ディープラーニングに向くのは「100点を取らなくていい現場」 東大・松尾研発のVC代表が語る“AIの狙い目”

ディープラーニングに向くのは「100点を取らなくていい現場」 東大・松尾研発のVC代表が語る“AIの狙い目”（1/2 ページ） 「ディープラーニングに向いているのは、100点を取らなくていい現場。大事だけれどクリティカルじゃない領域がいいんです」――こう話すのは、東京大学・松尾豊研究室発のベンチャーキャピタル・Deep30代表の田添聡士さんだ。Deep30は、ディープラーニング技術を開発・提供する企業に特化して投資するファンド。調理ロボットを開発するコネクテッドロボティクスや、「GAN」（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）で架空のアイドルの顔画像を自動生成する技術を開発したデータグリッドなどに投資している。 さまざまなベンチャーに投資する中で、ディープラーニングでビジネスインパクトが出せそうな領域が分かってきたという。ベンチャーキャピタル

[masayoshinym]

分かる。でも依頼してくる方はとにかくデータさえ集めれば100点になって出てくると思っているので永遠に相容れない。

[timetrain]

１００点要求する現場には向かないのは理解する。人間は確実に１００点を取ることはできないけど、責任によってそれを仕向けているということで社会が回ってるところも多いからなあ

[aceraceae]

導き出された結果は「正しい」というわけではないからね。ミスが許されない職場とか業務には向いていないと思う。

[asakura-t]

「工場の検品での利用が増えるのでは？」というのは確かに（既に色々あった気もするし）

[deep_one]

分かる。ミス回避のために技能のあるチェッカーを入れたらかなり無意味になるからな。（技能のあるチェッカーの体力温存にはなるか。）

[nisisinjuku]

こういうざっくりな指標が有ると着想しやすいのでありがたい。

[name-25137412]

100点狙いだと説明可能であることが（実際に100点になる確率が高いのかはさておき）大事になるだろうから、なんとなくわかる

[iww]

チャムス