カードローンおすすめ比較ランキング
Kaolabo 顔ラボ 画像に写った複数の顔で、笑顔度をランキングできるアプリです。 顔シークレットでおなじみのキャラクターから、みんなの笑顔に対する総評も発表されます。 Kaolabo/顔ラボは画像検出技術などを多用した最新の加工技術を採用。ツールにアップロードした顔画像に特殊なエフェクトを入れる「顔シークレット」を提供しています。ユーザーの画像アップロードには大手金融機関や、楽天銀行 オンラインカジノ などでも使われている安全基準が採用され、Flash ゲームはもちろん、オンラインゲームでも顔認証検索技術により、目の大きさやぼかしなと言った数種類の特殊エフェクトをかけることができます。顔の角度や方向にも対応していて、加工後の画像を保存しておくこともできます。精度優先検索や顔のサイズ調整などを指定することも可能です。 選んだ顔に、ぼかしや目伏せ、スマイルなどの加工を施せるアプリです。 自
1 名前： 憲法改正反対派(北海道) 投稿日：2008/03/17(月) 12:59:57.11 ID:zbazi0VR0 ?PLT 自称「マルチに活躍するセクシーアイドル（チラシ）」こと沢本あすかさんが、 16日の秋葉原のホコ天で、カードレールの上に乗って、集まったカメラに向かって股を 開いたり、ケツを見せていた。ライブの告知をするのが目的だったみたいだけど、 デジカメ・ビデオカメラを持った人達が、沢本あすかさんの股やケツを撮影されていた。 沢本あすかさんの『ホコ天で股を開き、立ちバックでケツ出し』を見ていた外国人観光客は 『クレイジー』、秋葉原観光？の女性2人組は『ありえない』みたいことを言っていて、 アキバの王に俺はなる！さんのここはストリップ小屋じゃねえでは『異様な光景。 といいますか、気持ち悪い。専門のお店でそういうのを楽しむのは個人の自由です。 しかし、公衆の
Glen 2009-08-12 - 兼雑記
Linux Chrome にちょっとおもしろいバグがあったので書いてみます。ある日、 Linux Chrome の閉じるボタンが (Glenさんという) 人の顔になるという change がコミットされました。何が起きてるかは以下のスクリーンショットが大変わかりやすいです。 http://www.flickr.com/photos/yanbe/3792080316/ それに対してみなさんがバグを登録。みんなヘンなオッサンとか魅力的な女性の方が良かったとか言いたい放題です。 http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=18385 http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=18397 http://code.google.com/p/chromium/issues/detail
CEDEC 2020最終日となる2020年9月4日，ミクシィによるCreativeAI関連のセッションが行われた。 CreativeAIとはなにかというと，要はAIでイラストなどを自動生成してやろうという研究である。無限にアニメキャラ風のイラストを生成するWebサイトなどを見たことがある人もいるのではないかと思うのだが，そういったものと同様の手法でゲームキャラを作れないかといった研究がミクシィで進められており，その成果などが発表されたのだ。 発表を行ったのは，同社デザイン本部 制作室 テクニカルアートグループ エンジニアチームリーダー長舩龍太郎氏とモンスト事業本部 開発室 モンストクライアントG クライアント2T リードプログラマー銭宇喆氏の両名で，主にモンストのキャラクター生成の話を中心にした取り組みが語られた。 ※本セッションの内容は現在研究開発中のものであり，サービス中の「モンスター
精度85％以上…人工知能が顔相から「犯罪予備軍」見分ける
観相士という言葉がある。韓国や中国に伝統的に広く存在し、人間の顔を見て対象の人柄、寿命、運命などを占う人々である。日本にも「観相」という言葉はある。だが、こちらは顔に限定されず、身体全体の特徴から対象を占う技術とされている。そのため、観相士という言葉を日本で正確に翻訳するとすれば「顔相士」となりそうだ。 韓国や中国の観相士は、歴史上のエピソードにたびたび登場する。権力者や市井の人々の金運、仕事運、人柄、寿命を的中させたかと思えば、容疑者たちの顔を見ただけで迷宮入りしかけた殺人事件の犯人を割り出すなど、その活躍はさまざまな形で伝わっている。そこに科学的根拠があるかどうか分からない。が、実際にそういう人々がいて、歴史にその名を刻んできたという事実は広く確認されている。当の観相士たちによれば、人の顔には森羅万象が凝縮されているのだという。 現在、その観相士たちが行ってきた「人間観察」そして「占相
ドライバーの「運転への集中度」を画像認識でモニタリング……自動運転の最先端技術に取り組むR&Dエンジニア - GeekOutコラム
自動運転において、コックピットのHMI（Human Machine Interface）に注目が集まっている。レベル3（条件付運転自動化）以上では機械が運転の責任を負うのは一定条件下のみであるため、ドライバーに運転モードを認識させること、車両の制御をスムーズに引き継ぐための表示・アラート・操作指示をどうするかについて、UI/UX関連の研究が進みつつある。 オムロンでは「京阪奈イノベーションセンタ」（京都府木津川市）において、この課題に応える「ドライバーモニタリングシステム」を開発している。その最先端技術の開発に携わるエンジニアに話を聞いた。 京阪奈イノベーションセンタ。広々とした入り口と巨大な建物が出迎える 「レベル5の完全自動運転」以外はドライバーの操作が必要。ドライバーの状態をシステムでどう監視するのか オムロンが開発中の「ドライバーモニタリングシステム」は、ドライバーを近赤外線カメラ
メガネブランド「Zoff（ゾフ）」を運営するインターメスティックは11月25日、バーチャル試着サービス「Zoff Virtual Counter （ゾフ バーチャルカウンター）」内で動作するレコメンド機能を発表した。同日からスマートフォンの標準ブラウザなどで活用できる。 レコメンド機能は、インターメスティックの研究、開発機関となるZoff Eye Performance Studio（ゾフ アイパフォーマンス スタジオ、ZEPS）と、ヒトの行動や感情を検知、解析するヒューマンセンシング（行動認識）技術を軸に画像認識アルゴリズムを開発、提供するACES（エーシーズ）が共同で開発した独自AI。 接客経験豊富なZoffスタッフ約720人、約17万件の顔画像評価データを機械学習させたという。 自分の顔写真をアップロードし、希望するメガネのタイプや用途など簡単な質問に答えると、AIが最大18商品を提
数千人規模の自社イベントで顔認証活用サービスを作ってデリバリーした話 (ABECOIN) - ABEJA Tech Blog
はじめに こんにちは、ABEJAの大田黒(おおたぐろ)です。最近は、一ヶ月100kmを目標にランニングしたり、POとユカイな仲間たちと一緒に小売店舗向けのIoTxAI活用サービスの開発を進めているエンジニアです。前回の記事からだいぶ間が空いてしまいましたが、久しぶりにTech Blogを執筆しようと思います！ ちなみに前回は、IoTを活用したインフルエンザ注意報を作って社内展開をしていた様子等を書いてました。 tech-blog.abeja.asia 今私は、小売店舗向けのIoTxAI活用サービス であるABEJA Insight for retailの開発チームリーダーをさせていただいております。先日、我々のチームで研究＆開発している技術を活用し、顔認証でマイニング＆簡易決済が可能な仮想コイン(仮想通貨ではない)を個人の冬休みの自由研究として作りました。(詳しいコンセプトや仕組みは後述し
TensorFlowによるディープラーニングで、アイドルの顔を識別する - すぎゃーんメモ の続き。 前回は最も簡単に画像分類を試すために TensorFlow に同梱されているtensorflow.models.image.cifar10パッケージのモデルや学習機構を利用して約75%の識別正答率の分類器を作ったが、それよりも良い結果を出したいし色々ためしてみたい、ということで今回は色々と自前で実装したり改良を加えてみた。 結論だけ先に書くと、約90%の正答率のものを作ることができた。分類数も変えてしまっているので一概には前回のものと比較できないけど。 入力画像の変更 まずは入力の画像について。 前回はCIFAR-10のデータセットに合わせて、検出して切り出した顔画像を32x32サイズに縮小したものを利用していた。 32x32 → inside 96x96 of 112x112 流石に32
タクシー配車アプリ「JapanTaxi」を運営するJapanTaxiは3月24日、タクシー車両に搭載したタブレットのカメラで乗客の顔写真を撮影して性別を推定し、広告の出し分けを行っていることについて昨年11月、政府の個人情報保護委員会から「カメラの存在や利用目的の通知が不十分」と行政指導を受けていたと発表した。指導を受け同社は、カメラの存在や挙動をタブレット上で乗客に説明する機能の開発に着手しており、4月にリリースするという。 JapanTaxiのタクシーは、助手席の背面に、動画広告などが表示されるタブレットが設置されている。このタブレットでは、乗客の顔画像を撮影して性別を判定しており、性別に応じて広告の種類の出し分けている。撮影した顔写真はその場で破棄しており、顔画像を位置情報や顧客情報とひも付けることは「以前から一切行っていない」としている。 同社は昨年11月30日、乗客の顔写真を撮影
(善)力疾走
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ギャルゲーヒロイン自動生成 ver2.2 ※ギャルゲーヒロイン自動生成 Ver 3.1を公開中※ いわゆるエロゲー、ギャルゲーに出てきそうな女の子たちを自動で生成します。 ただ見て楽しむのもよし、自分の作品に出すキャラクターのプロフィールを考える助けにするものよし。 どうぞご自由にお使いください。 通常モードでは今まで通りの動作を、拡張モードでは従来のプロフィールに加え年齢・3サイズ等の数値的データを生成します。 基本的に何も考えていないので、拡張モード使用時に数値的データとプロフィール文に時折矛盾した設定が出るのは仕様です。許して。 それでは下のボタンをどうぞ。 通常モード 拡張モード また、拡張モードでの生成人数や数値の出現幅等を自分で設定できる詳細設定モードもあります。 今までのでは飽き足らなくなった方、既に数値的データは決まっている方にはオススメ。 ギャルゲーヒロイン自動生成Ver
まとめたニュース:【青山学院】 黒木瞳、娘がイジメで停学…男子生徒買収、いじめられっ子ﾚｲﾌﾟを命令。ﾄｲﾚで暴行動画撮影
2012年08月24日 Tweet 【青山学院】 黒木瞳、娘がイジメで停学…男子生徒買収、いじめられっ子ﾚｲﾌﾟを命令。ﾄｲﾚで暴行動画撮影 芸能界・芸能人・テレビ│ひどいニュース│11:30│コメント(8) 1 ： マーゲイ(埼玉県) ：2012/08/24(金) 00:47:33.93 ID:SbcJF4OyP BE:2733908148-PLT(12000) ポイント特典 GTOの校長役として出演中の黒木瞳（本名伊知地 昭子）の娘 伊●地萌子さん が名門青山学院中等部で 壮絶いじめの首謀者として停学になっていたことが発覚、話題になっている。 そのいじめの内容は壮絶だ。伊●地萌子さんの娘とその仲間は 青山学院中等部の取り巻き男子を2万円で買収。 ターゲットである女子をレイプしろと指示。 買収された男子は女子トイレ個室に逃げ込んだターゲットを個室上部から入り込んだ後、 一
はじめに 第3回目の本稿は、「docomo Developer support」で公開予定となっている、PUX社の技術を用いた顔・オブジェクト認識APIを使って、顔がモザイクになって写るモザイクカメラアプリを作ってみます。「docomo Developer support」では、このAPIのように、NTTドコモ以外が開発したAPIも公開されており、今後もさまざまなAPIが増える予定になっています（本稿は、2015年1月29日時点の最新情報に基づいております）。 対象読者 JavaとEclipseを用いたAndroidアプリの開発で、基本的な知識がある方を対象とします。 顔・オブジェクト認識API 顔・オブジェクト認識とは、写真や動画などの画像から、特定の人物やもの（オブジェクト）を認識する技術です。最初に、どのような機能があるかを紹介しておきます。 提供されるAPIの概要 提供されるAPI
「まさに外道」「赤さん」などで有名な、赤ちゃんネタ画像の身元判明。肖像権処理に前進？ PE2HO
Author:Betelgeuse Amazon画像いじり、クレイモア(漫画)、アインハンダー(ゲーム)などについてだらだらと続けるブログ。 その他、タクティクスオウガネタ、動植物ネタ、時事ネタ、宮城県・仙台ネタなども扱います。 はてなアカウント、fc2のこのブログ、twitterでおもに活動しています。それ以外のbetelgeuseさん達は同名の別人。HUMANオス。 Amazon.co.jpアソシエイト カテゴリー 未分類 (15)リンクや感想など (4)Amazon (107)雑記 (154)クレイモア (41)はてな (4)インスタントストア (5)PHSなど (11)PSP(PlaystationPortable) (13)アインハンダー (48)ニコニコ動画・YouTube (126)動植物 (117)事件・事故・単語などのメモ (261)コミック・ライトノベル (35)ゲーム
こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの須藤です。 みなさんはハイキングの写真でしずちゃんばかり写して、まともに撮られなかったジャイアンに殴られかけたことは無いでしょうか。 そんなとき「万能プリンター」があったら便利ですね。もう撮ってしまった写真の、向きやズームを後から修正して、写ってなかったところを復元して再プリントできるというものです。 しかし持ち主であるドラえもんは、うちにもまだ来ていません。仕方がないのでAIの力でなんとかしましょう。 目的 写真の外側に写っているものを推測し、自然な形で合成します。 物体の部分画像からその種類ないし位置を推測し、既存画像を本に全体を復元することが、原理的には可能なはずです。 その過程を直接にプログラムすることは現実的ではありません。 代わりに畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に、かいつまんで学習させます。 学習モデル 敵対的生成ネットワー
ディープラーニングに向くのは「100点を取らなくていい現場」 東大・松尾研発のVC代表が語る“AIの狙い目”（1/2 ページ） 「ディープラーニングに向いているのは、100点を取らなくていい現場。大事だけれどクリティカルじゃない領域がいいんです」――こう話すのは、東京大学・松尾豊研究室発のベンチャーキャピタル・Deep30代表の田添聡士さんだ。Deep30は、ディープラーニング技術を開発・提供する企業に特化して投資するファンド。調理ロボットを開発するコネクテッドロボティクスや、「GAN」（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）で架空のアイドルの顔画像を自動生成する技術を開発したデータグリッドなどに投資している。 さまざまなベンチャーに投資する中で、ディープラーニングでビジネスインパクトが出せそうな領域が分かってきたという。ベンチャーキャピタル
ベンチャー企業のジーンアイドル（東京都千代田区）は6月10日、AIを活用して架空のアイドルの顔画像を自動生成できるサービス「A.I.dols Codebase」のβ版をリリースした。ブロックチェーン技術も活用し、生成したアイドルとユーザーの情報をひも付けて管理できる点が特徴。ゆくゆくは、架空のアイドル同士がユニットを組んでオリジナルソングを歌い、バーチャルYouTuber（VTuber）としてライブ活動を行えるようにする。 β版の利用料は無料。当初は顔画像の生成機能の他、架空のアイドル同士を合成し、特徴を受け継いだ新たなアイドルを生み出す機能などを利用できる。 アイドルの生成には、画像を生成するAIと画像を評価するAIを“敵対”させ、精度を向上させる技術「GAN」（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）を活用している。画像生成用のAIは、実在
2024/06/21 ニュースリリース 執行役員の人事異動に関するお知らせ 2024/06/20 ニュースリリース つくばエクスプレス線一部でクレジットカードやデビットカード等のタッチ決済 およびＱＲ乗車券による乗車サービスの実証実験を2025年内に開始 ～新たな乗車券サービスにより、お客様の利便性向上～ 2024/06/17 ニュースリリース 太陽光発電用パワーコンディショナの定額貸出サービス「POWER CONTINUE」へのラインナップ追加について 2024/06/14 ニュースリリース 関係会社役員人事異動のお知らせ 2024/06/05 ニュースリリース オムロン、「DCエクセレントカンパニー 制度運営部門」を初受賞 ～DC制度の社内浸透ガバナンスが高評価～ 2024/06/04 ニュースリリース 【開示事項の経過】構造改革プログラム「NEXT 2025」：人員数・能力の最適化に
パスポートの写真は、海外渡航にあたり、自分自身を証明する大変重要なものです。また、今後、出入国管理等において、パスポートに内蔵されているＩＣチップの顔画像とそのパスポートを提示した人物の顔を電子機器等で照合することが見込まれます。以下の写真例を参考に、規格にあった写真を提出していただくようお願いいたします。 本人のみが撮影されたもの 6か月以内に撮影されたもの 写真の大きさは、縦45mm、横35mm 写真上部と頭頂部の余白は、2mm〜6mm 顔の大きさ（頭頂部からあごまで）は、32mm〜36mm 無帽で正面を向いたもの 背景や影がないもの（スナップ写真は不可） 指定の寸法や規格を満たしていないもの
“実在しないリアルな顔”を自在に編集できる「StyleRig」 StyleGANで生成した顔の向き、表情、照明を制御
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 独MPI Informatics、仏Technicolor、仏Valeo.ai、米スタンフォード大学による研究チームが開発した「StyleRig」は、機械学習が生成したリアルな、だが実在しない人物の顔（静止画）を自在に編集できるシステムだ。 顔の向きや表情、光の当たり方などを変更できる。 今回の手法は、GAN（Generative Adversarial Network）を用い、リアルな顔画像を生成するNVIDIAの「StyleGAN」をベースにしている。 StyleGANは、高解像度の人物画像や2つの顔を組み合わせた合成画像を生成するスタイル変換ネットワークで、実在しないがリアルな顔を出
昨年のCEATECで発表され、年末にはオープンソースとしてプログラムが公開された名古屋工業大学 国際音声技術研究所のMMDAgentが実稼働を始めた。名古屋工業大学の正門付近に「世界初の双方向音声案内デジタルサイネージ」が設置され、オリジナルの3Dキャラクターであるメイちゃんが身振りを交えて音声で案内する。 CEATECでは大型液晶ディスプレイが1枚だったが、今回はパネルが2枚になり、右側には等身大のメイちゃんが、左側には案内コンテンツが表示される。学内イベント情報をタイムリーに案内し、訪問者が聞きたい情報を音声でたずねると、「まるで生きているかのようにジェスチャーやパネル表示を交えて音声で案内」する。 このデジタルサイネージでは従来のMMDAgentの機能に加え、複数のカメラを用いた顔画像認識技術によるキャラクターの視線制御や、焦電センサーを用いた人体検知により、キャラクター側からの能動
闇の自己啓発会は2月24日、都内某所に集まり、『ダークウェブ・アンダーグラウンド』の読書会を行いました。なんと今回は、著者の木澤佐登志さんご本人が参戦！ 最初は緊張していた一同でしたが、おもむろに抜いた歯を見せたり、動画を再生したりして、和気あいあいとした雰囲気で進められました。（ひでシスがサボっていたせいで掲載が遅れました。申し訳ありませんでした。） 参加者一覧 江永泉（以下江永） 文学理論や文芸批評、やる夫スレやネット小説を読んできた。好きなホラー小説は、双桑綴『釈迦ノ脳髄』。 役所暁（以下暁） 学生時代は政治学などをしていました。ブラック企業を経て現在編集職。好きなライトノベルは、藤原祐『ルナティック・ムーン』。 木澤佐登志（以下木澤） 無職兼文筆家。著書に『ダークウェブ・アンダーグラウンド』。好きなノワール小説はジム・トンプスン『この世界、そして花火』 ひでシス（以下ひで） 農業経
UCI machine learning repositoryで公開されているデータセットの一覧をご紹介します。英語での要約(abstract)をgoogle翻訳を使用させていただき機械的に翻訳したものを掲載しました。データセットのサンプルを探す参考にしていただければ幸いです。 掲載内容は2024年06月01日の情報で、データセット数は645です。 Breast Cancer This breast cancer domain was obtained from the University Medical Centre, Institute of Oncology, Ljubljana, Yugoslavia. This is one of three domains provided by the Oncology Institute that has repeatedly appea
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 国立台湾科技大学の研究チームが開発した「Cartoon Style Transfer in Faces using GANs」は、現実の顔のアイデンティティーを維持したままアニメ風の顔画像に変換するGAN（Generative Adversarial Network）を使った手法だ。実写感を排除しているのに、元の顔の原型をできるだけ残した点が特徴だ。 先行研究でも実写の顔画像からアニメ風の顔画像にスタイル変換するGANを使ったモデルが多数報告されている。TikTokやSnapchatなどの多くのモバイルアプリでも顔をアニメ化できるカートゥーン・フィルター機能を提供している。 これらの問題点
2022年1月のコレコレ生放送をきっかけに、有名イラストレーター『古塔つみ』(ことうつみ)さんにトレース(トレス)疑惑が持ち上がりました。 そんな中、『古塔つみ』さんが、愛知県で後藤園芸という花屋を営む後藤弘充(ごとうひろみつ)さんと特定されました。 ▼ トレパク騒動の経緯 ▼ 古塔つみトレース疑惑まとめ｜有名イラストレーターがトレパクで炎上【ことうつみ】2022年1月28日のコレコレ生放送で、『古塔つみ』(ことうつみ)さんが取り上げられました。 『古塔つみ』さんは、YOASOBIの...
1.はじめに 皆さん、Neural Network Console をご存知でしょうか？ Neural Network Console は、2017年8月にSONYから発表されたディープラーニングの統合開発ソフトウエアです。プログラミング無しのドラッグ＆ドロップだけで簡単にニューラルネットワークの設計開発が出来、しかもワークステーションの様な美しい画面なのに、なんと無料で提供されているんです（なんて太っ腹な！）。 かく言う私も、Pythonを覚えなくてもディープラーニングが出来ると言うことに凄い魅力を感じ、発表当初から１年間くらいは色々遊んでみた記憶があります。 最近、ひょんなことから、Neural Network Console 関係の動画がやたら充実（2020年1月17日時点で47本）していることに気づきチェックしてみると、チュートリアル以外にディープラーニングの一般的な知識について分
※本記事は2017年3月ぐらい時点の情報をもとに筆者の理解をまとめたものです。 そのため、情報は古い場合があります。 ご了承ください。 最近巷ではどこもかしこもAIで何たら、人工知能って何たらと申しており、半ばバズワードと化している感があります。 これからの可能性を大きく秘めた人工知能のこれまで、今、これからを自分なりの理解でまとめました。 ■これまで ▼はじまり 1940年代:人工ニューロン(※)発表 (※)人工ニューロン 生体ニューロンと同じ性質のものをコンピューターを使って人工的に表したもの。 我々の脳はニューロンという神経細胞が無数に組み合わさって構成されている。 ニューロンは他のニューロンからの電気的刺激がある一定値を超えると、自分も興奮して電気的刺激を他のニューロンに伝える性質を持っている。 人工ニューロンを組み合わせたニューロンによるネットワークをニューラルネットワークと呼ぶ
皆様こんにちは。元気に画像合成してますか？ ふつーは画像合成とかあんまり興味ないですよね。僕も全然興味ありませんでした。何だか難しそうだし、面倒そうだし、Photoshop 持ってないし。でもですね、画像合成に全然興味がなく、一切関わりたいとも思っていなかったのは、画像合成について何ひとつ知識を持たなかったからです。皆様はポワソン合成についてはご存知ですか？ ポワソン合成を用いると、以下のような画像を簡単に作ることができます。 モナリザをベースとしている感じはありますが、顔が違いますね。なんか違う。 実はこれ、以下の画像をベースとして 以下の絵を合成しています。 どの部分を合成するかについては、以下の画像で指定しています。 ポワソン合成を用いるとこのような合成を簡単に行うことができます。どうですか面白くないですか。 ポワソン合成は、SIGGRAPH というコンピュータグラフィクス界で非常に
最近、月刊アスキーという雑誌の取材を受けた。 実際は取材というより、僕がアスキーの本社に行って、雑談とデモをしてきただけなのであるが。 月刊アスキーという雑誌は、ついこの間、かなり大規模な路線変更を行って、僕を含む多くの読者を驚かせている。 僕も最初、新装丁となったこの雑誌を見て、思わず目を疑ってしまった。 なんだか、日経トレンディとかDIMEみたいな、大衆に迎合しまくりなハイテク情報誌に成り下がってしまったという印象を受けた（ワイアード日本語版とかbitとか、好きな雑誌がなくなってしまって、数少ない楽しみな雑誌の一つだったのに）。 あまりにひどい変わりようなので、大学での定期購読を中止してしまった。 でも、知り合いの清水さんに頼まれたこともあって取材を受けることにした。 この清水さんというのは、ドワンゴという会社の元社員で、現在は独立してユビキタスエンターテインメントという会社の社長であ
WikiLeaksで見えた｢外交ってそういうことだったのか｣
WikiLeaksによって、アメリカの外交文書が暴露されています。その中では、外交上行われている（またはその可能性のある）いろいろな情報収集手法が明らかになっています。 たとえば、こんな感じです。 ・Bluetoothチップを人体に埋め込んでトラッキング ある会談では、グアンタナモ収容所の収監者の体にチップを埋め込み、Bluetoothを使ってトラッキングしてはどうかと提案がありました。提案したのはサウジアラビアのアブドラ国王です。技術的にどうかというと、｢これは馬やタカには行っていること｣だそうです。つまり、動物では可能なんだから、人間でもできるんじゃないかということですね。 まあ、技術的にも細かいことを言えば、Bluetoothだと通信範囲が狭いので、世界中動き回る人間をトラッキングするのには向かないとか、問題はあります。でも、そういう問題じゃないですね。しかもグアンタナモ収容所といえ
［CEDEC 2015］画像認識ではすでに人間を凌駕。ディープラーニングが日本を再生する ライター：米田 聡 松尾 豊氏（東京大学大学院准教授，人工知能学会倫理委員長） CEDEC 2015最終日の2015年8月28日，「人工知能の未来 -- ディープラーニングの先にあるもの」と題した招待講演が行われた。東京大学大学院准教授で，人工知能学会の倫理委員長を務める松尾 豊氏が，ディープラーニングの成果の意味と，その将来を語るといった内容で，ぶっちゃけるとゲームに関する話題はほぼゼロなのだが，昨今のディープラーニングブームを受けて多く，のゲーム開発者が講演に聞き入っていた。ディープラーニングの未来はどうなるのだろうか，その内容をまとめてみたい。 ディープラーニングがどのような技術なのかについては，以下の記事が詳しいので，あわせて読んでいただければ幸いだ。 関連記事： ［GTC 2015］GPUが
chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する - Qiita
環境 PC: MacBook Air CPU: 1.4 GHz Intel Core i5 メモリ: 4GB ふつうのMacBook Airでやったのですが、学習遅いし、メモリ不足で落ちるしでやっぱり辛かったです。 おおまかな流れ 各女優の画像を収集する。 dlibで顔画像を切り取って96×96の大きさにリサイズする。 1人につき1000枚の画像になるようデータ拡張する。 データをnumpyファイルに変換する。 chainerで顔画像を学習する。 学習したモデルから任意の画像の予測をする。 1. 画像を収集する ここは詳しくは書けないので以下の記事を参考にしてください。 Python: BeautifulSoup4 を使って Web サイトをスクレイピングする PythonとBeautiful Soupでスクレイピング 取得した画像は女優ごとにディレクトリを分けて保存します。 ./fold
すっかりママの顔！ - 画像は舞川あいくInstagramのスクリーンショット モデルの舞川あいく（29）が23日、先日第1子を出産したばかりの女優・相武紗季（32）との写真をInstagramで公開した。相武の腕の中には小さな赤ちゃんが！ 舞川は「はじめまして可愛いエンジェル ベイビーちゃんが可愛すぎてうっとり」とつづるなど、そのかわいさにメロメロの様子だ。 【画像】妊活や初マタニティーライフ明かした相武紗季 舞川は「話しても話しても話尽きない 30手前の私に素敵なアドバイス いつもありがとう」と久しぶりに会えたという相武に感謝。赤ちゃんを抱き、ほほ笑む相武はすっかりママの顔で、親友にして人生の先輩でもある彼女と過ごす時間は充実したものになったよう。ファンからは「大好きな2人です」「紗季ちゃんママの顔になってますねー」「さぞかし可愛いかわいいベイビーなんでしょうね」といった声が寄せられて
Twittelator Pro: わたしのtwitter 常駐アプリ王座の席をTwitterFonから取り上げたiPhoneアプリです。224 | AppBank
先日、バージョン2.0になったばかりのTwittelator Proを購入してきました。もうずっと気になっていたんです。 コピペあり、絵文字あり、画像のサムネイル表示機能、その他もろもろ、これでもかというくらい機能てんこもり、 これを玄人向けと呼ぶにもあまりにも変態的なiPhone twitter アプリがTwittelatorです。 他にもいらない機能や無駄なセッティングが満載なのに、起動、読み込み、挙動が驚速！どんどん動く！機能が多すぎるのに爆速！これぞ変態アプリ。その変態度はZen Boundを超えています。（たぶん） 感想を一言でいうと、私はしばらくこのアプリを使います。ごめんよTwitterFon。 最新版情報はこちら。 Twittelator Pro v3.0.1 : てんこもり機能ををうまく再配置。使い心地向上アップデート。 これが起動後画面、今にも生まれそう！こっからの切り
CVPR2024が開催中なので、エムスリー AI・機械学習チームの推し論文を勝手に紹介するぜ！ - エムスリーテックブログ
こんにちは。エンジニアリンググループのAI・機械学習チームに所属している三浦(@mamo3gr) です。弊チームでは毎週1時間の技術共有会を実施しており、各自が担当するプロダクトの技術や、最近読んだ論文を紹介しています。今週はCVPR2024が開催されていることもあり、同学会の論文読み会となりました。1セッション1名の担当で、各自がセッション内で気になった論文の詳細を解説します。本ブログではその一部として、セッションごとの「推し論文」を紹介します。 DALL-E 3が生成した「シアトル開催のコンピュータビジョンの学会会場」のイメージ図 LDP: Language-driven Dual-Pixel Image Defocus Deblurring Network 推しポイント EventPS: Real-Time Photometric Stereo Using an Event Came
大学院時代の話である。私ははじめて「研究」で悩んだ。 1968年に大学を卒業したあと、コンピュータに「目」を持たせることに私はロマンを感じていた。コンピュータビジョンである。そこで、当時その分野で最も先進的な研究をしていた京都大学工学部の坂井利之先生の研究室に入った。助教授が、その後、京大総長になった長尾真先生である。 こう言ってはなんだが、私は「いわゆる成績優秀」なタイプだった。小学校から高校、大学の学部まで「正解を出す試験」は得意中の得意だった。どの教科も100点を取る気分でゲーム感覚を楽しんでいた。一方、人は自分のことを「良くできる奴だ」と思っている、という変なコンプレックスもあった。 大学院博士課程に入ると、早く格好良い成果を上げなければというプレッシャーを感じ始めていた。数学的でちょっと格好良さそうな論文を読むと、これでよいことが出来そうな気になってそれに取りかかる。すぐに行きづ
2011年12月14日03:49 【画像】画像で笑ったら寝ろ Tweet 23： 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/12/14(水) 00:44:12.73 ID:MVDGN2Kg0 7：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/12/14(水) 00:39:36.92 ID:MVDGN2Kg0 93： 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/12/14(水) 01:14:00.29 ID:t0hgB9XPO >>7 おやすみなさい～ 8： 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2011/12/14(水) 00:39:53.73 ID:6QneQ6rS0 10： 忍法帖【Lv=30,xxxPT】 ：2011/12/14(水) 00:40:18.57 ID:5K+/tM/X0 11： 以下、名無しにかわりまして
あなたの声、誰に似てる？ ケータイで「声ちぇき！」
音声認識技術開発のアドバンスト・メディア子会社、ボイスドメインサービスは11月26日、携帯電話を使って、自分の音声がどの有名人に似ているか判定できるサービス「声ちぇき！ ～声ならイケてる～」を始めた。 男女別に指定されている電話番号に電話をかけ、指定された単語や文章を発音すると、電話で吹き込まれた声から声紋を抽出。あらかじめ登録してあるタレントやスポーツ選手、アニメキャラなど男女それぞれ500人の声紋と照合する。 最初の利用時は最も似ている1人だけをメールで提示。2回目以降は、最も似ている1人を知らせるメールにURLを付ける。URLをクリックすると、似ている上位5人までの名前と、「似ている度」を百分率で示すWebページにアクセスできる。 アドバンスト・メディア声紋認証技術を活用したほか、携帯電話向け検索ポータル「froute.jp」を提供するエフルートと協力し、有名人名をクリックすると、そ
TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 - 2016.12.13 TensorFlow User Group #2 - Qiita
自己紹介 すぎゃーん (id:sugyan) Web系エンジニア ドルヲタ TensorFlowで機械学習に入門 (2015.11〜) はてなブログ書いてます すぎゃーんメモ http://memo.sugyan.com/ アジェンダ アイドル顔識別について 自作識別器の紹介 データセット・学習の話 可視化 前回のあらすじ TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 (2016.9.28) 学習用データセットの収集・作成 …の苦労話 モデルの評価と実験 収集したデータを使った顔画像生成 など アイドル顔識別について 問題設定 (やりたいこと) 「入力した画像に対し、写っているのが『どのアイドル(人物)か』を機械学習により自動判定する」 画像に対する 物体検出 + 分類 顔検出は今のところCloud Vision API任せ 検出された領域を抽出した個々の顔画像に対する分類がメイン LI
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