「ChatGPT」も提供予定 最先端のAIを利用できる「Azure OpenAI Service」を正式リリース
「ChatGPT」も提供予定 最先端のAIを利用できる「Azure OpenAI Service」を正式リリース：「GPT-3.5」「Codex」「DALL・E 2」にも対応 Microsoftは、OpenAIが開発した高度なAIモデルをさまざまなユースケースに適用できる「Azure OpenAI Service」の一般提供を開始した。 Microsoftは2023年1月16日（米国時間）、「Azure OpenAI Service」の一般提供を開始したと発表した。同サービスは2021年11月に発表され、これまでは限定プレビュー段階だった。 企業はAzure OpenAI Serviceにより、AI関連技術を開発する非営利企業OpenAIが開発した「GPT-3.5」「Codex」「DALL・E 2」といった高度なAIモデルへのアクセスを申請し、これらをさまざまなアプリケーションの作成に利用
Azure Advent Calendar 2019 9日目の記事です。 担当は@saboyutakaです。 Azureには様々なサービスがありますが、今回はWebアプリケーションを作る時に利用するマネージドサービスを使って作るWebアプリケーションスタックを3つの構成パターンで紹介していこうと思います。 Azure App Service で単一アプリケーションを構築する Azure Front Doorを使って複数のアップストリームを構築する Azure API Managementを使ってMicroservices化する Azure App Service で単一アプリケーションを構築する 構築イメージ Webアプリケーションを単一のランタイムで作成します。Laravel, Ruby on Rails, Django, Express, Wordpress などを構築するイメージです
GPT-4 Turbo with Vision × Azure AI Search × Azure AI Vision 時代のマルチモーダルエンタープライズサーチ - Qiita
GPT-4 Turbo with Vision × Azure AI Search × Azure AI Vision 時代のマルチモーダルエンタープライズサーチAzureCognitiveSearchChatGPTGPT-4AzureAISearch 2023/3/10 の公開から 9 か月経ちましたが、GPT-4 Turbo with Vision のパブリックプレビュー開始などもあり例の RAG アーキテクチャのレポジトリがマルチモーダル対応したり他にもいろいろ改良されています。 GPT-4 Turbo with Vision による回答が可能に Azure AI Vision と Azure AI Search を使用した画像類似検索が可能に Thought process UI の改良 その他多数→別記事で解説予定 1. GPT-4 Turbo with Vision による回答
インスタンスを安く使える「Azure Spot Virtual Machines」発表。クラウドの空きキャパシティを安価に提供
インスタンスを安く使える「Azure Spot Virtual Machines」発表。クラウドの空きキャパシティを安価に提供 マイクロソフトは、クラウドで余っている空きキャパシティを安価に提供する「Azure Spot Virtual Machines」を発表しました。 Azure Spot Virtual Machines provide access to unused #Azure compute capacity at deep discounts. Read to learn more: https://t.co/SbzsuD0eDP pic.twitter.com/yfs7C6cBa4 — Microsoft Azure (@Azure) December 12, 2019 クラウドでは基本的にいつでも仮想マシンをプロビジョニングし、利用を開始することができます。つまりクラウ
Microsoft Azure、「Computer Vision API」のOCR機能が日本語に対応、パブリックプレビューとして
マイクロソフトは、Microsoft Azureの機械学習を用いた画像処理「Computer Vision API」の光学式文字認識（OCR）機能が日本語に対応したことを発表しました。 Computer VisionのOCR機能は、JPEG、PNG、BMP、TIFFなどの画像フォーマットもしくはPDFによるドキュメントファイルを入力することで、その内容からテキスト、手書きのテキスト（英語のみ）、数字、通貨記号などを読み取り、抽出することができます。 ファイルサイズは50MB未満（Freeレベルの場合は4MB）、寸法は50x50ピクセル以上 1万x1万ピクセル以下である必要があり、 PDFファイルとTIFFファイルの場合は最大2000ページ（Freeレベルの場合は最初の2ページのみ）が処理されます。 日本語への対応は最新の「Read 3.2」バージョンでパブリックプレビューとなりました。これ
Microsoft Build 2020 で、Azure App Service の新たなオプションとして 静的サイトのホスティング を実現する Static Web Apps が発表になりました（執筆時点で Public Preview）。JavaScript で開発する Web フロントエンドのメインストリームである SPA（Single Page Application)）や 静的サイトジェネレータを使う JAMstack の運用に最適化されているそうです。 詳細は 公式アナウンス や 公式ドキュメント: Azure Static Web Apps documentation を読んだ方がいいですが、ざっと現在わかっている機能や特徴を書いておきます。 App Service Static Web Apps の概要App Service Static Web Apps（名前が長いので以
米Microsoft（マイクロソフト）は米国時間2024年5月21日から開いた年次イベント「Microsoft Build」に合わせて、クラウドサービス「Microsoft Azure」の機能強化を発表した。生成AI（人工知能）関連サービスを中心に、追加された主要25機能を解説する。 今年もAI一色に染まったMicrosoft Build。「AI時代のニーズに応える、最も完全でスケーラブルなAIインフラを用意している」。基調講演でマイクロソフトのサティア・ナデラCEO（最高経営責任者）はこう語り、Azure関連の新サービスを発表した。 プレビュー版として提供してきた生成AIサービスの中核の1つ「Azure AI Studio」は、一般利用が可能になった。AzureのAI関連機能を一元的に管理するサービスで、米OpenAI（オープンAI）や米Meta（メタ）などが提供する1600以上のAIモ
AWS・GCP・Azure・Hetzner・Linodeなど各クラウドのリージョンごとにPingを一括で計測し速度順に自動で並べて見せてくれる「Cloud Ping Test」
クラウドサービスでは「リージョン」としてさまざまな場所に分散してサーバーが設置されていますが、特にバックアップ目的で第2のリージョンを使用する場合などにどのリージョンを選択するべきなのかを迷いがちなもの。「Cloud Ping Test」はリージョン選択の判断材料の一つとしてさまざまなリージョンと自分のPCとのレイテンシーであるPingを計測してくれるサイトです。 Cloud Ping Test (Latency) for different providers like AWS, Azure, GCP https://cloudpingtest.com/ サイトにアクセスするとこんな感じ。記事作成時点では「AWS」「Azure」「GCP」「Hetzner」「Linode」「ngrok」「Oracle Cloud」「OVHCloud」「Vultr」という9個のクラウドサービスに対応していま
Microsoft Azure、わざと障害を発生させる「Azure Chaos Studio」発表 サービスの耐障害性を確認
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「Microsoft Azure、わざと障害を発生させてサービスの耐障害性を鍛える「Azure Chaos Studio」発表」（2021年11月10日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Microsoftは、Microsoft Azure上で人為的に障害や性能低下などを発生させることで、アプリケーションの耐障害性を確認し改善できる、いわゆるカオスエンジニアリングを実現する新サービス「Azure Chaos Studio」をプレビュー版として発表しました。 カオスエンジニアリングはもともと、動画配信サービスの米NetflixがAWS上で稼働する同社のサービスの耐障害性を高めるために作り出した方法論です。2012年には人為的に障害をシミュレーションするツール「Chaos Monkey」をオー
「オンプレシステム移行は今もAWSやAzureの方がやりやすい」なら、Google Cloudは日本でどう使われているか
「オンプレシステム移行は今もAWSやAzureの方がやりやすい」なら、Google Cloudは日本でどう使われているか：大日本印刷、みんなの銀行やインテグレーターに聞いた（1/4 ページ） 国内のAWS専業インテグレーターがGoogle Cloudを扱う動きが相次いでいる。第3のメジャークラウドであるGoogle Cloudの使われ方が変化してきたということなのだろうか。だとすれば具体的にどう使われているのか。ユーザーやインテグレーターに聞いてみた。 3大パブリッククラウドで最後発のGoogle Cloud。日本に進出後、ゲームをはじめとするテック企業の世界でこそ存在感を示してきたが、現在も「一部の人が使うクラウド」というイメージが強い。一般企業には浸透してきているのだろうか。 グーグル・クラウド・ジャパンは、他の主要クラウドと同様、日本での売り上げや成長率を明らかにしていない。だが、A
【6月27日に実施されたMicrosoft Buildで発表されたセッションです】 AI SaaS “PKSHA AI ヘルプデスク for Microsoft Teams” の開発における Azure OpenAI Service の利用経験を共有します。Teams 上に展開されるアプリケーションの開発を中心に、API の適用方法と プロダクトへの組み込み方を解説。API 導入に際しての注意点やベストプラクティスについても触れます。さらに 実際の反響やフィードバックに基づいた結果の検証を通じて、Azure OpenAI をプロダクトに組み込むメリットを お伝えします。
米Microsoftは6月7日（現地時間）、米連邦政府向けに提供しているクラウドサービス「Microsoft Azure Government」に、米OpenAIの「GPT-4」などのAIモデルへのアクセス機能を追加したと発表した。 同社の「Azure OpenAI Service」により、政府機関のコンテンツ生成の高速化、レポートとログの要約作成、検索の最適化、コードの簡素化を支援する。 Microsoftは、「政府データの機密性を考慮し、より厳格なセキュリティとコンプライアンス標準を提供する」としている。Azure Governmentにはそもそも、機密情報保護のために、公共のインターネットやMicrosoftのネットワークには接続しない独自の暗号化ネットワークがある。 関連記事 GPT-4搭載の「新しいBing」、誰でも利用可能に 新機能も多数追加 オープンプレビュー」に移行した。こ
この記事はFIXER 2nd Advent Calendar 2020（https://adventar.org/calendars/5752）9日目の記事です。 前日はこちら（https://tech-blog.cloud-config.jp/2020-12-08-power-apps-portal-webservice/） FIXERの藤井です。今回は現在（2020年12月8日時点）、プレビューとして公開されている「Azure AD認証を利用したLinx VMへのログイン」について、「Cent OS／Ubuntu」の2パターンで検証し、最終的なゴールとして「Linuxへのログインログ」がどんな形で残されているかを確認します。 本記事の前提知識として理解しておくべき事項 Azure AD 認証について Azure AD 認証とはVMのログインなど各種システムでのユーザー認証（アクセスを要
Azure ADでMacアンロック可能に Microsoft エンドポイント マネージャーが今秋iOS 16とmacOS Venturaに対応
MicrosoftのプリンシパルPMマネジャーであるアンドリュー・セラット氏は、WWDC22で発表されたiOS 16とmacOS Venturaに関するエンドポイント デバイス管理アップデートに関して、秋にMicrosoft エンドポイント マネージャーをアップデートし対応する予定だと発表した。 このコミットメントは、Appleデバイスを含むすべてのプラットフォームのIT管理者のためのエンドポイント管理を簡素化し、企業のセキュリティ体制の強化、組織内のすべての人のエクスペリエンスを向上させるためのMicrosoftの継続的な取り組みを示すものだと説明。 macOS VenturaでAppleのプラットフォーム・シングルサインオン（SSO）が導入されたことにより、ユーザーはMicrosoft Azure Active Directory（Azure AD）または会社のアカウントの認証情報を利
Tenableは2024年6月3日（現地時間）、「Microsoft Azure」（以下、Azure）に深刻な脆弱（ぜいじゃく）性が存在すると伝えた。この脆弱性を悪用することで、信頼できるサービスからのリクエストを偽造し、攻撃者がAzureサービスタグに基づくファイアウォールルールを回避できるとされている。 複数のAzureサービスに見つかった脆弱性 Tenableが警告 Azureサービスタグは、特定のAzureサービスのIP範囲をグループ化することでAzure内のネットワーク分離を簡素化する。ネットワークセキュリティルールを定義して複数のAzureリソースに一貫して適用することが可能とされ、ファイアウォールルールやネットワークセキュリティグループ（NSG）の構成などのアクセス制御を管理するのに便利な機能とされている。 発見された脆弱性は当初、監視ソリューション「Azure Monito
ゲーム開発/運用で ユーザの行動ログデータ分析 (機械学習) をするハンズオンに参加した [#Azure Machine Learning]
Microsoft Azure (マイクロソフトのクラウドサービス) を使った、ゲームのデータ分析のオンラインハンズオンに参加しました。ゲームのユーザの行動ログデータを 機械学習 にかけて分析し、ユーザの退会予測などをする内容です。マイクロソフトの巨大なデータ分析基盤である Azure Synapse Analytics を使いデータの前処理をし、それを元に、マイクロソフトの機械学習サービスである Azure Machine Learning を使い、退会予測の機械学習モデル作成を行いました。 明日 8/18(火) は このオンラインハンズオン参加する！ 『データサイエンスとテクノロジーで「長生きする売れるゲーム」を作ろう』https://t.co/PLnG2pI4HU 10：30 Azure Synapse Analytics を活用したデータ前処理 13：30 機械学習入門 15：30
![ゲーム開発/運用で ユーザの行動ログデータ分析 (機械学習) をするハンズオンに参加した [#Azure Machine Learning]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/02fc2cde8db333bc0e1257ca4e7230b2fde5c88d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fchomado.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F08%2Fazure-data-01.jpg)
Azure OpenAI にもFunction Callingの機能がきたんですって！ | DevelopersIO
Azure OpenAIにも本家OpenAIで人気だったFunction Callingの機能が使えるようになりました。 こちらのブログでも紹介されています。 Function calling is now available in Azure OpenAI Service API Referenceは日本語の更新はまだされておらず、英語で表示すると、Chat completionsの項目に2023-07-01 preview Swagger specの記載もあります。（2023年7月21日 日本時間15:00現在） Azure OpenAI Service REST API reference 2023-07-01-preview Swagger spec 追記） このFunction callingは、0613バージョンのgpt-35-turboとgpt-4で利用可能です。 0301バ
マイクロソフトはコンテナをサーバレスで実行する新サービス「Azure Container Apps」の正式サービスとしての提供開始を発表しました。 Azure Container Apps is now generally available! You can learn more from our announcement: https://t.co/HvFxpRCmON. We can't wait to see the serverless apps and microservices you will build! #MSBuild — Azure Container Apps (@AzContainerApp) May 24, 2022 Azure Container Appsは昨年11月のイベント「Microsoft Ignite 2021」で発表されたサービスで、コンテナとし
[補足] 日本語のトークン効率 GPT-4o 以降のモデルは o200k_base という新しいエンコーディングが使われていて、英語以外のローカル言語のトークン効率が向上しています。日本語において GPT-4 Turbo 以前の cl100k_base が使われているモデルと比較すると、OpenAI による GPT-4o のリリース記事の例では約 30%、個人的な検証の結果では約 27% トークン効率が向上していました。 参考 GPT-4 and GPT-4 Turbo models Hello GPT-4o OpenAI 言語モデルで日本語を扱う際のトークン数推定指標 OpenAI 言語モデルごとのエンコーディング一覧 リージョン 執筆時点 (API 公開時点) で GPT-4o mini は Global standard デプロイと Standard デプロイの両方で East US
Azure Container Instances + Azure Automationで超格安バッチ実行基盤を構築！！ | SIOS Tech. Lab
◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【5/21開催】Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました 生成AIを活用したユースケースで最も一番熱いと言われているRAGの実装ガイドを公開しました。そのガイドの紹介をおこなうイベントです!! https://tech-lab.connpass.com/event/315703/ バッチを実行するためには？バッチを実行するためには、もちろんバッチを実行する基盤が必要です。代表的なものは、オンプレミスに設置する物理サーバーであったり、パブリッククラウド上に作成する仮想マシンであったりします。でも
デジタル庁は10月3日、日本政府の共通クラウド基盤「ガバメントクラウド」（政府クラウド）として、米Microsoftの「Microsoft Azure」と米Oracleの「Oracle Cloud Infrastructure」を新たに選定したと発表した。過去に採択した「Amazon Web Services」と「Google Cloud Platform」も引き続き採用する。 デジタル庁は今後、採用したサービスで構成するマルチクラウド基盤を、スマートフォンで本人確認ができる公的個人認証サービス（JPKI）の提供や、同庁による調査研究などに活用する。同庁のWebサービスや他省庁の新システム、地方自治体のシステム基盤としての活用も検討するという。 ガバメントクラウドは政府やデジタル庁が主導するデジタル改革の一つ。自治体や政府が使うシステムの基盤を共通化し、データ移行や既存システムの機能拡張、
GitHub - github/gh-valet: Valet helps facilitate the migration of Azure DevOps, CircleCI, GitLab CI, Jenkins, and Travis CI pipelines to GitHub Actions.
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「機械学習クラウド講座」は、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azureといった大手3大クラウドプラットフォームの機械学習に関連するサービスを中立的に比較学習することで、目的に応じて最適な機械学習サービスの選定・組合わせを可能にする。 横断的にクラウドサービスを比較学習できるほか、実務での利用を想定したさまざまなハンズオンを通じて、実践力が身につけられる。 同講座で得られる、おもな知識・スキルは以下の通り。 Google Cloud Platformの主要サービスであるAI PlatformとCloud AI Building Blocksの利用方法 Microsoft Azureの主要サービスであるAzure Machine Learningの利用方法 Amazon Web Servicesの主要サービスであるSage
Microsoftが宇宙事業「Azure Space」の展開を発表、SpaceXと提携してデータセンターを衛星インターネットに接続
Microsoftが、人工衛星からクラウドへデータを転送できるサービス「Azure Orbital」に続いて、衛星通信サービス事業「Azure Space」の展開を発表しました。Azure Spaceでは、SpaceXによる人工衛星を利用したインターネット接続サービス・Starlinkとの接続が行われます。 Azure Space partners bring deep expertise to new venture | Transform https://news.microsoft.com/transform/azure-space-partners-bring-deep-expertise-to-new-venture/ Introducing the Microsoft Azure Modular Datacenter | Azure Blog and Updates | Mic
【禁忌】Azure仮想マシン上にWindowsServer 2003を展開しようと思った話 - Qiita
どうして･･･ 古いサーバーがぶっ壊れましてOSがWindowsServer2003だったんですよね ↑ この一文だけでヤバさが滲み出ている まぁ幸い待機系サーバーだったので業務影響はなかったんですが、、 当然 「流石に新しいOSに載せ替えましょうぜ！」 って言ったんですけど、 「んー？Azure上にWindowsServer 2003って作れないの？(ﾊﾅﾎｼﾞ」 って言われたので、とりあえずできるかどうかだけ確認してみた いやまぁ、結果的にはできたんでとりあえず備忘録としますが･･･ 当然のことながらWindowsServer2003をこの令和の時代に使い続ける暴挙はしないほうがいいです。 とんでもなく脆弱なサーバーを作成していることを自覚して作業が必要です。もし参考にする人が居たとしても色々と自己責任でお願いしますね。 記事としては「できる」という内容になってますが、「できる = 案
パブリックIPをIPv6だけ持つAzure VMを立てて引っかかったポイント集 | cloud.config Tech Blog
こんにちは、毛利です。スマホのモバイル回線にIPv6が振られていることに最近気づいてびっくりしました。この記事ではパブリックIPをIPv6だけ持つAzure VMを立てるとき・立てた後に引っかかったポイントについて書きます。注意点として、この記事は2022/11/01時点での状況に基づいています。今後これらの引っかかりポイントは解消されていくと思われます。 背景 私は趣味でもAzureを使っているのですが、IPv4のPublic IP Address代が趣味用にはコスパが悪いなぁと思いました。そこで、料金が発生しないIPv6のPublic IP Addressだけ使うことで料金を削減しようとしました。そうしたらありとあらゆるポイントで引っ掛かったので、それらをまとめました。 前半はパブリックIPをIPv6だけ持つVMの構築方法、後半はVMを使う上で引っ掛かった点についてになります。 VM構
Microsoft製Private AI Chatが大幅にアップデートして「Azure Chat」となって復活したのでローカルで動かしてみた
IDチームの前田です。以前紹介したAzure ChatGPTがGitHub上で公開直後に非公開になっていましたが、大幅にアップデートされて、「Azure Chat」と名称を変更しGitHubで公開されたので、再びローカル環境で動かしてみました 三行まとめ Microsoft製のエンタープライズ向けのPrivate ChatGPTがAzure Chatと名称を変更し、機能のアップデートされて再度公開されたので、ローカルマシン(M2 Macbook Pro)で動かしてみました Azure ChatGPT検証時に問題となっていた日本語入力の不具合は解消済 日本語入力の不具合が解消されたので、ようやく業務用途で検証が可能になりました Azure Chat とは Microsoft製のAzure OpenAIを利用したエンタープライズ向けのAIチャットです 2023年08月にGitHub上で公開され
Azure OpenAIを使ったチャットボットWebアプリをAzure App Serviceでホストしてみた | DevelopersIO
みなさん、こんにちは！ 福岡オフィスの青柳です。 ChatGPTでおなじみの「OpenAI」の技術を基にしてマイクロソフトが提供する「Azure OpenAI Service」は、Microsoft Azureのセキュアなインフラストラクチャ上でOpenAI APIを利用できるサービスとして最近注目されています。 今回は、Azure OpenAI Serviceを使った「チャットボットWebアプリ」をMicrosoft Azure環境上に構築してみたいと思います。 Azure OpenAI Serviceを利用するための前提 現在、Azure OpenAI Serviceの利用はマイクロソフトへの申請が必要となっています。 申請から利用開始までの流れについては、弊社yhanaが下記ブログ記事で紹介しています。 今回の記事では、AzureおよびAzure OpenAI Serviceが既に利
はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^ この記事では「Azure Chatの概要と使い方」を解説します！ 生成AI界隈で、かなり注目されているOSSの一つなため、ぜひ最後までご覧ください^^ Azure OpenAI Serviceについてまだ知らない方は、下記の動画を先にご覧ください。 Azure Chatとは？ Azure Chat（旧Azure ChatGPT）とは、「ChatGPTをセキュアに利用するための法人向けのウェブアプリケーション」です。 Microsoftによって提供されているオープンソースで、「Azure環境で簡単に展開するためのパッケージ」と「ウェブアプリケーションのソースコード」が公開されています。このオープンソースを複製し
大規模言語モデルを選択→数秒後にAzure上で試せる「Models as a Service」登場 従量課金制の推論API、ファインチューニングも可能。
カタログから選択すると数秒後には利用可能、従量課金制 Models as a Serviceでは、カタログからモデルを選択すると数秒でその大規模言語モデルに対する推論APIとファインチューニングが可能になります。 開発者はすぐにプレイグラウンドでの大規模言語モデルの探索や、Prompt Flow、Sematic Kernel、LangChainなどのツールを用いて大規模言語モデルアプリケーションの構築などを実行できます。 また、独自のトレーニングデータを提供するだけで、Llama 2モデルのファインチューニングを簡単に始めることができます。 Microsoft Azureは以前からAzure AIモデルカタログを提供していましたが、カタログから選択したモデルをデプロイするための大量のGPUのプロビジョニングに時間がかかるなどの課題がありました。 Models as a Serviceでは、
Docker Desktop 4.32リリース。ターミナル機能が統合、ボリュームをAWSやAzureなどにバックアップ、Compose Fileビューアなど新機能
Docker社は、WindowsやMacの上にDockerコンテナ環境を簡単に導入できる「Docker Desktop」の最新版となる「Docker Desktop 4.32」正式版をリリースしました。 Docker 4.32では主に以下のような新しい機能が追加されています。 ターミナル機能の統合（β版） Docker DesktopのGUI内にターミナル機能が統合され、単一のウィンドウ内でGUIの操作とコマンドラインでの操作が両方できるようになりました。 Volumeを……
クラウドサービスを利用すれば、面倒なサーバーやサービスの管理を任せられる。ブログサーバーの構築をAWS、IoTデータの収集をAzureに任せる方法を解説する。 ラズパイを使って、冷蔵庫の内外の温度や開閉回数を調べ続け、クラウドでデータを集計・管理できるIoTシステムを作ります。データの蓄積やグラフ化など、面倒なことはクラウドのMicrosoft Azureに任せます。AzureのIoTサービスには、スマホの専用アプリからデータを自動で送る機能などがあり、手軽に使い始められます。 Raspberry Pi（ラズパイ）やM5Stackなど、手軽にセンサーをつないで、身近なデータを観測できるIoT（Internet of Things）デバイスが増えています。一方、そうしたデータを蓄積し続け、グラフにして観察したり、変化を通知したりする仕組みを作るのは手間がかかります。本記事ではその面倒な部分を
GitHub - Azure/jp-techdocs: A repository for providing Japanese technical documents by volunteer employees belonging to technical divisions in Microsoft Japan.
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「AWS」「GCP」「Azure」のストレージを比較テスト、その性能はコストに見合うのか：テストの結果得られた4つの教訓とは Cockroach Labsはクラウドサービスの性能を評価した「2022 Cloud Report」から、「AWS」「GCP」「Azure」について、OLTPアプリケーションの性能テスト結果を評価した。4つの教訓が得られたという。 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure（Azure）の処理性能はどの程度違うのだろうか。クラウドネイティブな分散SQLデータベース「CockroachDB」を手掛けるCockroach Labsはクラウドサービスの処理性能のテスト結果をまとめた「2022 Cloud Report」を公開している。 2022年7月21日（米国時間）、同社はこれら
米Microsoftは7月31日（現地時間）、30日に世界の広い地域で「Microsoft 365」と「Azure」のサービスが停止した約9時間にわたった障害は、DDoS（分散型サービス拒否）攻撃によって引き起こされたと発表した。 「最初のきっかけはDDoS攻撃で、これによりわれわれのDDoS防御機構が作動したが、初期調査の結果、この防御策の実装における誤りが攻撃の影響を軽減するどころか、むしろ増幅させたことがわかった」という。 その後、ネットワーク構成の変更を実施し、代替ネットワークパスへのフェイルオーバーを実行して軽減策を講じたとしている。 Microsoftは、今回の障害から得られた教訓を盛り込んだ予備的な事後レビューを72時間以内に、最終的な事後レビューを今後2週間以内に発表する予定だ。 関連記事 Microsoftの4～6月期、増収増益もクラウドの売上高は予想を下回る Micro
Azure Machine Learning に組み込まれた BERT x AutoML で テキスト分類 - Qiita
背景 Azure Machine Learning には、ハイパーパラメーターチューニングや、クラウド上の仮想マシンの起動・停止、そして、諸々の学習うジョブの管理をまとめてやってくれる AutoML という機能があります。クラウドを使わない学習もサポートしています。 その中で、テキストのデータがあった場合に、Embedded Featurization をしてくれる機能があります。 この記事は熟読ください。 自動機械学習による特徴量化: https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/how-to-configure-auto-features なんと賢い事に、学習環境のGPUの有無を判断して: CPU のみ: Bidirectional Long-Short Term neural network (BiLSTM) GPU
［速報］日本国内でMicrosoft AzureとOracle Cloudが相互の高速接続およびシングルサインオンを実現
Microsoft Azureの東日本リージョンとOracle Cloudの東京リージョンが低遅延の高速ネットワーク回線で相互接続されたことが発表されました。 この2つのクラウドはAzure Active Directory（Azure AD）をアイデンティティプロバイダとしてシングルサインオンが可能になります。 また、Azureで稼働するアプリケーションからOracle Cloud上のOracle Databaseへ接続、逆にOracle Cloudで実行中のアプリケーションからAzureの機械学習機能を利用する、といった相互接続も、低遅延で高速なネットワークによる相互接続によって実現できます。 北米、欧州、アジアと全世界で相互接続を実現 マイクロソフトとオラクルは昨年、2019年6月にクラウドに関する戦略的提携を発表。北米にあるリージョンを手始めに、両社のクラウドの高速な回線による相互
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Azureのマネージドサービスで作るWebアプリケーションスタック - Qiita
システムサポート、Azure OpenAI Serviceの導入をトータルに支援する新サービス
Azure App Service に Static Web Apps が登場！
MicrosoftがAzureの生成AIサービスを大幅強化、主要な25機能を解説
Azure OpenAI Serviceを活用した AI SaaSプロダクト開発の実践
Microsoft、「GPT-4」を米政府向けAzureで提供
検証：Azure AD認証でAzure VM Linuxにログインする（CentOS／Ubuntu）
複数のAzureサービスに深刻な脆弱性が見つかる 推奨される対策は？
コンテナをサーバレスで実行する「Azure Container Apps」が正式サービスとして提供開始
Azure OpenAI Service の GPT-4o mini 要点まとめ
日本政府の共通クラウド基盤に「Azure」「Oracle Cloud」追加 またも国産サービス入らず
AWS／GCP／Azureの比較で最適なAIクラウド活用が学べる「機械学習クラウド講座」が開講
マイクロソフトが無料で『Azure Virtual Desktop 事例大全』を配布中 ～サービス解説から活用事例紹介まで掲載／講談社やJCB、星野リゾートなどが採用した背景も【Book Watch/ニュース】
Azure Chatの概要と使い方【導入方法を解説 | Private ChatGPT】
京都信用金庫、情報系システムをMicrosoft Azureへ全面移行
今度はAzureに挑戦、ラズパイで冷蔵庫を監視するIoTシステムを構築
「AWS」「GCP」「Azure」のストレージを比較テスト、その性能はコストに見合うのか
Microsoft、Azureの大規模障害はDDoS攻撃によるものと発表