ゲーム内通貨「ruby」を持っているプレイヤーには、他のMinecraftシリーズで使える通貨「Minecoin」を付与。Minecraft Earthでアイテムなどを購入したことがあるユーザーには多様なハードウェアで遊べる、Minecraftの「Bedrock Edition」を提供する。 関連記事 Minecraftが現実世界にやってくる Microsoft、スマートフォンAR「Minecraft Earth」発表 現実世界に自分の建物を作ることができる。 AR対応の「Minecraft Earth」、アーリーアクセス版が日本でプレイ可能に 「Minecraft Earth」のアーリーアクセス版（iOS／Android）が、日本でのプレイに対応。ARの技術を活用し、現実世界に建築物をオーバーレイして遊べる。β版にはなかった、仲間と協力プレイできる「アドベンチャー」機能と新キャラクターが
Amazon Bedrock と Pinecone でマルチモーダル検索を行う - Taste of Tech Topics
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 皆さんは、飼っている猫が寂しそうだから兄弟みたいな犬を連れてきてあげようかな、と思ったことはありませんか？ 私は猫も犬も飼ったことがないので何とも言えませんし、なぜ犬かはさておき、マルチモーダル検索を使えばそんな要望にも応えることができます。 茶トラにはレトリーバーがお似合い 概要 マルチモーダル検索 Titan Multimodal Embeddings Pinecone 構成 Titan Multimodal Embeddings でベクトル化する Pinecone で類似画像を検索する できること テキストでの検索 画像での検索 カテゴリを指定した検索 処理時間
40 Favorite Interview Questions from Some of the Sharpest Folks We Know
People & Culture 40 Favorite Interview Questions from Some of the Sharpest Folks We Know Given the high-stakes nature of every hire, interviewing chops are always in need of sharpening. We’ve spent the past few months reaching out to some of the most thoughtful company builders in our network to pose a simple question: What’s your favorite interview question to ask and why? Here are the Here at Fi
Stability AI、画像生成モデルSDXL 1.0をリリース、オープンモデルとして公開 Stability AIは2023年7月26日、同社の開発するテキストによるAI画像生成モデルSDXL（Stable Diffusion XL）の新バージョンSDXL 1.0をリリースした。 ANNOUNCING SDXL 1.0 -Stability AI Stability AIが最新のテキストから画像を生成するモデル、Stable Diffusion XL 1.0をリリース。 Amazon Bedrockで利用可能に。@clipdropapp では今すぐ使えます！https://t.co/LxVgOdhUe4#StabilityAI #AI #AIcommunity #TextToImage #OpenSource #AWS #SDXL pic.twitter.com/SW73NRp
Agents for Amazon Bedrock の作成がより簡単になった！ - Taste of Tech Topics
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 先日Amazon Bedrock（以下、 Bedrock）の新機能が複数発表されましたが、今回は「Agents for Amazon Bedrock」（以下、エージェント）作成に追加されたアップデートを確認します。 以前、当社のブログでエージェントを扱った記事があったので、同じことをやってみて、どれくらい変わったのか確認してみます。 acro-engineer.hatenablog.com 概要 Bedrock エージェントでEC2インスタンスを作成する エージェント名入力 エージェントの詳細入力 アクショングループの追加 Lambda 作成 作成したエージェントを試
Failure Analysis Assistant – AIOps で障害分析を効率化してみよう – | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Failure Analysis Assistant – AIOps で障害分析を効率化してみよう – システムやサービスを提供する上で、障害はつきものです。障害を迅速に分析し対処することがユーザビリティやサービス信頼性を向上し、結果顧客満足度につながります。一方で近年システムは複雑さを増しており、障害特定が従来に比べて難しくなっています。したがって障害分析の効率化や高度化が重要になっています。 従来の手動による障害分析では、膨大なログデータの中から問題の根本原因を特定するのに多大な時間と労力を要し、ダウンタイムの長期化やサービス品質の低下につながる可能性がありました。そこで注目されているのが、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) を活用した障害分析です。 AI/ML による高度な分析技術を用いることで、障害の早期発見、迅速な原因特定、さ
Anthropic’s Claude 3 Sonnet foundation model is now available in Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Anthropic’s Claude 3 Sonnet foundation model is now available in Amazon Bedrock In September 2023, we announced a strategic collaboration with Anthropic that brought together their respective technology and expertise in safer generative artificial intelligence (AI), to accelerate the development of Anthropic’s Claude foundation models (FMs) and make them widely accessible to AWS cust
はじめに 株式会社スマートショッピングで SRE をしているbiosugar0です。 先日、2023 年 10 月 23 日に行われた Amazon Bedrock Prototyping Camp というイベントに参加してきました。 そこでは Bedrock の紹介から始まり、Claude のハンズオン、実際にプロダクト反映を目指したプロトタイピングを行うという内容でした。 今回はその中で検証、実装した社内用の Slack bot に弊社ヘルプページを参照させる事例を紹介します。 Retrieval Augmented Generation (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)は、LLM を用いた処理において、外部のデータベースや文書と連携してより精度の高い回答を生成するためのテクニックです。 GPT-4 のような LLM は、学習に使用さ
米Amazon Web Servicesは6月22日（現地時間）、顧客による生成AIの構築・活用を支援するプログラム「AWS Generative AI Innovation Center」を発表した。1億ドル（約140億円）を投じ、生成AIによるサービス開発や業務効率化を支援する。 AWS Generative AI Innovation Centerでは、AIの専門知識を持つITエンジニアやデータサイエンティストからなるチームが生成AIの活用を支援するという。例えば無料の体験型講座やトレーニングを提供する他、大規模言語モデル「Amazon Titan」やプログラミング支援サービス「Amazon CodeWhisperer」など、AWS自身が提供するAIサービスの提供も強化する。 すでにクラウドコミュニケーションAPIサービスを手掛ける米Twilioなど3社がプログラムを利用しているとい
米Metaは12月7日（現地時間）、生成AIモデルを使って責任ある安全なシステム構築を行えるよう支援する、オープンなツールと評価を備える包括的プロジェクト「Purple Llama」を発表した。 現在広く使われているAIチャットボット、画像ジェネレーター、文書要約ツールなどの多くには、Metaがオープンソースで公開しているLLM（大規模言語モデル）の「Llama」が使われている。 そのため、MetaはAIの安全性に関する協力を推進する必要があると考えたという。「AIシステムを構築する人々は、単独では課題に対処することはできない。だからこそ、競争の場を平等にし、オープンな信頼と安全のための中心地を作りたい」と同社は説明する。 Purple Llamaではまず、「CyberSec Eval」という、LLM向けのサイバーセキュリティ評価ベンチマークセットをリリースした。Metaは、このツールはサ
AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」日本でも活用例続々 竹中工務店やSIerクラスメソッドなど
米AWSが4月に発表し、9月末に正式サービスを始めた生成AIサービス「Amazon Bedrock」。海外ではすでにいくつか活用事例が出ているが、日本でもその性能を検証する企業が出てきている。例えば竹中工務店は10月3日、Amazon Bedrockを活用し、専門的な質問に回答できるAIチャットbot“デジタル棟梁”を構築する取り組みについて明らかにした。 Amazon Bedrockは、Amazonの大規模言語モデル「Amazon Titan」、米Anthropicの「Claude 2」、イスラエルAI21 Labsの「Jurassic-2」、画像生成AI「Stable Diffusion」などをAPI経由で利用できるサービスだ。各APIを活用したチャットbotの作成・テキストの要約など、さまざまな用途に利用できる。 竹中工務店は、同サービスと機械学習を活用したAI検索サービス「Amaz
AmazonがジェネレーティブAIを構築するためのサービス「Bedrock」やAI用基礎モデル「Titan FM」を発表
by Tony Webster AmazonのクラウドコンピューティングサービスであるAmazon Web Services(AWS)が、企業や開発者向けにジェネレーティブAIを利用したアプリを開発するためのクラウドサービス「Amazon Bedrock」を発表しました。同時に、Amazon独自の生成AI用基礎モデル(Fundamental Model)である「Amazon Titan FM」の存在も明らかにしました。 Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | AWS Machine Learning Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-a
Amazonがビジネス・開発者向けAIアシスタント「Amazon Q」を一般公開＆コーディング不要でアプリを生成できる新機能も追加
2023年11月29日に開催されたAWSのカンファレンスイベント「AWS re:Invent」で発表されたAIチャットサービス「Amazon Q」がついに2024年4月30日に一般公開されました。 AWS announces general availability of Amazon Q, generative AI-powered assistant https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-q-generative-ai-assistant-aws Amazon Q Developer, now generally available, includes previews of new capabilities to reimagine developer experience | AWS News Blog https://aws.am
PartyRock : 誰でも生成系 AI のアプリケーションを作成し共有できるサービス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ PartyRock : 誰でも生成系 AI のアプリケーションを作成し共有できるサービス テキストによる指示から様々なタスクを高精度に行えるのは生成系 AI の特徴の一つです。メールのドラフトを作成したり、アイデアについて意見を求めたり、ちょっとした資料に使うイラストを作成するのは生成系 AI の代表的なユースケースです。 PartyRock は生成系 AI の様々なユースケースをアプリケーションとして実現し、共有を可能にする AWS の新しいサービスです。テキストによる指示と画面操作のみで生成系 AI を組み込んだアプリケーションを作り、共有することができます。次の画面ショットは、私が作成したテキストから資料に使うクリップアートを生成するアプリケーションです。 PartyRock は作ったアプリケーションの共有ができると書きましたが、こちら
The evolution of scalable CSSA deep dive into the problems with scaling CSS on large projects. Understand the evolution of CSS best practices. IntroductionHow we write and think about CSS has changed significantly since the web’s beginning. We’ve come a long way from table-based layouts, to responsive web design, and now into a new era of adaptive layouts powered by modern CSS features. Managing a
AzureでElastic Cloudを利用する 2024年版（構築編） - Taste of Tech Topics
こんにちは、Elastic認定資格３種(※)を保持しているノムラです。 ※Elastic社の公式認定資格（Elastic Certified Engineer / Elastic Certified Analyst / Elastic Certified Observability Engineer） Elastic CloudはElastic社が提供しているSaaSサービスで、クラウドプロバイダはAWS、Azure、GCPをサポートしています。 最新バージョンのクラスタ構築や、既存クラスタのバージョンアップを数クリックで実施できるため、導入がお手軽です。 しかし実際に利用するとなると アクセス制限やEntra IDとのSAML連携など、考慮すべきことが多くあります。 意外にハマりどころが多い所だと思うので、手順や注意事項などをまとめてみました。 本記事ではAzure Marketplac
Streamline generative AI development in Amazon Bedrock with Prompt Management and Prompt Flows (preview) | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Streamline generative AI development in Amazon Bedrock with Prompt Management and Prompt Flows (preview) Today, we’re excited to introduce two powerful new features for Amazon Bedrock: Prompt Management and Prompt Flows, in public preview. These features are designed to accelerate the development, testing, and deployment of generative artificial intelligence (AI) applicat
Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットの構築において、「音声入力の最大時間」「発話の最大待機時間」「発話終了判定の最大時間」の仕様を確認してみた | DevelopersIO
はじめに 最近、下記の記事にある、クラウド型コンタクトセンターサービスであるAmazon Connectと、高度な自然言語モデルを備えたフルマネージド型チャットボットであるAmazon Lexを組み合わせて、コールセンター向けAIチャットボットを構築する機会がありました。 【RAG】Amazon BedrockとConnect、Kendraを利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた Amazon BedrockのClaudeとAmazon Connectを利用し、電話で色々な質問に答えてくれるコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた Connectと組み合わせてLexを採用する際、ユーザーからの音声入力について、以下の３つの仕様が理解できていなかったため、ドキュメントや実際に試しながら確認しましたので
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 読者の中には、これまではMistral AIというAIスタートアップのことなど全く知らなかったのに、最近になって急に同社のニュースを目にするようになったという人もいるだろう。これは同社が先ごろ、Microsoftとの提携や「Amazon Bedrock」へのAIモデルの追加、最新モデルの公開といった発表を相次いで行ったからだ。 Mistral AIはどんな製品を提供しているのか、どうすれば同社のモデルを利用できるのかといった疑問を持っている人は、ぜひこのまま読み進めてほしい。この記事では、それらをはじめとする基本的な疑問に答えていく。 Mistral AIはどんな会社か Mistral AIはフランスのAIスタートアップだ。Metaの従
北極の暑さ、もはや一線を超えた？ 森林火災が史上最多ペース2019.08.04 22:0020,181 Brian Kahn - Earther Gizmodo US ［原文］ （ 福田ミホ ） 猛暑は北極まで。 北半球全体的に暑い暑い夏、その中でも多少過ごしやすそうな北極圏でも、不快指数がピークに達しつつあります。不快というか、不安といったほうがいいかもしれません。ヨーロッパの記録的猛暑を引き起こした熱波がグリーンランドに到達して氷を溶かし、地球全体の海面をぐっと高めようとしているんです。それだけじゃなく、あちこちの大陸で森林火災が引き起こされ、大気中に二酸化炭素を放出しています。海氷は記録的に小さく、薄くなっています。 今年の北極圏の暑さが危険な一線を超えつつあるのかどうか、専門家の間でも意見が分かれるところではあります。でもとにかく、悪い意味での大きな変化が起きつつあることは否定でき
Anthropic’s Claude 3 Opus model is now available on Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Anthropic’s Claude 3 Opus model is now available on Amazon Bedrock We are living in the generative artificial intelligence (AI) era; a time of rapid innovation. When Anthropic announced its Claude 3 foundation models (FMs) on March 4, we made Claude 3 Sonnet, a model balanced between skills and speed, available on Amazon Bedrock the same day. On March 13, we launched the Claude 3 Hai
「AWSで構築するパターン別RAG構成解説」という内容で登壇しました #cm_odyssey | DevelopersIO
こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です! 2024/7/8に開催された7/8 (月) Classmethod Odyssey ONLINE 生成AI編 - connpassにて、「AWSで構築するパターン別RAG構成解説」というタイトルでLT登壇しました。 概要 AWSで利用可能なRetrieverの種類と、それらを用いて構築可能なRAG(Retrieval-Augmented Generation)のインフラ構成パターンについて紹介し、それぞれの特徴と適用シナリオについて解説します。 スライド 参考サイト RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan 生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは | Amazon Web Services ブログ AWS 入門ブログリレー 2024 〜Amazon Kendra編〜 | Develop
Bedrockに新たな仲間が登場！ AWSは先日、生成AIサービスAmazon BedrockにMistal AIのLLMを追加する予定があることを発表しました。 そもそもMistral AIとは？ 2023年4月にフランスで立ち上げられたAIベンチャーです。元DeepMind（Google系）や元Metaのメンバーらが共同創業しています。 GPT-4に迫る賢さ？ 最新のLargeモデルとは そんな話題の中、日本時間2/27（火）未明ごろに同社の最新モデル「Mistral Large」が発表されたようです。MMLUというベンチマークによると、なんとClaude 2を押さえてGPT-4に迫る第2位のスコアを叩き出しています。 （出典：上記ブログ記事より） 公言されていないが日本語も普通に使えそう！ このMistral Largeモデル、すでに同社の提供するWebチャット「Le Chat」で無
Amazon Connectでコールセンター向けAIチャットボットを構築する際、Amazon Lexを利用すべきケースとそうでないケース | DevelopersIO
Amazon Connectでコールセンター向けAIチャットボットを構築する際、Amazon Lexを利用すべきケースとそうでないケース はじめに Amazon Connectでコールセンター向けAIチャットボットを構築する際、Amazon Lexの利用すべきケースと利用すべきでないケースを考えてみました。 私はこれまでに、以下のようなConnectを利用したコールセンター向けAIチャットボットの構築経験があります。 [電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出 【RAG】Amazon BedrockとConnect、Kendraを利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた AIチャットボットで問い合わせに対
【完全版】GPT-4o超えで話題沸騰のClaude 3.5 Sonnetの使い方と活用事例15選を徹底解説《プロンプトテンプレートと他LLMとの比較付》 7,000文字近くの決定版。｜チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️
みなさん、こんにちは。 チャエンです！（自己紹介はこちら） こないだChatGPT-4oで盛り上がったのが、過去に感じるくらいの新たなアップデートが来ました。またClaudeの時代が到来です🔥 【速報：GPT-4oを超えるClaude 3.5が登場】 実際に試してみたが、性能良いです。 しかも、コード書きながらリアルタイムで編集してプレビューができる機能も搭載。 ここに来て、またClaudeの時代が来る。 現状、Gemini、ChatGPTを抑えてNo.1の性能。 有料課金者は既に利用可能です。 ■要点… pic.twitter.com/kO7zqee8R4 — チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️ (@masahirochaen) June 20, 2024 Claudeには、Opus > Sonnet > Haikuの3つのモデルが存在しています。今回は、中間モデルSonne
[アップデート]Amazon Lex がAmazon Bedrock Claude V2と連係し、発話サンプルの自動生成機能をリリース #AWSreInvent | DevelopersIO
はじめに Amazon Lex がAmazon Bedrock ClaudeV2と連係し、発話サンプルの自動生成機能が追加されました。 Lexでは、インテントを呼び出すためのサンプル発話を各インテントで定義する必要があります。 複数のインテントが定義されている場合は、ユーザーの発話によってインテントを振り分けるために、サンプル発話は必要です。 今回のアップデートで、サンプル発話を手動で入力する代わりに、Lexのインテント名、説明、既存のサンプル発話に基づいて、Amazon BedrockのClaudeがサンプル発話を自動生成するようになりました。 それによって、サンプル発話を考えて入力する労力と時間が削減できるようになります。 ドキュメントには、Amazon BedrockのClaudeモデルと明記があるため、現時点ではClaudeしか選べません。 現時点では米国東部 (バージニア北部)
![[アップデート]Amazon Lex がAmazon Bedrock Claude V2と連係し、発話サンプルの自動生成機能をリリース #AWSreInvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f099104aaa09df58f234f4f90b04b2f5cefbb675/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Feyecatch_reinvent-2023-newservice-update.png)
Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO
Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた はじめに Amazon Connect + Lex + Bedrockで、発話から個人情報（番号や名前、住所、誕生日）を正しく認識できるか試してみました。 ConnectとLexによるAIチャットボットで、有人対応から無人対応に変更したいニーズが増えているように思います。 事前に登録したお客様情報に対して、AIチャットボットがお客様の認証を対応できるか気になったため、まず数字や英字、住所などをAIチャットボットが発話どおりに認識してくれるか検証しました。 今回の記事では、以下の５つの項目を発話し、AIチャットボットで正しく認識できるか確認します。 住所 名前 英字 数字 生年月日 特に、数字に関しては、AIチャットボットで電話番号や会員
Amazonがプロンプトからさまざまな画像を生成できる画像生成AI「Titan Image Generator」のプレビュー版をAmazon Bedrockユーザー向けにリリース
2023年11月27日から12月1日にかけてアメリカのラスベガスで開催されているAWSのカンファレンスイベント「AWS re:Invent」において、Amazonが画像生成AI「Titan Image Generator」のプレビュー版をAWSの顧客向けに発表しました。 Amazon Titan Image Generator, Multimodal Embeddings, and Text models are now available in Amazon Bedrock | AWS News Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/amazon-titan-image-generator-multimodal-embeddings-and-text-models-are-now-available-in-amazon-bedrock/ AWS
岩盤浴が大阪で安い！カップル&ひとりにおすすめ7選【個室】
岩盤から出る遠赤外線でじっくりと身体を温め、健康や美容、癒し効果が期待できる岩盤浴。 大阪で岩盤浴へ行きたい！と思っても、自分のこだわりの条件に当てはまる良いところを探すのは大変ですよね… そこで今回はこだわり条件別に安くておすすめの大阪の岩盤浴7選をご紹介します。 ▼この記事に書いていること 【比較表】大阪の岩盤浴！安いおすすめ7選 岩盤浴が大阪で安い！おすすめは？ 大阪で岩盤浴に行きたいなと探している人はぜひ参考にしてくださいね。
AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」で米MetaのLLM「Llama」が利用可能になった。 米Amazon Web Servicesは11月13日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM)などをAPI経由で使えるサービス「Amazon Bedrock」が、米MetaのLLM「Llama」に対応したと発表した。 Llama 2のうち、チャット向けに追加学習した130億パラメーターのモデル「Llama 2 Chat 13B」に対応。東京リージョンなど、Amazon Bedrockが使える全リージョンで利用できる。 Llama 2はMetaが7月に発表。70億、130億、700億パラメーターのモデルが存在し、最もパラメーターが多いモデルについては3月1日時点のChatGPTと互角の性能とうたっていた。一方のAmazon Bedrockは9月に正式サービスを開始しており、日本でも
LLMのコスト表示、分かりづらくないですか？ 生成AIのモデル利用料金って、1kトークンあたりの単価かつドル表記なのでパッと見分かりづらくないでしょうか？ そこで、エンタープライズな環境で生成AIアプリケーションを開発する際に最も利用されると思われるAzure OpenAI ServiceのGPTシリーズとAmazon BedrockのClaude 2のコストを、イメージしやすい具体的なシナリオに基づいて月額コスト比較してみました。 比較するモデル 各社、今のところ利用リージョンによる価格差はないようです。 クラウド モデル トークン上限 入力コスト 出力コスト
Amazon BedrockのClaudeとAmazon Kendra、AWS Lambdaを利用し、RAGを実装してみた | DevelopersIO
はじめに Amazon BedrockとAmazon Kendra、AWS Lambdaで、Retrieval Augmented Generation（RAG）を実装してみました。 最近、社内の業務効率化などの目的で、AIの言語モデル（以降、LLM）を用いて社内情報を活用するための手法として、RAGがよく話題になっています。 RAGとは具体的には、ユーザーからの問い合わせ（プロンプト）に基づいて外部データから関連するドキュメントを検索し、その結果をもとにLLMが質問への回答を生成するという手法です。 以前の記事で、検索（Retrieval）のフェーズのみをKendraを使い、試してみました。 構成 構成としては、下記の通りです。 Kendraのインデックスには、Network Load Balancer（NLB）のAWSドキュメントをウェブクローラーでインポートします。 Kendraのデ
Anthropic Claudeで英訳したテキストをもとにStability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で画像を生成するAmazon Bedrockの使用例 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 以前の記事でAmazon Bedrockの参考資料、モデル一覧、価格、使い方、トークンやパラメータの用語説明、Runtime APIの実行例について紹介しました。 Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ － 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 今回はAnthropic Claudeで英訳したテキストをもとにStability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で画像を生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介します。 ※本記事および当執筆者のその他の記事で掲載されているソースコードは自主研究活動の一貫として作成したものであり、動作を保証するものではありません。使用する場合は自己責任でお願い致します。また、予告なく修正することもありますのでご了承ください。 ※本記事執筆にあ
はじめに お疲れ様です。yuki_inkです。 今年のGWあたりからにわかに「Difyがすごいらしい」と話題になりましたが、今まで触れられていませんでした。 それから約1か月が経ち、ネット上の情報がかなり厚くなってきた今日この頃（界隈の皆さん強すぎですね） ちょっと調べてみると、どうやらDifyはローカル環境でも動くらしいとのこと。 え、自社端末で使いたい！！ というモチベーションで色々やってみたという記事です。 やったこと WSL 導入 Docker 導入 Git 導入 Dify 導入 Dify で「ワイのかわりに検索くん」を作る 「ワイのかわりに検索くん」をBedrockする 前提条件 Windows10のPCで作業しています。 Docker Desktopは利用しません。 この記事ではプロキシの IP アドレスを 192.168.11.9、プロキシのポートを 3128 として説明しま
「使いこなさないと製薬会社として劣後してしまうかもしれないし、うまく使いこなすと競争優位性を築けるかもしれないと直感的に思った」――。中外製薬の奥田修社長は生成AI（人工知能）の急速な普及を目の当たりにして、このように感じたという。 中外製薬は2023年8月、米Microsoft（マイクロソフト）の生成AIサービス「Azure OpenAI Service」を利用した「中外版ChatGPT」を全社展開した。他にも米Google（グーグル）の大規模言語モデル（LLM）「Med-PaLM 2」や米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス、AWS）の生成AIサービス「Amazon Bedrock」を活用し、生成AIによる業務の効率化などに取り組んでいる。 インフラ基盤整備や組織風土改革が実る 中外製薬が早期に生成AIを使い始めることができたのは、2020年頃から進めるI
Amazon Q Businessで色々なデータソースを扱ってみた - Taste of Tech Topics
はじめに 昨日の記事に続き、新人エンジニアの木介が、Amazon Q Businness の紹介をしたいと思います。 この記事では、Amazon Q Businnessで、さまざまなデータソースを用いたRAGアプリケーションの作成方法と、guardrailsの機能を利用した回答を適切に制限する方法について紹介をしていきます。 acro-engineer.hatenablog.com はじめに Amazon Q Businessの概要 さまざまなデータソースで作成してみる 1. S3内のデータのQA 2. Webサイトの要約 guardrailsによる回答の制限 まとめ Amazon Q Businessの概要 Amazon Q BusinessとはRAGアプリケーションを各項目を設定するだけで簡単に作成できるサービスであり、その特徴については以下にまとめます。 1. 回答に利用された情報源
Vercel raises $102M Series C for its front-end development platform | TechCrunch
Vercel raises $102M Series C for its front-end development platform Vercel, the company behind the popular open-source Next.js React framework, today announced that it has raised a $102 million Series C funding round led by Bedrock Capital. Existing investors Accel, CRV, Geodesic Capital, Greenoaks Capital and GV also participated in this round, together with new investors 8VC, Flex Capital, GGV,
Amazon Web Services ブログ 生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは この記事は、The role of vector datastores in generative AI applications を翻訳したものです。 生成系 AI は今、質問に答えたり、ストーリーを書いたり、アート作品を制作するだけでなく、コードも生成することができるその力で、人々の想像力をかき立て、業界に変革を起こしています。AWS のお客様からも、生成系 AI をビジネスで最も効果的に活用するにはどうすれば良いのかというご質問が多く寄せられるようになっています。ほとんどのお客様は、特定分野のデータ (財務記録、健康記録、ゲノムデータ、サプライチェーン、その他) を豊富に蓄積しており、それらのデータから自社のビジネスや業界全体について、貴重な独自の視点を得ています。こ
セリプスキー氏が経営トップを務めた3年間は、良いこと悪いことさまざまな出来事があった。 売上高成長率は記録的な水準まで落ち込み、過去最大規模のレイオフ（一時解雇）実施に追い込まれ、人工知能（AI）開発競争では難題への対応を強いられた。 一方で、パンデミック期間の急成長の反動もあって一時鈍化した業績を再成長の軌道に乗せ、年間売上高1000億ドルの達成も見えてきた。 AWS広報担当のパトリック・ニーホン氏はセリプスキー氏の退任発表後、同社の現状について次のようにコメントしている。 ｢過去3年間の継続的な成長、イノベーション創出、収益拡大はそれ以上説明する必要のない実績ですし、2024年に入って現在に至るまでの売上高も、前四半期比で他のクラウドプロバイダーの数字を圧倒的に引き離しています｣ それでも、ジェネレーティブ（生成）AI市場が爆発的な成長を遂げる中、AWSが同市場で競合他社の後塵を拝する
Hardik Pandya
Improving your sense of judgment is critical to becoming better at designing products. Good design principles can help improve your judgment. When you’re faced with conflicting choices in the design process, good principles help you break the tie. Good principles go beyond common truisms like ‘Our designs should be accessible’, ‘We should delight the user’ and so on. Good principles uncover the of
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AR対応の「Minecraft Earth」、6月に終了へ コロナ禍でのプレイは「不可能に近い」
Stability AI、画像生成モデルSDXL 1.0をリリース、オープンモデルとして公開 | gihyo.jp
Slack Botによるヘルプページの情報参照:LLMを組み合わせたRAGの実装
AWS、生成AIの活用支援に140億円投資 新プログラム始動
Meta、責任ある安全な生成AI開発を促す「Purple Llama」を発表
The evolution of scalable CSS
OpenAIの新たな対抗馬、Mistral AIについて知っておくべきこと
北極の暑さ、もはや一線を超えた？ 森林火災が史上最多ペース
GPT-4の新たなライバル？ Claudeより賢いとウワサのMistral AIとは - Qiita
AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」でLlama 2が利用可能に
OpenAIのGPTシリーズとBedrockのClaudeをコスト比較してみた - Qiita
プロキシ環境下のローカルPCに "Dify" を導入して、Bedrockする - Qiita
MS・Google・AWS全て試す中外製薬の生成AI活用、全社横断と研究特化で使い分け
生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは | Amazon Web Services
AWSの生成AI事業めぐる“光と闇”。セリプスキーCEOの退任は｢必然の帰結だった｣