2011-2024 この13年間における最高の一冊 - HONZ
2011年7月15日にオープンしたノンフィクション書評サイトHONZ。本日2024年7月15日をもちまして13年間のサイト運営に終止符を打つこととなりました。 2011年の東日本大震災から、記憶に新しいコロナ禍まで。はたまたFacebookの時代からChatGPTの到来まで。その間に紹介してきた記事の総数は6105本。 発売3ヶ月以内の新刊ノンフィクションという条件のもと、数々のおすすめ本を紹介する中で、様々な出会いに恵まれました。信じられないような登場人物たち、それを軽やかなエンターテイメントのように伝える著者の方たち、その裏側で悪戦苦闘を繰り広げていたであろう版元や翻訳者の皆さま。さらに読者へ届ける取次会社や書店員の皆さま、そしてHONZを愛してくださったすべての皆さま、本当にありがとうございました。 サイトを閉じることになった理由に、明快なものは特にありません。こんなサイトがあったら
10倍速の効率に専門医レベルの回答精度―医師はChatGPTなどの生成AIをどう扱うべきか？｜医師のキャリア情報サイト【エピロギ】
10倍速の効率に専門医レベルの回答精度―医師はChatGPTなどの生成AIをどう扱うべきか？ 「医師による医師のためのChatGPT入門 臨床がはかどる魔法のプロンプト」著者インタビュー 大塚 篤司 氏（皮膚科医/近畿大学医学部皮膚科学教室主任教授） 2024.07.18 簡単な指示文（プロンプト）を入力するだけで、専門家のような文章や画像などを即座に回答する生成AI。2022年にOpenAI社が発表したChatGPTに始まり、精度や機能のめざましい進歩とともに各業界で存在感を増しています。 医療分野でも、生成AIへの期待は高まっています。しかし、中には使い方がわからなかったり、安全性の懸念がぬぐえなかったりして活用に踏み切れない医師の方もいらっしゃるのではないでしょうか。 「確実にできることは増えるし、仕事が早くなります。作業速度は体感”10倍速”」と生成AI活用による驚異的な変化を語る
蓮舫叩きに見る日本の問題をノルウェーの女性政治家の連帯から考える（鐙麻樹） - エキスパート - Yahoo!ニュース
東京都都知事選をノルウェーから観察していて、気になることがありました。 メディアの蓮舫さん叩きです。10年ほど前のノルウェーを思い出しました。 特に「怖そうに見える顔写真」をあえて使うイジメ手法。ノルウェーでは、一部の市民を感情的（イライラ）にさせる政策の記事だと、「笑顔」の写真も使って、さらに読者の感情をあおることもありました。異文化背景のある女性政治家は、ネット差別の大好物です。 なぜこのような現象が早くに起きていたかというと、北欧のマスメディアのデジタル化が日本よりも早かったのと、ネット選挙に規制が少ないからです。 ノルウェーの「緑の環境党」のランさんは、アジア系を背景に持つ若い女性で、まさにこの現象の餌となり、差別オンパレードでした。クリック数を短期間で稼げるので、メディアは依存的にこの現象にのっかっていました。 2015年の統一地方選挙で、首都オスロで緑の党は躍進し、無名だったラ
#安野たかひろ 1ヶ月の都知事選挙戦を支えたチーム体制を公開&当日に向けた意気込みを聞いてみた！｜#安野たかひろ 事務所（公式）
いよいよ明日7月7日は、東京都知事選2024の運命の投開票日となりました。安野陣営もこれまで、東京全土での54回にわたる街頭演説や14,000箇所の看板の100%カバーするポスター貼りなど、チームの力で選挙戦を進めてまいりました。 この記事では、安野たかひろの1ヶ月に及ぶ選挙戦を支えてきたチーム体制をご紹介しようと思います（告示日前も事前運動にあたらない準備活動は認められています）。 チーム安野の全体像この選挙戦は、大小合わせて16個のチームで役割を分担し進めてきました。チームは大別すると「デジタル民主主義実現」「認知拡大」「専門性によるサポート」の3グループに分かれ、その中に個別チームがあるような形となっています。 チームあんのの構成図（安野本人が作成の図をベースに作成）とはいえ実際のコミュニケーションはグループのリーダーが全体を取りしきるわけではなく、安野の描くグランドデザインのもと、
ChatGPTが論文のライティングスタイルにもたらした変化｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
Preprintあげたのでご報告！📣 ChatGPTが使いがちな英単語ってありますよね。「delve」「realm」「utilize」あたり。 （限界助教先生の記事面白かったです、以下👇参照）https://t.co/aYK0KDgJ7L… pic.twitter.com/ognOJecixR — 松井健太郎 睡眠・精神医学 (Kentaro Matsui) (@matsuikentaro1) May 17, 2024 論文執筆は、多くの研究者にとって時に苦痛を伴う作業です。英語を母語としない研究者にとっては特に、言語の壁が大きな障害となります。ChatGPTは、この障壁を一気に取り払ってくれます。翻訳、校正、要約作成—かつては数日を要したこれらの作業が、数分で完了する。その魅力は、抗いがたいものです。 特定の分野、特にコンピューターサイエンスや工学系の論文において、ChatGPT特有
まえがき 阪大での研究室学生時代は所属研究室の教授（池田先生）は各方面に多忙でした。教授直下のグループではなく研究グループが違った（浅井Gr）ため、月１度のミーティングで発表者が居るときに先生に会うくらいの感じでしたので研究内容でディスカッションした記憶がありません。しかしながら、教授の研究思想みたいなところは過去の学会誌・論文誌を通して色々と勉強をしていました。また、研究室の忘年会などでも色々と話をして池田先生の考え方を吸収しています。その中でも池田先生は後進に向けたメッセージを色々と残していますので、それらをもって勉強になっていました。 一応注記しておくと、池田研は第一志望の研究室であり、研究が面白そうということだけでなく、授業で質問時の対応で印象に残って研究室選択しているので、私にとって魅力の高い先生でありました。そのような池田先生が他の方面からも色々と頼られるのは必然のように思いま
橋本直子『なぜ難民を受け入れるのか』（岩波新書） ９点 : 山下ゆの新書ランキング Blogスタイル第2期
7月19 橋本直子『なぜ難民を受け入れるのか』（岩波新書） ９点 カテゴリ:社会９点 副題は「人道と国益の交差点」。タイトルからすると単純に「難民を受け入れるべきだ」という規範的な主張をする本をイメージするかもしれませんが、副題にもあるように各国の国益をシビアに検討しつつ「難民の受け入れを進めるべきだ」という本になっています。 著者は研究者であるとともに、国際移住機関（IOM）やUNHCRの職員、法務省の入国者収容所等視察委員会の委員、法務省の難民審査参与員などを務めてきた実務家であり、本書は理想と実務のバランスを意識しながら論じられています。 理想を掲げて終わるでもなく、現実の問題を数え上げて終わるのでもなく、「難民問題」という難しい問題が適切なやり方で論じられた本です。 目次は以下の通り。はじめに第一章 難民はどう定義されてきたか――受け入れの歴史と論理第二章 世界はいかに難民を受け入
遅れてきたGemini for Google Workspaceができること、Copilotとの違いは？ AIアシスタント機能を「Google Workspace」に組み込んだ「Gemini for Google Workspace」は、「Copilot for Microsoft 365」を追いかけて次々にAI機能を実装している。現時点で何ができるのか。 AIアシスタント機能を「Google Workspace」に組み込んだ「Gemini for Google Workspace」が次々にAI機能を実装している。2024年5月16日には、その中核となる生成AIモデル「Gemini」を「Gemini 1.5 Pro」にアップデートした。同サービスは、「ChatGPT」をベースにした「Copilot for Microsoft 365」と同様に、ワークスペースのサイドパネルで生成AI機能を利
「AWS Cloud Quest 生成AI 日本語版」の概要と感想：AWSの生成AI/LLM関連サービスをまとめてハンズオン・トレーニング
本記事では、2024年7月に公開された 「AWS Cloud Quest: 生成AIコース（日本語版）」 の実施方法、概要、そして感想を紹介します（ネタバレがない範囲にて） 前々より、「AWS（もしくはその他クラウド）の生成AIサービス群を一連体験して把握しておきたいな～」 と感じていました その矢先に、AWSよりCloud Questの「生成AIコース」（日本語版、英語版）が同時リリースされました。本記事ではこちらに取り組んでみた内容を紹介します（執筆：小川 雄太郎） 「AWS Cloud Quest」とは、街の住人たちの困りごと（仮想事例）をAWSのサービスを利用して解決するハンズオン形式のトレーニングです サンドボックス環境にてAWSコンソールが用意されるため、自身のアカウントで0からすべてを構築する必要はありません。サンドボックス環境内で、トレーニングの重要な部分のみを自身で実装し
ディープラーニング研究では国内トップレベルの東京大学・松尾豊研究室のメンバーが開催する最新論文の輪読会から、話題の論文を紹介する本連載。今回は、人間並みの言語理解能力や文章生成能力を発揮する大規模言語モデルの特徴である、少数の例で新しいタスクを学習できるIn-Context Learningについて、最新研究を取り上げる。 大規模言語モデル（LLM）における「In-Context Learning（ICL）」のメカニズムを解明する（画像／iconimage/stock.adobe.com） 近年、AI（人工知能）の進歩が目覚ましい。特に、米オープンAIの「Chat（チャット）GPT」のような大規模言語モデル（LLM）は、人間並みの言語理解能力や文章生成能力を発揮し、私たちの生活に大きな影響を与える可能性を秘めている。 LLMの驚くべき能力の一つに、「In-Context Learning（
ネガティブ思考な私。 ドイツ語については全く自信がない。 お恥ずかしい話で一定のドイツ語に到達してから、だらだら全然ドイツ語が進んでいなかった。B2コースを終えていない私。 でも学ばないと、いけない。 手続きや諸々で、学校行ったのだけど、外国人同士でペラペラ楽しそう。 私新しいクラスで馴染めるかな？と一瞬暗い気持ちで、受付に行くと。 名前を呼ばれて。 振り向くと過去のクラスメイトがいた。 ドイツのLeben in Deutschlandというテストをまだ受けていなくて、2人で受けるのだそう。まあこのテストはすぐに必要ないから数年あけて受ける人もいるのか。 2人とも私結構好きだった人だったので楽しくお話して、そのあと、事務の人を探していたら、前のクラスの先生がいた！ 「あれ？どうしたの？」 と。 休憩中らしく、他の先生とお話していた。 「ここ座りなさいよ」 と座らせてくれて、手続きの人が戻る
こんにちは、ZOZOTOWN開発本部でZOZOTOWN iOSの開発を担当しているらぷらぷです。 今年のWWDCもワクワクする情報が目白押しでしたね。個人的にはApple Intelligenceが今後どんな進化を果たし、日常生活をどう変えていくのかが楽しみです。 本記事では、ZOZOのiOSエンジニアが注目したセッションや、参加したラボで得た知見を紹介します。 現地参加されたメンバーによるレポートもありますので、ぜひ御覧ください。Appleのスタッフや各国の開発者との交流や、現地に行く人向けのアドバイスなどまとまっております。 techblog.zozo.com オンライン組メンバーのキャッチアップ Sessions UI updates Translation API Apple Vision Pro Labs Xcodeによって実行されるResolve Packagesの時間について
数字に振り回されず完璧を目指さない為に - Implementing Service Level Objectives の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
信頼性の追求というのは、決して完璧を求めることではありません。完璧な可用性を追求するのではなく、ユーザーの満足と、限りあるリソースのバランスを取ることこそが重要です。このバランスを取るための一つのツールが、SLO（Service Level Objectives）です。 はじめに 「Implementing Service Level Objectives」は、現代のソフトウェアサービス管理において不可欠な概念の一つであるSLO（Service Level Objectives）の実装と運用に関する包括的なガイドブックです。本書は、SLOの基本概念から実践的な導入方法、組織文化への浸透まで、幅広いトピックをカバーしています。このSRE本がすごい！2024年版でも紹介しているようにSREやインフラエンジニアの方が必読の一冊だと思います。 Implementing Service Level
2020年に日本語版が刊行されてから、読もうと思いつつその分量の分厚さにおじけづいて（本文と注で400ページぐらいある）手を出せずにいたのだが、近所の図書館で借りてきてようやく読みました。刺激的な論考でした。 『ブルシット・ジョブ――クソどうでもいい仕事の理論』 著者：デヴィッド・グレーバー 訳者：酒井隆史, 芳賀達彦,森田和樹 2020年7月29日, 岩波書店 発行 本書の執筆は、2013年にグレーバーがウェブ上に公開した「ブルシット・ジョブ現象について」という小論がきっかけとなっているとのこと。英語で書かれたこの小論が大きな反響を呼び、またたく間にさまざまな言語に翻訳された。グレーバーのもとには、たくさんの人から自分のやっている仕事もまさにブルシット・ジョブであるとの声が寄せられたそうだ。本書では、そうして集まったインフォーマントのブルシット・ジョブ体験を読めるのも興味深い。 グレーバ
トーマス・マシュー・クルックス - Wikipedia
トーマス・マシュー・クルックス（英語: Thomas Matthew Crooks、2003年9月20日 - 2024年7月13日）は、アメリカ合衆国の男性、暗殺未遂犯、共和党員。2024年アメリカ合衆国大統領選挙の共和党候補だったドナルド・トランプを狙撃し、右耳を負傷させるなど3名を負傷させ、聴衆1名を死亡させる事件を起こした（ドナルド・トランプ暗殺未遂事件）。 クルックスはペンシルベニア州ベセルパークの中流階級家庭に生まれ、その後べセルパーク高校（英語版）に入学。高校内での印象はインテリな感じで、物静かであったという。その後アレゲニー・コミュニティ・カレッジ（英語版）に入学。銃撃の2か月前となる2024年5月には短期大学士を取得し、ナーシングホームで厨房作業員として働いた。 その後、2024年アメリカ合衆国大統領選挙に向けて共和党員として有権者登録した。一方、民主党の組織「進歩的政治行
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若手研究者に向けたメッセージ【J-STAGE上の有益PDFリンク集】
遅れてきたGemini for Google Workspaceができること、Copilotとの違いは？
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セッションもラボも！WWDC24参加レポート - ZOZO TECH BLOG
【読書ノート】デヴィッド・グレーバー『ブルシット・ジョブ』