[初級編] なぜ「AWS で負荷分散は３AZ にまたがるのがベストプラクティス」と言われるのか 可用性の面から考えてみた | DevelopersIO
水平分散のアーキテクチャを考えるときに、「負荷分散装置の下に並べる分散先 (サーバ) は３台以上がよい」「AWS であれば３ AZ にまたがるとよい」とはよく聞かれます。それがどういう意味をもつのか、主に可用性の面から考えてみました。 みなさん、AWS使ってますか！（挨拶 AWSに限らず、ある程度の規模の何かしらの本番システムを組もうというときに、こういう言葉を聞いたことはないでしょうか。 「負荷分散装置の下に並べる分散先 (サーバ) は３台以上がよい」 「AWS であれば３アベイラビリティゾーン (AZ) にまたがるとよい」 負荷分散装置（ロードバランサー）は負荷を分散するのがお仕事です。分散するだけなら 2 台でもよさそうですよね？ AWS の３ AZ に至っては、そもそも AZ 単位の障害なんてそうそうないし、あったとしてももう片方の AZ が生きていればなんとかなりそうに思えます。
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In this blogpost we’ll talk about the old Nginx-based traffic infrastructure, its pain points, and the benefits we gained by migrating to Envoy. We’ll compare Nginx to Envoy across many software engineering and operational dimensions. We’ll also briefly touch on the migration process, its current state, and some of the problems encountered on the way. When we moved most of Dropbox traffic to Envoy
Beatrust で SRE をやっている Yuta（中川 裕太）です．運用がラクにできように色々と改善したり，セキュリティ向上したり，インフラ作ったり API 開発したりしています． 今回のブログでは，Google App Engine (GAE) から Google Kubernetes Engine (GKE) Autopliot へ移行し半年間運用してみて感じたメリットやハマりポイントについて紹介します． モチベーション Beatrust では初期立ち上げの開発コストを下げるため，もともと GAE を用いて開発運用してきました．様々なお客様にご利用いただく中で，嬉しいことに今後 10 倍，100 倍のユーザ数成長が見込めるようになってきました．そういった状況下で以下のような GAE の課題も顕在化しており，インフラの抜本的見直しを実施する必要がありました． GAE では Auto
Document Layout Analysisに物体検出を利用したDocument Object Detectionのすゝめ - LayerX エンジニアブログ
はじめに こんにちは。バクラク事業部 機械学習チームの機械学習エンジニアの上川(@kamikawa)です。 バクラクではAI-OCRという機能を用いて、請求書や領収書をはじめとする書類にOCRを実行し、書類日付や支払い金額などの項目内容をサジェストすることで、お客様が手入力する手間を省いています。 書類から特定の項目を抽出する方法は、自然言語処理や画像認識、近年はマルチモーダルな手法などたくさんあるのですが、今回は項目抽出のための物体検出モデルを構築するまでの手順について紹介します。 Document Layout Analysisとは Document Layout Analysisとは、文書のレイアウトを解析するタスク(直訳)のことを指します。具体的には、文書内のさまざまな要素(例えば、テキスト、画像、表、見出し、段落など)を抽出し、それぞれの位置や意味などを明らかにすることを目的とし
Amazon ECS Capacity Provider と Fargate Spot と ECS Cluster Auto Scaling を整理する - 平常運転
ラスベガス帰りの id:astj です。 今年も re:Invent ではたくさんのサービスリリース/アップデートがあって目が回るような思いでした。現地にいたからキャッチアップできた中身もあれば、しれっとリリースされていて現地でセッションを聞いてるだけだと気づきそびれた中身もあって物量に圧倒されております。 さて、本稿では2019年の re:Invent で発表された ECS 関連のリリースのうち、以下の3つを中心に整理してみようと思います。 Amazon ECS Capacity Provider AWS Fargate Spot AWS ECS Cluster Auto Scaling 遅くなりましたが（ダブルミーニング）、このエントリは はてなエンジニア Advent Calendar 2019 の12/9分のエントリです。ラスベガス時間ではまだ 12/9 ではないでしょうか。そうい
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス はじめに 長年にわたって、Amazon DynamoDB はものすごいスピードで進化を遂げています。グローバルセカンダリインデックス(GSI)、クエリ式のサポート、Auto Scaling 機能、そして、ポイントインタイムリカバリ (PITR) 、オンデマンドモードを断間なくリリースされました。お客様はモバイルバックエンドをはじめ、ゲームや IoT (Internet of Things) の実装まで、さまざまなユースケースで DynamoDB を使用してきました。 本記事は、DynamoDB を利用する中で、スケーリングの部分に焦点に当たって、スケーリングを考えるときのポイントを説明します。その後、代表的なワークロード、例えば、新しいサービスローンチや、ゲームにおいては新しい
Discussion on Hacker News This article and its topic were the subject of fairly detailed discussion on this thread here on Hacker News. Perusing through the comments should be well worth your time, albeit you might emerge completely confused by the experience. And no–tech guys do not hate each other, we just have a wide-ranging spectrum of view points. Introduction It is impossible to escape heari
Not Using Serverless Yet? Why You Need to Care about re:Invent 2019’s Serverless Launches
Why Container Devs Need to Care about re:Invent 2019’s Serverless Launches Another re:Invent is over, and an army of weary AWS employees have flown back home, their launch tasks complete. The AWS Serverless teams, including AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Step Functions, Amazon EventBridge and others were especially prolific in in the run up to, and during, re:Invent. But what does it all mean
What a typical 100% Serverless Architecture looks like in AWS!
Talking about serverless architecture goes way beyond Function as a Service (FaaS) like AWS Lambdas. Two of the reasons why Lambdas are so attractive are their auto-scale (in & out) capability and their pay-per-use pricing model. In order to leverage these capabilities and reach the full benefits of a serverless architecture, we need our other infrastructure components to have the same flexibility
【日本初導入】AWS Outposts ラックを徹底解説 第3回 〜TerraformによるPrivate EKS構築〜 - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。 engineers.ntt.com engineers.ntt.com 第1回、第2回に引き続きAWS Outposts ラックについて紹介していきます。 本記事では、Terraform を用いてOutposts上でオンプレ環境からのみ管理・アクセス可能なPrivate Elastic Kubernetes Service(EKS) を構築する方法を紹介します。 Terraform Terraformとは、HashCorpが提供するインフラをコード化して自動構築を可能とするInfrastructure as Code(IaC)を実現するためのツールです。OutpostsをTerraformでIaC化するためには、対応した各リソースに outpost_arn を渡すことでOutposts上のリソースが作成されます。 以下はsubne
Welcome to the Supercloud (and Developer Week 2022)11/14/2022 This post is also available in 简体中文, 日本語, Deutsch, Français and Español. In Cloudflare’s S-1 document there’s a section that begins: “The Internet was not built for what it has become”. That sentence expresses the idea that the Internet, which started as an experiment, has blossomed into something we all need to rely upon for our daily
Baking Windows with Packer By Justin Phelps and Manuel Correa Customizing Windows images at Netflix was a manual, error-prone, and time consuming process. In this blog post, we describe how we improved the methodology, which technologies we leveraged, and how this has improved service deployment and consistency. Artisan Crafted ImagesIn the Netflix full cycle DevOps culture the team responsible fo
Rethinking Serverless with FLAME Author Name Chris McCord @chris_mccord @chris_mccord Imagine if you could auto scale simply by wrapping any existing app code in a function and have that block of code run in a temporary copy of your app. The pursuit of elastic, auto-scaling applications has taken us to silly places. Serverless/FaaS had a couple things going for it. Elastic Scale™ is hard. It’s eve
Amazon Web Services ブログ AWS Network Firewallのデプロイモデル この記事は Deployment models for AWS Network Firewall (記事公開日: 2020 年 11 月 17 日) を翻訳したものです。一部更新・加筆しています。 前書き AWSのサービスと機能は、セキュリティを最優先事項として構築されています。Amazon Virtual Private Cloud（VPC）を使用する際、お客様はネットワークアクセスコントロールリスト （NACL）とセキュリティグループ（SG）を使用してネットワークセキュリティを制御できます。しかし、多くのお客様はディープパケットインスペクション（DPI）やアプリケーションプロトコル検出、ドメイン名フィルタリング、侵入防止システム（IPS）など、それらの範囲を超える要件が求められます
Recent posts: 24 Mar 2024 » Linux Crisis Tools 17 Mar 2024 » The Return of the Frame Pointers 10 Mar 2024 » eBPF Documentary 28 Apr 2023 » eBPF Observability Tools Are Not Security Tools 01 Mar 2023 » USENIX SREcon APAC 2022: Computing Performance: What's on the Horizon 17 Feb 2023 » USENIX SREcon APAC 2023: CFP 02 May 2022 » Brendan@Intel.com 15 Apr 2022 » Netflix End of Series 1 09 Apr 2022 » Te
GitLab CI/CD 発展編 ～GitLab Runnerの使い方～ - 株式会社インサイトテクノロジー
こんばんは。インサイトテクノロジー札幌R&Dセンターの笹谷です。 好きなキャンベルタウンはスプリングバンクとグレンガイル、好きなローランドはオーヘントッシャンとアイルサベイ、好きなアイランズはタリスカー、ロックランザ、スキャパです。 業務ではGitLabを用いたCI/CDの構築、開発部門の業務プロセスの改善タスクを担当しております。 前々回、前回に引き続き、GitLab CI/CDの構築に際し、GitLab CI/CDのjobの実行主体であるGitLab Runnerについてお話します。 GitLab Runnerとは 前々回でも軽く触れましたが、改めて今回もご説明します。 GitLab RunnerとはGitLab CI/CDにおけるjobの実行主体です。 GitLab CI/CDのpipeline内でjobが実行されるときは、GitLab.com上のRunnerまたはGitLab Ru
Open sourcing Brooklin: Near real-time data streaming at scale
Open sourcing Brooklin: Near real-time data streaming at scale Editor's note: This blog has been updated. Brooklin—a distributed service for streaming data in near real-time and at scale—has been running in production at LinkedIn since 2016, powering thousands of data streams and over 2 trillion messages per day. Today, we are pleased to announce the open-sourcing of Brooklin and that the source c
Amazon AuroraにAuto Scalingを導入してCPU高負荷を乗り切った話 - Studyplus Engineering Blog
こんにちは、SREチームの菅原(id:ksugahara08)と栗山(id:shepherdMaster)です。 新型コロナウイルスが流行して世の中では外出自粛になる中、Studyplusは例年以上に多くのユーザー様に利用していただく機会を得ました。それに伴って4月からサーバーへのアクセスが増えていき、5月にはコロナ前と比べて約2倍のリクエスト数がAWS ALBに来るようになりました。 リクエスト数が増えた結果何が起きたかというと、タイトルからお察しの通りAmazon AuroraのCPU負荷が上がり、頻繁にアラートが発砲されるようになりました。 EC2に関してはAutoScalingを設定していたため負荷に応じてスケールアウトしていたのですが、Auroraに関してはインスタンス数固定で運用してきたため、このようなことが起きるようになりました。 そこでサーバーサイド＋SREチームでは他の作
こんにちは。この記事は、Merpay Tech Openness Month 2020 の4日目の記事です。メルペイのSREチームに所属している@yuharaです。 メルペイのサービスはGCP上で稼働しマイクロサービスを構成しています。各マイクロサービスはGKE上で動き、Cloud SpannerやCloud Pub/SubといったGCPのクラウドリソースもマイクロサービス毎に独立したプロジェクトを持ち各チームで管理しています。 これらは、GCPのリソースであればTerraformで使われるHCLで記述され、またGKE上のKubernetesリソースはYAML Manifestとして宣言的に記述されGitHub上のリポジトリで管理し、各マイクロサービスチームのディベロッパーが要件に応じて作成・変更していきます。 今回、これらのTerraformやKubernetesに関わるHCLやYAML
Deployment models for AWS Network Firewall | Amazon Web Services
Networking & Content Delivery Deployment models for AWS Network Firewall 10-Sep-2021: With recent enhancements to VPC routing primitives and how it unlocks additional deployment models for AWS Network Firewall along with the ones listed below, read part 2 of this blog post here. Introduction AWS services and features are built with security as a top priority. With Amazon Virtual Private Cloud (VPC
Auto ScalingでEC2にElastic IPを設定していたら結果的に色々な事が学べた話 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。SRE部USED基幹インフラの丸山です。 ZOZOUSEDでは2018年、当時社名がクラウンジュエルからZOZOUSEDに変更になるころからAWSの利用を開始致しました。当時はオンプレミス環境が多く、AWSの導入については画期的ではありましたが苦労も多かったとも聞いています。上記AWSで構築した環境について、前任者の異動に伴い私をはじめ他のメンバーで引き継ぐ事になりました。 当時私共はいわゆる情シスとして社内及び倉庫内のオンプレミス環境のインフラを管理する業務が多く、AWSについてはほぼ初心者の状態でした。そのため書籍をあさったり、Webの記事を検索したりと手探りで運用や改善を行っておりました。今回はAWS初心者だった私がタイトルの案件を通じてAWSのいろいろな機能に触れる経験ができたお話をしたいと思います。主にAWS初心者の方などにお役にたてばと考えております。 実
【保存版】Windows Virtual Desktop (WVD) 構築手順 (検証環境) - NOBTAの気ままにITブログ
リモート ワークの広がりに伴い、仮想デスクトップの導入を検討されている方も多いのではないかと思います。 Azure、AWS、Google Cloud、OCI の各種クラウドサービスにおいても、VMware サービス (VMware Horizon Cloud on Microsoft Azure, VMware Cloud on AWS, Google Cloud VMware Engine, Oracle Cloud VMware Solution) 、Citrix サービス (Citrix Virtual Apps and Desktops for Azure, Citrix Virtual Apps and Desktops サービス on AWS) などの仮想デスクトップ サービスを展開しています。 今回は、Azureで提供されている Windows Virtual Desktop
社員同士のエンゲージメントを向上させるコミュニケーションデータ 松谷勇史朗氏（以下、松谷）：こんにちは。スタメンの松谷です。今日は「TUNAG」のETL基盤、データの処理基板の話をしていきます。 まずサービスについてです。 僕らが運営している「TUNAG」というサービスは、会社と社員の間だったり、社員同士のエンゲージメントの向上、つまり、信頼関係の構築を目的とした企業向けのSNSです。 そこのTUNAGの中で蓄積したコミュニケーションなどのデータには、社員と会社との距離感が反映されています。そのデータを分析することで、エンゲージメントを定量的に分析することができます。今回構築したこのETL基盤も、データを扱う上ですごく重要な、ビジネス上で重要な鍵となっていました。 それではシステムアーキテクチャの説明に入っていきます。 全体像はこんな感じです。データの流れの順に説明していきます。 まず、A
先日(2019/08)、AWS SAA(ソリューションアーキテクト アソシエイト)に合格しました。 その経緯や勉強方法を纏めたので少しでも参考になればと思います 前提 目的 体系的な知識がなかったので一貫した知識を得たかった＆自分が使用したことがないAWSの便利なサービスを知るため 期間(大体1ヶ月) 7/17(勉強開始) ~ 8/18(試験本番) 結果 788/1000(合格) 勉強前のAWSの知識 EC2、VPC、S3などを軽く触ったことがあるぐらい 勉強時間(だいたい) 平日 1 ~ 2時間 土日 2 ~ 4時間 やったこと (大体、記載順の通りにやっていったと思います↓) Udemy これだけでOK！ AWS 認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト試験突破講座（初心者向け21時間完全コース） 他の方も書いているが本当にオススメです。 (急ぎでない人は割引が行われているとき
No exaggeration, unfortunately. As a disclaimer, I will add that this is a really stupid mistake and shows my lack of experience managing auto-scaling deployments. However, it all started with a question with no answer and I feel obliged to share my learnings to help others avoid similar pitfalls. What is the difference between a Kubernetes cluster using 100x n1-standard-1 (1 vCPU) VMs VS having 1
Monitoring Amazon DynamoDB for operational awareness | Amazon Web Services
AWS Database Blog Monitoring Amazon DynamoDB for operational awareness Amazon DynamoDB is a serverless database, and is responsible for the undifferentiated heavy lifting associated with operating and maintaining the infrastructure behind this distributed system. As a customer, you use APIs to capture operational data that you can use to monitor and operate your tables. This post describes a set o
The Architecture Behind A One-Person Tech StartupApr 7, 2021@anthonynsimon This is a long-form post breaking down the setup I use to run a SaaS. From load balancing to cron job monitoring to payments and subscriptions. There's a lot of ground to cover, so buckle up! As grandiose as the title of this article might sound, I should clarify we’re talking about a low-stress, one-person company that I r
Amazon EC2からVPCエンドポイント経由で MongoDB Atlas に接続してみた | DevelopersIO
Amazon EC2(Amazon ECSでも可) からPrivate Endpoint経由で MongoDB Atlas に接続する方法についてご説明します。 はじめに Amazon EC2 (Amazon ECSなどでも可) からMongoDB Atlasへの接続方法には、以下の方法があります。 インターネット経由 VPC ピアリング経由 Private Endpoint経由 接続方法 インターネット経由 インターネット経由では、EC2から直接インターネット経由でMongoDB Atlasに接続します。 セキュリティを強化するためには、MongoDB Atlas側でIP制限を設定する必要があります。 ただし、EC2がAuto Scalingを使用する場合、NAT Gatewayを設置してIPを固定する必要があります。 VPC ピアリング経由 VPC ピアリング経由は、下記の構成の通り、
MongoDB Atlasへの接続方法をインターネット経由からVPCピアリング接続に切り替えてみた | DevelopersIO
今回は、Amazon EC2インスタンスからMongoDB Atlasへの接続をVPCピアリング経由にする方法をまとめました。サーバーは、Amazon ECSやAWS Fargateなどのコンテナでも参考になります。 はじめに Amazon EC2インスタンスからMongoDB Atlasへの接続方法をインターネット経由からVPCピアリング接続に切り替える方法をまとめました。 インターネット経由では、EC2インスタンスから直接インターネット経由でMongoDB Atlasに接続します。 その場合、セキュリティを強化するためには、MongoDB Atlas側でIP制限を設定する必要があります。 ただし、EC2インスタンスがAuto Scalingを使用する場合、NAT Gatewayを設置してIPを固定も可能ですが、ランニングコストが高くなるため、今回はVPCピアリング接続経由に切り替えます
[レポート] メルカリ Shops を支える Google Cloud の技術 ＃GoogleCloudDay | DevelopersIO
Google Cloud Day: Digital ’22 のセッション「メルカリ Shops を支える Google Cloud の技術」のレポートブログです。 こんにちは。CX事業本部MAD事業部のYui(@MayForBlue)です。 「Google Cloud Day: Digital ’22」が2022年4月19日~21日に開催されました。 本ブログはイベント内のセッション「メルカリ Shops を支える Google Cloud の技術」のレポートブログです。 セッション概要 概要 メルカリ Shops のサービスを支えている Google Cloud の各種技術を中心に、技術アーキテクチャについて話します。 Cloud Run や Cloud Workflow, Vertex AI などの技術をどのように活用しているか、サーバーレスアーキテクチャの課題やその解決、今後の展望な
![[レポート] メルカリ Shops を支える Google Cloud の技術 ＃GoogleCloudDay | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ff901cd0c5804a8fcde4847f3d33e58ceb4290bc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F12%2Fgcp-google-cloud-eyecatch-2021.png)
Reining in the thundering herd ⛈ Getting to 80% CPU utilization with Django
Reining in the thundering herd ⛈ Getting to 80% CPU utilization with Django Going from 10K to 1M requests per minuteIn early 2021, Clubhouse started going through a period of explosive growth. Over the course of two months we went from less than 10K to over 1M backend requests per minute, and we had to quickly adapt to serve billions of requests a day on our existing stack. And we only had two ful
IPinfo's data breadth and depth empower companies and initiatives of all sizes to implement various use cases from complex threat intelligence for Cybersecurity organizations to web personalization for Ecommerce companies. More than 40 billion requests are served every month for customers with various plans, from Free to Premium to Enterprise. Over the years IPInfo relied on Google AppEngine to ru
Understanding the scaling behaviour of DynamoDB OnDemand tables
This article is brought to you by Hookdeck: The Serverless Event Gateway Hookdeck is a reliable and scalable serverless event gateway for sending, receiving, authenticating, transforming, filtering, and routing events between services in your event-driven architecture. Learn more Update 15/03/2019: Thanks to Zac Charles who pointed me to this new page in the DynamoDB docs. It explains how the OnDe
お客さま各位 平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 さくらのクラウドにおいて、サーバーの負荷発生時に対象サーバーのスケールアップおよびスケールアウトを自動で行うことができる機能「オートスケール」のオープンベータ版を、2022年5月26日より無料で提供開始いたします。 詳細は下記をご参照ください。 さくらインターネットでは、今後もよりよいサービスの提供が行えますよう、精一杯努めてまいります。引き続き変わらぬご愛顧を賜りますようお願い申し上げます。 オートスケール（オープンベータ版）について 概要 サーバーに負荷が発生した際に、対象サーバーのスペックアップを行う「スケールアップ」と、台数を増やす「スケールアウト」の両方を自動で行うことができる機能です。サーバーの負荷が解消されると、自動でスケールダウンやスケールインも行われます。負荷検知のトリガーは、さく
Aurora Serverless v2: The Good, the Better, and the Possibly Amazing - Jeremy Daly
Aurora Serverless v2: The Good, the Better, and the Possibly Amazing Aurora Serverless v2 Preview is here, and it looks very promising. I share my initial thoughts and results of some experiments I ran on this major upgrade. Three years ago at re:Invent 2017, AWS announced the original Amazon Aurora Serverless preview. I spent quite a bit of time with it, and when it went GA 9 months later, I publ
Auto-scale your game back-end to save time and money | Google Cloud Blog
Run your game infrastructure on GKE Autopilot to focus on player experience Earlier this month, we shared Google Cloud's strategy for live service games which outlines our focus on the three critical pillars of (1) serving players everywhere, (2) collecting and organizing game data, and (3) unlocking player and game insights. Starting today, you can run your game workloads on Google Kubernetes Eng
Photo by Adam Nowakowski on UnsplashIf you Google “modern data platform”, you’ll immediately be bombarded with advertisements and lots of companies professing that they are the one true data platform. Not so helpful, right? So what the heck is a modern data platform? What does that even mean, and what does it look like in 2021? The short answer: a modern data platform is a collection of tools and
Firestore is Stunted, So... What is the Perfect Database in 2022?
Firestore is Stunted, So... What is the Perfect Database in 2022? To be fair I meant only Firestore really, not Firebase the Platform. Ok, Firestore is not dead. It is quite popular. But it should be dead. It should be dead for the reasons I listed in my post almost a year ago. The team has spent the last 14 months building every single SDK, plugin, and monitoring addon for Firebase possible. This
nouhau/general/note/destroy-service-account-key/README.md at master · gcpug/nouhau
Service Accountはその名前の通り、Accountなので、自分が何者なのかを示すために利用する。 自分で新たに作成することもできるし、最初から用意されているService Accountもいくつかある。 ProductはたいていなんらかのService Accountがアタッチされているので、何も考えずに動かすとそのService Accountが使われる。 defaultでアタッチされているService Accountを使ってもよいのだが、多くのProductで共有されるService Accountがアタッチされているものもあるので、それはちゃんと変えていきたい。 最も使いたくない最初から用意されているService Accountが {PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com である。 これはちょいちょい
Automate domain join for Amazon EC2 instances from multiple AWS accounts and Regions | Amazon Web Services
AWS Security Blog Automate domain join for Amazon EC2 instances from multiple AWS accounts and Regions As organizations scale up their Amazon Web Services (AWS) presence, they are faced with the challenge of administering user identities and controlling access across multiple accounts and Regions. As this presence grows, managing user access to cloud resources such as Amazon Elastic Compute Cloud
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How we migrated Dropbox from Nginx to Envoy
GKE Autopilot を半年運用してみて...めっちゃラク！ - Beatrust techBlog
Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
A Manager’s Guide to Kubernetes Adoption
Welcome to the Supercloud (and Developer Week 2022)
Applying Netflix DevOps Patterns to Windows
Rethinking Serverless with FLAME
AWS Network Firewallのデプロイモデル | Amazon Web Services
CPU Utilization is Wrong
Conftestを用いたCIでのポリシーチェックの紹介 | メルカリエンジニアリング
社内のコミュニケーションデータから、信頼関係を定量化 企業向けSNS「TUNAG」のシステムアーキテクチャ
AWSソリューションアーキテクト – アソシエイトを合格するためにしたこと(1ヶ月) - Qiita
Mistake that cost thousands (Kubernetes, GKE)
The Architecture Behind A One-Person Tech Startup
App Engine to Google Kubernetes Engine - a journey
【さくらのクラウド】新機能「オートスケール」のオープンベータ版を提供開始 | さくらインターネット
The Building Blocks of a Modern Data Platform