医療分野のビッグデータ事例 「Hadoop」を採用した徳島大学病院
前回の「病院情報システムのクラウド化メリット 福井大学病院の場合」に続き、2011年12月9日に開催されたCIO研究会第9回セミナーの講演内容を紹介する。今回は、徳島大学病院を中心とする徳島県の事例を取り上げる。徳島大学病院は、地域の病院や診療所、保健センターが保有する患者情報を蓄積し、糖尿病などの慢性疾病管理の分析に利用することで医療の質の向上を目指している。 医療分野もビッグデータ時代が到来 徳島大学の森川氏 「医療の世界もビッグデータ時代を迎えている。医療機関が保有する情報は、二次利用の価値から簡単に捨てることはできない。永続的に保管して有効活用する仕組みが求められている」 徳島大学病院 病院情報センター センター部長、森川富昭氏は、講演でこう説明した。同氏は、内閣官房 高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部の「医療分野の取り組みに関するタスクフォース」構成員でもある。 森川氏は病
第1回 レコメンドシステムと集合知 | gihyo.jp
はじめに 今回から9回に渡り、Hadoopを使ったレコメンドシステムの実装について紹介させていただくことになりました。 レコメンドシステムを構築した方は少ないと思いますが、レコメンドのサービスに触れている方は多いと思います。今回の連載で、読者の皆様にレコメンドシステムの可能性とその実装の面白さをお伝えできればと思います。よろしくお願い申し上げます。 連載の予定は次の通りです。 レコメンドシステムと集合知（今回） レコメンドシステムの実装と課題 協調フィルタリング（前・後編） コンテンツベースレコメンド（前・後編） 今回の記事のポイントは以下の通りです。 レコメンドシステムの目的は気付きと驚きを与えること 理想のレコメンドはソムリエのお薦め レコメンドシステムに必要なのは嗜好と専門性 では、早速はじめましょう。 レコメンドシステムとは？ レコメンドシステムは情報フィルタリングの一種で、大量の
［OOW2011］オラクルがビッグデータ専用アプライアンス、NoSQLとHadoopを標準搭載
米オラクルは2011年10月3日（米国時間）、サンフランシスコで開催中のOracle OpenWorld 2011において、ビッグデータを高速処理するための統合製品「Oracle Big Data Appliance」を発表した。オープンソースの分散処理基盤「Apache Hadoop」を活用し、大量の非構造化データを高速処理できるのが特徴だ。 同製品はHadoopのほか、OSSのデータベースエンジン「Berkeley DB」を基に開発した分散キー・バリュー型データベースの「Oracle NoSQL Database Enterprise Edition」、Hadoopとオラクル製データベースの連携ソフト「Oracle Data Integrator with Application Adapter for Hadoop」、データの抽出や分析を行うための分散処理フレームワーク「Hadoop
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