Carry LESS. ENJOY. これは富士フィルムのミラーレスカメラX-E4のキャチコピーです 確かに使ってみた実感はこの通りです 2022年7月23日更新 新たに購入した富士フイルムの X- E 4について使用経験を踏まえてレビューしたいと思います。今はこのカメラで撮影した写真をブログにも頻繁に投稿しています。気軽に持ち出せるのは、ブログ写真用には重要です。 ネット上には色々な情報があり、特に設定関係は参考になります。しかし、カメラの出来の良し悪しという観点では、今一つクリアではありません。 その使用感からレビューしたいと思います。 単純な仕様の比較はあちこちありますし、ここでは使用感に基づいてレビューします。 X-E4の使用感（良い点、残念な点）に絞ってまとめてみました。こちらもどうぞ！ www.fukuokajokei.com 富士フイルムの ミラーレスカメラを使用した経緯 X
まずは汎用入出力からマスターしよう 近年、ラズパイ（Raspberry Pi）は、小型で低価格なシングルボードコンピューターとして、人気が出てきました。Linuxが動作することから、ネットワーク機器はもちろん、動画再生やゲーム機などにも応用されています。 長年、趣味でラズパイを触っていても、ハードウェアには興味を持たなかった方も多いのではないでしょうか？ ラズパイは、基板上に信号を入出力するピンがあらかじめ実装されていて、機能を簡単に拡張できるように設計されています。 この使い方をマスターすれば、ホームオートメーションや産業用ロボットの制御など、本格的な電子機器の開発も夢ではありません。 本記事では、その第一歩となる、入出力の学習を進めます。 ラズパイとブレッドボード 目次 ラズパイのGPIOは外の世界への入口！ GPIOの概要 GPIOピンは外部の機器と通信する GPIOをブレッドボード
そこで、Azure ADを活用した開発に携わり、2020年からMicrosoftより「Microsoft MVP Award」の「Microsoft MVP Office Development」を受賞した内田洋行ITソリューションズの大川貴志氏に開発するエンジニア目線の話を聞いた。 また、長年にわたり自治体、教育委員会のITシステム構築・運用サービスの提供に携わり、直近では埼玉県鴻巣市教育委員会の教育ICT基盤のフルクラウド化やAzure AD導入などを担当した内田洋行の永山達也氏に、導入するエンジニア目線の話を聞いた。 前編となる本記事ではActive DirectoryとAzure ADの違いやライセンス選定のポイントを、後編ではAzure ADの強力な機能やオンプレミスからの移行ポイント、運用負荷を減らすコツを解説する。 安全なクラウド認証で求められるAzure AD 2013年に
当製品は販売終了となりました。新製品のミラーカム２をご検討ください。 ネオトーキョーから最強のドラレコ「ミラーカムＲ」登場！ リアカメラの撮影映像をデジタルミラーで映し出し、後方視野を大幅に拡大。死角を減らし、より安全な走行を可能にします。荷物や後席乗員も視界のジャマになりません。 さらに前後カメラとも強力な暗視性能を持つソニーIMX307センサーを採用。真っ暗な夜道も肉眼より明るく映し出します。 前後ともフルHD（1920x1080）高解像度で前後車のナンバーもしっかり撮影。GPS装備で速度や走行位置も同時記録、専用アプリで走行経路をマップ上で再生できます。 設置はかんたん、本体を既存室内ミラーに付属のゴムバンドでかぶせ、シガーソケットに挿すだけ。リアカメラはIP67防水仕様で、車内/車外のどちらでも設置可能です。 GREENFUNDINGでの製品発表時に1997万円/900名様のご支援
解説編：オーバーサンプリング手法解説 (SMOTE, ADASYN, Borderline-SMOTE, Safe-level SMOTE) - Qiita
解説編：オーバーサンプリング手法解説 (SMOTE, ADASYN, Borderline-SMOTE, Safe-level SMOTE)MATLAB機械学習データ分析不均衡データ論文読み はじめに 実際にどんなデータができるのかはこちら 実装編：オーバーサンプリング手法比較 (SMOTE, ADASYN, Borderline-SMOTE, Safe-level SMOTE) -- 異常検知などをしようとすると異常データが少なくて苦労しますよね。 シゴトでそんな不均衡データ（Imbalanced data）を取り扱うことがあったので、その際調べた中から以下の 4 つの手法のミソを紹介します。 SMOTE (Chawla, NV. et al. 2002)1 Borderline SMOTE (Han, H. et al. 2005)2 ADASYN (He, H. et al. 200
OBS Studioに関するメモを書いてる記事 ※「OBS Studioに関する個人的メモ」を移転しました。(現在は閲覧不可) 記事投稿日 2021年10月6日、最終投稿更新日 2024年08月21日 02時10分頃 文字数が凄く多いのでブラウザの検索機能をお使いください。 記事が見にくくて申し訳ありません。 (将来的に内容を細かく分けて記事にしたいと思っています。) ブラウザ検索ショートカット Windows : Ctrl + F macOS : Command + F この記事は下記環境を使用して作成しています。 ※Linux、特定のデバイスが無いと表示されないソースのことはメモしていません。 ★Windowsの場合 OBS Studio 30.2.3 (それ以下のバージョン、開発版も含まれます) OS : Windows 11 Pro 64bit (23H2) CPU : Core
Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler による信頼性向上 - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。SRE の @chaspy です。 みなさん Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler は使っていますか？Quipper では先月導入したところ、便利すぎて仕事を奪われてしまいました。 本記事では、Horizontal Pod Autoscaler（以下 HPA）の基本原理を簡単に説明したのち、実運用で導入する際の注意点について話そうと思います。 HPA とは何か 名前のままではありますが、Pod を水平方向（Horizontal）に自動的にスケールしてくれる君です。 対になる存在として、垂直方向にスケールする Virtical Pod Autoscaler も存在します。Resource request を動的に変更してくれる君ですね。こちらは未導入です。*1 なぜ HPA を導入したのか 教育サービスということで、基本的にトラフィックの傾向は
GitGuardian 開発者、インフラ、およびアプリケーションが使用するシークレットを保護するための開発フレンドリーなツールを提供するパリ発のセキュリティベンダー。GitHubリポジトリ上の機密情報や脆弱性を検知する「GitGuardian」は、世界中で愛用されている。 この記事は、著者の許可を得て配信しています。 https://blog.gitguardian.com/secrets-api-management/#avoid-git-add API キーやその他のクレデンシャルのようなシークレットを保存して管理することは困難であり、とても慎重に考えられたポリシーであっても、利便性と引き換えに回避されることがあります。今回、シークレットとクレデンシャルを安全に保つためのベストプラクティスをいくつかまとめました。シークレットの管理には絶対的なアプローチはありませんので、このリストでは、
![APIキーやその他のクレデンシャルを含むシークレットを管理・保存するためのベストプラクティス[2020年版]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/19fe2a34067a646fc28a3d4a895e58c36ddc4811/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs3-ap-northeast-1.amazonaws.com%2Fraptor-photo-production%2Fuploads%2Fckeditor%2Fpictures%2F2510%2Fcontent_title.png)
インターネット上で安全にデータを保管・通信するために開発された技術のひとつとして知られる、ハッシュ化と暗号化。しかし、その違いを正確に理解することに難しさを感じる人も少なくないのではないだろうか。この記事では、ハッシュ化と暗号化の違いを明らかにした上で、その安全性について解説する。 ハッシュ化と暗号化の違いは「不可逆性」 ハッシュ化とは特定の計算手法に基づいて、元のデータを不規則な文字列に置換する処理を指す。代表的な使用方法としては、パスワードをハッシュ化して保存・管理することが挙げられる。第三者が不正にパスワードへアクセスしたとしても、ランダムな文字列に変換されていることで、悪用されるのを防げるためだ。 ハッシュ化を施すアルゴリズムはハッシュ関数と呼ばれ、ハッシュ関数によって生成されるランダムな文字列はハッシュ値と呼ばれる。ハッシュ関数は入力する元データによって異なるハッシュ値を返す。同
「Akamai World Tour 2023」はAkamai社が主催する年次最大のユーザーイベントです。2023年9月に開催された本イベントでは、Akamai社が提供するセキュリティ、CDN、クラウドコンピューティングを切り口に、安全で可用性の高いアプリケーションの維持や構築・展開における課題について考察しました。パートナーセッションに登壇したのは、株式会社ラックの山根将司氏。Web APIの提供するメリットと、セキュリティリスクの対策について発表しました。 登壇者の自己紹介とアジェンダの紹介 山根将司氏：「Web APIの提供メリットと、抑えるべきセキュリティリスク」と題して、私、株式会社ラックの山根が発表いたします。お願いいたします。 今回のアジェンダです。まずは、「Web APIって何？」という方向けに、Web APIの概要とその普及の背景を説明していきたいと思います。その次に、W
ControlNet初心者教本 改訂版｜かたらぎ
０：ControlNetとは ControlNet(コントロールネット)とは画像などを下地にしてポーズや構図、画像の雰囲気を抽出し、画像の生成時に参照する仕組みです。この時利用する仕組みのことをプリプロセッサ(preprocessor)といいます。 下の画像は人間を棒人間のような線で抽出するopenposeの例です。このようにポーズをまねたりすることができます。 コントロールネットopenposeの例１：コントロールネットの導入 まずは、SDWebUIから「拡張機能」を選択して「URLからインストール」を選択してください。「拡張機能のリポジトリのURL」に以下のURLをコピー＆ペーストしてください。あとはインストールを押すだけです。 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet インストールが完了したら「インストール済み」タブに戻って「適用
tl;dr; JS(TS) 書くときに入れるものって何がある？ node のプロジェクト新しく作るとき JS とか TS の開発時に決まって(ほぼ脳死で)入れるものと言ったら何があるでしょうか？ 人によって違いがあるとは思いますが、だいたい以下の通りではないかなと思います。 ESLint Prettier Jest TypeScript そして、Next.js などの各種フレームワークを使う場合は ESLint とか Jest とか TypeScript が自動セットアップされている状態、というのがプロジェクト作成時に構築されてるんじゃないかなと思います。 でもこれらのセットアップが面倒だと思ったこと、土日もコード書く開発者各位は一度は思ったことあるんじゃないかなと思います。 具体的に何が面倒？ node のプロジェクトであることを前提に、1 から構築していく前提で話を進めます。 Pret
#CNDO2021 Docker/Kubernetes 開発・運用のためにテスト駆動開発入門 を振り返っていたら朝。 - じゃあ、おうちで学べる
もう、朝 寝れてないのでついでに明後日の登壇資料の準備をしている。あとは謎の挙動にぶつかってLDAP にキレていたのを Sleep で切り抜けたので明日、聡明な自分が解決してくれることを信じてます。 2021年3月11日にCLOUDNATIVE DAYS SPRING 2021 ONLINE に登壇しました(事前収録)。 発表では 主に Docker/Kubernetes でのCI 周りのツールの紹介などを行いましたが日々のコンテナイメージのレビューに憑かれた人に向けて多少楽になる一助になればいいと思いました(ほんなこつ???)が時間管理が無限に下手で本当に入門なだけになってしまいました。 結局、言いたいことの骨子をまとめてないからこんなことになるんやぞ!!! event.cloudnativedays.jp speakerdeck.com あとは所属組織でCloudNative Days
Rust製TypeScript LinterであるBiome, Oxc, deno_lintなどは、TypeScriptの型情報を利用するLintルール（型情報Lintルール）[1]を持っていません。本記事では、その背景から、Rust製TypeScript Linterが型情報Lintルールを実現するための手段についてまとめます。 筆者のTSKaigi 2024で利用した下記登壇資料に情報を追加し、文章化したものです。 要約すると、以下になります。 Rust製TypeScript Linterは、安全性をさらに高めてくれるtypescript-eslintの型情報Lintルールが欲しいが、パフォーマンスを犠牲にしたくない。TypeScript Compilerに頼らずに実現するには、Alternative TypeScript Compilerや型推論が必要。型情報Lintルールの実装を型
脇坂先生 注射剤製造における異物低減方法及び改善事例
注射剤製造における異物低減方法及び改善事例 ２０２１年２月１９日 脇坂盛雄 1 注射剤の異物低減方法 評価系を確立する ・目視で見える異物だけでなく小さな異物も ・客観性を高める 製造工程を評価する ・サンプリングで汚染させない ・異物混入のポイントを理解する 不溶性異物と不溶性微粒子に関する正しい理解 ・マネイジメント層が理解していない ・担当者に任せず、マネイジメント層の責任 2 １．注射剤の異物対策の難しさ 1) 欧米の異物検査と日本薬局方の異物検査の違い 2) たやすく/明らかに検出できる異物の大きさとは （17局の改訂） 3) 官能検査の観点から検査員のバラツキと評価 4) なぜ、海外の製造所では 注射剤の異物が問題にならないか 5) 異物検出の確率と母不良率との関係 6) 自動異物検査機検出力と目視検出力との関係 7) 自動異物検査機検出力と目視検出力との関係 8) 不溶性異物
累計調達額は約2兆円。2022年の海外セキュリティスタートアップの3つの新トレンドと2023年の予想 - #FlattSecurityMagazine
はじめに 2022年の海外セキュリティスタートアップの市場環境 2022年の海外セキュリティスタートアップの3つの注目トレンド トレンド1: ソフトウェアサプライチェーンを対象にした開発者向けセキュリティSaaSの増加 プラットフォーム化を狙うプレイヤーの巨額調達 Apiiro Chainguard 特定の領域に強みを持つプレイヤーの誕生 Socket Arnica 新規プレイヤーの大型シード調達とステルス解除 Ox Security Endor トレンド2: コンプライアンスチェックの自動化SaaSの競争激化 トレンド3: プライベートエクイティファンドによるセキュリティスタートアップの巨額買収 2023年のセキュリティスタートアップのトレンド予想 ソフトウェアサプライチェーン関連のセキュリティSaaSが成長期へ Policy as Codeの潮流の加速 ユースケースの変化に伴う、急成長
弁護士って「虚偽と捏造と隠蔽」で高額の報酬を貰えるお仕事ですか？ ～「毒部屋案件」第4回調停 - Friendshipは船と港 ～藤田くらら 小6でTOEIC980点までの軌跡～
今日は、この事件の続報です。 www.tomaclara.com www.tomaclara.com 先日、「毒部屋案件」の第4回調停のため神戸簡易裁判所（地方裁判所と」同じ建物の中）に赴いた。 T先生の機転 第三回目までの調停は、双方の議論がまったく嚙み合っておらず、こちらが苦労して調べ上げた提出資料を、相手方は全く読み込んでいないのか、はたまた、対抗できる根拠を持たないためわざと争点にしようとしないのか、何れにせよ、こちら側としてはとても歯がゆい思いをしてきた。 「それならば！」と今回こちらのT弁護士先生は目先を変えて、相手に直接幾つかの質問をぶつける形の主張書面を書かれたのだ。これでは相手方は嫌でも「答えること」が要求される。つまりはぐらかす逃げ道を絶つ目的だ。 調停の少し前にこれを裁判所に提出されたのだが、なんと、調停前夜に速攻で相手方からの主張抗弁に付随して回答が返ってきた！これ
主要カテゴリー IBM Cloud Blog IBM Data and AI IBM Consulting IBM Partner Ecosystem IBM Sustainability Software Client Engineering IBM テクニカル・サポート 社員が語る「キャリアとIBM」 IBM Cloud Blog IBM Cloud News IBM クラウド・ビジョン IBM Cloud アップデート情報 IBM Cloud チュートリアル IBM Data and AI IBM Watson Blog アナリティクス Data Science and AI SPSS Modeler ヒモトク Db2 オートメーション IBM Consulting デジタル変革（DX） アプリの開発とモダナイゼーション 製品／サービス ソフトウェア ハードウェア サービス 無料評価
2024年度 第38回人工知能学会全国大会（JSAI2024）参加レポート - Insight Edge Tech Blog
はじめまして！2024年5月よりInsight EdgeにジョインしたData Scientistの市川です。 まだ入社して間もないですが、オルタナティブデータを活用した案件や、金融市場のオプション等を活用した分析などに携わっております。 今回は、先日人工知能学会（JSAI2024）に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂きます。 イベントの概要 発表の概要 [2J1-KS-19] 金融分野における大規模言語モデルの活用 [2A2-PS-2] 進化する大規模言語モデル [2O4-OS-25a] 不動産とAI [2O4-OS-25a-01] 住宅価格予測モデルの経時的な精度の変化分析 [2O4-OS-25a-02] 地理空間ネットワークデータと機械学習を用いた説明可能性の高い賃料予測 [2O4-OS-25a-03] 機械学習を用いた物件設備スコアの推定：不動産データを使用したケーススタデ
新たなAmazon Inspectorと統合されたAmazon ECRのイメージスキャン拡張版がリリースされました！ #reinvent | DevelopersIO
新たなAmazon Inspectorと統合されたAmazon ECRのイメージスキャン拡張版がリリースされました！ #reinvent AWS re:Invent 2021にて、Amazon Inspectorの大幅アップデートが発表され、Amazon ECRと統合しコンテナイメージの継続的な脆弱性スキャンが可能になりました！ コンサル部のとばち（@toda_kk）です。 AWS re:Invent 2021にて、Amazon Inspectorの大幅アップデートが発表されました！ 従来はEC2インスタンスのみが脆弱性スキャンの対象でしたが、Amazon ECRと統合することでコンテナイメージのスキャンにも対応できるようになっています！ Enhanced Scanning、日本語ですと「拡張スキャン」という名称でマネジメントコンソールから確認できます。 一部はSnykの脆弱性データベース
AWSの料金アラートの違い
AWSの料金を監視して通知する際、機能が複数あって自分でも違いが曖昧だったのでまとめてみました。 AWS Budgetsのアラート機能 一番ベーシックな機能です。 予算に対してアラートを設定できます。 AWS Budgetsで予算の設定をすると、閾値を超えた際にSNS通知（又は直接Mail）が可能です。 閾値は複数設定もできます。 予測コストに対して設定ができるのも利点です。（現在値に対して設定する事も可能） アラート以外に「予算アクション」も設定できて、インスタンスを停止したりIAMポリシーを書き換えて操作を禁止したりもできます。 AWS Budgets Actions とは（Serverworks blog） アラート機能自体に料金は掛かりません。予算アクションには掛かります。 料金 You can monitor and receive notifications on your b
AWS上で稼働する基幹システムのDisaster Recoveryについて考える | DevelopersIO
AWS上の基幹システムで考えられる主なDRパターンは4通りです。マルチリージョンでのDRが必要かどうかも含めて考えてみます。 こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きな吉井 亮です。 先日、前職の同僚と会話をする機会がありました。（前職では ERP 導入をしていました） 彼の顧客が大阪リージョンを利用した DR を計画しているという聞きまして、AWS 上の基幹システムの DR を改めて考えてみました。 何に備えるのか DR の定義を「様々な災害被害を受けたシステムを復旧させること」とするとあまりに広すぎます。何に備えるかをまず初めに考え、災害とは何を指すかを定義しておきましょう。 例えば以下のような事象を想像します。他にも自組織では何をもってして災害とするかを考えてみてください。 自然災害によるシステムダウン（地
2019年11月17日08:30 （注：商品価格は執筆当時のものです。販売ページリンクにはアフィリエイトを含みます） 「HTC VIVE Cosmos」をレビュー。ハイエンド機としては完成度不足か？ wisteriear コメント(2) タグ ：#VR_HMD_レビュー#レビュー#HTC_Vive_レビュー#HTC_VIVE_Cosmos#HTC_VIVE_Cosmos_レビュー スポンサードリンク PC向け二大VR HMDの1つである「HTC VIVE」の第2世代となる後継モデルで、外部センサー不要のインサイドアウト式トラッキングを採用し、かつ従来機種よりも高解像度な片目1440×1700ドットのフルRGB液晶ディスプレイを採用した高画質VR HMD「HTC VIVE Cosmos」をレビューしていきます。 レビュー後半ではHTC VIVE Cosmosと、HTC VIVE無印版やHTC
NSG と Azure Firewall の違い
動作箇所NSG はサブネットや Azure 仮想マシンの NIC 上で動作します。 Azure Firewall はインターネット（仮想ネットワーク）と仮想ネットワークの境界で動作します。 サービスタグによるフィルター処理サービス タグは、指定された Azure サービスからの IP アドレス プレフィックスのグループを表します。 サービス タグに含まれるアドレス プレフィックスの管理は Microsoft が行い、アドレスが変化するとサービス タグは自動的に更新されます。これにより、ネットワーク セキュリティ規則に対する頻繁な更新の複雑さを最小限に抑えられます。 なお、NSG と Azure Firewall では使用できるサービスタグは異なります。 仮想ネットワーク サービス タグ FQDN によるフィルター処理FQDN によるフィルター処理は Azure Firewall のみの機能
週刊Railsウォッチ（20200303後編）Ruby 2.7で引数のruby2_keywordsフラグを確認する、fake_apiでAPIプロトタイプ、groupdateで日付をグルーピングほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.03.03 週刊Railsウォッチ（20200303後編）Ruby 2.7で引数のruby2_keywordsフラグを確認する、fake_apiでAPIプロトタイプ、groupdateで日付をグルーピングほか こんにちは、hachi8833です。私もしばらくの間リモートワークになりました。 家で保育園と小学校をやりながら仕事をしてるんだけど、これ無理では...... — yancya (@yancya) March 2, 2020 それはそうと確定申告が延長されましたね🎉。 参考: 確定申告4月16日まで延長方針 - Yahoo!ニュース 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 毎月第一木曜日に「公開つっつき会」
WAFとは？今さら聞けないセキュリティ対策の仕組みを解説 | お役立ちブログ | 情報セキュリティ対策に関するお役立ち情報 | 企業の情報セキュリティ対策・ITシステム運用のＪＢＳ ＪＢサービス株式会社 ＪＢサービス株式会社
ところで、WAFと似ているセキュリティ対策としてファイアウォールやIPS/IDSがありますが、WAFとの間にはどのような違いがあるのでしょうか。これから説明していきます。 ファイアウォールとの違い ファイアウォール（Firewall）は、ネットワークレベルでの対策であり、通信において送信元情報と送信先情報（IPアドレス、ポート番号ほか）を元にして、アクセスを制限するソフトウェアおよびハードウェアのことを指します。ファイアウォールは外部へ公開する必要がなく、社内でのみ使用する情報システムへの外部からのアクセスを制限することは可能です。 しかし、外部へ公開する必要のあるWebアプリケーションに制限を掛けることはできません。外部へ公開するWebアプリケーションのセキュリティ対策は、ファイアウォールではなくWAFの範疇となります。 IPS/IDSとの違い IPS（Intrusion Prevent
[レポート] AWS re:Invent ふりかえり勉強会 re:Growth 2019 TOKYO @ AWS ジャパン に行ってきました - michimani.net
[レポート] AWS re:Invent ふりかえり勉強会 re:Growth 2019 TOKYO @ AWS ジャパン に行ってきました 2019-12-12 クラスメソッドさん主催のイベント re:Growth 2019 TOKYO @アマゾンウェブサービスジャパン に行ってきたので、そのレポートです。 内容は AWS re:Invent 2019 のふりかえりです。ラスベガスのお土産もありました！ 目次 概要 タイムスケジュール 各セッションの概要と感想 re:InInvent 総括 (AWS 金森さん) AWS Wavelength のこれから (株式会社ソラコム 片山さん) 「DeepComposer」〜 Deep Learning を学ぶ最高のツール (キムさん) Nitro Infrastructure 2019 (渡邊さん) セキュリティ系まとめと、みんなで使おう Det
![[レポート] AWS re:Invent ふりかえり勉強会 re:Growth 2019 TOKYO @ AWS ジャパン に行ってきました - michimani.net](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ba3e94a11718514370fd96af19efd69e41316c36/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmichimani.net%2Fimages%2Fog%2Fec-event-regrowth.jpg)
人間よりAIのほうがレッスン上手？ 「学マス」で新カードのバランス調整を迅速かつ確実にするための“AI開発手法”とは［CEDEC 2024］
人間よりAIのほうがレッスン上手？ 「学マス」で新カードのバランス調整を迅速かつ確実にするための“AI開発手法”とは［CEDEC 2024］ ライター：高橋祐介 ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2024」の初日（2024年8月21日），スマホゲーム「学園アイドルマスター」（以下，学マス）の講演「『学園アイドルマスター』における適応的ゲームAIとグレーボックス最適化を用いたバランス調整支援システムの実現」が行われた。 学マスではこれまで，深層強化学習によるカードゲームAIと，デッキ探索を用いたバランス調整支援システムを開発し，新規実装カードのバランス調整に活用してきたという。これらについて講演では，カードゲームのバランス調整支援にAIを活用する考え方や，最新のマスターデータにも適応するゲームAIの開発手法などが伝えられた。 左からサイバーエージェント ゲーム・エンターテイメント事
北海道札幌市在住、サーバー専門のフリーランスエンジニアです。クラウドサービスを利用してWebサイト、ITシステムのサーバー構成設計とサーバー構築を行います。 （2023.12.12追記） ClamAV 1.0 のリアルタイムスキャン設定について、新しい記事を書きました。 RHEL 9系での設定については、そちらを参照するとよいと思います。 ・ClamAVによるリアルタイムスキャンの設定（ClamAV 1.0版） https://inaba-serverdesign.jp/blog/20231122/clamav-realtime-scan-v10.html （2023.12.12追記ここまで） はじめに ClamAVのリアルタイムスキャン機能 ClamAVのインストール ウイルスデータベースの取得と更新設定 clamdの設定と動作確認 リアルタイムスキャンの設定と動作確認 リアルタイムスキ
週刊Railsウォッチ（20200203前編）Railsの各種高速化コミット、OpenAPIの使い所、パンくずリストgem loaf、Railsビュー最適化ほか｜TechRacho by BPS株式会社
Web+DB Press Vol.112『RDBMS徹底比較』より抜粋 つっつきボイス:「ああ、Microsoft SQL Serverのテーブル名やカラム名を囲む[や]をエスケープしたのね☺️」「え？😅」「[や]を使ってるの見たことありませんけどMSSQL使いには常識なのかな？🤔」 ⚓マルチDBのRelationでconnected_toが強制的にレコードを読み出すよう修正 PR: Force connected_to to load the records if it's a Relation by eileencodes · Pull Request #38339 · rails/rails issue: where clause inside 'connected_to' block is not fetching data from replica database · Is
mtx2s’s blog
デプロイ頻度とリードタイムは、開発チームが自らのパフォーマンスをモニタリングするうえで欠かせないメトリクスである。それらが、収益性や市場占有率といった組織パフォーマンスに影響を与えるからだ。その調査結果は、DevOps Research and Assessment（DORA）が特定した4つのキーメトリクス、いわゆる「DORAメトリクス」の要素として浸透した（後述するが、DORAメトリクスで扱うのは、リードタイムではなく「変更のリードタイム」である）。 その重要性ゆえに、チームや組織はこれらのメトリクスの計測と可視化に努める。可能な範囲で正確な値が欲しい。そうして、チケット管理ツールやバージョン管理システムからテレメトリを収集、集計し、チームのモニタリングダッシュボードにその実績値を可視化するのだ。 しかし、しばらくメトリクスを運用してみると、その扱いづらさに気づく。計測値や集計値のばらつ
COVID-19病原体検査の指針_四.indd
新型コロナウイルス感染症 病原体検査の指針 国立感染症研究所 国立国際医療研究センター 全国保健所長会 地方衛生研究所全国協議会 日本感染症学会 日本環境感染学会 日本臨床衛生検査技師会 日本臨床微生物学会 厚生労働省健康局結核感染症課 第 1版 （COVID-19） 全国保健所長会 新型コロナウイルス感染症 （COVID-19） 病原体検査の指針 （第1版） 2 はじめに ──────────────────────────────────── 2 Ⅰ 検査種類と各種検査の意義 ────────────── 4 1． 検査の種類 2． 検体の種類と採取 3． 検体の取り扱い、 保管と輸送 4． 検査の解釈や検査精度など 5． 検査の流れ Ⅱ 状況に応じた適切な検査実施 ────────── 11 1． COVID-19を疑う有症状者 2． 濃厚接触者 3． インフルエンザ流行期 4． 無
日本は、世界でもサイバー犯罪者に狙われやすい国であることが、調査によって明らかになっています。さらに近年では、攻撃者たちによるネットワークの広まりや、より高機能なマルウェア（悪意あるソフトウェア）などの開発が進んでいます。日本国内でも実施率約6割と言われるテレワークが、新たな「セキュリティの死角」となっている現状と、経営者・管理者に向けた対応策について、キヤノンマーケティングジャパン株式会社の植松氏が解説しました。 サイバー犯罪者に狙われやすい国ランキング 植松智和氏：みなさん、こんにちは。キヤノンマーケティングジャパンの植松と申します。このセッションは、「脅威動向から見る、エンドポイントセキュリティ対策の最適解」と題してお話しします。 先日開催されたスポーツの競技大会では、日本のメダルラッシュに大いに盛り上がったかと思います。スポーツ界ではこうしたすばらしい記録が生まれてきた一方で、実は
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWS環境のセキュリティチェックしていますか？(挨拶 今回は先日提供されたNIST CSFのConformance Packs(適合パック)について、一般的な環境で使おうと思ったときのチューニングについて考えてみました。 Conformance Packsとは Conformance Packsは簡単に言うとConfig Rulesの集合体です。 Config RulesはAWS上の各種リソースの設定が、決められた基準を満たしているか確認するサービスです。 例えば不用意にSSHがセキュリティグループで全開放(0.0.0.0/0からのアクセスを許可)していたりしないか、MFAが設定されていないIAMユーザーはいないか、など様々なセキュリティ上の問題点などを発見することが可能です。(セキュリティ用途以外でも利用可能です) Conformance Packsはそ
G-gen の杉村です。Google Cloud (旧称 GCP) 上のネットワークに対する可視性を高めるためのツールである Network Intelligence Center を紹介します。 Network Intelligence Center とは 接続テスト 概要 分析の仕組み テスト可能な通信 対応ノード 対応しているネットワーク機能 料金 ネットワークトポロジ 概要 エンティティ データの鮮度 料金 パフォーマンスダッシュボード 概要 プロジェクトのパフォーマンスビュー Google Cloud のパフォーマンスビュー 確認可能な指標 料金 ファイアウォールインサイト 概要 シャドウルール 制限が過度に緩いルール ヒットのある拒否ルール 料金 ネットワークアナライザ 概要 VPC ネットワーク ネットワークサービス Google Kubernetes Engine (GKE
超解像とは、元々の画像の解像度を擬似的に上げる技術のことです。機械学習分野における超解像は注目分野のうちの一つですが、衛星画像に超解像を適用するとどうなるのか、その技術や将来性について、シャープ株式会社研究開発事業本部 通信・映像技術研究所 第三研究室 課長・猪飼知宏さん、研究員・佐々木瑛一さんに伺ってきました。 xData Allianceに参画し、さくらインターネットとともに衛星データ利活用を進めるシャープ株式会社。本記事では、アライアンスの枠組みの中で取り組んでいる、機械学習による衛星画像の超解像についてご紹介します。 超解像とは、元々の画像の解像度を擬似的に上げる技術のことです。 超解像の一例。左端が元画像、左から二番目が粗くしたインプット画像、右5つは様々な手法で超解像を行った例。 Credit : FSRNet: End-to-End Learning Face Super-R
はじめに 株式会社 RetailAI X Advent Calendar 2022 の 8 日目の記事です。 昨日は@tanabe_shogoさんの『Node.jsを使って、BigQueryからデータを取得するWebAPIを作る』でした。 本日は ML エンジニアの@atsukishが担当します。普段は機械学習モデルの開発以外にも、機械学習モデルの安定的な開発・運用基盤である MLOps の開発も担当しております。MLOps については以下の弊社テックブログでわかりやすい解説がありますので、こちらも参照ください。 機械学習モデルを安定的に開発・運用していくためには、MLOps のような機械学習向けの運用基盤が必要となります。次の図に示すように MLOps において機械学習モデルのアルゴリズムに該当するソースコード（ML Code）はごく一部であり、必要となる周辺要素は膨大で複雑です。ML
Comparitech.comは公式ブログで、コード検査ツールに求められる機能を解説し、それらの機能をほぼカバーする主要な7製品を紹介した。いずれも幅広いプログラミング言語に対応し、部分的なコードであっても脆弱性を検知できるという。 比較サイトComparitech.com（以下、Comparitech）は2021年8月3日（英国時間）、脆弱（ぜいじゃく）性検知などに用いるコード検査ツールについて、求められる機能を解説し、それらの機能をほぼカバーする次の7製品を紹介した。 「SonarQube」（SonarSource） 「Synopsis Coverity」（Synopsys） 「DeepSource」（DeepSource） 「VisualCodeGrepper」（NCC Group） 「Embold」（Embold） 「Parasoft」（Parasoft） 「Checkmarx」（
企業を狙ったサイバー攻撃が世界で報告される中、開催された株式会社網屋主催の「Security BLAZE 2022」。セキュリティの最前線で活躍するエキスパートが集結し、さまざまなサイバー犯罪の手口や対策方法について講演を行いました。本記事では「AIは新型ランサムとアラート疲れに効く？」をテーマとしたBlackBerry Japanの山崎裕二氏のセッションの模様をお届けします。サイバー攻撃に遭った企業の「不都合な事実」や、既存のウイルス対策が時代遅れになった理由、そして機能比較でわかるAIセキュリティの優位性など、さまざまなトピックが語られました。 75％の企業がランサムウェア攻撃の被害を公表せず 山崎裕二氏：こんにちは、BlackBerryの山崎と申します。本日は「新型ランサムウェア攻撃に耐えられますか？ 第7世代のCYLANCE AIはなぜ予想防御ができるのか？」と題して、30分間お話
Last Commit Date of Markdown Sources: Tue Oct 25 10:20:24 2022 +0000 i The Rust Programming Language 日本語版 著：Steve Klabnik、Carol Nichols、貢献：Rust コミュニティ このテキストのこの版では Rust 1.58（2022 年 1 月 13 日リリース）かそれ以降が使われているこ とを前提にしています。Rust をインストールしたりアップデートしたりするには第 1 章の「インス トール」節を読んでください。 HTML 版は https://doc.rust-lang.org/stable/book/で公開されています。オフラインのときは、 rustup でインストールした Rust を使って rustup docs --book で開けます。 訳注：日本語の
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