NoSQLデータモデリング技法.markdown #NoSQLデータモデリング技法 原文：NoSQL Data Modeling Techniques « Highly Scalable Blog I translated this article for study. contact matope[dot]ono[gmail] if any problem. NoSQLデータベースはスケーラビリティ、パフォーマンス、一貫性といった様々な非機能要件から比較される。NoSQLのこの側面は実践と理論の両面からよく研究されている。ある種の非機能特性はNoSQLを利用する主な動機であり、NoSQLシステムによく適用されるCAP定理がそうであるように分散システムの基本的原則だからだ。一方で、NoSQLデータモデリングはあまり研究されておらず、リレーショナルデータベースに見られるようなシステマティック
【第1回・前編】 エンジニア和田卓人の今を形作る技術 | GeeklyMedia(ギークリーメディア) | Geekly（ギークリー） IT・Web・ゲーム業界専門の人材紹介会社
『テスト駆動開発』や『SQLアンチパターン』をはじめとする技術書の翻訳者、さまざまなIT企業をわたり歩く技術顧問、さらに最近ではエンジニアリング文化を伝える講演者としても活躍されている和田卓人さん(https://twitter.com/t_wada)。 そのソフトウェアエンジニアとしての素顔を株式会社一休CTOの伊藤直也さん(https://twitter.com/naoya_ito)が聞き出す対談の前編では、一線を画すエンジニアであり続けるために自らのプロジェクトで意識的にコードを書いているという和田さんの姿勢に始まり、ベテランとして「技術のらせん」を読み解くケーススタディとしてDDD（Domain-Driven Design）を題材に話を伺います。 ・伊藤 直也さん / 株式会社 一休 執行役員 CTO 新卒入社したニフティ株式会社でブログサービス「ココログ」を立ち上げ、CTOを務め
Yoyo Code (Matyáš Racek's blog)より。 ソフトウェアの開発方法を劇的に変えるには、いくつかのブレイクスルーが必要だと感じています。ブレイクスルーといった場合、それは大きなブレイクスルーを意味します。例えば、「構造化プログラミング」のブレイクスルーのようなもので、プログラミングに対する私たちの考え方を完全に変えてしまうようなものです。ここでは、それに関するいくつかの見解とアイデアを紹介します。 グルーコードや定型文を書くのは無駄だ 私が書くコードのほとんどは、面白いことはするわけではなく、定型文か、サブシステム同士を繋ぐための糊のようなものです。この種のコードは、すでに何度も書かれていて、これからも何度も書かれるような気がします。それなのに、なぜまた書かなければならないのでしょうか? 問題は、コードがかなり異なっていることで、通常は既存のコードをそのまま使うこと
Transcript SQL 株式会社 AI Shift 三宅 悠太 1. データベース 2. SQL I 3.トランザクション 4. データベース設計 5. インデックス 6. 実行計画 7. SQL II データベース データベースとは “A database is an organized collection of inter-related data that models some aspect of the real-world “ (CMU) データベースとは、実世界のある側面をモデル化した、秩序 だった、相互に関連したデータの集まり DBMS • データベース管理システム（DBMS）は、データベースを管理するソフトウェア ◦ 例：MySQL, Oracle Database, SQLite, MongoDB • DBMSの目的は、アプリケーションが簡単にデータベースにデー
作家・ライター シンガポール出身，元気なシングルマザー 鬱々とした陰気な感情を， 軽やかでポップな文章にするのが得意です とても久しぶりのブログ更新となりましたが、このたびタイトル通りに「離婚した」というご報告をさせて頂きます。そう、私ね、離婚したよ〜！ いやはや、長い結婚生活でしたが、このたびきっちりと正式に書類上でも終止符を打たせて頂きました。 ちらほらと周囲のお友達には報告したり、インターネット上においても匂わせてはいたのですが、ようやくきちんと書ける状況となりましたので重い腰を上げて筆を取らせて頂きます。 結婚報告は大声でしておいて、各方面から祝福されておいて、なのに離婚のことに関してはシレッとしている方が多いじゃないですか。私なんだかそれがむず痒〜く感じるタイプの人間でして、まあネットで大声で結婚したと叫んだのならば、ここはスッキリ離婚についても記しておこうかなと。 とっても腹が
RDBやデータモデリングに関する説明の中で「リレーションシップ」と言うべきところで「リレーション」と表現する誤用が目立つ。どうでもいいような違いに思われるかもしれないが、これらは明確に区別されるべきだ。そうでないと、RDBの用語の意味がわからなくなるからだ。 IBMのフェローであったE.F.コッド(1923-2003)による1970年のの歴史的論文 "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" （大規模共有データバンク向けデータのリレーショナル・モデル。杉本さんによる対訳）によって、世界で初めてRDBの理論的枠組みが示された。この論文で使われている用語"relation"が、RDB（relational database)の呼称の由来である。 relationとは何か。その論文でコッド博士は、１個のテーブルに格納された行(
はじめに 今回は外部キーを張るときに最低限意識したいことについて書きました。 何か間違えがあったり、もっとこういうところも意識してますという人がいたらコメントお願いします。 この記事で伝えたいこと ①リレーションシップ先のデータを消したときに同時にリレーションシップ元のデータが消えても自然な状態を作る ON DELETE CASCADEをうまく利用できる状態を作る つまり親子関係を正確に表現する。 リレーションシップ先は親テーブル、リレーションシップ元は子テーブルを意味しています。 ②データを作成するときのことを考えてデータの生成順序がおかしくならないように外部キーを張る ③関連を表現するときに中間テーブルを利用したほうが良い場面がある 注意 下記【例を交えながら説明】の説明に出てくるテーブル設計に関しては、上記の【この記事で伝えたいこと】の①と②と③の項目に対して想像しやすいように、理解
実家暮らしの「低価値男」は切り捨てよ！アメリカ女性の恋愛工学”FDS”は日本でも広がるか - MGTOW NEWS
女性蔑視に対抗せよ 米・掲示板サイト「Reddit」内のコミュニティ、r/FemaleDatingStrategy（女性交際戦略）は、昨今その規模を急速に拡大させている。現在14万人のユーザーが参加しているFDSの主張は男女双方に賛否両論を引き起こした。FDSとはいったいどのような集団なのか。 FDSコミュニティ設立者は、その目的として男性社会の女性蔑視に屈さず、抑圧的家父長制社会で成功するために女性の自尊心を高めることを挙げる。 さらに具体的には、女性差別的なピックアップ・アーティスト*等のナンパ師集団に対抗して、そのような女性を搾取する様々なテクニックを回避する戦略に基づき、自分の価値を高めて”レベルアップ”し、”クイーン”となり、High Value Man（高価値男）と交際することだ。 ジュリアン・ブランク、スイスのピックアップ・アーティスト。「東京じゃ白人はヤリ放題」などの発言が
就活を前に不安な僕を癒してくれた、愛らしい僕の彼女。毎日のようにベッタリで、付き合って1周年を迎えた。そんなとき僕は、1年間の海外インターンシップに行くことに。遠距離は不安だけど、彼女なら安心だ、待っていてくれるはず――。しかし、出国当日。空港にいたのは、涙ぐむ彼女を抱きしめる僕ではなく、別れのメールをもらってメンタルが崩壊した僕だった。 そんな初恋を引きずりながら 大企業に就職し3年目を迎えた「僕」ことスンジュン。周囲はほとんど結婚して、「まだ独身なの？」とからかわれることも多い。結婚する女性を選ぶだけなのに、なかなか結婚への意欲がわかない。そんなある日、初恋の彼女と出くわした！ 心がまた動き出す……ところが、彼女はこともあろうにフェミニストになっていた！（イースト・プレス公式サイトより） ●『僕の狂ったフェミ彼女』試し読みはこちら 年を重ねるにつれて大きくなっていった違和感 ――韓国内
どうも、IT業界は4年目だけど開発はあんまりやったことがなかった人です 独学でDBとアプリ周りを勉強して最近開発現場へと行くことになったのですが、僕でもわかるようなやばいような事がかなりゴロゴロあって唖然とする毎日です(運が良いのか悪いのか…) 今日はそんな中の一つを紹介したいと思います これには本当にびっくりしました どういうことかというと、外部キーをひとつも使ってなかったのです 分析系DBなのかと思いきや調べたり聞いたりして確認したところがっつり処理系、しかもコアな部分…ｗ データの不整合を許せない部分なのに外部キーを全く使っていないという、アンチパターンというか呆れパターンというか… 何が悪いの？？ そう、まずはここから説明していきます 同じことを繰り返さないようにするための記事なので、ただバカにするだけだと意味ないですからね 1980年代～1990年代くらいに過激な生き残りをかけた
この記事はBASE Advent Calendar 2020の6日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは。BASE BANK 株式会社 Dev Division所属、Software Developer の松雪（@applepine1125）です。 現在、BASE BANK株式会社(以下BASE BANK)内で事業に対する認識を揃え効率良くプロダクト開発を行うために行っているドメインモデリングについてご紹介します。 BASE, BASE BANKのドメインとは BASE BANKでのドメインモデリングの話をする前に、まずはBASE株式会社(以下BASE)やBASE BANKの事業領域について少しお話しましょう。 BASEでは、誰でも簡単にネットショップを作成できるサービス「BASE」 を運営しており、ショップ画面のカスタマイズや商品の管理、決済、発送、売上管理など
この記事は何 2023年、世間はLLMで大騒ぎですが、データの業界ではセマンティックレイヤー・Headless BIへの注目も高まっています。 これは、まだ国内では黎明期ともいえるそんな技術が、今後どんな存在となりうるのかを、筆者の個人的な解釈と妄想をもとに述べる長文ポエムです。 セマンティックレイヤーとは まず最初にセマンティックレイヤーについて解説します。 セマンティックレイヤーとは セマンティックレイヤーとは、データベースとデータ利用者の間に入り、両者間のやりとりを円滑にする存在です。 データ統合プラットフォームを提供するAirbyte社は、セマンティックレイヤーをデータとビジネスユーザーの中間に位置する、複雑なデータを理解可能なビジネスの概念に変換・翻訳するレイヤーと説明しています。 A semantic layer is a translation layer that sits
最終更新日：2024年7月11日 ソーシャルメディアのテクノロジーは、人々の生活を大きく変えました。デジタルネイティブである若年層を中心にメディア視聴はSNSや動画に移り、顧客接点の場として重要なSNSがあります。 急速にデジタル化が進む一方で、デジタル人材不足が社会問題として浮き彫りになっています。デジタルマーケティング領域においても同様です。 本稿では、ブログ「ターゲットは長万部」にてマーケティングスキルマップを発表したホットリンクのムロヤによる、「SNSマーケティングスキルマップ」をご紹介します。 参考：マーケティングに強くなる「スキルマップ」を作ってみた デジタル人材については、無論、SNSに限らない幅広いデジタル戦略を統括し、変革を推進できる人材が求められますが、こちらはSNSマーケティング人材編として参考になれば幸甚です。 また、ホットリンクではSNS運用の戦略策定から施策の実
NIKE創業者の自伝「SHOE DOG」を読んでから、なぜかNIKEとオニツカタイガーしか履かなくなったりした経験や、スーパーホテルの仕事をさせていただいた際に同社が水俣で創業したことから地球環境保全に取り組んでいるエピソードを知ってめちゃ好きになった経験などにインスピレーションを受け、ある程度広く知られているブランドの場合、創業にまつわるナラティブコミュニケーションが消費者のブランド愛着を高めるのではないか？という仮説を検証した研究を卒業論文にまとめました。5万字近くありますが、ご興味があればぜひご覧ください。要約 「自己とブランドのつながり（Self-brand Connection：SBC）」は、消費者にブランドへの愛着（Brand attachment）をもたらし、ブランド購買やブランド支援行動に導く重要な指標である。本研究では、一般に広く知られているブランドにおいて、ブランドの創
奈良県でリモートワーク中の玉井です。 日本では全くと言っていいほど知名度がありませんが、国外（アメリカ？）のデータ分析界隈では既にメジャーな存在になりつつある「dbt」（data build tool）について、ご紹介します。 dbtとは？ 公式情報など 公式はこちら（ググラビリティが低い名前なので検索しづらい）。 （死ぬほどざっくりいうと）データ変換を効率よく実施できるツールです。SaaSとしての提供になっているので（最初からあったわけではなく、後から登場したようです）、Webブラウザさえあれば、すぐに利用することができます。 主な特徴 ELTの「T」を担当するツール データの前処理における作業をELT（Extract、Load、Transform）と呼称することがありますが、それの「T（変換）」を担当します。E（抽出）やL（ロード）はやりません。 そして、その変換処理をどうやって設定す
Laravel + Vue.jsでGoogleカレンダーのクローンを作ろう！！【Laravel8対応】API作成編①｜Yuu's Memo
皆さんこんにちは！！ Laravel8とVue.jsを使用して「スケジュール管理アプリ」を作成するチュートリアルの第２回目は、LaravelでAPI機能を実装していきます。 前回の記事（準備編）をまだご覧になっていない方は、お先にご覧ください。 https://www.yuu-progra.com/2021/09/12/laravel-vue-cal/ それでは早速始めていきましょう！ データベースの設計・マイグレーション 今回、作成するアプリケーションは、最低３つのテーブルが必要になります。 作成するテーブルの簡単な説明図を載せるので、これに基づいて説明します。 今回作成するスケジュール管理アプリは、ユーザーとカレンダーとイベントの３つがを管理することになるので、これら３つを管理するテーブルが必要になります。 また、データの関連性を次の様に関連付けして管理する必要があります。 ユーザーは
Sports Analyst Meetupは、現役スポーツアナリストとスポーツ分析に興味のある方の情報共有イベントです。元々サッカー指導者であり、サッカーアナリスト9年目のFanalyst 氏が、これからのスポーツアナリストに求められる8つの要件を紹介します。 サッカーアナリストというお仕事 Fanalyst氏（以下、Fanalyst）：『アナリストはどのように進化していくのか？』ということで、私はサッカーをずっとやってきましたので、その話を中心に進めたいと思います。 まずは自己紹介です。FanalystというハンドルネームでTwitterをやっています。自分でツイートしたりはそこまでしていないんですけど、いろんな方の情報をTwitterで得たりして、それを展開したりはよくしています。 サッカーのアナリストとして現場とかでやってきました。今は直接現場のアナリストはしていないんですけれども、
なぜ広告なしで50万人のフォロワーが集まるのか？ 「映え」より「なじむ」で熱狂を生む、インスタマーケの最前線｜森 泰輝 @taiki_pien
なぜ広告なしで50万人のフォロワーが集まるのか？ 「映え」より「なじむ」で熱狂を生む、インスタマーケの最前線 VAZ代表の森泰輝が、識者との対談を通じて「SNSマーケティングの真髄」を探っていく連載ブログ「森泰輝のSNS道場」。今回の対談相手は、インスタグラムのマーケティングに強みを持つ株式会社FinTの大槻祐依さんです。 FinTは運営する自社メディア「Sucle（シュクレ）」のInstagram総フォロワー数が50万人を超え、運用を代行するアカウント数は50を突破。大槻さんは、若者の心を掴んで離さない“熱狂を生むインスタマーケ”の第一人者です。 そんな大槻さんに、Instagramのアカウントのフォロワーを増加させる方法から、広告運用にとどまらない活用術、顧客とのリレーションシップのつくり方まで、「有料記事にしたほうがいいのでは？」と恐縮するくらい根掘り葉掘り伺いました。信用なき情報に
新型コロナ パージされた「英国の8割おじさん」都市封鎖中に美しすぎる既婚女性と“密会”し引責辞任（木村正人） - エキスパート - Yahoo!ニュース
その名も“ロックダウン教授”［ロンドン発］新型コロナウイルスの大流行で日本ではお笑い芸人、岡村隆史さんの「コロナが終息したら美人さんがお嬢やります」発言が大騒ぎになったばかり。一方、死者が2万9500人を超えイタリアを抜いて欧州最悪となったイギリスでは“愛と背徳のジェットコースター劇”が発覚しました。 厚生労働省クラスター対策班の北海道大学大学院、西浦博教授は「接触機会の8割削減」を唱え「8割おじさん」と呼ばれているのに対し、今回のジェットコースター劇の主役は「イギリスの8割おじさん」ならぬ「プロフェッサー（教授）ロックダウン（都市封鎖）」。 世界的な感染症数理モデルのスペシャリスト、英インペリアル・カレッジ・ロンドンのニール・ファーガソン教授（51）です。不謹慎な言い方かもしれませんが、これは、そんじゃそこらのソープオペラ（日本流に言うと昼ドラ）も及ばないドラマです。 経済への影響を抑え
＜ご挨拶＞ 本作品は、コロナ禍における企業の顧客開拓において、弊社の研究が少しでも役に立てば…という想いで執筆しました。大変長い作品ですので、シン・セールス理論の提唱について結論を急ぐ方は第3章以降をご覧ください。 ※しっかり理解しようとすると2時間以上かかります。 最下部ではシン・セールス理論の解説ウェビナー（無料）のご案内もしていますので、是非ご活用ください！ ＊＊＊ コロナウイルスにより、私たちをとりまくビジネスの前提は大きく変わりました。これまでの あたりまえ はニューノーマルではむしろイレギュラーで、2020年7月末段階ではまだこのパンデミックの出口は見えていません。 それは勿論、セールスと購買という視点でも同様です。 いわゆるコロナショック、不要不急という世界情勢に加え、風評や自粛により 今すぐ購買する意思決定にブレーキ がかかります。 営業においては、「対面訪問の配慮」「顧客
【個人開発】実務経験約6ヶ月の僕が実務で使ってない技術だらけでWebアプリを0から開発してみた話 - Qiita
ポイントとしてはarticlesテーブルにprefecturesやcompany_types、phaseの情報をベタでINSERTせずにそれぞれのテーブルで値を保持しておき、articlesテーブルではそのidを参照するように外部キー制約を設定しました。（正規化っていうらしい） 詳しいことは上のER図をみていただければわかるかなと思います。 僕はこれまでER図を書いたことがなかったので1から勉強しました。 初めはリレーションあたりが「？」でしたが、めっちゃググって理解できました。ググった中でも特にわかりやすかった記事を下にピックアップします↓ VSCodeでDraw.ioが使えるようになったらしい！ エンティティとリレーションシップ やさしい図解で学ぶ ER図 表記法一覧 9.ソース管理 ソース管理は皆さんお馴染みのGit/GitHubです。 個人開発なのでGitHub Flowでソース管
【京王杯スプリングカップ 2022 レース回顧・結果】翌日へのエールV - 競馬予想のホネ【坂路ビシビシの日々〜 重賞予想と追い切り注目馬＆レース回顧】
■ブログランキング参加中です（記事が参考になったという方は是非クリックで応援をお願いします） ――出来すぎなくらいの、鮮やかなシラユキヒメのバトンリレーですな。 目次 京王杯SC 2022 レース結果 ホネ的! レース回顧 / レース分析 京王杯SC 2022 レース全体のふり返り 京王杯SC 2022 各馬ふり返り 予想と結果 ラウダシオン スカイグルーヴ メイケイエール タイムトゥヘヴン / ▲リフレイム / ギルデッドミラー / シャインガーネット 他 レース回顧 ヴィクトリアマイル 2022 www.yosounohone.com 京王杯SC 2022 レース結果 着順 馬名 タイム 上3F 1 メイケイエール 1:20.2 33.6 2 スカイグルーヴ 1:20.3 33.5 3 タイムトゥヘヴン 1:20.4 33.4 4 ワールドバローズ 1:20.4 33.2 5 ラウダ
ER図とは？書き方やテクニックをわかりやすく解説
ER図（Entity Relationship Diagram）とはデータベース設計における代表的な設計図のことです。 システムを設計する手法としては他にもUMLなどの技法がありますが、ER図はDOA(データ中心アプローチ）の技法であり、作成したER図がそのまま物理データベース上に変換できることから、データベース設計手法におけるデファクトスタンダードとなっています。 大規模なシステム開発においてはER図は必要不可欠です。そこで、これからはじめてER図を書くという方向けに、ER図の概要や書き方、テクニックなどについてご紹介します。 ER図のEはエンティティ（Entity）の略で、Rはリレーションシップ（Relationship）の略です。つまりER図は「エンティティ＝モノ」と「リレーションシップ＝関係」の組み合わせでシステムのデータやデータ間の処理構造を設計します。例として「顧客が商品を注文
コマースの勢いは止まりません。米国内のeコマースの売上は、2022年に1兆ドルに達すると予想されています (英語)。また、2024年までにはオンライン注文がリテール全体の20%を占めることになりそうです。 ヘッドレスコマースは、eコマースのアーキテクチャの一種で、バックエンドのインフラと顧客タッチポイントのフロントエンドを切り離します。 ヘッドレスの良いところは、デザインや開発に縛られることなく、どこでも販売できるという自由度の高さにあります。どこでもストアフロントになるのです。ここで要求されるのは、少しのクリエイティビティと、裏側のアーキテクチャを再考する意欲です。 データによると(英語)、大企業の64%がeコマースを最新化するために特注のソリューションを開発しています。さらに76%が、12ヶ月以内に何らかのヘッドレス技術を採用する予定とのことです。 ヘッドレスは最近かなり注目をされてい
キューブ関数とは何か、CUBE関数の使い方をわかりやすく解説します【MOS Excel2016合格対策】 - わえなび ワード＆エクセル問題集 waenavi
MOS Excel Expertの出題範囲のなかで受験生を悩ませる、難しい関数の一つにキューブ関数（CUBESET関数、CUBEMEMBER関数、CUBEVALUE関数、CUBERANKEDMEMBER関数など）があります。 キューブは、あらかじめ集計されたものを効率よく検索するための特殊なデータベースで、通常は外部のデータベースサーバーに作ります。しかし、MOSではExcelファイルの内部にある「Excelデータモデル」を使う問題が出題されます。キューブとは何か？データモデルとは何か？ということを理解しないと解くことができません。 そこで、今回は、キューブ関数がさっぱりわからないというキューブ・アレルギーの皆さんのために、MOSで出題されるキューブ関数について解説します。 ※CUBE関数は2010以降で使用可能ですが、2016で解説しています。また、MOS対策なのでMDX構文の説明はかな
コードの品質を上げることを目的として導入されることも多いドメイン駆動設計（DDD）。しかし、その本質は「モデリングでソフトウェアの価値を高める」ことです。そのためには、アプリケーション層とドメイン層を区別し、どの層に何を実装するのかを決めるのが重要です。DDDの本質、そしてモデリングから実装までの考え方を松岡幸一郎氏が語ります。講演資料はこちら ユースケース図とドメインモデル図を使ったモデリング手法 松岡幸一郎氏：モデリングのやり方は1つに決まったものはとくにないんですが、リレーションシップ駆動要件分析（RDRA）やユースケース駆動分析設計など、いろいろと紹介されているものがあります。 これらもけっこういろいろな要件定義から踏み込んでできるようなフレームワークになっていて、DDDにおける実績もあるんですが、出てくる図の種類がすごく多かったりして、この説明とかを理解するだけでも、かなり時間が
こんにちは、そして、こんばんは、ただっしゃん(@tadashian1)です。 当ブログにお立ち寄り頂き、誠にありがとうございます。 DX... この言葉、単独でしたら、昭和の世代のオッサンには、どうしても「デラックス」としか読めませんでした。 ダウンタウンDXとか・・・マツコ・デラックス、いやこれはちょっと違いました。 菅内閣がデジタル庁の創設へ向けて動き出している今日、少しは勉強しないといけないかもしれませんね。 デジタルトランスフォーメーションって、「Digital Transformaition」からきてて、略称である「DX」は、TransをXと省略する英語圏の慣例からきているんですね。デジタル円の両替とかで「Digital yen eXchange」とか思っておりました・・・恥ずかしっ。 「Digital Transformaition」を直訳すると「デジタル変換」という意味です。
Google 、SalesforceのPMは、どう開発の難題に立ち向かう？ 強いプロダクト組織の考え方 | キャリアハック（CAREER HACK）
Google にてGroup Product Managerを務める徳生裕人氏、日本CPO協会・代表理事を務めるKen Wakamatsu氏が登壇。それぞれ複数の組織を見てきた観点から考える「強いプロダクト組織」の作り方とはーー。及川卓也氏によるモデレーションで行われたセミナーをレポートする。 ※2022年4月に開催されたクライス＆カンパニー主催「クライス汐留アカデミー」より『「強いプロダクト組織の作り方」～プロダクト組織作りの要諦となる採用と育成～』セミナーのレポート記事をお届けします。PM＝プロダクトマネージャーとして記載しています。 前半パートはこちら 後半パートはこちら Moderator クライス＆カンパニー 顧問 及川 卓也 MicrosoftにてWindowsおよびその関連製品の開発を担当した後、Googleに転職し、ウェブ検索やGoogleニュースのプロダクトマネジメントや
【富士ステークス 2022 予想】追い切り･ラップ適性･レース傾向考察 ＆ 各馬評価まとめ / G2級と以外勢の格差 - 競馬予想のホネ【坂路ビシビシの日々〜 重賞予想と追い切り注目馬＆レース回顧】
■ブログランキング参加中です（記事が参考になったという方は是非クリックで応援をお願いします） ――もちろん3歳2騎については、古馬換算後でG2級現在の評価。 目次 富士S 2022 レース概要 富士S 2022 枠順 富士S 2022 ラップ適性・追い切り 富士S 2022 過去レース傾向 富士S 2022 レース傾向分析&考察 富士S 2022 予想印は!? ホネ的注目馬 各馬評価まとめ ダノンスコーピオン / セリフォス / ラウダシオン / ソウルラッシュ / ピースワンパラディ 他 競馬予想のホネTwitter 10月22日(土)追い切り注目馬はこちら ・【追い切り注目馬】【オータムリーフS】【兵庫特別】他 阪神競馬 ・【追い切り注目馬】【富士S】【赤富士S】他 東京競馬 ・【追い切り注目馬】【北陸S】【村上特別】【岩船特別】他 新潟競馬 10月23日(日)重賞予想と追い切り注目馬
２つのテーブルをExcelデータモデルに追加してキューブ関数でデータを取り出す【MOSエキスパート2016】 - わえなび ワード＆エクセル問題集 waenavi
以前からMOS試験（ExcelのExpertレベル）ではキューブ関数が出題されていますが、全国にある試験会場からキューブのサーバに接続することはできないので、デモ画面（仮想の画面）で出題されていました。 しかし、Excel2016の試験では出題傾向が変わり「Excelデータモデル」からデータを取得する問題しか出題されなくなりました。そのため、キューブ関数が何の役に立つのか、何が便利なのかが全く分からない試験問題になってしまいました。しかも、問題に使われるExcelのファイルにはすでにデータモデルが設定されていて、そこからキューブ関数でデータを取り出すことだけが出題されるため、対策テキストの問題を解いても理解できない受験者が多いようです。 そこで、テーブルをデータモデルに追加して、キューブ関数を使うまでの一連の流れを解説します。この作業はMOSには出題されませんが、キューブ関数を理解する上で
荏開津広×渡辺志保 ジェンダー観を巡り、変化するラップシーン | Kompass（コンパス） ミュージックガイドマガジン by Spotify&CINRA
ヒップホップ、ラップには「男らしさ」が重んじられてきた歴史が、現実としてある。しかし、そうした価値観に変化が少しずつ訪れている。今回のテーマは、ヘテロ男性以外のアーティストに焦点をあてた、現在のラップシーンについて。 世界の音楽シーンに精通するライター渡辺志保と、多彩なカルチャーに横断的な視点を向ける荏開津広の対談企画も今回でひと区切り。1年にわたるこの連載の締めくくりに、ラップ音楽が持つ、希望につながる話を語っていただいた。 2020年最大のヒット曲“WAP”現象 ―まずは2020年の大ヒットソング“WAP”について伺います。この曲を聴いた最初の感想はいかがだったでしょう？ 渡辺：“WAP”が大好きというのは大前提ですが、これほどコマーシャルヒットしたのは意外だったんですね。楽曲自体はキャッチーだし、シンプルなマイナー調のビートで中毒性はありますけど、それほど派手な曲ではないなというのが
「タイパ」はどのように活用できるか？顧客の体験価値を高める5つのパフォーマンス | AdverTimes.（アドタイ） by 宣伝会議
タイパをきっかけに体験価値を５つの「パフォーマンス」で再考する 顧客にとっての商品の価値や満足度を示す指標のひとつに、コスパ＝「コストパフォーマンス」つまり、費用対効果というものがあります。最近ではZ世代を中心にタイパ＝「タイムパフォーマンス」つまり、時間対効果という言葉が流行しつつあります。こちらは別の言葉では、ファスト消費やファスト教養＝映画の早送り、講義の倍速視聴といった文脈で語られるトレンドでもあり、稲田豊史氏の『映画を早送りで観る人たち ファスト映画・ネタバレ――コンテンツ消費の現在形』や、レジー氏の『ファスト教養 10分で答えが欲しい人たち』でも話題になっています。 タイパという概念自体は、YouTubeやTikTokなどデジタルの無料プラットフォームがZ世代の情報ツールとして一般的になっただけでなく、短尺動画で情報を発信するクリエイターが視聴数獲得のために様々な分野のコンテン
【マネジメント】対立もマネジメントする - クマ坊の日記
多くのビジネスパーソンを悩ますのが職場の人間関係です。仕事は好きだけど、職場は嫌いなんて人もいるのではないでしょうか。企業はますますダイバーシティを高めていきます。様々な価値観の人が増えれば、職場での体力も余計に増えることになります。現在、心理的安全性がバズワードとなっていますが、裏を返せば安心できない職場風土がいかに多いかを表しているようにも思います。働く当事者としては、職場での対立は避けたいのが本音ですが、場合によっては対立した方が良い時もあります。今日は職場の対立について考えてみます。 コンフリクト・マネジメントとは 対立の種類を見極める 日常から観察すること、問題意識を高めることが求められる 利他の精神 コンフリクト・マネジメントとは コンフリクトは、意見や利害の衝突、葛藤、対立といった概念を意味する言葉です。組織運営においてはネガティブに見えがちですが、逆に組織の活性化や成長には
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 この記事は、Power BI Desktop データ モデラーを対象としています。 スター スキーマの設計と、パフォーマンスおよび使いやすさのために最適化された Power BI データ モデルの開発とのその関連性について説明します。 この記事は、スター スキーマの設計に関する完全な説明を提供するためのものではありません。 詳細については、Ralph Kimball その他による「The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (2013 年第 3 版)」など、公開されているコンテンツを直接参照してください。 ス
はじめに データレイクの普及に伴い、再注目されているデータカタログについて整理します。本投稿は、Data Management Body of Knowledge 日本語版（以後、 DMBOK ）をベースに投稿者の解釈を加えてものであり、DMBOKに準拠しているわけではないことに留意してください。 データカタログとは データカタログとは、データモデルとData Integration and Interoperability（データ統合と相互運用性）のメタデータに関する、カタログの作成（定義・抽出・蓄積）、および、カタログの利用（探索・把握・共有・配信）によるデータガバナンス支援ツールです。 メタデータとは、DMBOKにて、下記のように記載されています。 最も一般的な定義である「データに関するデータ」は単純過ぎて誤解を招きやすい。メタデータとして分類できる情報の種類は幅広い。ITプロセスと
日本の「営業」と欧米の「Sales」はイコールではない、という“前提”の理解なしに、B2Bマーケティングや営業支援はできない。｜高広伯彦（Ph.D. of Management Science）
日本の「営業」と欧米の「Sales」はイコールではない、という“前提”の理解なしに、B2Bマーケティングや営業支援はできない。 日本の「営業」と欧米の「Sales」はイコールではない。 外資経験のある人なら構造的に理解をされてるかもしれないが、欧米ではそれぞれの role （職種）がはっきりと別れていて、分業化されている。 最も大きな違いは、例えば日本における「営業」は、客を獲得すると、その客を長きに渡って担当として対応する。一方で欧米における「Sales」は、新規の客を獲得するとそこまでで、customer 化したあとは別の role が顧客対応する。 このあたりは日本企業が外資との取引を考慮する際に、「“営業”に来た同じ人が担当してくれるのか？」という危惧に繋がる。実際私も外資にて、この質問を何回も受けた。 日本には、「お得意様」や「得意先」という言葉があるが、実はこれに当たる英語はな
Power Fx は Microsoft Power Platform 全体で使用されるロー コード言語です。 汎用、厳密な型指定、宣言型、そして関数型のプログラミング言語です。 Power Fx は、人が使いやすいテキストで表現されています。 作成者が Excel のような数式バーまたは Visual Studio Code のテキスト ウィンドウで直接操作できるローコード言語です。 ローコードの「ロー」は、言語の簡潔でシンプルな性質によるものであり、一般的なプログラミング タスクを作成者と開発者の両方にとって容易にします。 これにより、プログラミング経験のない人向けのコードなしから経験豊富な専門家向けの「プロコード」まであらゆる開発が実現し、新たに学ぶことや書き直しの必要がないので、さまざまなチームが協力して時間と費用を節約できます。 Note Microsoft Power Fx は
ちょうど触る機会があったのですが、「GraphDB ナニコレおもしろい！」となったのでブログにしました。 GraphDBの概念自体は直観的でとても分かりやすいです。 このブログの内容は15分程度で試せるので、是非やってみてください！ 参考サイトURL TinkerPop Documentation Recipes GremlinDocs AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune 資料及び QA 公開 Work Backwards to Your Graph Data Model & Queries with Amazon Neptune (DAT330) - AWS re:Invent 2018 Developers.IO 2019 in OSAKAで グラフ型データベース「Amazon Neptune」が丸裸にする クラスメソッド大阪オフィ
エンジニアは「How」、PMは「Why & What」ならばTPMは？メルカリのプロダクト開発における“位置づけ” | mercan (メルカン)
エンジニアは「How」、PMは「Why & What」ならばTPMは？メルカリのプロダクト開発における“位置づけ” 「テクニカルプロダクトマネージャー（以下、TPM）」とは、プロダクトマネジメントにとどまらず、テクニカル面からプロダクトを管理・進行する役割。メルカリグループでも2020年から本格的に導入し、現在も多様なメンバーがTPMとして活躍しています。 しかーし、気になるのはその“位置づけ”です。TPMという言葉から「プロダクトマネージャー（PM）とエンジニアの間に立つ」ようなイメージは持てるものの、具体的にどんな業務を行っているのかはまだわかりにくい印象もあります。 そこで今回は、メルカリへTPMとして入社し、現在はFoundation ProductチームとPlatform Productsチームでそれぞれプロダクト開発に関わる丸山素良（@Sora）とCamy Tsukamoto（
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Advanced Usages of Devise for Rails | AppSignal Blog 原文公開日: 2023/08/02 原著者: Aestimo Kirina | AppSignal Blog 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 本シリーズ記事のパート1では、サンプルアプリを用いてDeviseを導入し、モジュール、ヘルパー、ビュー、コントローラー、ルーティングを探りました。 このパート2では、Deviseのさらに高度な利用法として、OmniAuthやAPI認証、Authtrailの使い方を探求します。 さっそく始めましょう！ 🔗 OmniAuthで認証する 最近のWebアプリケーションは、TwitterやFacebookなどのSNSからGoogleやGitHubなどに至るさまざまな認証プロバイダ
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
NoSQLデータモデリング技法 · GitHub
プログラミングに必要なブレイクスルー
SQL Training 2021
雨宮美奈子、美徳はよろめかない - 離婚しました、その理由やらなんやらのご報告を一問一答します
リレーションとリレーションシップの誤用に注意 - 設計者の発言
勘でリレーションを張っていないか？ - Qiita
「僕の狂ったフェミ彼女」著者＆訳者インタビュー フェミニズムは誰かを排除するためのものではない｜好書好日
本当にあったやらかしDB設計①【R無しRDB】 - Qiita
俺たちのドメイン"リ"モデリング - BASEプロダクトチームブログ
セマンティックレイヤー / Headless BIとは
SNSマーケティングのスキルマップ作ってみた｜SNSコラム｜#ホットリンク
ブランド愛着に影響を及ぼすナラティブの手法についての研究｜shokoryuzaki
データ変換処理をモダンな手法で開発できる「dbt」を使ってみた | DevelopersIO
「ドラえもんアナリスト」になれ サッカーアナリストが教えるスポーツアナリストに必要な8つの要件
シン・セールス理論の完全解説｜ニューノーマルで選ばれる、購買体験とセールスコンテンツ｜Masaya Imai
ヘッドレスコマース入門：ネットショップはヘッドレス化するべき？ - Shopify 日本
ドメイン駆動設計の2つのモデリング手法 ユースケース図とドメインモデル図をどう作る？
DX（デジタルトランスフォーメーション）って何？ - 歩く_草花_想う by tadashian
スター スキーマと Power BI での重要性を理解する - Power BI
データカタログとは～DMBOKをベースにした拡張的解釈～ - Qiita
Microsoft Power Fx の概要 - Power Platform
はじめてのGraphDB Amazon Neptune | DevelopersIO
Rails: Deviseを徹底理解する（2）応用編（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社