ごきげんよう。フーミンです。 最近のサイトはいたるところにアニメーションする要素が増えてきましたね。 制作ツールや学習環境が充実してきたことによって、実装が簡単になってきたことも要因の一つでしょうか。 実装が簡単になった分、 ｢アニメーション簡単で楽しい！どんどんアニメーションさせてイケてるサイト作るぜ〜！」 と、なにも考えずに何でもかんでもアニメーションさせていたら、 「なんか重いなぁ・・・動きもカクカクしてるなぁ・・・」 なんてことになったことありませんか？ 今回は、もっさり重くなってしまったサイトのパフォーマンスを改善するために、原因の追求と対策について、簡単に説明していこうと思います。 パフォーマンスの改善について まず、ひとことに「パフォーマンスの改善」といっても、 ネットワークパフォーマンスの改善（HTTPリクエストを減らす など） JavaScript & CSSパフォーマン
窓の杜 - 【REVIEW】GPUを最大限に活用して画像閲覧を楽しめる画像管理ソフト「Pictomio」
「Pictomio」は、グラフィックカードのパワーを最大限に活用する画像管理ソフト。Windows XP/Vistaに対応するフリーソフトで、作者のWebサイトからダウンロードできる。 グラフィックカードのパワーを活かして画像を描画するという一風変わった画像管理ソフト。動作には、1GB以上のメインメモリに加え、ビデオメモリが128MB以上でかつShader 2.0に対応するグラフィックカードが必要となっており、少しハイスペックな環境が求められる。 基本画面は3ペインで、左上にフォルダツリー、左下にお気に入りとして登録したフォルダやファイルのリスト、右側に選択フォルダ内の画像一覧が表示される。画像表示に関しては、サムネイル、拡大・縮小といった基本的な表示機能に加え、Exif情報を元にした時系列による一覧表示、「iTunes」でおなじみの“カバーフロー”風に複数画像を一覧表示する機能も備えてお
Photoshop GPU のよくある質問
この文書は、Photoshop およびグラフィックプロセッサー（GPU）カードに関するよくあるお問い合わせとその回答をまとめたものです。
2017年は1年間を通して仮想通貨相場が大幅に上昇を続け、相場上昇にともなってPCゲーム用のグラフィックボードを使った仮想通貨マイニングが大きなブームになりました。ゲーマーの手に渡らないほどのグラフィックボード需要によって好調な業績をさらに押し上げられたNVIDIAやAMDですが、「仮想通貨バブル」がはじけた後には厳しい現実が待っているのではないかという指摘があります。 Cryptocurrency has been great for GPU makers—that might change soon | Ars Technica https://arstechnica.com/gaming/2018/05/cryptocurrency-has-been-great-for-gpu-makers-that-might-change-soon/ 2018年5月10日にNVIDIAが2018
［CEDEC 2012］3DSはまだその実力を100％発揮できていない!? 3DSが搭載するGPUコア「PICA200」の詳細
［CEDEC 2012］3DSはまだその実力を100％発揮できていない!? 3DSが搭載するGPUコア「PICA200」の詳細 ライター：米田 聡 Nintendo 3DS（以下，3DS）に採用された国産のグラフィックスIPコア（IP：Intellectual Property。LSIを作るための知的情報），「PICA200」。3DSの発売前や，発売後もしばらくの間，そのアーキテクチャや機能に関する詳細はほとんど明らかになっていなかったのだが，2011年に開催されたグラフィックスハードウェアの国際学術会議「High Performance Graphics 2011」（以下，HPG2011）でかなり突っ込んだ情報が公開されて話題を集めた。 セッションでPICA200の解説を行った大渕栄作氏（ディジタルメディアプロフェッショナル 開発部 取締役開発部長） CEDEC 2012の2日めに，PI
シングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル RWKV-Raven-14Bを試してみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回はシングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル、という噂のRWKVについて試してみたいと思います。 RWKVとは TransformerベースのLLMと同等の性能を持つ、並列化可能なRNNモデルであり、Attentionフリー(Attention構造を持たない)なモデルです。 ライセンス形態がApache License 2.0かつ、シングルGPUでも動作する点が凄いところとなっています。 GitHub https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM Huggin Face https://huggingface.co/BlinkDL Hugging Face側にモデルがいくつか公開されており、rwkv-4が付くものが最近よく話題で使用されているもので
Apple Silicon MacのCPU E-/P-CoreやGPU、ANE、メモリ使用率、消費電力などを確認できるGo言語で書かれたターミナルベースのモニタリングツール「mactop」がリリース。
Apple Silicon MacのCPU E-/P-Coreや、GPU、消費電力などを確認できるターミナルベースのモニタリングツール「mactop」がリリースされています。詳細は以下から。 Apple Silicon Macでベンチマークや負荷の高いアプリを実行する際、Apple SiliconのCPUやGPU、ANE(Apple Neural Engine)、メモリ使用率、消費電力などを確認したいときがありますが、その用際に便利なターミナルベースのモニタリングツール「mactop」がリリースされています。 mactop is a terminal-based monitoring tool “top” designed to display real-time metrics for Apple Silicon chips. It provides a simple and effic
「GeForce RTX 3060 Ti」レビュー。ミドルクラスながら前世代のハイエンドGPUを超える性能は本当だった
ミドルクラスながら前世代のハイエンドGPUを超える性能は本当だった NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition Text by 宮崎真一 Turing世代のGeForce RTX 20シリーズに比べて，非常に高い価格対性能比を実現していることから，Ampere世代のGPUであるGeForce RTX 30シリーズは，ゲーマーの人気を集めている。しかし，一番下のモデルとなる「GeForce RTX 3070」（以下，RTX 3070）であっても，搭載製品の価格は7〜8万円ほどするので，手が届かないと嘆いてる人も多いのではないだろうか。 ミドルクラス市場向けのGeForce RTX 30シリーズを求める声に応える新型GPU「GeForce RTX 3060 Ti」（以下，RTX 3060 Ti）がいよいよ12月2日に登場する。 GeForce RTX
この記事では，私の研究分野であるGPU向けコンパイラの最適化の紹介と論文のサーベイを行う． 以下，随時更新． 分岐発散 （Branch Divergence） 分岐発散とは Independent Thread Scheduling 分岐発散に対する最適化 Software based approaches Hardware based approaches その他 サーベイ論文 カーネル融合 （Kernel Fusion） Kernel Fusionとは 垂直融合（vertical fusion） 水平融合（horizontal fusion） Inner Thread Block Inter Thread Block カーネル融合に関する論文 その他のGPU関連の論文 Dimensionally redundant instruction elimination Others 分岐発散
米Intelは2月11日（現地時間）、「Blockchain and the New Custom Compute Group」と題したページを公開し、マイニング専用チップの開発を明らかにした。今年後半にも出荷が予定されており、最初の顧客としてArgo Blockchain、BLOCK（旧Square）、GRIID Infrastructureが挙げられている。 (Credit: Intel Corporation) 発表はインテルでゼネラルマネージャーとアクセラレーテッド・コンピューティング・システム＆グラフィックス・グループのシニア・バイスプレジデントを兼務するラジャ・M・コドゥリ（Raja M. Koduri）氏によって実施された。同氏はメタバースやWeb3.0の時代を迎えるにあたって、ブロックチェーン技術がデジタルコンテンツやサービスの所有を証明するコンピューティングのターニングポ
米エヌビディアが消費者向けGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）のデータセンターでの利用を禁止したことが2017年12月20日に分かった。消費者向けGPU「GeForce」シリーズの動作に必要なデバイスドライバーソフトウエアのライセンスに、データセンターへの導入を禁止する条項を追加した。深層学習（ディープラーニング）の処理に適したプロセッサーとしてGeForceをデータセンターに設置した利用者などから、戸惑いの声が上がっている。 「データセンターへの導入の禁止。データセンターへの導入の目的では、本ソフトウエアのライセンスは付与されていません。ただし、データセンターにおけるブロックチェーン処理を行うことは許されます」とする条項を追加した。デバイスドライバーを利用するためにはこの規約に同意する必要がある。「データセンター」の定義は明示していない。 関係者によると2017年11月30
GPU禁輸措置で追い詰められる中国と大規模言語モデルの発展 2023.11.01 Updated by Ryo Shimizu on November 1, 2023, 09:15 am JST アメリカがGPUを重要物資として中国に対して禁輸措置を行うとの意向を受けて、中国国内ではA800 GPUの価格が一枚あたり50万人民元(約1000万円)に達するなどのパニックが起きたようだ。これは通常の価格の5倍にあたる。 A800は、そもそもアメリカ政府の意向を受けて中国市場向けにデチューンした(性能をわざと落とした)モデルで、世界的ベストセラーのA100の70%程度の性能とされている。 しかし中国国内ではAI開発が非常に活発であり、合法的に使えるA800を大量に確保したい中国側の事情と、軍事転用も可能な重要戦略物資を中国に売りたくないアメリカ政府の意向が真正面から対立する形となっている。 筆者
西川善司の3DGE：PS5のスペック予想はいくつ当たったか？ CPUとGPUは予想どおりだが，最も意外なのはPrimitive Shaderの採用
西川善司の3DGE：PS5のスペック予想はいくつ当たったか？ CPUとGPUは予想どおりだが，最も意外なのはPrimitive Shaderの採用 ライター：西川善司 今回のテーマは，ほぼ1年前に筆者が書いた「無茶を承知で『PS5』の姿を予想してみる」の記事における予想が，ソニー・インタラクティブエンタテインメント（以下，SIE）が現時点までに明らかにしたPlayStation 5（以下，PS5）の仕様と，どれくらい合っていたかを調べる答え合わせである。 筆者は，初期型PlayStation 4（以下，PS4）が発売される1年前にPS4 Proの登場を予想し当てた実績（笑）があるので，2019年4月当時は，かなり気合を入れて予想したものだ。PS5の予想は，どの程度当たっていただろうか。 関連記事 西川善司の3DGE：無茶を承知で「PS5」の姿を予想してみる。CPUは大幅に性能向上するがレイ
期待のミドルハイクラスGPU「GeForce RTX 4070」を検証。RTX 3080並みの性能で消費電力を大幅に低減
RTX 3080並みの性能で消費電力を大幅に低減 NVIDIA GeForce RTX 4070 Founders Edition Text by 宮崎真一 2023年4月12日22：00，NVIDIAの新型GPU「GeForce RTX 4070」（以下，RTX 4070）のレビューが解禁となった。このRTX 4070は，「Ada Lovelace」世代のGPUで，型番から分かるとおり「GeForce RTX 4070 Ti」（以下，RTX 4070 Ti）の下位となるミドルハイクラスのモデルとなる。 GeForce RTX 4070 Founders Edition メーカー：NVIDIA メーカー想定売価：599ドル（約8万円，税別，国内未発売） 本稿で扱うNVIDIA純正の「GeForce RTX 4070 Founders Edition」は，価格が599ドル（税別）となっており
FFXIV公式ベンチ公開記念。最新GPU＋αの全13構成でベンチマークを回してみた ライター：宮崎真一 FFXIV公式サイトの告知＆説明ページ。体験版ではない点など，いくつか注意事項が書かれている 速報とその追記でお伝えしたとおり――NVIDIAがややフライング気味だったという点はさておき――2010年6月16日早朝，スクウェア・エニックスは「FINAL FANTASY XIV」（以下，FFXIV）PC版の公式ベンチマークソフト「FINAL FANTASY XIV OFFICIAL BENCHMARK」（以下，FFXIVベンチ）をリリースした。 6月17日0：00時点では，FFXIV公式サイトに情報が公開されており，NVIDIA Japanのほか，Intelの日本法人であるインテルの特設サイト「7×14」でもダウンロード可能になっている。 FFXIV公式サイトの告知＆説明ページ NVIDI
Kubernetes 1.8ではα版（実験的）機能としてPodからGPUを使うことが可能になっています。 KubernetesからGPUを使うメリットは、ディープラーニングとコンテナ・オーケストレーションを組み合わせられることです。 ディープラーニングのトレーニングフェーズではGPUを使うことでスピードアップするのが一般的です。 NvidiaもDockerからGPUとCUDAを使うためのNvidia Dockerを提供しており、コンテナ上でGPUを使うのは有効な手段として広まっていっていると感じます。 KubernetesでもGPU使用が要望されており、現在はα版として使用可能になっています。 KubernetesからGPUを使う方法 詳しくは以下で書かれていますが、ホストサーバにインストールしたNvidia CUDAやCudnnのライブラリをPodにマウントして呼び出す仕組みになっていま
GPU別ディープラーニング性能ベンチマークで使用したソフトウェア 検証に使用したハードウェア構成は記事末尾に記載しておりますので、別途ご確認ください。 ResNet50(FP32) GPU別ディープラーニング性能ベンチマーク：ResNet50(FP32) まずはResNet50(FP32)でベンチマークをとってみました。 GPUの性能向上に合わせてスコアが順当に上がっています。また、GPUを2枚搭載する場合は処理性能が約1.8倍となりました。 一方でCPU はCore i9-10980XEにてベンチマークの計測を行いましたが、Core i9-10980XE よりも安価なGeForce RTX 2080 Tiの足元にも及びませんでした。だからと言ってCPUの性能は軽視して良い訳ではなく、学習前処理等ではCPUの性能も必要となり、ディープラーニングの学習に必要な全体の工程の一部の時間短縮に貢献
どうも、おはこんばんちわ、カブクの足立です。 「カブクのエンジニアが普段何をしているのか」を明らかにする目的で始まったオフィシャルゆるブログ。 今回は、「TensorFlowでGPUが使えない」というエントリーに感動したので（失敗こそ大切な情報！）、私のTensorFlowの実行環境を構築する方法とその失敗・解決方法をご紹介します。 TensorFlowをGPUで動かす環境を作る 環境 以下の環境を構築します。 OS: Ubuntu 14.04.2 ビデオカード: NVIDIA GeForce GTX980Ti Driver: nvidia-352 Library: CUDA Toolkit(v7.5.18), cuDNN(v7.0) Framework: TensorFlow 0.8.0(Linux GPU版) etc: Python2.7.6, Docker 1.10.2 ビデオカード
Apple サポートコミュニティなどのフォーラムに、15インチ・17インチのMacBook Pro2011年モデル全て(Early 2011、Late 2011)で、スクリーンの異常、画像の歪曲、ブランクスクリーンや、ランダムで再起動が頻発してスクリーンが灰色になるなど、主にGPUに関わるグラフィックの問題が報告されています。 Some 2011 MacBook Pros Experiencing GPU Glitches, System Crashes - Mac Rumors http://www.macrumors.com/2014/01/17/2011-macbook-pro-gpu-glitches/ Mac Rumorsによると、多数のMacBook Proユーザーから「ディスプレイに線が入る・変色がある・画像が歪む・何も映らなくなる」といった異常の発生が、Mac Rumors
GPUに適したJump Floodingおよびボロノイ図と距離変換への応用 注：このページのデモはWebGL機能を使っているためモバイル機器では機能しないことがあります。きちんと表示させるためにはデスクトップコンピュータ上で記事を読むことをお勧めします。 ボロノイ図とはなんでしょうか。下記のデモを見ていただければお分かりになると思います。左のキャンバスをクリックすると、色付きの「母点」が植え付けられます。右のキャンバスでは、各ピクセルが一番近い点の色に着色されます。ドラッグすればより多くの点を配置できます。 デモ#2：左のキャンバスには動いている点が複数あります。右のキャンバスには対応するボロノイ図が表示されています。どちらのキャンバスでも構いませんから、マウスオーバして黄色い点を動かしてみてください。水の中を泳いでいる黄色い魚をイメージしました。 もう1つ面白いデモを用意しました。左のキ
GPU Dashboards in Jupyter Lab
IntroductionWe are excited to announce NVDashboard, an open-source package for the real-time visualization of NVIDIA GPU metrics in interactive Jupyter environments. NVDashboard is a great way for all GPU users to monitor system resources, but it is especially valuable for users of RAPIDS, NVIDIA’s open-source suite of GPU-accelerated data-science software libraries. Given the computational intens
| 人気ページ | おすすめ記事 | 定番ツール | GPUでrarのパスワードやMD5ハッシュ値を高速解析するフリーソフト GPUを利用して高速にパスワードを解析するツールの紹介。rarのパスワードやMD5ハッシュ値の解析が可能です。WORD,EXCEL,ACCESSなど、各種OFFICEファイルのパスワードをGPU解析を行うツールもついでに紹介。
Intel Core i7の2倍以上の性能を持つVega GPU内蔵ノートPC向けCPU「Ryzen Mobile」をAMDがリリース
ZenマイクロアーキテクチャCPUとVegaアーキテクチャGPUを融合させたノートPC向けの新CPU(APU)「Ryzen Mobile」をAMDが発表しました。Intelのモバイル向けCPUを圧倒する性能を持つRyzen Mobileの登場により、薄型ノートPC市場へAMDが大きく切り込むことになりそうです。 AMD Launches Ryzen Mobile Processors http://www.tomshardware.com/news/amd-apu-ryzen-mobile-vega,35771.html AMD Mobile Ryzen APUs To Power Acer, HP, Lenovo Ultra-Thin Laptops http://www.tomshardware.com/news/amd-mobile-ryzen-apu-laptops,35772.h
ここでは、NVIDIAの新しいGPUアーキテクチャである「Turing」について解説する。同アーキテクチャは、2018年8月に発表されたQuadro RTX 8000および、GeForce RTX 2080、2080 Ti、2070に採用されている。 Turingアーキテクチャ最大の特徴は、レイトレーシング用のRTコアを内蔵し、ハードウェアによるレイトレーシングが可能になること。NVIDIAの説明によれば、最大10億レイ／秒の速度でレイトレーシングが行えるという。 また、新アーキテクチャとしてNVIDIA GPUが内蔵するStreaming Multi-processor（以下、SM）も改良されている。Voltaアーキテクチャで搭載された行列演算を行うTensorコアも内蔵されており、さらに、整数演算と単精度浮動小数点（Single Precision floating point num
ディー・エヌ・エー（DeNA）が2017年2月10日に開催した技術者向けイベント「DeNA Technology Conference 2017」において、同社AIシステム部 リードエンジニアの瀬尾直利氏が、クラウドを活用した機械学習基盤の構築事例を紹介した。企業のシステム資源が不十分でも、パブリッククラウドを使うことでAI学習基盤を安価、短期間に構築できたという。 DeNAでは現在、次世代事業の柱として、人工知能（AI）、特に深層学習（ディープラーニング）の開発に注力している。そのため、1カ月の間に五つのプロジェクトが立ち上がることもあり、機械学習基盤をいかに素早く構築、運用するかが重要な課題となっているという。 瀬尾氏によれば、深層学習の学習基盤には「潤沢なGPU（グラフィックス処理プロセッサ）」に加えて「隔離した環境」「素早い構築」「運用の容易性」「高い自由度」「ミスが起きにくい環境
地域の病院がオンプレミス環境で大規模言語モデル（LLM）を稼働させ、医療現場の業務で生成AI（人工知能）を利用する――。佐賀県の祐愛会織田病院は2024年4月、これまで利用してきた電子カルテシステムにオプティムが提供する生成AI「OPTiM AI」を組み合わせ、看護師の業務効率を高める実証に乗り出した。織田病院は病床数111床、職員数305人（うち看護師118人）規模の総合病院だ。 織田病院は実証にあたり、米NVIDIAのRTX A2000を搭載したGPU（画像処理半導体）サーバー1台を新たに院内に用意した。LLMの学習や推論に用いるためだ。LLMの稼働状況によって、GPUサーバーの台数やスペックなどを変更する可能性があるという。 オンプレミスでLLMを利用するのはセキュリティーを担保するためだ。電子カルテに記載された個人情報などを病院外に出さないようにする。OPTiM AIのパラメーター
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PC向けGPUの売れ行きが好調。特にIntelが健闘
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「Web会議は参加人数が多いほどPCの負担が大きいのは本当か？ ツールごとに通信量やCPU/GPU負荷を調べてみた」【急遽テレワーク導入！の顛末記】
GPUでボロノイ図を描画する : WebGLを用いてスムーズに描画できる高速アルゴリズム | POSTD
GPUでrarのパスワードやMD5ハッシュ値を高速解析するフリーソフト
ソニー、“Ultimate Mobile PC”こと新「VAIO Z」シリーズ ～光学ドライブ/GPUのドック化で最軽量時1.15kgに
【レビュー】 【本日発売】GPU内蔵になったRyzenの性能をベンチマーク
【イベントレポート】 【基調講演レポート】次世代GPUのPascal、次期TegraのEristaなどを発表 ～“CUDA Everywhere”がテーマ。GPUの演算能力をあらゆるものに
GPUの新時代を切り開く「Turing」アーキテクチャ徹底解説
DeNA、GPUクラウドを使ったAI学習基盤の構築のコツを紹介
佐賀の織田病院がオンプレGPUサーバーでLLM稼働、電子カルテ情報を生成AIが要約