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学習用の検索結果201 - 240 件 / 1075件

  • Next GIGAで何が変わる? 文科省が「学習用端末」の要件や補助スキームの変更などを行った理由【前編】

    Next GIGA向け学習用端末は必要スペックを引き上げ 学習用端末のリプレースが本格化することを受けて、文部科学省は1月29日に「学習者用コンピュータ最低スペック基準」を公表した。この基準は、従来のGIGAスクール構想における「標準仕様書」に代わるものとなる。最低スペック基準という名称の通り、学習用端末の“標準”ではなく、“少なくとも満たすべき仕様”を示すものだ。 →学習者用コンピュータ最低スペック基準(誤字などの訂正版) 学習用端末のOSは「Windows」「ChromeOS」「iPadOS」のいずれであることに変わりないのだが、基準を初めて策定してから5年経過したこともってハードウェア面での要件に一部変更/追加が行われている。主な要件は以下の通りだ(太字になっている部分が変更点)。 全OS共通 モバイル通信(LTE/5G):「必要に応じて省略可」から「必要に応じて搭載/追加可」に メ

      Next GIGAで何が変わる? 文科省が「学習用端末」の要件や補助スキームの変更などを行った理由【前編】
    • Unityでディープラーニング学習用の教師データを大量に生成する方法

      AIは教師データの収集とアノテーションが大変 こんにちは、AIやってますか!?(唐突な問いかけ) AIの中でも、ディープラーニングの画像認識といえば、大変なのは教師データを集めることとアノテーションですね。 数千枚の画像に対して、例えばルールを変えてアノテーションのやり直しとか、セマンティックセグメンテーションのアノテーションとか地獄ですよね(想像です)。 なんとかこの教師データの収集とアノテーションを自動化するのが人類の夢なのではないかと思います。ただ、これは卵が先か鶏が先かの話なのでとても難しいです。今回は、Unityを使って、この教師データ生成をなんとか自動化できないかというトライアルになります。 既に先行事例に加えて、Unityさんが丁寧なチュートリアルを出していますので、今回はそれに沿って実践していく形になります。 ブログにも記事を書いていますので、よろしければこちらも合わせて参

        Unityでディープラーニング学習用の教師データを大量に生成する方法
      • 【子育て】夏休み🍉学習用のノートが届きました。 - ksakmh’s blog

        中学生の息子と小学生の娘。 ☑️息子 →部活 ☑️娘  →夏期講習 を中心に、 それぞれが それぞれの予定で 動いています。 夏休み中の部活は どのくらいあるのかな、 もしかしたらないのかな、 と気になっていたのですが 程よく活動予定があり 良かったなと思っています。 密を避けるために 時間調整や部室の使い方など 学校側が色々考慮してくださりありがたいです。 早速、かなりの日焼けで いい感じの健康色に仕上がっています笑 昨日、楽天で注文していた子供の 学習用ノートが届きました。 ある程度ストックしておくのですが、 あっという間に無くなります💦 Campus5色セットですが、 紫が どうも残ってしまうので私のメモ用と なることが多いです笑 でもノートのストックがあると 安心するな。 コクヨ キャンパスノートセミB5 A罫7mm 5冊パック 価格: 437 円楽天で詳細を見る コクヨ キャン

          【子育て】夏休み🍉学習用のノートが届きました。 - ksakmh’s blog
        • BGMはカット、「語学学習用」イヤホンがすごい

            BGMはカット、「語学学習用」イヤホンがすごい
          • 栃木産のプログラミング学習用PC「SkyBerryJAM」、栃木工業高等学校情報技術科が企画・設計

              栃木産のプログラミング学習用PC「SkyBerryJAM」、栃木工業高等学校情報技術科が企画・設計 
            • 第三者のデータから学習用データセットや学習済みモデルを適法に生成・利用できるのはどのような場合か具体的に考えてみる|知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】

              前回の記事「第三者のデータやデータセットを利用して適法にAIを生成するための基礎知識」に引き続き、「第三者のデータから学習用データセットや学習済みモデルを適法に生成・利用できるのはどのような場合か具体的に考えてみる」の記事です。 Hexagon grid with various terms for machine learning with a robot head 3D illustration ■ 今回の記事の全体像 前回記事と重複しますが、念のため再掲します。 人工知能については、2つのフェーズがあります。 1つは「人工知能を作るフェーズ(学習フェーズ)」、もう1つは「作成された人工知能を使うフェーズ(予測・認識フェーズ)」です。 両者を簡単に図示しておきます。 今回検討するのは以下の4つの問題です。 1 第三者の生データを収集し、データベース作成、学習用データセット作成、機械学習

                第三者のデータから学習用データセットや学習済みモデルを適法に生成・利用できるのはどのような場合か具体的に考えてみる|知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
              • Amazon.co.jp: dretec(ドリテック) 学習用デジタルタイマー 最大セット時間99分59秒 タイムアップ 勉強 時間管理 ホワイト T-186WT: 家庭用品

                【タイマー機能】カウントアップ、カウントダウンができます。最大99分59秒まで設定可能 【1/100秒計測】ストップウォッチ機能では1/100秒単位で測定できます。タイムトライアルなどに便利な機能です 【押しボタン式】スタート、ストップが押しボタン式のデザイン。使いやすく、ゲーム感覚で勉強もはかどりそうです 【光と音でお知らせ】設定時間になると光と音で知らせてくれます。アラーム音は無音、1秒、15秒と切り替えできます。 最大セット時間:99時間59分59秒

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                • 機械学習用計算サーバーの構築 #1 – ハードウェア – ちゃんきよの備忘録

                  ハードウェア構成 自分に必要なスペックは、 並列処理速度 静音性(ベッドの近くに置くため) 安さ(ランニングコストも含む) ほどほどの性能 以上。 調べた結果、GPU性能だけ異常に高い偏った構成のため、BTOは高い。格安のタワーPCにグラボを増設するのが最も安く、また同額程度で自作ができることがわかった。久々に作るのも面白そうだし、構成をこだわれるので、自作にした。 並列処理速度に関しては、GTX 1070・GTX 1080・GTX 1080Tiで迷ったが、なんとなく1080を選択した。SLIはするつもりがないため、安い非対応マザボを選択した。 電源ユニットは600W程度あれば十分なようである。ただ、深層学習は、回し続ける必要があるため電気代が非常にかかるとのことである。計算を回し続けると、月に7000~8000もかかってしまうそうなので、少し高めだったが電力変換効率の高い電源ユニットを選

                  • » WPF 学習用ドキュメント作りました

                    WPF の日本語ドキュメントもかなり増えてきて喜ばしいのですが、 エッセンシャル的な書籍が多い印象を受けています。 例えば「10 日でできる」とか「WPFで作る○○」とかいったような、 作業しながら読み進める学習本みたいなのは少ないというか 出版されてないんじゃないかな~ということで、 ないものは作ればいいじゃないの精神で自分で作ってみました。 PDF ファイルをこちらからダウンロードできます。 完全に独学で、C# も初めて触ってから 3 年も経っていないような 私が作ったものなので足りない部分は多々あると思いますが、 これから WPF+C# でアプリケーション開発を始めようと思う人たちにとっては 足がかりの一つになるんじゃないかなと思います。 また、こちらは公開するかどうか迷いましたが、 せっかくなのでこの機会に外へ出してみたいと思います。 「WPF 入門」というタイトルで、標準コントロ

                    • 吸着式ホワイトボード,ご家庭・リビング学習用

                      吸着式ホワイトボードはご家庭内の学習・知育教材としても広くご利用いただいています。凹凸のある壁に直接貼れるため、リビングやダイニング、子供部屋など様々な部屋で、設置する壁を気にすることなく省スペースで利用できます。 吸着式ホワイトボードは高品質で高耐久の日本製です。 高耐久性で長い期間(10年前後*1)にわたって使用できる吸着式ホワイトボードは、幼児期は情操教育のお絵かきボードとして、小学生時代は漢字や算数をお父様・お母様が教える教材として、中高校生は受験勉強のツールとして、また大学時代は研究や論文作成に活躍するなど、お子様の成長に合わせて様々なシーンで大活躍しています。 阪大基礎工学研究科、東大研究推進課、統計数理研究所、筑波大学術情報メディアセンター、京大学術研究支援室、東大工学系研究科、東大先端科学技術研究センター、京大経営管理大学院、京大生存圏研究所、東北大学、東北大学、神戸大学、

                      • 神奈川・政治経済の学習用掲示板

                        神奈川県の友達探しとおしゃべり広場 神奈川県メル友・おしゃべり・友達 神奈川のお友達を探そう♪ 異性に対して出会いを求める行為は禁止です× ※投稿時にメールアドレスを入力する際は、フリーメールアドレスなどを利用することをお勧めします。 この掲示板は、友達探しやメル友募集・話合いや雑談ができる投稿掲示板です。 ※異性に対して出会いを求める書き込みは禁止です。 ※個人情報の掲載、公序良俗に反する内容は禁止します。 ※日本の法律・条例に反する書き込みも禁止です。 投稿内容に関しては投稿者が責任を負うものとし、投稿する方は、それを了承したとみなします。

                        • 佐賀県:平成26年度に県立高校全校で新入生が使用する学習用パソコンを決定しました

                          本県では、ICT利活用教育の推進は教育の質の向上と児童生徒の学力向上につながる有効な手段と捉え、現在、全県規模で「先進的ICT利活用教育推進事業」に取り組んでいます。 その一環として、来年度から、県立高校全校の新入生を対象に、順次、学習用パソコンを利活用した授業を行います。 このたび、下記のとおり、学習用パソコンの機種等を決定しましたのでお知らせします。 記 1 機  種 (1)メーカー  富士通株式会社 (2)型  番  ARROWS Tab Q584/H 佐賀県学習用パソコン特別モデル (3)スペック

                          • コクヨ、PCと接続可能な学習用電子暗記カード

                            2006年1月10日 発売 価格:7,140円 連絡先:コクヨお客様相談室 Tel.0120-201-594 コクヨS&T株式会社は、PCと接続可能な学習用の電子暗記カード「memoribo(メモリボ)」を2006年1月10日より発売する。価格は7,140円。対応OSはWindows 98 SE/Me/2000/XP。 最大で暗記カード2,000枚分相当(1枚あたり最大48文字)の問題と解答を保存し、本体備え付けの液晶で表示できる電子暗記カード。ボタンで問題画面と解答画面を切り替えて学習する。コンテンツ(問題と解答)は、PCから専用ソフトを利用してUSB経由で転送する。 コンテンツは、標準で大学入試用英単語集「英単語ターゲット1900」を収録。これに加え、同社の専用ホームページで、「漢字ターゲット1700」や「日本史年代暗記ターゲット312」、「世界史年代暗記ターゲット315」などを無償で

                            • ソフトバンク、英語学習用AI搭載ロボット「Musio X」を発売 キャンペーンも実施

                              ソフトバンク コマース&サービスは、4月14日に英語学習用AI搭載ロボット「Musio X」を発売した。 本製品は人工知能エンジンを搭載し、会話感覚で英語を学習できるロボット。内蔵のカメラとマイクでユーザーの顔と声を認識し、自然な英会話や教材による目的に合わせた学習が可能。 発売を記念し、Musio Xとの会話に必要なAIライセンス「Friend Plan」が期間限定で無料になるキャンペーンを実施。対象はMusio Xまたは「Musio X 教材セット」を購入し、5月31日までに「ロボット管理センター」で申し込んだユーザーで、2017年9月利用分まで無料となる。 また、Musio XをSoftBank SELECTION オンラインショップまたは一部家電量販店で購入したユーザーには、シーン別に合計1000個のフレーズを掲載した会話例文集「毎日シンプル 英会話フレーズ1000」を数量限定でプ

                                ソフトバンク、英語学習用AI搭載ロボット「Musio X」を発売 キャンペーンも実施
                              • 【学習用】カクテルを作ろう!その1

                                FLV級残念動画練習艦。これは本当の意味での「おまけ」になりますねw 作中で作られていたカクテルを実際に作るところを実写で見ることが出来ます(これこそ本当に需要なさそうだw)。実写のエンコに初挑戦ってことで、興味のある方だけどうぞ。

                                  【学習用】カクテルを作ろう!その1
                                • Passion For The Future: 教育/学習用ポッドキャスティングが創る新たな未来

                                  教育/学習用ポッドキャスティングが創る新たな未来 スポンサード リンク ・@マークプロジェクト×PodAcademyセミナー 第一回 教育/学習用ポッドキャスティングが創る新たな未来 http://www.podacademy.jp/seminar/ ポッドキャストと教育をテーマにセミナーが開催されます。 携帯プレイヤーの普及に連動して聴衆を増やしているポッドキャスト。次はどうビジネス化するかに注目が集まっています。教育という切り口は音楽配信と並ぶ有望な可能性だと思います。このセミナーでは私も講演者の一人になりました。多様なデバイスを使ったコンテンツ配信ビジネスの未来について考えてみたいと思います。 有料のセミナーではありますが、たくさんのご来場をお待ちしております。 以下は告知内容です。 ■教育/学習用ぽっどキャスティングが創る新たな未来 「学び系ポッドキャスティングポータルサイト」Po

                                  • 米Yahoo、13.5TBにおよぶ機械学習用データセットを研究者向けに公開

                                      米Yahoo、13.5TBにおよぶ機械学習用データセットを研究者向けに公開
                                    • GitHubでGeb+Spockの学習用(お手本用)ソースの公開を開始しました - yfj2’s Automatic Web Test Related Blog

                                      GitHubでGeb+Spockの学習用(お手本用)ソースの公開を開始しました 著者:ふじさわゆうき 更新日:2015/01/25 目的 「Gebってせっかく便利で生産性の良い言語なのに多くの資料が英語だからイマイチ日本で広がらない」という問題を解決するには、お手本となるソースコードが沢山あればよいと考えてGeb+Spockの学習用(お手本用)ソースを日本Geb研究会で作成、公開を開始しました 想定ユーザー これからGebを始める人 Gebの基礎を見直したい人 方針 Geb公式マニュアルに即したソースコード例をひたすら提供する The Book Of Geb - Table of Contents - 0.10.0 その例が動作するコードをGitHubで提供する ゴール 「便利そうだし、サンプルもあるからGebをやってみよう!」となってくれること 「Gebってこんな使い方もできるんだ」と発

                                        GitHubでGeb+Spockの学習用(お手本用)ソースの公開を開始しました - yfj2’s Automatic Web Test Related Blog
                                      • 悪口とは何か? 機械学習用に荒らしコメント1万3500件を収集

                                        Collection of 13,500 Nastygrams Could Advance War on Trolls 悪口とは何か? 機械学習用に荒らしコメント1万3500件を収集 人間同士の罵倒を避けるため、1万3500件のWikipediaのノートページのデータが、機械学習用の訓練データになった。英語なので、日本版を作れば、ののしり合いを機械が仲裁してくれるかもしれない。 by Tom Simonite2017.02.08 163 22 5 0 女性蔑視や人種差別、罵倒など、ネット上で個人を攻撃している投稿1万3500件以上のコレクションが完成した。 ウィキペディアのノートページから収集された悪口を、アルファベット(グーグルの親会社)とウィキメディア財団(ウィキペディアを運営する非営利団体)の研究者が10万件以上の温和な投稿とともにデータ集として公開したのだ。研究者によると、このデー

                                          悪口とは何か? 機械学習用に荒らしコメント1万3500件を収集
                                        • 東大ら、自動運転AI学習用ラベリングツールを無償公開 | Ledge.ai

                                          2019年6月21日、株式会社ティアフォーは東京大学らと共同で、自動運転AIの学習に必要となる画像データや3次元点群データのラベリングツール「オートマンツール(Automan Tools)」をオープンソースとして無償公開した。 ラベルを付加する機能をオープンソース化。改良も可能 オートマンツールとは、認識対象の物体クラスのラベルを付加する機能をオープンソース化し、無償でダウンロードできるようにしたソフトウェアツールだ。 ツールを使用することで、さまざまなラベリング機能を短期間で開発できる。また、利用者は本ツールを自身で改良することも可能だ。 2018年度に実施された経財産業省主催のAIエッジコンテストをはじめとする国内の政府系事業のデータセット作成でも実績があるオートマトンツール。そのベースとなるのは、自動運転AIの学習サービス「オートマン」だ。 ディープニューラルネットワークも改善オート

                                            東大ら、自動運転AI学習用ラベリングツールを無償公開 | Ledge.ai
                                          • 先生、あともう1ターン…歴史学習用『CivilizationEDU』米高校向けに提供へ | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト

                                            Take-Two Interactive SoftwareとFiraxis GamesはGlassLab Incと業務提携を結び、北米在住の高校生に向けた教育コンテンツ『CivilizationEDU』を2017年より提供すると発表しました。 『CivilizationEDU』は数々の歴史的偉人や舞台をテーマにしたストラテジーゲーム『Sid Meier’s Civilization V』に教育要素を盛り込んだ学習用特別エディション。これまでの歴史教育に新たな風を吹き込む教育コンテンツとしてリリースされます。『CivilizationEDU』本編にはゲームプレイのチュートリアルや資源活用ガイドのみならず、教師用オンラインダッシュボードなど教育現場に向けた要素が追加収録されるとのことです。 Take-Two代表およびチェアマンStrauss Zelnick氏からは「私達の製品の中でも最も愛され

                                              先生、あともう1ターン…歴史学習用『CivilizationEDU』米高校向けに提供へ | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
                                            • 3D Game Shaders For Beginners - 初心者向け3Dゲーム用シェーダー学習用資料がGitHub上に公開!

                                              イベント-Event CyberAgent 3D SCRAMBLE 著名なHoudiniアーティスト登... 2024-06-10 CyberAgent主催の「3D SCRAMBLE(3Dスクランブル)」にて著名Houdiniアーティストが登壇するイベントが2024年6月27日にリアル開催されます!参加無料です! 続きを読む Blender アドオン プラグイン&アドオン-Plugin&Addon Ghost Matter v1.0 - さよならノードスパゲッティ!マテリアルを... 2024-06-08 Picto FilmoによるBlenderアドオン「Ghost Matter」がリリースされました。マテリアルをミックスするシンプルな専用ノードエディタを実装します。 続きを読む Unreal Engine アセット アセット-Asset Kevin & Nia & CC UE Cont

                                                3D Game Shaders For Beginners - 初心者向け3Dゲーム用シェーダー学習用資料がGitHub上に公開!
                                              • 国会図書館、OCR処理プログラム及び学習用データセットを公開 | スラド

                                                国立国会図書館は4月25日に、日本語のOCR処理プログラム「NDLOCR」とパブリックドメインOCR学習用データセットの二つを公開した。NDLOCRは国立国会図書館が、モルフォAIソリューションズに委託して制作されたOCR処理プログラムの研究開発事業の成果物をCC BY 4.0ライセンスで公開したものとなっている。商用非商用を問わず自由な改変、利用が可能であるとしている(OCR処理プログラム及び学習用データセットの公開について、NDLOCRリポジトリ)。 パブリックドメインOCR学習用データセットに関しては、同様にLINEに委託したデジタル化資料のOCRテキスト化事業[PDF]において制作されたOCRの性能改善のために作成した機械学習用データセットのうち、著作権保護期間の満了した資料から作成されたものを公開したものだという(パブリックドメインOCR学習用データセット(令和3年度OCRテキス

                                                • Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた - Qiita

                                                  個人用メモです。 機械学習は素材集めがとても大変です。 でもこの素材集め、実は無理してやらなくても、元から良質な無料データベースがあったようなのです。 URLはこちら YouTube8-M https://research.google.com/youtube8m/explore.html 提供されているサービスは以下の通り 800万個の動画 19億個のフレーム 4800個の分類 使い方はExploreから画像セットを探し、ダウンロードするだけ。 他の方法も見つけた open images dataset 「すごい神だな」と思ったのは これもう完成されてますよね もちろんこの認識前の画像もセットでダウンロードできます。 Youtube-8Mとは、画像数を取るか、精度で取るか、という違いでしょうか。 他にも良い素材集を教えていただきました (はてなブックマーク情報 @sek_165 さん )

                                                    Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた - Qiita
                                                  • 【速報】講談社がメカトロウィーゴのプログラミング学習用ロボットを発表!初のオリジナル漫画もマガポケで連載開始へ - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                                    ロボットエバンジェリストの西田です。わーわー。 みなさんは、「メカトロウィーゴ」ってご存知ですか? 『ヱヴァンゲリヲン新劇場版』シリーズの3Dモデリングでも知られる3D造形家・小林和史氏が生み出した人気ロボットキャラクターで、フィギュアやプラモデル、キャラクターグッズが販売されているほか、2019年にはアニメにもなっているキャラクターです。 この、人気ロボットキャラクター「メカトロウィーゴ」を現実のものにするという目標を掲げ、オリジナル漫画、アニメ、プログラミング学習ロボット、SNSアプリ等の企画を社会環境にも寄与しながら多くのユーザー、企業が参加できる国際的キャラクターIP化への挑戦を目指す「メカトロウィーゴプロジェクト」が開始されることが、発起人となる講談社より発表されました。 オリジナル漫画『万能変化メカトロウィーゴ』連載開始!! 「メカトロウィーゴ」初のオリジナル漫画『万能変化メカ

                                                      【速報】講談社がメカトロウィーゴのプログラミング学習用ロボットを発表!初のオリジナル漫画もマガポケで連載開始へ - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                                    • ピリカ・ラザンギという甘い食べ物 on Twitter: "ドイツは60万円支給したとかニューヨークですぐ自宅学習用のグーグルグラスが配られたとかうるせえよ。日本には四季があるんだぞ"

                                                      ドイツは60万円支給したとかニューヨークですぐ自宅学習用のグーグルグラスが配られたとかうるせえよ。日本には四季があるんだぞ

                                                        ピリカ・ラザンギという甘い食べ物 on Twitter: "ドイツは60万円支給したとかニューヨークですぐ自宅学習用のグーグルグラスが配られたとかうるせえよ。日本には四季があるんだぞ"
                                                      • Amazon.co.jp: パール金属 バイブレーション タイマー 料理用 勉強用 試験用 学習用 ブラウン C-3239: 家庭用品

                                                        メーカー型番:C-3239 サイズ:(約)幅26×奥行20×全長108mm 重量:(約)40g 使用電池:単4電池 1本 セット時間:1秒~99分59秒まで秒単位でカウントダウン/カウントアップ アラーム・バイブレーション作動時間:(約)60秒 使用温度範囲:-10度~+50度 材質:本体/ABS樹脂(耐熱温度70度)、ボタン/ラバー、ストラップ/ポリエステル カラー:ブラウン

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                                                        • 機械学習用チップの性能評価 : TPU の研究論文を公開 | Google Cloud 公式ブログ

                                                          私たち Google は 15 年前から、プロセッサに負担をかける機械学習を自社製品で使用してきました。機械学習を多用するあまり、まったく新しいカスタム機械学習アクセラレータ、Tensor Processing Unit(TPU)の設計にまで踏み込みました。 では、TPU は実際、どれくらい高速なのでしょうか。 私たちは先ごろ、米国カリフォルニア州シリコンバレーのコンピュータ歴史博物館で開催された NAE(National Academy of Engineering)の会合で TPU に関する講演を行うとともに、2015 年以来 Google のデータセンターで機械学習アプリケーションを実行しているこれらのカスタム チップの新たな情報に関する研究論文を公開しました。 この第 1 世代の TPU は推論フェーズを対象としています(モデルの訓練フェーズではなく、あらかじめ訓練されているモデル

                                                            機械学習用チップの性能評価 : TPU の研究論文を公開 | Google Cloud 公式ブログ
                                                          • 学習用Cool Japan Diffusionの紹介と公開するかについて - なにメモ

                                                            (prompt: manga, monochrome, a cute girl with long white hair in the coffee shop) はじめに 今回、学習用Cool Japan Diffusionを紹介します。 どういう為のものなのか、どういうものなのか、どういうものが生成できるのかについて説明します。 学習用Cool Japan Diffusionの目的 このモデルは、Cool Japan DiffusionにStable Diffusionがもつ知識を与えるために作られています。 それというのも、Cool Japan DiffusionはStable Diffusionの派生モデルと違って、 ゼロベースで作られているカスケード型拡散モデルであるため、 まったく知識がありません。 このため、Stable Diffusionがもつ23億枚の知識のうち、よく使いそ

                                                              学習用Cool Japan Diffusionの紹介と公開するかについて - なにメモ
                                                            • ベルク問題、批判者側の意見あれこれ(学習用) - Togetter

                                                              まとめ 【自作自演】ベルク騒動、最近の批判意見 【181020】 「ベルク」「ベルク 自演」「アホフェミ」で検索「話題のツイート」を中心に時間連ツイートを拾ってみました。前回同様にベルク批判ばかりでしたので、そちらのみ掲載(まとめ作業中の実感としてツイート、リツイートの数的に言えばワンサイドゲームの様相です)。 15398 pv 44 54 リンク 新宿ベルクはなぜ炎上したのか 新宿ベルクはなぜ炎上したのか わたしがモンスタークレーマーに仕立て上げられるまで - 新宿ベルクはなぜ炎上したのか togetter.com お急ぎの方はこちらをご参照ください↑maomao3333さんのまとめです。 新宿ベルクはなぜ炎上したのか わたしがモンスタークレーマーに仕立てあげられるまで 久しぶりにベルク行ったんだけどベルクって禁煙じゃなかったんだね。日常で副流煙を吸わされるシチュエーションもうほぼないか

                                                                ベルク問題、批判者側の意見あれこれ(学習用) - Togetter
                                                              • エンジニア界隈でオススメされてる英語学習用サイトを使ってみた - Qiita

                                                                はじめに 英語学習も兼ねて海外のテック系の記事を読もうと思っても中々興味を持って読める記事を探すのは大変ですよね。エンジニア界隈で英語学習している人の中でもTOEICのリーディング問題集ではモチベーションが上がらないのでそういう記事を探している人も多いと思います。 この記事ではエンジニア界隈でオススメされてる英語学習用サイトを実際に使ってみた感想を書いてみます。 おそらく英語学習をやってる人にとっては既に見た事あるサイトばかりだと思いますが、意外と「知ってるけどあまり活用できていない」という人も多いのではないでしょうか。筆者もそうでしたが、実際に使ってみると色々と発見があったので書いてみます。 目次は以下の通りです。 目次 dev.to Quora(英語版) Medium(英語版) twitter(英語用アカウント) dev.to dev.to 少し前にサイトが爆速だという事が話題になって

                                                                  エンジニア界隈でオススメされてる英語学習用サイトを使ってみた - Qiita
                                                                • 自然言語処理&転移学習用ツール「Enso」、オープンソースで公開:転移学習がより容易に - TechTargetジャパン データ分析

                                                                  米ボストンを拠点とするIndicoは、非構造化コンテンツ向けのAIソフトウェアに力を入れている。そのIndicoが最近、自然言語による転移学習の利用を簡単にすることに重点を置いた新しいオープンソースプロジェクトを進めている。 では、転移学習とは何だろう。 転移学習は機械学習の一部で、ある問題の解決によって得た知識を、(多くの場合は非常に関連性の高い)異なる問題や分析の事例に適用するプロセスを指す。 例えば、犬を認識するための学習時の知識を猫の認識プロセスに当てはめたり、車を認識する知識をトラックやバスを認識するプロセスに当てはめたりすることをいう。 Indicoの話に戻る。同社が作成したオープンソースライブラリ「Enso」は、幅広い自然言語処理タスク向けに、埋め込み手法や転移学習手法のベンチマーク効率を向上させるよう設計されている。 機械学習のエンジニアやソフトウェア開発者は、このライブラ

                                                                    自然言語処理&転移学習用ツール「Enso」、オープンソースで公開:転移学習がより容易に - TechTargetジャパン データ分析
                                                                  • 息子が小学4年生の先取り学習用として使用している漢字ドリル - えみままの子育て日記

                                                                    わが家には9歳になる小学3年生の息子がいます。 小学3年生までに習う漢字は家庭学習で終了し、現在は一学年先の漢字を勉強中です。 毎日少しずつ1学年上の先取り学習をしているだけで、私の気持ちに余裕が生まれ穏やかに過ごせます。 それというのも、2年生の2月からスタートしたサピックスの難度の高い熟語を習得するのに時間を要し本当に苦労したからです。 語彙力のない息子には8文字の漢字をまっさらな状態から覚え、さらに難度の高い熟語まで一度に記憶しテストに臨むことはハードルが高く困難を極めました。 ですが、まだ低学年です。 サピックスの授業がまだ2科目で国語と算数は隔週授業のため、宿題に追われることもなくそこから3年生の漢字学習を始めてもなんとかなりました。 当時は入塾までに3年生の漢字を先取りしなかったことを本当に悔やみました。これが4年生だったらと思うとゾッとします。 現在サピックスの漢字学習をする

                                                                      息子が小学4年生の先取り学習用として使用している漢字ドリル - えみままの子育て日記
                                                                    • buuさんによる1月18日の国会中継メモ 新しく有権者になる若い人たちの学習用として最適。(共産党小池議員vs安倍政権)

                                                                      buu @buu34 晃「アベノミクス→第二ステージ一億総活躍、補正はそのスタートと。しかし第一ステージ、好循環とは程遠い。企業は高収益、株高で巨万の富を手に下投資家も。しかし国民に実感ない。成長の果実を分配にとおっしゃる。つまり総理は、今の課題は所得の再分配という御認識か」 安倍「分配か、成長か 2016-01-18 10:35:24 buu @buu34 安倍「まずはしっかり成長、企業が収益を上げ、賃金を上げる。企業が払う税金を活用し、再分配機能を活かすことも可能に。しっかり成長を。企業の収益を、政労使の懇談会で認識共有、17年ぶりの高い賃上げ率を確保した!!大きな実績!!成長と分配の好循環を回していきたい」 晃「企業は高収益、 2016-01-18 10:36:29 buu @buu34 晃「ですから、分配が大事ですね」 安倍「どちらも。共産党と認識一致」 晃「一致はいいことだと思い

                                                                        buuさんによる1月18日の国会中継メモ 新しく有権者になる若い人たちの学習用として最適。(共産党小池議員vs安倍政権)
                                                                      • 自閉症児:学習用聞き流しCDの効果は???? - 知的障害から自立&高校受験を目指す☆☆

                                                                        学習用の聞き流しCDって、色々ありますよね。 親である私は、めちゃめちゃ楽しくてハマっています。 もし私が子供時代からやり直せるなら、音楽に合わせて楽しく学習したいです。 と言うか、「子供時代にこんな学習をやらせてもらいたかった!!」くらいに思っています。 多少子供に対して「押し付け(いや、おススメ?)」が入っていますが、今までに買ったCDは結構あります。 我が家が使ってきたCDはこんなにも!! まず、幼児向けの基本的なこと(社会的なマナー・簡単な学習など)は、こんなCDを一時期は毎日、今でもたまに復習のつもりで流しています。 ☆七田式(しちだ)(絵本+CD)教材☆ できるかな?第1集☆★ 価格: 3520 円楽天で詳細を見る ☆七田式(しちだ)(絵本+CD)教材☆ できるかな?第2集☆★ 価格: 3520 円楽天で詳細を見る ☆七田式(しちだ)(絵本+CD)教材☆ 言えるかな?第1集☆★

                                                                          自閉症児:学習用聞き流しCDの効果は???? - 知的障害から自立&高校受験を目指す☆☆
                                                                        • ベネッセの協力で開発、科目別学習用ポスト・イット登場 | リセマム

                                                                            ベネッセの協力で開発、科目別学習用ポスト・イット登場 | リセマム
                                                                          • Hot Chips 31はマシンラーニングが花盛り(6) Intelの機械学習用トレーニングチップ「Spring Crest」の性能を読み解く

                                                                            Spring Crestは16bitのBFLOAT16で乗算を行い、積項の和は32bitのFP32で計算している。次の表は、いろいろな数値表現の得失を纏めたものである。チップ面積や消費電力の点ではbit数が少ないほうが効率が良いが、精度が低いので収束性が悪い。その中で、BFLOAT16で乗算しFP32で加算を行うSpring Crestの方式は、最高の精度を維持しつつ電力効率が高く、学習時間を短くできる選択であるという。 FP32は精度が高く、表現できる数の範囲も広いがチップ面積や電力効率は良くない。一方、FP16は面積や電力効率は良いが計算の収束性では中程度の評価である。BFLOAT16は面積や電力効率が良く、収束性も良い。Spring Crestでは、積の計算にはBFLOAT16、その和の計算にはFP32を使用し、最高の精度で、効率の高い計算ができる 行列積の計算はBFLOAT16で行

                                                                              Hot Chips 31はマシンラーニングが花盛り(6) Intelの機械学習用トレーニングチップ「Spring Crest」の性能を読み解く
                                                                            • 英語学習用メモ (書籍の感想や参考になるサイトへのリンクなど) (EnglishLearning - MemoWiki v5)

                                                                              学習の記録 関連情報 動画/映画/アニメーション 音声 英語学習に関する参考資料 学習の記録 -英語学習 2022年 --http://www.nilab.info/wiki/English_Learning_2022.html -英語学習 2021年 --http://www.nilab.info/wiki/English_Learning_2021.html -英語学習 2020年 --http://www.nilab.info/wiki/English_Learning_2020.html -英語学習 2019年 --http://www.nilab.info/wiki/English_Learning_2019.html 関連情報 -英語多読: ExtensiveReading -書籍: EnglishBook, EnglishBookList -辞書: EnglishDictio

                                                                              • GitHub - ndl-lab/pdmocrdataset-part1: デジタル化資料OCRテキスト化事業において作成されたOCR学習用データセット

                                                                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                                  GitHub - ndl-lab/pdmocrdataset-part1: デジタル化資料OCRテキスト化事業において作成されたOCR学習用データセット
                                                                                • 普通の時計としても使える、マルチセンサーを内蔵したプログラミング学習用教材【第8回 教育ITソリューションEXPO】

                                                                                    普通の時計としても使える、マルチセンサーを内蔵したプログラミング学習用教材【第8回 教育ITソリューションEXPO】