【C#】知られざる比較の高速化戦略 - Qiita
はじめに 突然ですが、二つのstring や配列の内容が同じかどうか調べるのに何を使っていますか？ 今回は最速の比較手法とその仕組みを探っていきたいと思います string の比較 はじめの検証 まずはstringの比較を見てみましょう。一般的にありそうな比較方法は以下の３つではないでしょうか。 ==で比べる forで１文字ずつ比べる Linqの SequenceEqualを使う では早速Benchmark.NETで測定してみます。 検証コード public class Benchmark { private readonly string str1; private readonly string str2; public Benchmark() { const int size = 100000; var rep = size / 26; var rem = size % 26; va
米Appleは6月6日（現地時間）、同社の開発者向けカンファレンス「WWDC22」にて、自社開発の新型チップ「Apple M2」を発表した。搭載製品として、MacBook AirとMacBook Pro 13インチを同時発表している。 前モデル「Apple M1」の発表から約1年半での刷新となったが、電力効率を高めつつ、M2はM1比でCPUは18％、GPUは35％、AI処理は40％高速化したという。ユニファイドメモリの容量／帯域幅も増えており、M1は最大16GBだったメモリ容量も、M2では24GBに拡大。帯域幅もM1比で50％広い100GB／秒の転送速度を確保している。 CPUは、性能コア4／効率コア4のオクタコア。M1と構成自体は同じだが、性能コアはキャッシュの容量を拡大し、効率コアも強化することで、マルチスレッド性能を引き上げたとしている。GPUは、M1の8コアから2コア追加して、最大
MeCabの分かち書きを並列処理で高速化する
ただ、これだと並列化できないので、サイズが大きいテキストを処理すると結構時間がかかる。 試しに日本語Wikipedia(3.1GiB)でtimeコマンドを使って計測してみると以下のようになった。 time mecab -Owakati ./wiki.txt -o ./wiki-out.txt ________________________________________________________ Executed in 571.49 secs fish external usr time 537.57 secs 982.00 micros 537.57 secs sys time 29.01 secs 432.00 micros 29.01 secs 10分弱かかるのは結構辛いので、高速化したい。 世の中にあるMeCabの高速化についての記事は、複数ファイルに対して並列処理を行うこ
サイトの「安定化・高速化」で月300万円の売上の改善に。SUZURIが語る「年間流通額20億円」までの成長の裏側と、売上急増につながった「夏のセール」伸ばす3つの工夫｜アプリマーケティング研究所
サイトの「安定化・高速化」で月300万円の売上の改善に。SUZURIが語る「年間流通額20億円」までの成長の裏側と、売上急増につながった「夏のセール」伸ばす3つの工夫 オリジナルグッズがつくれる「SUZURI」さんをインタビューしました。 ※ GMOペパボ株式会社 SUZURI事業部 部長 安宅 啓さん、プロダクトチーム マネージャー 吉田 真世登さん、ディレクター 牧山ミルテさんSUZURI（スズリ）について教えてください安宅： SUZURIは、オリジナルアイテムを作成・販売できるサービスです。現時点のユーザー数は68万人、登録クリエイター数は38万人となっています。 クリエイターさんは「イラストやロゴ等」でオリジナルグッズをつくって、自由に販売することができます。 2020年は「年間流通額で20億円」を超える規模になっていて、1〜9月の流通額だと前年比で3倍に成長している状況です。 ※
3つの要点 ✔️ BERTモデルをさらに軽量・高速化し、オープンソースとして公開 ✔️ 従来モデルを上回る精度と高速性を確認 ✔️ リアルタイム性が求められるようなビジネスシーンでの活用可能性 AI-SCHOLARからのワンポイント解説 今までAIとは無縁だと思われていた場所ですら、AIの恩恵が受けられるエッジAIの発展が目覚ましいものがあります。今回の内容はそんなエッジにも関わってくる内容になります。日本語・軽量モデル・精度も高いというモデルへのブラッシュアップはビジネス用途の幅を大きく広げます。そんな1つの例としてキャッチアップしていただければと思います。 概要 オーダーメイドによるAI・人工知能ソリューション『カスタムAI』の開発・提供およびコンサルティング事業を展開する株式会社Laboro.AI（ラボロエーアイ、東京都中央区、代表取締役CEO 椎橋徹夫・代表取締役CTO 藤原弘将。
vscode-neovimでVSCodeのvim操作を高速化しつつ.vimrcも使えるようにした話 | cloud.config Tech Blog
この記事はFIXER 3rd Advent Calendar 2020 2日目の記事です。 ライトなVimmerの和田です。今までVSCode上でVIMと同様の操作を行えるようにVSCodeVimを導入してたんですが、こいつはまだまだ発展途上らしく、動作がもっさりしていたりだとか.vimrcのサポートが甘かったりなどの問題を感じていました。最近Vue.jsを触りはじめてVSCodeを使う機会も多くなってきていたので、なんかいい代替がないかな～とネットサーフィンをしていたら件のvscode-neovimが良いらしいという話を見つけました。というわけで今回は、お試しでvscode-neovimを導入してみたいと思います。 vscode-neovimとは https://github.com/asvetliakov/vscode-neovim VSCodeVimのようにVIMをエミュレートするの
NVIDIA RAPIDSを使ったデータ分析と位置情報分析の入門 皆さん、こんにちは、こんばんは。石黒慎と申します。 この記事では、NVIDIA RAPIDSを使ったデータ分析について、ご紹介させていただきます。 RAPIDSを使うと、データサイエンスに必要な前処理〜機械学習までを簡単に高速化できます。 本記事ではRAPIDSの導入方法・利用方法から、 RAPIDSを用いた位置情報データ分析までをご紹介します。 本記事を参考に、RAPIDSを用いた様々な分析にトライして頂けると幸いです。 本記事の目標: 読者にお持ち帰りいただきたいもの RAPIDSとはなにか？ RAPIDSの導入方法 RAPIDSの各種機能のご紹介 RAPIDSを使ったデータ分析入門 （タクシーデータに対して、dask-XGBoostを用いて機械学習） cuSpatialを使った位置情報データ分析 RAPIDSとはなにか
Slackの絵文字サジェストを機械学習でリバースエンジニアリング ~文字同士のマッチングの学習と高速化~ - エムスリーテックブログ
Slackの絵文字入力サジェストって意外と不思議な挙動をする。普通に部分一致だと思って入力しがちだけど、時々ハッと、あれなんでこの絵文字がサジェストされたんだ？って意外な挙動をすることがある。 例えば上記の会話では、なぜかminorって入力したら"バドミントン🏸"がサジェストされまてます💢*1*2 ここから、Slackの絵文字サジェスト面白いねって話になりました。 ってことで、今回は、Slackの絵文字サジェストアルゴリズムを機械学習で模倣する、ひいては、こういう、ブラックボックスな入出力システムがあったときに、機械学習でそれをコピーするってどうやってやるんだろ、って話をします。 学習完了したsuggest関数 TL;DR 機械学習してみよう STEP1: 学習可能な問題に落とし込む is_match() STEP2: 学習データはどう作る? query x emojiの全羅列 STE
本記事は【ウェブフォント Advent Calendar 2018】2日目参加記事です。 Web大好き人間、そして、フォント大好き人間の端くれとして参加させていただきました。よろしくお願いします。 Google Fontsで日本語フォントが正式リリース！ さて、今年のWebフォント界の大きなニュースといえば、やはりGoogle Fontsで日本語フォントが正式リリースされたことではないでしょうか。 これまでGoogle Fontsの日本語フォントはEarly Access（ベータ版）として2年くらい前からひっそりと配信されていましたが、ついに正式リリース！ これにより、日本語圏のWebフォントの導入や提案のハードルがグッと下がったように思います。 前置き：日本語フォントはファイルサイズが大きい、という話 Webフォントは その名の通りWebページで使えるフォントのことです。 しかし、日本語
[Amazon SQS] FIFOキューを使用したメール送信（VUIのバックエンドのレスポンスを高速化する） | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 Amazon Connectや、Alexaなど(※1)、VUIなシステムで利用されるLambdaでは、UXへの配慮のためか、タイムアウトが厳密に定義されており、どちらも、レスポンスが8秒以上かかると、エラーとして処理されてします。 このような制限の中で、活用されるのが、Amazon SQS(以下、SQS)です。SQSで、処理を階層（非同期）化して簡単にボトルネックを解消できます。また、フルマネージドなサービスであるSQSを挟むことで、耐障害性の向上も同時に図れます。 なお、昨年末より東京リージョンも利用可能になっている、FIFOキューでは、順番や、重複の制御も必要ないので、要件にもよりますが、軽易にキューを扱えると言えます。 今回は、VUIなバックエンドでメールを送ることを想定しFIFOキューで処理する要領を纏めます。 記事の内容は、単純な
![[Amazon SQS] FIFOキューを使用したメール送信（VUIのバックエンドのレスポンスを高速化する） | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d031615888fd78a047f61d34a19cd8209cb8b123/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Famazon-sqs.png)
Ruby 3.2では正規表現の高速化が行われ、ReDoSへの対策が行われています。 https://techlife.cookpad.com/entry/2022/12/12/162023 https://rubykaigi.org/2023/presentations/makenowjust.html#day1 (RubyKaigiでの発表) Rubyでは正規表現をNFA (非決定性有限状態オートマトン) に変換をし、文字列を入力としたオートマトンを受理するかどうかで文字列が正規表現にマッチするかを判定しているらしいです。 NFAの場合、愚直に処理をすると同じ位置かつ同じ状態をたくさん通ることがあり、計算量が増えてしまうことがあるためRuby3.2ではキャッシュ (メモ化) を行うことで速度改善を実現しています。 さて、この記事では簡単なオートマトンを処理するためのコードを作ってみて、実
週刊Railsウォッチ（20200127前編）Railsでキーワード引数warning退治始まる、ライブラリとフレームワークの違い、ShopifyのRails高速化記事ほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.01.27 週刊Railsウォッチ（20200127前編）Railsでキーワード引数warning退治始まる、ライブラリとフレームワークの違い、ShopifyのRails高速化記事ほか こんにちは、hachi8833です。Burikaigiが気になります。 BuriKaigiの発表内容案です。滲み出るラノベ感 pic.twitter.com/WTG6xkB2Vo — mugi (@mugi_uno) January 22, 2020 つっつきボイス:「富山のBurikaigiがメシのうまさを大フィーチャーしてるので🍽」「冬の富山といえばブリでしょう🐟」「まだ行ったことなくて😢」「松江もいいけど富山もね😋」 イベント: Burikaigi2020 - connpass 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイ
Jaccard係数に基づく類似文書検索の高速化技法 - LegalOn Technologies Engineering Blog
こんにちは、LegalOn Technologiesでエンジニアをしている神田（@kampersanda）です。 本記事では、Jaccard係数に基づく類似文書検索の高速化技法を解説し、契約書検索での実験結果を報告します。 背景と目的 共起に基づく類似文書検索の必要性 契約書検索での注意点 本記事の目的 準備 表記 Jaccard係数 Overlap係数との関係 問題設定 線形探索による解法 高速化の方針 Length Filtering Position Filtering 高速化のための要素順序 アルゴリズム 転置索引を使った解法 基本的なアイデア Prefix Filteringに基づくトークンの絞り込み 高速化のための要素順序 アルゴリズム 実験 データセット 統計量 Length Filterの検出率に関する結果 検索時間に関する結果 おわりに メンバー募集中!! 背景と目的 共
ねえ！記事ググったら 検索順位さがってる！ まあまあ、落ち着いてください。 Google先生のクロールbot様は、常に巡回してますからね～ それに検索ランキング結果の基準を、AIアルゴリズムの神様が毎日更新してるそうです。 10や20位ぐらいは誤差ですよねぇ... 違うよ！ 圏外ばっかり！ えっ！！！圏外？ 順位が落ちたんじゃなくて順位なしなの？ (((( ;ﾟдﾟ))))ｱﾜﾜﾜﾜ せっかくGoogle AdSenseに合格したのに... このように検索順位の暴落は、ある日突然にやってくるのです。 こんなあなたに！ ✔急に検索順位が暴落した... ✔順位が急落した原因を知りたい ✔Googleアドセンス合格後に検索順位が下がった ✔アドセンス広告でサイトが急に重くなった ✔アドセンス広告でPageSpeed Insightsの点数が急に下がった このような悩みを解決します。 検索順位が急
Kernel/VM探検隊はカーネルや仮想マシンなどを代表とした、低レイヤーな話題でワイワイ盛り上がるマニアックな勉強会です。msyksphinz氏は、自作エミュレータで得た学びについて発表しました。全2回。後半は、QEMUに導入されている高速化テクニックについて。前半はこちらから。 QEMU高速化テクニックその1 TCG Block Chaining msyksphinz氏（以下、msyksphinz）：ここからはいくつかQEMUの高速化テクニックを紹介していきます。最初がTCG Block Chainingです。QEMUは命令を変換するんですが、1命令ずつではなくて、ある程度のブロックでまとめて変換します。そのブロックがいわゆるコンパイラなどで出てくるベーシックブロックというもので、おしりが分岐になるまでが基本の変換ブロックです。 例えばRISC-VのBEQ、ブランチにぶつかって分岐に来
Windows10 PCの動作が重くなった、また慢性的に動作が遅いという症状に悩んでいる方は多いと思います。 本記事では、Windows10 PCの動作が重い/遅い原因と、動作を高速化/軽くする対処方法について詳しく紹介します。 Windows10の動作速度の遅さを改善したい方は、本記事の対処方法を参考にしてみてください。
新潟市⇔上越地域の鉄道高速化構想、4ルート案の工事費は1200～2100億円、県試算 検討委員会で工期や時間短縮効果など提示へ | 新潟日報デジタルプラス
新潟市⇔上越地域の鉄道高速化構想、4ルート案の工事費は1200～2100億円、県試算 検討委員会で工期や時間短縮効果など提示へ 新潟市と上越地域を結ぶ鉄道の高速化を目指して新潟県が示している四つのルート案について、県が概算工事費を、それぞれ１２００億〜２１００億円程度と試算していることが３月２５日、関係者への取材で分かった。２６日に新潟市中央区で開く検討委員会で工事費や工期、時間短縮効果などを示す見通し。これを基に委員が各案を比較検討する。 新潟市⇔上越地域の鉄道高速化構想、関係地域の県議会議員の意見は？必要性は一致、4ルート案は“本命不在” 新潟県が検討する新潟－上越地域間の鉄道高速化って何？4構想ってどんな案？ ミニ新幹線化など新潟市⇔上越地域の鉄道高速化4案、総事業費「それぞれ数千億円規模」新潟県が見通し これまでの検討委で県は（１）ＪＲ信越線長岡駅から直江津駅を経てえちごトキめき鉄
インターネットでは、相手と通信するときに「IPアドレス」と呼ばれるアドレスを利用する。しかし、IPアドレスは数字だけで構成されているので、人にとってはわかりにくい。そこで、人が覚えやすいものとして考案されたのが「ドメイン名」だ。ドメイン名（「otona-life.com」のような文字列）をIPアドレスと紐付けることにより、ドメイン名がわかれば相手との通信が可能になる。この仕組みを「DNS」（ドメイン・ネーム・システム）と呼ぶ。 「DNSサーバー」は、ドメイン名をIPアドレスに変換する役割を持つが、利用しているDNSサーバーが遅い（ドメイン名からIPアドレスを検索するのが遅い）場合、それだけ時間がかかってしまう。つまり、「ネットが遅い！」と感じることになる。 そこで設定したいのが、「パブリックDNSサーバー」だ。DNSサーバーは、通常誰に対しても反応するものではないが、パブリックDNSサーバ
pyinstallerとpy2exeを使ってpythonファイルをexe化した過程をここに書き記します。最近はexe化する人はほぼいないらしく需要はないと思いますが、自分が忘れないようにするためにまとめておきます。 なのでいつものように図解したり、ネチネチ解説したりはしません。 exe化の流れと、参考にしたサイトをまとめるだけになると思います。 pyinstallerでexe化pip install pyinstallerexe化したいpythonファイルを用意して pyinstaller python.py --onefile同じディレクトリに色々ファイルやらフォルダやら作成される 運が良ければdistフォルダの中にあるpython.exeは起動するかも、、 おそらくエラーが出る 作成されたpython.specファイルを開いて、以下のように編集する hiddenimports=[] ↓
AMPは高速化のための技術かどうかを問うブログエントリーがありました。 AMPを「高速化技術」「一瞬で表示する技術」というのはもうやめよう。 WebComponentsを使っているから遅い AMPの速さはGoogleの検索結果からプリフェッチするから速いだけである AMPはGoogleのサーバーにコンテンツを乗せるためのプロトコルである これは僕の理解とは大幅に異なっているので説明します。この説明が正しいとすると、検索結果以外から直接AMPを使ったサイトを閲覧すると「高速ではなくて逆に遅い」ということになります。 さて、これは正しいかどうか。 HTMLの表示を遅くする要素 高速化の前に、HTMLの表示を遅くする要素についてまとめておきます。 再計算 画像のサイズがなくて、読み込んで見てからレイアウトをしなおす スタイルシートを後から読み込んで、要素に適用していく 通常はheadタグ内でdo
株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役 最高経営責任者：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は深層学習技術と大規模計算資源を用いて、医薬品開発の初期工程におけるリード化合物*1を得るための候補物質の探索、分子設計、モデリング、最適化を高速化するAI創薬技術を開発しました。 本技術を適用して設計した新規化合物群に、新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）の増殖に必須の酵素（メインプロテアーゼ*2）を阻害する活性が認められ、リード化合物として有望であることが京都薬科大学との共同研究により確認されました。 新型コロナウイルスのメインプロテアーゼ（紫色）に結合して増殖を阻害する薬剤（黄色）のイメージ （知的財産保護のため、今回発見したものとは別の物質を参考例として用いています） 創薬は一般的に基礎研究から製造・販売まで10年以上の時間と、数百
生産性向上のテクニックはたくさんありますが、実践するにはハードルが高いと感じることも。 どれも、やるべきタスクをデータ化したり、優先順位をつけるために複雑な数列を作成したり、主観的な尺度で格付けする前にやるべきことをすべて一覧にしたりするなど、時間がかかります。 今回紹介する「7分生活」というフレームワークは、1日に数分しかかからず、やるべきことを計画してモチベーションを保つ効果的な方法です。 「7分生活」って何？これは、自分の仕事や興味にきちんと取り組めるようにする「7 Minute Life」を立ち上げた、生産性の達人として知られるAllyson Lewisが考案したフレームワークです。 このテクニックは終わっていないタスクや特定の目標の達成など、応用が効くだけなく、日々の雑事にも使えるもの。 基本的にやることはこれだけです。 毎朝晩7分、1日の14分間だけ使い、 その日やるべきことを
SDXLでライブ映像をリアルタイム画像生成できる高速化ツール「LCM-LoRA」、GPT-4Vより良い結果も示す画像理解モデル「CogVLM」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第20回目は、Stable Diffusion微調整モデルなどを高速化するツール「LCM-LoRA」、画像理解を得意とするオープンソース視覚言語モデル「CogVLM」をはじめとする、生成AI最新論文の概要5つをお届けします。 生成AI論文ピックアップStable Diffusion微調整モデルなどを高速化するツール「LCM-LoRA」 Hugging Faceらが開発 画像理解を得意とするオープンソース視覚言語モデル「CogVLM」 テキスト内容と画像内の物体とを細かく関連付けて対話できるモデル「GLaMM」 Googleらが開発 大規模言語モデルを低コストで効率よく
Chromium を Build して動かすまでの待ち時間を「7 時間」から「30 分」まで高速化してみる - Nao Minami's Blog
Chromium をゼロから Build して動かしてみる という前回のブログでは、Chromium を Build して動かすという一連のフローを試してみました。 この時は、Checking out and building Chromium on Linux の手順に従って作業をしました。これは、「最新の Chromium」を Linux 上で Build する事が出来るしっかりした公式手順です。しかしながら、8core, 32GiB memory の GCP VM instance でも Build に 6-7 時間程度かかってしまうのがネックでした。 そこで今日は、Chromium を Build して動かすまでのサイクルを 30 分で試せるようにすること を目指します。7時間と比較すると約15倍の高速化です！ なお、具体的には 事前に Build 済みの Object File
この記事では、Ubuntuの「アーカイブミラー」を、コマンドで切り替える方法を紹介します。 Ubuntuにdebパッケージをインストールする時、パッケージ管理システム「APT」により「アーカイブサーバー」と呼ばれる配布サーバーからダウンロードされます。アーカイブサーバーは、負荷分散を目的として、世界中で「公開アーカイブミラーサーバー（複製サーバー）」が運用されています。 そのため、より早くダウンロードできるアーカイブミラーサーバーに切り替えることで、パッケージのインストールにかかる時間が短くなります。利用するアーカイブサーバーは設定ファイルに記述されていますが、この記事で紹介するコマンドで一括置換すれば、簡単に変更することができます。 日本国内の主な公開Ubuntuミラーサーバー日本国内にある、主な公開Ubuntuミラーサーバーは以下の通りです（2020年6月時点・主なサーバーのみ抜粋）。
高速リンカー「mold」の初の安定版リリースとなる「mold 1.0」が公開された。Linuxで主にデフォルト採用されているGNUリンカーの代替プログラムとして使用できるリンカーで、特に大規模バイナリのリンク時間が高速という特徴がある。 moldの開発者はLLVMのリンカーであるLLVM lldの元開発者であり、アルゴリズムとデータ構造を工夫することで、GNUのリンカーであるGNU goldやLLVMのリンカーであるLLVM lldよりも高速な動作を実現している。 mold 1.0は次のページから取得できる。 Release mold 1.0 · rui314/mold moldの動作が高速である理由は、次のページに情報がまとまっている。 rui314/mold: mold: A Modern Linker 掲載されているパフォーマンス比較によれば、1.64GiBから3.18GiBまでのリ
[アップデート] JavaのLambda関数の実行を高速化するLambda SnapStartがリリースされました #reinvent | DevelopersIO
Lambda SnapStartというLambdaの新機能が発表されました。関数のInit（初期化）フェーズの処理時間を最大10倍短縮させることができます。 どういう機能？ 関数Init処理を予め実行し、出来上がった実行環境をスナップショットとして暗号化して保存しておきます。 初回関数実行時もしくは新規実行環境が必要になった際に、関数Init処理を実行するかわりに上記スナップショットを復元することで、処理時間の短縮を図ります。 まずLambdaの実行環境についておさらいを。Lambda関数は実行リクエストを受けた際に初めてコードをダウンロードして、ランタイムをインストールして、関数内の初期化処理を行なって実行環境を作成します。その後関数が実行されます。この「コードをダウンロードして、ランタイムをインストールして、関数内の初期化処理を行なう」フェーズのことを関数初期化フェーズやinitフェー
![[アップデート] JavaのLambda関数の実行を高速化するLambda SnapStartがリリースされました #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/add949bfbfe34ccb171872dfa0a152f5e144450e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F11%2Feyecatch_reinvent2022.png)
Appleが9月に発表するために準備を進めている新型「iPhone 15」について。 新モデルに搭載されるUSB-Cコネクタの写真を公開しているChargerLABによると、新モデルはThunderboltテクノロジーに対応するそうです。 ChargerLABによると、リークされたiPhone 15のコンポーネントには謎のRetimerチップが搭載されていますが、このチップは通常、Thunderboltデバイスの信号を再構築し、信号のジッターを低減するために使用されているそうです。 新しいiPhoneのイメージThunderboltをサポートすることで、iPhone 15のUSB-Cコネクタは、Lightningコネクターよりもはるかに高速でデータを伝送できるようになります。 LightningコネクタはUSB 2.0をベースにしており最大480Mbpsのデータ転送が可能です。一般的なUS
HHKB Professional HYBRID Type-S（英字配列/無刻印）を買いました。主な理由は、キーマップ変更機能です。 先代のHHKB Professional 2（英字配列）ではどう工夫しても文字列コピペ操作とExcelショートカットキーの運指に課題が残ったので、キーマップ変更機能でどうにかしよう、という魂胆です。 この記事では、HHKB（英字配列）のキー配列に散々苦労させられたぼくが考える、最高のキーマップ設定を紹介します。 コンセプトは ホームポジションから手が動かないExcelなどの複雑なショートカットキーも楽に入力できるマウスを使いながらのキーボード操作も視野に入れる余計なキーは一切無効にするです。
Windows 10搭載のPCも、長く使っていると新品だった頃に比べて動作がもたつくように感じられるケースが増えてくる。このような場合、Windows 10の設定を見直すことで、ある程度は速度を向上させることが可能だ。そこで今回は費用ゼロですぐに実行できる、Windows 10の動作を高速化する方法を紹介する。 Windows 10登場から約5年……PCの設定を見直そう早いもので2015年7月末のWindows 10日本語版登場から、もう5年近くの月日がたとうとしている。 これまでのWindowsは、Windows 95、98、Me、XP、Vista、7、8……といった具合に、ある程度の時間が過ぎるとOSが代替わりしてきた。しかしWindows 10は、「最後のWindows」といわれており、「Windows 11」などの後継OSは作られず、Windows 10のアップデートで機能変更・追
本誌既報の通り、JR東日本は山形新幹線「つばさ」について、新型車両E8系の投入と福島駅改良を発表した。E8系の登場は意外だった。新型車両と福島駅改良は2月16日に共同通信が報じていたが、山形新幹線に新車を入れるなら、同じミニ新幹線規格の秋田新幹線「こまち」に投入したE6系をベースに、同形式、あるいは仕様変更した1000番台などの派生車種も考えられたと思う。 山形新幹線「つばさ」の現行車両E3系は新幹線区間の営業最高速度275km/h。新型車両E8系では300km/hに引き上げられる 新車にもいろいろあって、新形式もあれば、他の路線で運行中の車両を新規に運行するという事例もある。だから山形新幹線ではE6系でも新形式と言えるけれども、わざわざ新形式のE8系にした。つまり、秋田新幹線の流用ではなく、山形新幹線の環境に合わせた特注にした。そもそもE6系が秋田新幹線に特化した仕様で、山形新幹線には流
自宅ネットワーク高速化の道のり
昨年12月に引っ越してから自宅のネットワークがすごく貧弱だなと不満を持っていたところに、緊急事態宣言を受けて強制的にテレワークの実施を余儀なくされてしまいました。 研修等のお仕事もフルオンラインに切り替わり、私の自宅回線が貧弱だと色々と迷惑をかけてしまうので自宅ネットワーク高速化を色々とトライしました。 結論はIPv6化したというお話ですがそこに至るまでの足取りを記録しておきます。 当初のネットワーク環境 光回線を引いているのですがマンションがVDSL方式のためベストエフォートで100Mbpsとそれほどの速度が出ません。ここを変えるには大掛かりな工事が必要でもっと小手先の対応でどうにかしたいというのが本エントリーの趣旨です。 プロバイダーは申込みの後の確認電話で勧められたぷららを契約してました。本記事の最後ではぷららを契約したことがプラスに繋がります。 プロバイダーから貸与されたモデムにル
2020.04.26 Web System Architecture 研究会 (WSA研) #6 https://websystemarchitecture.hatenablog.jp/entry/2019/12/11/165624
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「Visual Studio 2022」に初めてのマイナーアップデート ～v17.1を公開／検索の高速化やコードの自動保存など、多くの新機能を導入
容量不足の古ノートPCを使うのは苦行！ 最新SSD「Plextor M8VC Plus」導入で脱出せよ！！ 第4世代3D TLC NANDで高速化、ノートPCの換装SSDにピッタリ text by 芹澤正芳
【.biz 】 富士通、Windows Updateを高速化する法人向け機器
オリジナル日本語版BERT モデルをさらに軽量・高速化 『 Laboro DistilBERT 』を公開
NVIDIA RAPIDSを使って前処理・機械学習・位置情報分析を高速化しよう - Qiita
前モデル比約2倍の高速化を実現！最強の座に一気に迫るWD_BLACK SN850を試す PCIe 4.0対応のゲーマー向けM.2 NVMe対応SSDを徹底検証 by 北川 達也
Google Fontsの日本語フォントの高速化施策が面白かった
10GbE×2＋2.5GbE×4で3万円以下！ ホームネットの高速化に最適なQNAPのお手軽スイッチ「QSW-2104-2T」【イニシャルB】
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Microsoft、ゲームのデータ読み込みを高速化する「DirectStorage 1.2」をリリース／強制バッファードIOと新しいAPI「GetCompressionSupport」が追加
はてなブログでアドセンス広告を遅延読込する方法！表示を高速化！ - ソロ活@自由人
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PCの動作が重い/遅い原因と高速化する改善/対処法20 – Windows10
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AMPは高速化のための技術ではないというのは本当なのか？ - Qiita
医薬品開発の初期工程を高速化するAI創薬技術を開発 - 株式会社Preferred Networks
高速化の話はなぜ面白いのか ー Safari/WebKitが最新のSpeedmeter 3.0スコアを60%向上させた方法について
朝晩7分だけで1日が変わる。意思決定を高速化するフレームワーク「7分生活」とは？ | ライフハッカー・ジャパン
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「iPhone 15」搭載のUSB-CはThunderboltに対応しデータ転送速度が大幅高速化か - こぼねみ
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費用ゼロ！ Windows 10の動作を高速化する方法｜大塚商会
山形新幹線「つばさ」高速化、新トンネル構想はどうなった? - 鉄道ニュース週報(215)
軽量なインデックス機構を用いた全文検索ツールの高速化の検討/wsa6_sifter