紹介した Knative Serving に引き続き、Apache Kafka & Camel K Quarkus を使った Knative Eventing をご紹介します。 medium.com Apache Kafka & Ceph による Knative Eventing Red Hat ではソフトウェア開発者向けの情報を Webinar で配信しています。 来週 5/21(木) はサーバーレスの内容も含んだ 「マイクロサービス/サーバーレス入門」が配信される予定です。 また 5/28(木) には「これからのシステム連携を実現するデジタル基盤とアプローチ」を配信する予定です。 見逃した方もオンデマンドで視聴できるようになっているので是非登録してご覧ください。
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