AmazonのクラウドサービスであるAWSは、コンピューティングやデータベース、ストレージなど、膨大で複雑なサービスで構成されています。こうした豊富なサービス群をうまく組み合わせて利用する「ビルディングブロック」がAWSのメリットでもありますが、サービス数が多すぎてなかなか全体像を把握できないのも事実。フリーランスのエンジニアでありコンサルタントでもあるジョシュア・テイセン氏が自身のブログで、AWSのすべてのサービスを「たった1行」で説明しています。 Amazon Web Services https://adayinthelifeof.nl/2020/05/20/aws.html テイセン氏によると、Amazon Dashboardから利用可能なAWSのサービスは記事作成時点で163あるとのこと。そのすべてを正確に理解する必要はありませんが、基本を押さえておくことはいいことであり、問題の
このエントリは、2018年、2019年に公開したAWS全サービスまとめの2020年版です。これまではいくつかに分割して公開していましたが、1エントリにまとめてほしいという要望をもらっていたため、今年は1エントリに集約してみました。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年、2019年に公開した AWS全サービスまとめの2020年版 です。これまではいくつかに分割して公開していましたが、1エントリにまとめてほしいという要望をもらっていたため、今年は1エントリに集約してみました。どちらがいいのか正直わからないので、フィードバックなどあれば参考にさせていただきます。 2020-01-08 リクエストがあったためAmazon Mechanical Turkを追加。 2018年まとめ 【2018年】AWS全サービスまとめ その1（コンピューティング、ストレージ、データベー
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AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い
こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2021年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2021年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2020年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 205個 です。 まとめるにあ
歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 Amazon Web Services(AWS)に関する情報や魅力を様々な観点から記事にしてみていますが、技術史が好きなこともあって今回はAWSサービスの発表の歴史を年表でまとめました。 AWSからもWhat's Newとして公式アナウンスは発表されていますが、アナウンス日、GA日(一般提供開始日)、サービス名、サービス概要といった情報に圧縮して時系列でAWSサービス一覧を一枚もので確認できる記事が今まで欲しかったので自分で作成してみることにしました。 AWS全サービスの歴史年表の作成方法 AWS全サービスの歴史年表の対象となるAWSサービスは次の手順で選定しました。 AWSサービス・製品一覧「Cloud Products(英語版)」にあるサービスのうち「～ on AWS」といったサードパーティー製品がメインとなるサービスを除いたリストを作成 AWSサービス・製品一覧に記載
AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(AWS Certified Solutions Architect – Professional)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(AWS Certified Solutions Architect – Professional)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL Networking Security Database Analytics ML SAP on AWS Alexa DevOps Developer SysOps SA Pro SA Associate Cloud Practitioner 「AWS 認定 ソリュ
こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2022年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2022年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2021年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 223個 です。 まとめるにあ
この記事は、以下サイトの機械翻訳です。 何を作るか（あるいは次に何を作るか）を決めることは、プロダクトマネージャーの仕事の中で最も重要な部分の一つです。インパクトを与えるチャンスは何度もありません。だからこそ、賢く選択して、チャンスを最大限に生かすことが重要なのです。 プロダクトの優先順位を決めるには、さまざまな要素を考慮する必要があります。しかし、何よりもまず、お客様の真の問題を解決することを優先しなければなりません。多くの企業では、このプロダクト開発の基本方針が守られていません。おそらく、価値よりも革新性を優先しているからでしょう。私たちは皆、自分たちが最先端の先駆者であると他人に思われたいと思っていますが、市場が求めているのは必ずしもそうではありません。 市場が求めているのは、すでに機能しているものを適度に改良することだったりします。究極のゲームチェンジャーを追い求めるのではなく、フ
AWS Step Functions 入門ハンズオンを公開しました！＆今年公開したコンテンツ総まとめ – AWS Hands-on for Beginners Update | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions 入門ハンズオンを公開しました！＆今年公開したコンテンツ総まとめ – AWS Hands-on for Beginners Update こんにちは、テクニカルソリューションアーキテクトの金澤（@ketancho）です。あと1週間ほどで今年も終わりですが皆さまいかがお過ごしでしょうか？もうすぐ仕事納め、という方もチラホラ見かける今日この頃ですが、冬休みにぜひお試しいただきたい Hands-on for Beginners の新作 AWS Step Functions 編を公開しましたので、この記事で紹介させていただきます。また、この1年の Hands-on for Beginners を振り返る意味も込めて、今年公開した、あるいはアップデートしたコンテンツを改めて共有したいと思います。こちらもあわせて皆さま
前回: Qiita APIで記事からYoutube動画を集めてみた 🎬 、Qiita APIを使って、Qiita記事を取得してYoutube動画のURLを抽出することができました。 今回は、特定APIに関連したQiita記事を取得して、API毎に分類、タグを集計してドーナツグラフ化することでAPIの特徴を表してみました。 最新のAPI一覧はこちら API一覧 | DOGAKIITAA! ～ APIごとにQiita記事を分類 ～ Google系 Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart 📝 機械学習を使用して画像を解析します。画像ラベリング、顔やランドマークの検出、光学式文字認識（OCR）、不適切なコンテンツへのタグ付けなどができます。 Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi b
AWSの静的ウェブサイトホスティングで入門するAWS Amplify(Console、CLI) － 概要編 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事を書こうと思ったきっかけは、タイトルの通りAWS Amplifyの登場です。 AWS CLI、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model(AWS SAM)、AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)といったAWSインフラストラクチャをプログラマブルに操作するサービスが登場してきましたが、AWS Amplifyはこれまでとは違う新たなアプローチになっています。 今までAWS CLIは使っていたけど結局色々あってAWS CloudFormationはあまり使ってこなかったというケースでもAWS Amplifyがユースケースにマッチする可能性があるかもしれません。 今回はAWSのサーバーレスな静的ウェブサイトホスティングを題材にAWS Amplifyの特徴と簡単な使い方について書こうと思
[アップデート] AWSマネジメントコンソールにVPCエンドポイント経由でアクセスできるようになりました | DevelopersIO
VPCエンドポイントポリシーでマネジメントコンソールからサインインできるアカウントを制御できるぞ。なお、インターネットに抜けずに閉域網からマネジメントコンソールにアクセスを実現するものではない模様。 インターネットに抜けずに閉域網からマネジメントコンソールにアクセスしたいな こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはインターネットに抜けずに閉域網からマネジメントコンソールにアクセスしたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 世の中にはセキュリティルームなどインターネットへのルーティングがされていない / インターネットへのアクセスが許可されていないエリアがあったりします。 そして、システムの要件上、そのような場所から運用することが求められるケースがあります。 そのような環境でAWSの運用をするのはかなり大変です。何しろAWSマネジメントコンソールにアクセスするにはイ
![[アップデート] AWSマネジメントコンソールにVPCエンドポイント経由でアクセスできるようになりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/46ad933779d759146e85686aa64fe5635983d564/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Faws-management-console.png)
こんにちは。サービス開発室の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2024年版です。 こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2024年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2023年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 247個 です。 まとめるにあ
【SAP試験対策】IAMの勉強であやふやな理解だったポイントをしっかり整理する | DevelopersIO
AWS認定のSolution Architect Professional試験用に、AWS IAMに関連したキーポイントを断片的にまとめました。 「SAPの試験問題って、大学センター試験の国語に似てね？」 UdemyにあるAWS認定のSAP模擬試験を4本こなした結果、問題の傾向として気づいたことです。どう考えても絞りきれない選択肢が2つ3つあるんですよね〜。 私は受験教科の中で国語が一番苦手でだったので、塾の先生から「問題文に書いてあることに沿って、合っているものではなく、間違ってないものを選べ」と、しょっちゅう教えられていたことを思い出しました。SAPの試験でも同じように「問題の要件と関係ない用語が含まれている選択肢をまず消去し、選択肢が2つ残ってしまったら、問題文に書いてあることに沿った、間違っていない選択肢を選ぶ」ことが大事だなと感じています。 さて、「間違っていないかどうか」を判断
私の文章が「暗い」かどうかはAmazon Comprehendにハッキリしてもらう ~Analysis jobsで20000字を感情分析してみた~ | DevelopersIO
私の文章が「暗い」かどうかはAmazon Comprehendにハッキリしてもらう ~Analysis jobsで20000字を感情分析してみた~ 皆さん、元気いっぱいな文章を書いていますか？ ▲ 私は最近書けていません！ 折角の芸術の秋(まだ秋ですか？)ですし、時には己のリビドーを大爆発させて思いのままに文章を綴るのも良いのではないでしょうか。1年後くらいに恥ずかしくて床を転がるくらいのものがベターです。 何を言っているか分からないと思った皆さんこんにちは。 何を言っているのかが分かってしまった皆さんもこんにちは。AWS事業本部のShirotaです。 自分が元気いっぱいな文章を書けているか気になったらこのまま続けてお読み下さい。 そうでない場合も読んで頂ければ幸いです。 元気に参りましょう！ Amazon Comprehendが日本語対応しましたね 2019年11月6日、Amazon C
自然言語処理技術のなかでも固有表現抽出（Named Entity Recognition; NER）は情報抽出の処理をやろうとするときにとても役立つ。 応用は幅広く、会社名や個人名などの情報抽出処理、個人情報除去などのような抽出した情報に対する処理、代名詞の解析（照応解析・共参照解析）のような文脈解析処理などに用いられる。 最も簡単なNERの方法としては、辞書や形態素解析結果や正規表現などに基づくルールを用いて、単語列にラベリングする方法があるが、会社名など判断が難しいケースについては機械学習によってNERを行うことが有効なことが多い。機械学習ベースの既存の固有表現抽出器を使ってみたい場合には、GiNZAやKNPのようなNERモデルが同梱されているツールを使用してみるのがよい。 しかし公開モデルの性能では満足いかない場合に自分でモデルを構築しようとしても、公開データセットが見つけにくかった
Code シリーズ入門ハンズオンを公開しました！- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年8月号 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Code シリーズ入門ハンズオンを公開しました！- Monthly AWS Hands-on for Beginners 2020年8月号 こんにちは、テクニカルソリューションアーキテクトの金澤 (@ketancho) です。少しずつ暑さも和らいできましたが、みなさまいかがお過ごしでしょうか？私は春先に始めたランニングを梅雨の長雨と夏の暑さを言い訳に中断していたのですが、やらない理由がなくなってしまったのでしぶしぶ再開しようかなと思っているところです。 さて、AWS Hands-on for Beginners シリーズの新コンテンツとして Code サービスハンズオン を追加しました。具体的には、 AWS CodeCommit AWS CodeBuild AWS CodeDeploy AWS CodePipeline の4つのサービスを主に
実践 AWSデータサイエンス
AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐にわたります。本書の目的は、Amazon SageMakerをはじめとしたAWSの機械学習サービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発を効率化することであり、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、MLエンジニアはもちろん、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や
この IAM ユーザーが過去30日間にアクセスした AWS サービスを一覧化してください と言われたら | DevelopersIO
コンバンハ、千葉（幸）です。 タイトルの通りですが、特定の IAM ユーザーが過去一定期間でアクセスした AWS サービスを一覧で見たい、と言われたら皆さんはどのようなアプローチをとりますか？ IAM ユーザーに限らず、グループ、ロール、ポリシーに置き換えてもよいです。 実は、以下の AWS CLI コマンドを使えば簡単にそのような要件に対応できます。 generate-service-last-accessed-details — AWS CLI 2.0.42 Command Reference get-service-last-accessed-details — AWS CLI 2.0.42 Command Reference これらのコマンドはまったく目新しい機能ではないですが、たまたま流れてきたツイートで存在を知りました。試したところ面白そうだったのでご紹介します。 1/ Hey
【書評】「実践 AWS CDK – TypeScript でインフラもアプリも！」 | DevelopersIO
技術書典応援祭で発売されていた「実践 AWS CDK - TypeScript でインフラもアプリも！」の書評です。これからAWS CDKを始める人や少し触り始めた人には有用な内容だと思ったので、各章でどんなことが書かれているのか簡単に紹介します。 はじめに CX事業本部東京オフィスの佐藤智樹です。 先月の技術書典応援祭で買ってからずっと積んであった「実践 AWS CDK - TypeScript でインフラもアプリも！」を読んで、CDKを始める際のイントロとして分かりやすくまとめていると思ったので紹介したいと思います。これからCDKを始めるという方はもちろん、既にAWS CDK使い始めてますという方にも体系立って説明が書かれているのでおすすめできる内容でした。 概要 販売ページより学べるポイントを引用します。 本書で学べるポイント ・AWS CDK の基本を紹介 ・AWS Step Fu
初めまして。機械学習エンジニアの島越@nt_4o54です。現在はMLチームで日々、バクラクシリーズで用いられているAI-OCR機能の改善や新規機能の開発などを行なっています。 7月はLayerXエンジニアブログを活発にしよう月間ということで、自分からは表題にもある通り、「Document AI」と呼ばれる技術についての紹介と、またLayerXにおいてどういう応用先があるのかというお話をさせていただこうと思います。 ※ 同名のDocument AIというGCPのサービスがありますが、今回は一般的なDocument AIの話になります。 Document AIとは Document AIに用いられる技術 Optical Character Recognition (OCR) Document Classification Layout Analysis Document Parsing Tab
Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 March 15, 2023 – You can now use S3 Object Lambda with Amazon CloudFront to tailor content for end users. When you store data in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), you can easily share it for use by multiple applications. However, each application has its own requirements and
本書はAWSのAIサービスについて、全体像を掴むことを目的とした解説書だ。 全5章構成。第1章で人工知能全般について、第2章でAWSの機械学習サービスについてそれぞれ解説した後、第3章「AIサービス」では、Pythonを使って画像認識（Rekognition）や音声認識（Transcribe）、自然言語処理（Amazon Comprehend）やドキュメント分析（Amazon Textract）など、各種AIサービスやSDKについて解説する。トレーニングデータを準備し、時系列予測のための予測モデルを作成するAmazon Forecastについても触れる。 また、第4章では完全マネージド型の機械学習サービス「SageMaker」の組み込みアルゴリズムの作成、第5章ではEC2環境を利用して深層学習フレームワーク「Deep Learning AMI」について解説する。 著者は井上研一氏。B4変型
この記事はDiverse Advent Calendar 2020の16日目の記事です。 日本語 昨年の記事の続きです。 あれから一年経ちました。え、もう１年？ ことのあらまし 昨年、インドから来たエンジニアさんが後輩になりました。 それについては昨年のアドベントカレンダーに書いたので、まずはそちらをお読みください。 2ヶ月間、英語で後輩指導してみた 現在の英語スキル そりゃあメキメキ成長しましたよ！ 嘘です、見栄を張りました 昨年に自分が書いた記事と比較すれば間違いなくスキルは伸びていると思います。 昨年よりかはスムーズに文章の読み書きができるようになりましたし、件の後輩さんと英語でおしゃべりするにしてもハードルが低くなった気がしています。 （まあ私の場合は言語に関係なく誰と話すのでも緊張したりするんですねどね、コミュ障なので…） 語彙も増えました whether, I wonder /
AWS Innovate 2020 : ハンズオンセッションで実践力を高めよう！ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Innovate 2020 : ハンズオンセッションで実践力を高めよう！ 2020年3月10日 から開催している「AWS Innovate」をお楽しみいただいていますでしょうか？ AWS Innovate はグローバルでも人気のある「クラウド活用のための無償オンラインカンファレンス」です．今回は 2020年3月10日 から 2020年4月17日 までの「計39日間」毎日開催をしており，「計42個のセッション」を何度でも視聴可能です．参加申込みは簡単です！以下の申込みサイトにアクセスをしましょう． AWS Innovate サイト AWS Innovate 申込みサイト（無料） 先週に続き「AWS Innovate 2020 の見どころ」を紹介します．本記事も AWS テクニカルトレーナーの吉田慶章が担当します．先週の記事も合わせて読ん
歴史・年表でみるAWSサービス(AWS Key Management Service編) －機能一覧・概要・アップデートのまとめ・AWS KMS入門－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 「歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－」から始まったAWSサービスを歴史・年表から機能を洗い出してまとめるシリーズの第6弾です(過去、Amazon S3、AWS Systems Manager、Amazon Route 53、Amazon EventBridgeについて書きました)。 今回はAWS全体で高度な暗号化機能を提供するAWS Key Management Service(AWS KMS)について歴史年表を作成してみました。 今回もAWS KMSの誕生から機能追加やアップデートを追いながら主要機能を現在のAWS KMSの機能一覧と概要としてまとめています。 これらが、各AWSサービスの機能概要に加えてコンセプトや変わらないもの、変わってきたものを知る手がかりとなればと考え
昨年12月にラスベガスで開催された re:Invent 2019 で 多くの機械学習関連のサービスのアップデートがアナウンスされました。 今回の受験モチベーションは、機械学習の知識は、エンジニアの教養としてもはや特別なものではなくなってきていると感じ、これらの知識ついて一度体系立てた学習をしてみたくなったのがきっかけです。 今回のスコア(2020-02-23受験) 総合スコア: 755/1000 (ボーダー750) スコアと評価 分野 1: データエンジニアリング -> 十分な知識を有する 分野 2: 探索的データ解析 -> 十分な知識を有する 分野 3: モデリング -> 再学習の必要あり 分野 4: 機械学習の実装と運用 -> 十分な知識を有する AWS認定機械学習専門知識(MLS)について ここからが本題となります。 まずは、以下の公式ページから試験概要の把握を行いました
AI/ML サービス入門ハンズオンを公開しました！- AWS Hands-on for Beginners Update | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AI/ML サービス入門ハンズオンを公開しました！- AWS Hands-on for Beginners Update こんにちは、テクニカルソリューションアーキテクトの金澤(@ketancho) です。少しずつ暖かい日も増えてきた今日この頃ですが皆様いかがお過ごしでしょうか？私の部屋にはエアコンがない（∵ 室外機置き場が子どもの自転車置き場になっている）ので冬場はとても辛かったのですが、やっと快適に過ごせるようになってきました。 さて、AWS Hands-on for Beginners シリーズの新コンテンツとして AI/ML サービス入門ハンズオン を追加しました。具体的には、 Amazon Personalize Amazon Forecast Amazon Transcribe Amazon Comprehend Amazon R
Software Architecture is Overrated, Clear and Simple Design is Underrated
I had my fair share in designing and building large systems. I've taken part in rewriting Uber's distributed payment systems, designing and shipping Skype on Xbox One and open-sourcing RIBs, Uber's mobile architecture framework. All of these systems had thorough designs, going through multiple iterations and had lots of whiteboarding and discussion. The designs then boiled down to a design documen
2019年11月後半アップデート＆AWS re:Invent 2019 サービス別トピック総まとめ #reinvent | DevelopersIO
今年2019年の『AWS re:Invent』も先日全ての日程を終了し、数多くの新機能新サービスが発表されました。その詳細については当ブログでもポータルサイトを展開し、 また、例年通り参加レポートや技術検証ブログ等を書きまくっております。 AWS re:Invent 2019 ｜ シリーズ ｜ Developers.IO ですが、今年は(今年も？)『AWS re:Invent 2019』本編開始前にも数多くの新機能、または幾つかの新サービスも発表されていました。その数がこれまた非常に多く、『本編開始前にこれだけ出てくるってことはこの後(re:Invent 2019は)どうなるんだ...？』と思った方も多かったのではないでしょうか。 本編開始前の内容についてはAWSJ公式ブログでまとめられたエントリが計5本あり、また本編に関しても計5日分の日毎まとめとして、AWSJ公式ブログでその内容がまと
【レポート】これから機械学習を学びたい方向け『AWSで始める機械学習』 #AWSSummit | DevelopersIO
2020年9月8日から9月30日までオンラインで視聴可能なクラウドカンファレンス、AWS Summit Online 2020が開催中です！ 本エントリでは、ライブセッション「AWS-42：AWS で始める機械学習」のレポートをお届けします。 概要 スピーカー アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 西日本ソリューション部 ソリューションアーキテクト 桶谷 拓也氏 セッション概要 機械学習（ML）は、デジタルトランスフォーメーションでますます普及しています。ほとんどの皆さんは AI / ML を活用して競争上の優位性を獲得することの重要性を理解していますが、必ずしもどこから始めればよいかを理解できているわけではありません。本セッションでは AWS を使うことでどのように機械学習を学べるのか、どのように機械学習を始めれるのかをご紹介します。 動画・資料 アーカイブ動画と資
Amazon Textract を使用したドキュメントからのテキストと構造化データの自動抽出 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Textract を使用したドキュメントからのテキストと構造化データの自動抽出 ドキュメントは、金融、医療、法律、および不動産などの数多くの業界全体における記録管理、コミュニケーション、コラボレーション、そして取引のための主な手段です。毎年処理される何百万もの住宅ローン申請、そして何億もの W2 納税申告書は、そのようなドキュメントの数例にすぎません。多くの情報は、非構造化ドキュメントに閉じ込められています。これらのドキュメントの検索と検出、ビジネスプロセスの自動化、およびコンプライアンス管理を可能にするには、時間がかかる複雑なプロセスが必要になるのが通常です。 この記事では、Amazon Textract を利用して、機械学習 (ML) の経験がなくてもスキャンされたドキュメントからテキストとデータを自動的に抽出することができ
[アップデート]Amazon Comprehendで日本語テキストの分析ができるようになりました | DevelopersIO
自然言語処理サービスのAmazon Comprehendで、日本語を含む以下の6言語のテキスト分析ができるようになりました！ 日本語 中国語（繁体字） 中国語（簡体字） 韓国語 ヒンディー語 アラビア語 【AWS公式】Amazon Comprehend Adds Six New Languages Amazon Comprehendとは Amazon Comprehend（以下、Comprehend）とは、機械学習を利用した自然言語処理（NLP）サービスです。 指定したテキストを分析し、キーフレーズの検出や感情の判定などを行うことができます。 自然言語処理サービスの Amazon Comprehend についてまとめてみた #reinvent 今回、日本語を含む6言語が新たに追加されました。 以前からテキストの言語そのものの判定（Detect Dominant Language）は日本語も
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Amazon Web Services（AWS）は米国時間5月29日、「Amazon Textract」の一般提供（GA）を開始したと発表した。これは、機械学習（ML）を利用し、テーブルやフォームを含むドキュメントから、テキストやデータを自動的に抽出するフルマネージド型のサービスだ。Textractは、同社の年次イベント「re:Invent 2018」で発表された一連の人工知能（AI）活用ツール／サービスの1つであり、MLの専門知識がなくても利用できる。 AWSの最高経営責任者（CEO）Andy Jassy氏はre:Inventで、従来のOCRは「言葉をそのまま読み取るだけで」でそこから有益な情報を取り出すことはできなかったと述べていた
Amplify フレームワークの更新 – ウェブアプリとモバイルアプリへの機械学習機能の追加がより迅速に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amplify フレームワークの更新 – ウェブアプリとモバイルアプリへの機械学習機能の追加がより迅速に AWS はあらゆる開発者が機械学習を手にすることを目指しています。たとえば、コンピュータビジョンや言語などの分野向けに、事前トレーニング済の AI サービスを提供しており、これで機械学習の専門知識がなくても AI の利用が可能となります。本日より Prediction という新しいカテゴリを追加し、この目標に向かって Amplify フレームワークはさらに前進しました。この結果、ほんの数行のコードで、ウェブおよびモバイルアプリケーション向けの AI/ML ユースケースの追加や設定が可能となりました。 AWS Amplify とは、AWS でモバイルアプリケーションとウェブアプリケーションを簡単に構築するための開発フレームワークと開発者用サ
Step Functionsをローカル環境でテストできるStep Functions Localのモックサービス統合機能がリリースされたので試してみた | DevelopersIO
Step Functionsをローカル環境でテストできるStep Functions Localのモックサービス統合機能がリリースされたので試してみた 上記の記事で紹介されていた Step Functions をローカル環境で実行する方法を実際にためしてみました。 Step Functions Local について 従来、AWS Lambda や Amazon SQS と連携した Step Functions をテストするには実際の AWS リソースのエンドポイントを叩く必要がありました。Step Functions Local ではローカル環境で Lambda などのサービスのレスポンスをモックすることで完全に隔離された環境で Step Functions の動作確認を行うことができます。 本記事の大まかな流れ SAM のサンプルプロジェクトを Pull Docker 環境でテストを実行
[アップデート] AWS Step FunctionsのAWS SDK Integrationで、35のAWSサービスと1100のAPIアクションが追加でサポートされました | DevelopersIO
[アップデート] AWS Step FunctionsのAWS SDK Integrationで、35のAWSサービスと1100のAPIアクションが追加でサポートされました こんにちは、CX事業本部 Delivery部の若槻です。 このたびのアップデートにより、AWS Step FunctionsのAWS SDK Integrationで、35のAWSサービスと1100のAPIアクションが追加でサポートされました。 AWS Step Functions adds integration for 35 services including EMR Serverless 195個のAPIが追加された前回のアップデートと比べてかなり大規模なアップデートとなっています。 アップデート内容 AWS SDK IntegrationのサポートするAWSサービスの変更ログはChange log for s
![[アップデート] AWS Step FunctionsのAWS SDK Integrationで、35のAWSサービスと1100のAPIアクションが追加でサポートされました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b9963196a6be76ae8c10aadfbaab76adf01bf565/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Faws-step-functions.png)
AWS 認定 機械学習 – 専門知識(Machine Learning – Specialty)合格に向けたオレオレ学習ガイドライン - Qiita
分野 1: データエンジニアリング 1.1 機械学習のデータリポジトリの作成。 1.2 データ収集ソリューションの特定と実装。 1.3 データ変換ソリューションの特定と実装。 分野 2: 探索的データ解析 2.1 モデリングのためのデータのサニタイズと準備。 2.2 特徴エンジニアリングの実施。 2.3 機械学習用データの分析と視覚化。 分野 3: モデリング 3.1 ビジネス上の課題を機械学習の課題として捉え直す。 3.2 特定の機械学習の課題に対する適切なモデルの選択。 3.3 機械学習モデルのトレーニング。 3.4 ハイパーパラメータの最適化の実施。 3.5 機械学習モデルの評価。 分野 4: 機械学習の実装と運用 4.1 パフォーマンス、可用性、拡張性、回復性、フォールトトレランスを備えた機械学習ソリューションの構築。 4.2 特定の課題に対応する適切な機械学習サービスおよび機能の
Amazon Comprehend を用いて本を読まずに読書感想文を書いてみる - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
Builder な皆様、こんにちは！機械学習ソリューションアーキテクト呉です。いかがお過ごしでしょうか。 日に日に暑さが増してきておりますね。暑くなると皆様は何を思い出しますか ? 私は夏休みの読書感想文を思い出します。 本を読むのが大嫌いだった私は、苦痛で仕方がありませんでした。 そんなことを思い出したら、 「Amazon Comprehendを使えば、本を読まずに読書感想文を書けるのでは !?」 と、思ったので試してみました。
Amazon Comprehend を使用して、ツイートから通信ネットワークのサービス停止を検出して視覚化する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Comprehend を使用して、ツイートから通信ネットワークのサービス停止を検出して視覚化する 今日の世界では、ソーシャルメディアは、顧客が消費するサービスの体験を共有する場所になっています。すべての通信プロバイダーは、顧客が不満な点をできるだけ早く理解し、頻繁に NOC (ネットワークオペレーションセンター) 内にソーシャルメディアチームを立ち上げることを望んでいます。このチームは、ツイートなどのソーシャルメディアメッセージを手動で確認し、キャリアのネットワークに特定の問題があることをほのめかす顧客の苦情や問題のパターンを特定するよう務めます。 不満を抱いている顧客はプロバイダーを乗り換える可能性が高いため、オペレーターは顧客体験を改善し、サービスの問題を報告している不満足な顧客に積極的にアプローチします。 もちろん、ソーシ
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AWSの膨大で複雑なサービス群をすべて「たった1行」で説明していくとこうなる
【2020年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
【2021年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
【2022年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
プロダクトマネジメントの優先順位付けフレームワークの究極ガイド
WEB開発に役に立つAPI一覧+API毎に関連するQiita記事を分類 ！ - Qiita
【2024年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
固有表現抽出のアノテーションデータについて - NLP太郎のブログ
Document AIを巡る技術とLayerXにおける可能性 - LayerX エンジニアブログ
Pythonを使って、画像認識や音声認識を学ぶ——リックテレコム、「使ってわかったAWSのAI」を刊行｜fabcross
1年とちょっと、英語で後輩指導してみた - Qiita
AWS認定機械学習専門知識(MLS)を、２ヶ月の集中期間で取得したやったことまとめ - Qiita
AWS、機械学習を利用したテキスト抽出サービス「Amazon Textract」をGAに