「GeForce GTX 1060」レビュー。249ドルの新世代ミドルクラスGPU，その性能はGTX 980並みで，消費電力はGTX 960並みだった - 4Gamer.net
249ドルの新世代ミドルクラスGPUも，絶対性能と消費電力対性能比がインパクト大 GeForce GTX 1060 （GeForce GTX 1060 Founders Edition） Text by 宮崎真一 米田 聡 GeForce GTX 1060 Founders Edition 2016年7月19日22：00，「Pascal」（パスカル）アーキテクチャを採用するGPUの第3弾にして，同世代初のミドルクラス市場向けモデルとなるGPU「GeForce GTX 1060」（以下，GTX 1060）を搭載するグラフィックスカードの販売が始まった。一部のショップでは深夜販売も始まっているが，「『GeForce GTX 980』と同等の性能を北米市場におけるメーカー想定売価249ドル（税別）で」という言葉のインパクトに強く惹かれている読者も多いのではないかと思う。 7月7日の記事でお伝えし
「Ryzen 7 5700G」レビュー。CPUに組み込まれた統合GPUだけで，今どきのゲームは快適にプレイできるのか？
統合GPUだけで，今どきのゲームは快適にプレイできるのか？ AMD Ryzen 7 5700G Text by 米田 聡 ほんの数年前までは，CPUに組み込まれた統合型グラフィックス機能（以下，統合GPU)の性能は低く，よほど古いタイトルを除けば，3Dグラフィックスのゲームを快適にプレイするというのは夢物語に近かった。しかし近年は，統合GPUも着実に性能を上げてきている。統合GPUでそれなりの性能が得られるなら，単体GPUを持たないPCでゲームを楽しむことも現実的な話になりそうだ。 本稿では現行のデスクトップPC向けCPUに統合されているGPUで，どこまでゲームを快適にプレイできるのか。AMDのデスクトップPC向けAPU（Accelerated Processing Unit）「Ryzen 7 5700G」（以下，R7 5700G）を中心に，ゲームにおける実力をテストしてみたい。 Ryze
Deep Learning on Amazon EC2 GPU with Python and nolearn - PyImageSearch
Deep Learning Tutorials by Adrian Rosebrock on October 13, 2014 Last week I wrote a post detailing my experience with CUDAMat, Deep Belief Networks, and Python using my MacBook Pro. The post is fairly long and full of screenshots to document my experience. But the gist of it is this: Even after installing the NVIDIA Cuda SDK and configuring CUDAMat, my CPU was training my Deep Belief Network (impl
新型Appleシリコン「M1X」12コアCPU、16コアGPUのベンチマークスコアか - iPhone Mania
新型Appleシリコン「M1X」12コアCPU、16コアGPUのベンチマークスコアか 2021 2/17 ディスプレイサイズが、21.5インチから23インチもしくは24インチに拡大されると噂の新型iMacや、新型14インチおよび16インチMacBook Proに搭載される可能性のある新しいAppleシリコン、「M1X」のものとするベンチマークスコアが、CPU Monkeyで報告されました。 他のプロセッサとの比較 CPU Monkeyで報告された、新型Appleシリコン「M1X」と、IntelプロセッサおよびAMDプロセッサとのベンチマークスコア比較は下記の通りです。 Cinebench R23（シングルコア） Cinebench R23（マルチコア） iGPU-FP32 Performance（Single-precision GFLOPS） M1XとM1の比較 CPU Monkeyに掲
50歳じじい初心者がGPU搭載windows10のマシンにtnesorflowのGPU版を環境設定するときに苦労したこと（2018/7/31更新） - Qiita
50歳じじい初心者がGPU搭載windows10のマシンにtnesorflowのGPU版を環境設定するときに苦労したこと（2018/7/31更新）PythonWindows10TensorFlow おっさんpythonビギナーです。久しぶりの投稿ですが、なんとかやってます（生きてます）。今回はtnesorflowのGPU版をwindows10に環境設定するときにとっても苦労しましたので、方法論をまとめました。お役に立てばうれしいです。 【7/31更新】 ※Visual Studio Community 2015 with Update 3が、さらに探しにくくなったので追記しました。 ※なぜ追記したかというと、GPUが何らかの障害で動かなくなるという悲劇に見舞われ再インストールに迫られたからです。安定してほしい・・・。 参考サイト https://qiita.com/Joe_Takasuna
nvidia-smi(1) で GPU にパワーリミットを設定して消費電力や発熱を減らす - CUBE SUGAR CONTAINER
自宅にあるオンプレマシンでグラフィックカードを GPGPU の用途に使用していると、消費電力や発熱は切実な問題になりうる。 特に昨今は電気代の値上がりも著しいし、発熱は製品寿命の短縮や夏だと室温の上昇につながる。 そこで、今回は Linux の環境で nvidia-smi(1) を使って NVIDIA の GPU にパワーリミットを設定することで消費電力や発熱の低減を目指してみる。 使った環境は次のとおり。 Ubuntu 20.04 LTS のマシンに、Docker と nvidia-container-toolkit がインストールしてある。 $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 20.04.4 LTS Release: 20.04 Codenam
後藤弘茂のWeekly海外ニュース - NVIDIAの1TFLOPS GPU 「GeForce GTX 280」がついに登場
■後藤弘茂のWeekly海外ニュース■ NVIDIAの1TFLOPS GPU 「GeForce GTX 280」がついに登場 ●GPUコンピューティング用Tesla T10Pでは1TFLOPS NVIDIAが、新たなハイエンドGPU「GeForce GTX 200(GT200)」シリーズを発表した。GT200アーキテクチャの最大の特徴は、1TFLOPSの浮動小数点演算(単精度)パフォーマンスを達成すること。グラフィクス製品「GeForce GTX 280」は1TFLOPSを切るが、同じチップを使うGPUコンピューティング向け製品「Tesla(テスラ) T10P」プロセッサは1.5GHz動作で1TFLOPSを超える。1Uラックに4TFLOPSが収まる。スーパーコンピュータの世界だったTFLOPSレベルパフォーマンスに、フルプログラマブルGPUがついに到達した。 GT200は、アーキテクチャ的
ホームゲームPlayStation 5PlayStation 5 Pro (PS5 Pro)は2024年秋発売予定？GPUには改良型RDNA3搭載するがCPUはZen 2のまま PlayStation 5 Pro (PS5 Pro)は2024年秋発売予定？GPUには改良型RDNA3搭載するがCPUはZen 2のまま 2023 12/12 PlayStation 5 Pro (PS5 Pro)の仕様情報が登場、2024年秋に発売予定 PlayStation 5については2023年秋に筐体サイズを縮小した新型PlayStation 5(PS5)を発売しました。ただ、このPS5については2020年11月11日に発売された当時と全く同じ構成のまま筐体サイズを20%小型化したモデルで、性能を向上させたPS5 Proについては発売が噂されているものの、まだあまり情報が出ていません。 ただ、今回海外のR
最近、Thunderbolt 3端子を備えるPCが少しずつ増えてきた。「USB4」として標準化が決まっているThunderbolt 3は、データ伝送速度が最大40Gbps（毎秒5GB）と非常に高速だ。この速度を生かした周辺機器も次第に増えてきた。 この記事では、2017年に発売された「ThinkPad X1 Carbon（第5世代）」をThunderbolt 3対応周辺機器でパワーアップしてみようと思う。 今回、パワーアップのベースとなる筆者の愛機「ThinkPad X1 Carbon（第5世代）」。Core i7-7600U、16GBメモリを搭載する当時としては一番ハイスペックな構成だった ThinkPad X1 Carbon（第5世代）のThunderbolt 3端子は2基。どちらもUSB Power Delivery（USB PD）規格の電源入力とDisplayPort規格の映像出力
西川善司の3DGE：CPUは安泰で期待大と確信が持てたAMDのCES 2019基調講演。GPUは？ ライター：西川善司 AMDがラスベガスのセンターステージに戻ってきた。 CES 2019の会期2日めとなる北米時間1月9日，2002年のComdex以来となる「ラスベガスにおけるAMDの基調講演」があったのだ。2002年は当時のHector Ruiz（ヘクター・ルイズ）CEOが登壇したが，今年のプレゼンターはもちろん，社長兼CEOのLisa Su（リサ・スー）博士である。 いまや「AMDの顔」がすっかり板に付いたSu氏。袖を切り落とした黒い革ジャン姿は，競合する“あの人”へのメッセージなのか？ Su氏は基調講演で，大小さまざまなトピックを語ったのだが，とくに重要なものを挙げると，以下の7つになるかと思う。 第2世代Ryzen Mobile APUを2019年第1四半期にリリース すべてのRa
アメリカは中国に対して半導体の輸出制限をかけているため、中国企業はAIの開発に不可欠な高性能GPUを直接入手することが困難です。TikTokの中国親会社であるByteDanceが、この制裁を回避するためにクラウドを通じてNVIDIAのAIチップにアクセスしていると、海外メディアのThe Informationが報じました。 China’s Nvidia Loophole: How ByteDance Got the Best AI Chips Despite U.S. Restrictions — The Information https://www.theinformation.com/articles/chinas-nvidia-loophole-how-bytedance-got-the-best-ai-chips-despite-u-s-restrictions Sino fir
「GeForce RTX 2060」レビュー。349ドルで登場する60型番のRTX 20シリーズは「みんなの新世代GPU」となれるか
349ドルで登場する60型番のRTX 20シリーズは「みんなの新世代GPU」となれるか GeForce RTX 2060 （GeForce RTX 2060 Founders Edition） Text by 宮崎真一 すでにお伝えしているとおり，日本時間2019年1月7日，NVIDIAは，Turing世代のGPU新製品「GeForce RTX 2060」（以下，RTX 2060）を発表した。搭載カードは北米時間1月15日発売予定だ。 その4桁型番から想像できるとおり，RTX 2060は「GeForce RTX 2070」の下位に置かれるGPUで，同時に，従来製品「GeForce GTX 1060 6GB」（以下，GTX 1060 6GB）を置き換える存在でもある。 RTX 2070搭載グラフィックスカードの価格はデビュー時と比べて落ち着いてきたものの，依然として実勢価格は6万3000〜8
深層学習が著しく発展し、今まで人間にしかできないと思われていたことができるようになってきました。そのおかげで、今まで機械学習と縁が薄かった分野でも、機械学習を使った研究がしたいという声が上がるようになっています。 前々回は、それを裏付けるように非情報系の学生さんが機械学習を使った研究をしたいという応募がサイボウズ・ラボユースに増えているという話、前回はいままで機械学習や深層学習に縁のなかった人が何から勉強したらいいかという話を書きました。 今回はその続き、研究に必要な実験用 PC 環境をどのように準備したらいいかというお話です。 深層学習の実験をするには、十分な性能の GPU を積んだ PC が必要です。 今どきの機械学習関連の研究室では、院生有志がメンテナンスしている GPU のクラスタがあって、それを使わせてもらえることが期待できます。自分用の PC を手配する場合も、研究テーマに適し
TensorFlowのためのGPU環境をGCPのGoogle Compute Engine (GCE)で構築するには、 GPUの割り当て申請（初回のみ。所要時間は約5分） CUDAやcuDNNをインストール（NVIDIAのサイトからダウンロードしたりインストールしたりなんだりでスゲー時間かかって面倒） TensorFlowをインストール（所要時間は約5分） って手順が必要。しかし最近、Cloud DatalabのGPUインスタンスが利用可能になったおかげで、この手順がぐんと簡単になった。 GPUの割り当て申請（初回のみ。所要時間は約5分） Cloud Datalabインスタンスを作成（コマンド一発、待ち時間は15分ほど） これでOK。DatalabインスタンスにはTensorFlowだけじゃなくて、scikit-learnとかpandas、matplotlib等の定番ツールも入ってるので、
Introducing Triton: Open-source GPU programming for neural networks
Triton makes it possible to reach peak hardware performance with relatively little effort; for example, it can be used to write FP16 matrix multiplication kernels that match the performance of cuBLAS—something that many GPU programmers can’t do—in under 25 lines of code. Our researchers have already used it to produce kernels that are up to 2x more efficient than equivalent Torch implementations,
M2 Ultraを搭載したMac Proは外部GPUのサポートがなく最大メモリが192GBに制限されているのでプロが購入しにくいことが報告される
2023年6月6日に開催されたAppleの開発者向け会議「WWDC23」の中で、Appleは独自開発SoCであるMシリーズの最新チップ「M2 Ultra」を発表しました。また、M2 Ultraを搭載したハイエンドPC「Mac Pro」も同じく発表されましたが、メモリの上限が最大192GBに制限されていることや購入時の構成以上のアップグレードができない点などから、ハイエンドなPCを求めるユーザーが購入をためらっていることが報告されています。 Apple Mac Pro M2 Ultra review: a powerful computer in search of an audience - The Verge https://www.theverge.com/23770770/apple-mac-pro-m2-ultra-2023-review M2 Ultra Mac Pro revi
ChatGPTが話題ですが、そういうのをおうちで動かしたいですよね。 ということで、おうちで動かしやすくて割と会話ができるChatRWKVを試してみます。 ChatGPTは実装は公開されておらず手元で動かすことはできません。けど、サービスがたまに落ちてたりするので手元で動かせるなにかがあると安心ですね。何より、こんな変な技術を手元で動かしたい。 そこで手元で動かせるLLMとしてFlexGenが話題になりましたが、それでも強力なGPUが必要です。 https://github.com/FMInference/FlexGen そして低リソースで動かせる実装としてAlpaca.cppなんかも出ましたが、そこまで賢くない感じ。 https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp そこに現れたのがChatRWKVです。一般のご家庭の8GB VRAMのGPUで動かせつ
最強ＣＰＵ将棋ソフト『水匠』ＶＳ最強ＧＰＵ将棋ソフト『dlshogi』長時間マッチ観戦記 第三譜『GCT』加納邦彦の自信
取材・文／白鳥士郎 「なんて……なんて、趣味人なんだ……」 加納邦彦が山岡から初めてその話を聞いたとき、あまりの壮大さに圧倒されたことをよく憶えているという。 なぜなら山岡は、Googleという超巨大企業が行った壮大な実験を、論文だけを頼りに、たった一人で再現しようというのだから……。 「山岡さんは同じ会社の1年先輩だったんです。私は老けて見えるので意外かもしれませんが（笑）」 新卒で入社した会社の同僚。 それが、加納と山岡の出会いだった。およそ２０年前のことだ。 現在はお互いに別の企業で働いている。 山岡は今、将棋ソフト開発者が多数在籍し、『将棋ウォーズ』を運営するHEROZに在籍している。まさに将棋が身近にある職場だ。 一方、加納が今の会社で担当しているのは『チャットボット』と呼ばれる技術だ。 「自動会話プログラムですね。サイトを訪問したお客さんに、機械が話しかけるといった技術です」
ソニーは1月27日、東京で開催のイベントで新しい携帯ゲーム機「Next Generation Portable（NGP）」を発表するとともに、その内部について明らかにした。今回明らかにされたゲームエンジンを言い表すなら、強化されたAppleの「iPad」という表現がぴったりかもしれない。しかも、それは大幅な強化である。 iPad（と「iPhone」）と同様に、ソニーもARMプロセッサ設計を使用する。もちろん、ARMチップを採用している大手デバイスメーカーは、ソニーとAppleだけではない。Motorolaはタブレット「XOOM」でNVIDIA製の高性能ARMチップを使用しており、Research In Motion（RIM）のタブレット「BlackBerry PlayBook」もTexas Instruments製の強力なARMチップを採用する予定だ。いずれもデュアルコアのARM設計である
AMD，次期主力APU「Kaveri」で対応する新技術「hUMA」を発表。CPUとGPUが同じメモリ空間を共有可能に
AMD，次期主力APU「Kaveri」で対応する新技術「hUMA」を発表。CPUとGPUが同じメモリ空間を共有可能に ライター：米田 聡 2013年4月30日13：01，AMDは，同社が提唱するGPUコンピューティングフレームワーク「HSA」（Heterogeneous System Architecture）実現のカギとなる技術「hUMA」（heterogeneous Uniform Memory Access」を発表した。 発表に先立って，同社はアジア太平洋地域の報道関係者向け電話会議を開催したので，今回はその内容を基に，hUMAのポイントをまとめてみたい。 なお，電話会議でhUMAの解説を担当したのは，AMDのコーポレートフェローであるPhil Rogers（フィル・ロジャース）氏だ。 HSA，hUMAって何だろう？ 〜次世代APU「Kaveri」のカギとなる技術 2013年1月に示
「最近よく聞くGPUってなんなの？」観る将棋ファンのためのコンピュータ講座（２）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
松本 では今回も講師に「水匠」開発者の杉村達也先生、ゲストに渡辺明名人を迎えて進めさせていただきます。第２回のテーマは「最近よく聞くGPUってなんなの？」です。 杉村 これもまた難しい質問ですが（笑） 渡辺 もちろん、わかりません（笑） 松本 ちょうどよかった。私もわかりません（笑）。多くの将棋ファンの方もわからないのではないでしょうか。 杉村 GPUとはGraphics Processing Unitのことで、主に3Dグラフィックを描画するためのパーツです。 松本 はい。本格的にゲームなどする人が重視するパーツというのが、私のざっくりした知識です。グラフィックボード（グラボ）とGPUは、ほぼ同義ですか？ 杉村 ほぼ同義です。グラボの一部にGPUが付いています。 松本 なるほど。 杉村 よく言われるのはCPUは大学生。GPUは小学生がたくさん。 松本 といいますと・・・？ 杉村 GPUだと
Windows 11 の WSL で GPU を使って rinna InstructGPT - nownab.log
はじめに 最近、念願のつよつよ GPU がついた PC を新調して WSL で環境構築を頑張っている。今回は GPU を使った LLM の推論を試した。 ここでの GPU は NVIDIA のもので、GPU の環境構築は WSL で CUDA を使えるようにすることを意味する。また、WSL の Distribution は Ubuntu-22.04。 LLM としては rinna 社の日本語特化 InstructGPT を使った。 GPU on WSL 基本的に この手順 に従って進めれば WSL で GPU が使えるようになる。具体的には、Windows 11 へ WSL 対応 NVIDIA ドライバのインストール、WSL 内で CUDA Toolkit インストールの 2 点。 NVIDIA ドライバのインストールは NVIDIA のドライバダウンロードサイトで Windows 11
GPU計30製品の結果を一挙掲載。「FFXIV 蒼天のイシュガルド」公式ベンチマーク実行レポート ライター：宮崎真一 「ファイナルファンタジーXIV：新生エオルゼア」（PC / PlayStation 4 / PlayStation 3）の拡張パックとして，2015年6月23日に発売予定となっている「ファイナルファンタジーXIV：蒼天のイシュガルド」（PC / PlayStation 4 / PlayStation 3 / Mac，以下 蒼天のイシュガルド）。本拡張パックのリリース向けたプロモーションの一環として，スクウェア・エニックスから，4月27日，PC版ベンチマークソフト「ファイナルファンタジーXIV：蒼天のイシュガルド ベンチマーク」（以下，FFXIV蒼天のイシュガルド ベンチ）が公開になった。 「ファイナルファンタジーXIV: 蒼天のイシュガルド ベンチマーク」配信ページ 4Ga
アマゾン、「EC2」でGPUコンピューティングを提供開始
米アマゾン・ドット・コムのWebサービス部門アマゾン・ウェブ・サービシズは2010年11月15日、GPU（グラフィック処理プロセッサ）を使ったIaaS（インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス）を提供開始した。米エヌビディアのGPUである「Tesla M2050」を使った計算機処理サービスを、アマゾンの「EC2」経由で提供する。GPUをグラフィックス処理以外に活用する「GPGPU（汎用GPU）」と呼ぶ分野が、クラウドサービスにも登場する。 新メニューは「クラスターGPUインスタンス」。一つのインスタンス（利用単位）当たり、Tesla M2050を2個、インテルのXeon X5570を2個使い、メモリー22Gバイト、ストレージ1690Gバイト、10Gビット/秒のイーサネットを提供する。1インスタンスの利用料金は1時間当たり2ドル10セント。 GPGPUとはCPUとGPUを組み合わせ、浮動小数
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Microsoft、「Surface Book」の下半身を強化、GPU性能2倍/バッテリ30%延長に
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 大きく進化を遂げた新世代GPU「Radeon HD 7900」
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「Thunderbolt 3」でちょこっとパワーアップ GPUとRAIDストレージを外付けしてみた
西川善司の3DGE：CPUは安泰で期待大と確信が持てたAMDのCES 2019基調講演。GPUは？
【速報】NVIDIA、PascalベースのGPU「Tesla P100」を発表 ～1,500億トランジスタで半精度21TFLOPS
TikTokはNVIDIAのGPUをクラウドでレンタルして制裁を回避している、中国企業の常とう手段か
GPUの使用率や温度などをモニターするデスクトップガジェット「GPU Observer」NOT SUPPORTED
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 AMDがGPUに新しいコヒーレントインターコネクトを導入
【イベントレポート】 Dell、AMD GPU内蔵Coreプロセッサ＋Adobe RGB 100% 4K液晶搭載ノート「XPS 15 2-in-1」 ～ワコムAES 2.0対応で傾き/4,096段階筆圧検知のアクティブペン対応
実験用 GPU 環境をどう準備したらいい？（非情報系が機械学習を使う研究をしたいとき） - 木曜不足
NVIDIA、性能2倍のプロ向けGPU「RTX 6000」発表。Ada Lovelaceアーキテクチャ採用
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【笠原一輝のユビキタス情報局】 TSMCの4nmで製造され、ユニークな構成のCPUを内蔵するSnapdragon 8 Gen 2、GPUの大きな性能向上を確認
