ハイブリッドクラウド 実現のための最適解 - CloudForms 3.0 -今年のAnsible Automates では、もはや「絵に描いた餅」ではなくなったインフラ自動化を、様々なユースケースでご紹介いたします。 あなたの組織にあった新たな自動化の可能性を見つける絶好の機会です。自動化の未来を共に切り拓きましょう！
Python の機械学習環境を Docker イメージで作成 - なんとなくな Developer のメモ
書籍「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)」を参考に、numpy・scipy・matplotlib・scikit-learn パッケージをインストールした Python 3.5.0 の環境を Docker イメージとして作成してみました。 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20151029/ python イメージをベースに作成 まずは、Docker の最新 python イメージ （この時は Python 3.5.0） をベースに Docker イメージを作成します。 なお、書籍では libblas-dev をインストールしていましたが、ここでは代わりに libatlas-base-dev をインストールしています。 Dockerfile FRO
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