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  • 5-Minute DevOps: Feature Team Strawman Fallacy

    StrawmanRecently, I’ve had conversations about team structure, specifically whether development teams should be organized around features or product capabilities. During those conversations, it became clear that Large Scale Scrum (LeSS) agile coaches are adamant that teams should be organized around features. This article from LeSS hits all of their talking points. Now, I’m no agile coach, and it

      5-Minute DevOps: Feature Team Strawman Fallacy
    • Trace-based Testing the OpenTelemetry Demo

      With contributions from Adnan Rahić and Ken Hamric. The OpenTelemetry Demo is a system that simulates a Telescope Shop, consisting of multiple microservices written in different languages, each handling a specific capability of this distributed system. Its purpose is to demonstrate how OpenTelemetry tools and SDKs can be used in an application to obtain telemetry for monitoring results and even to

        Trace-based Testing the OpenTelemetry Demo
      • ファンコミュニティのUGCを効率的に届けるためiALSベースの協調フィルタリング推薦システムを作った話 - Gaudiy Tech Blog

        はじめまして。GaudiyでMLエンジニアをしているMomijiと申します。主に推薦システムの開発を担当しています。 今年4月から、Gaudiyが開発・提供するプロダクト「Gaudiy Fanlink」に協調フィルタリングベースの推薦機能を追加したので、本記事ではそのロジックとシステムアーキテクチャについて書いてみたいと思います。 1. 「Gaudiy Fanlink」における推薦 2. 協調フィルタリングによるパーソナライズ推薦 2-1. 学習 2-2. バッチ推論 2-3. リアルタイム推論 3. システムアーキテクチャ 4. これから 1. 「Gaudiy Fanlink」における推薦 Gaudiy Fanlinkは、IPファンが集う、SNS型のコミュニティプラットフォームです。そこにおける「推薦」の役割は、ユーザーとコンテンツのマッチングを促進し、コミュニティ内の活動総量を増加させ

          ファンコミュニティのUGCを効率的に届けるためiALSベースの協調フィルタリング推薦システムを作った話 - Gaudiy Tech Blog
        • Four tips to keep your GitHub Actions workflows secure

          Open SourceSecurityFour tips to keep your GitHub Actions workflows secureResearchers from Purdue and NCSU have found a large number of command injection vulnerabilities in the workflows of projects on GitHub. Follow these four tips to keep your GitHub Actions workflows secure. Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) software supply chains are a lucrative target for threat actors.

            Four tips to keep your GitHub Actions workflows secure
          • Patterns for Building LLM-based Systems & Products

            Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”

              Patterns for Building LLM-based Systems & Products
            • A Blog Post With Every HTML Element

              After learning a little bit more about web accessibility last year I had been exploring some of the less common HTML elements, and making changes to this website, like wrapping the text of the posts on this blog in <article> tags and adding a <main> tag in the website’s layout templates (this website is built using Eleventy). I had previously done some work to make sure that <figure> and <figcapti

              • 【LLM × レコメンド】パーソナライズLLMレコメンドシステムの実装と学びについて - ABEJA Tech Blog

                こんにちは!競馬愛が止まらず、昨年テックブログで競争馬に関する記事を公開してしまった、データサイエンティストの安倍(あんばい)と申します。社内では馬ニキと呼ばれています。 tech-blog.abeja.asia 世はまさに大LLM時代。このウェーブに少し乗り遅れたなと思いつつ、専門であるレコメンドシステムと、LLMで何かできないだろうかと思い、執筆したのが本記事になります。本記事では主に以下の2点についてご紹介します。 既存のパーソナライズレコメンドモデルとLLMの統合についての設計、実装及び評価 LLMを用いたレコメンドシステムのメリット、デメリット、実運用面での課題点 オープンデータを用いた、アニメレコメンドシステムを実装し、LLMに統合する過程で感じた、LLMならではの素晴らしさや、難しさや、課題感をお伝えすることができたらと思います。 目次 目次 概要 事前知識 協調フィルタリン

                  【LLM × レコメンド】パーソナライズLLMレコメンドシステムの実装と学びについて - ABEJA Tech Blog
                • A decade of developing a programming language

                  In 2013, I had an idea: "what if I were to build my programming language?". Back then my idea came down to "an interpreted language that mixes elements from Ruby and Smalltalk", and not much more. Between 2013 and 2015 I spent time on and off trying different languages (C, C++, D and various others I can't remember) to see which one I would use to build my language in. While this didn't help me fi

                  • 3PCA 8 日目: P3P | blog.jxck.io

                    Intro このエントリは、3rd Party Cookie Advent Calendar の 8 日目である。 3rd Party Cookie のカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita https://qiita.com/advent-calendar/2023/3rd-party-cookie 今回は、Cookie2 が失敗した後に、別のアプローチでこの課題に挑んだ P3P を解説する。 P3P (Platform for Privacy Preferences) P3P は W3C では 1997 年頃から作業が始まり、2002 年に 1.0 が Recommendation になっている。 The Platform for Privacy Preferences 1.0 (P3P1.0) Specification (w3.org) https

                      3PCA 8 日目: P3P | blog.jxck.io
                    • A response to 'A decade of developing a programming language'

                      I recently read the blog post A decade of developing a programming language by Yorick Peterse (found via Steve Klabnik). I thought it was an interesting blog post which got me thinking, and I have opinions on programming language design from Rust (it is almost exactly a decade since I got involved with Rust too), so I have written a response of sorts. This is all unsubstantiated opinion, so don't

                      • Three Reasons Why You Should Not Use iPerf3 on Windows

                        James Kehr here with the Microsoft Commercial Support – Windows Networking team. This article will explain why you should not use iPerf3 on Windows for synthetic network benchmarking and testing.  Followed by a brief explanation of why you should use ntttcp and ctsTraffic instead. UPDATE (22 April 2024): Various update tags were made throughout the article based on feedback in the comments. Reason

                          Three Reasons Why You Should Not Use iPerf3 on Windows
                        • 斎藤一人さん 分食のすすめ - コンクラーベ

                          お腹が空いたら食べるのが一番自然 分食のすすめ ベジタリアンになれば健康になれるのか 分食のすすめ 現実にはランチがその日の食事の実質的スタートになっている人が多いのですから、スロースタートが一番大事なことなのです。 睡眠時間+その時間まで胃腸は眠っているわけだから、にいきなりどういう仕事をさせるかを考えて、ランチを選べばいいと思いますよ。 つまり、ランチの内容より重さでしょう。 ランチで牛丼を特盛にして卵をかけて頬張っている人を見かけます。 朝の分も取ってしまおうと張り切っているのでしょうが、それは間違い。 昼を多く食べる分には太らないという感覚をみんな持っています。 特に女性は。 漢方的な観点から言えば、ランチと言うか1食目は軽くして、もし、持たないようだったら軽く穴埋めをする方が太らないはずです。 小腹がすいたら、ちょっとおせんべいをかじるとかして。 3時頃にクッキーと紅茶の方が体は

                            斎藤一人さん 分食のすすめ - コンクラーベ
                          • 斎藤一人さん 親の務めは、じゃんじゃんバリバリ遊ぶこと - コンクラーベ

                            お母さんがやるべきなのは、おしゃれしてどんどん出かけることです。 趣味でも仕事でも思う存分楽しんで、自分が笑顔になりな。 親の務めは、じゃんじゃんバリバリ遊ぶこと 親の務めは、じゃんじゃんバリバリ遊ぶこと ある女性から、こんな質問を受けたんです。 「反抗期の息子が父親と険悪で、取っ組み合いの喧嘩になることもあります。 2回ほど、警察のお世話にもなりました。 こういう場合、母親はどう対処すべきですか?」 ということで早速お答えするのですか、2人とも元気だな~。 あのね、家族っていうのは殺し合いにならなきゃ上出来なんです。 家族が元気で生きていれば、それは仲良しという。 反抗期の親子喧嘩で警察にお世話になるぐらい、どうってことないよ。 息子さんが大人になれば、単なる笑い話になっちゃうから。 そう思って深刻にならないことです。 それと、お母さんって家庭の太陽なんです。 家の中で女性が笑っていたら

                              斎藤一人さん 親の務めは、じゃんじゃんバリバリ遊ぶこと - コンクラーベ
                            • 名古屋市教委が各区校長会などから金品受け取る、校長推薦名簿とともに 毎年3万円前後:中日新聞Web

                              名古屋市教育委員会事務局が市内全16区の校長会など80以上の教員の団体から毎年、1団体ごとに3万円前後の現金などを受け取っていたことが関係者への取材で分かった。各団体は次年度の市立小中学校の校長に推薦する教員の名簿とともに金品を納めていた。事務局幹部は取材に「激励と受け止めている。金品が人事に反映されることはない」と話したが、事態を把握した市は「団体側から市教委への上納金」と判断、不適切な金品の授受にあたるとして調査する方針だ。 複数の関係者によると、この慣習は少なくとも10年以上、続いている。各団体が校長に推薦する教員の名簿とともに納める金品は、市教委事務局で教員の人事を担当する教職員課が...

                                名古屋市教委が各区校長会などから金品受け取る、校長推薦名簿とともに 毎年3万円前後:中日新聞Web
                              • 70代母も「カッコイイ」おばあちゃんに!無印良品のレッグウォーマーで暖かさアップ! #無印良品 #レッグウォーマー - 発達障害だって、頑張るもん!

                                こんにちは。ココです。 注意欠陥多動性障害(ADHD)で自閉症スペクトラムな息子の行動と会話から何かのヒントを綴っていく当ブログへようこそ。 前回はユニクロの商品レビューをしましたが、今回は「無印良品」を! 家族の冬支度第2弾です。 ● 70代母も「カッコイイ」おばあちゃんに!無印良品のダウンジャケット 着てみると意外に都会的!撥水ダウンジャケット 着る毛布・パジャマ ヤク混で暖かい!レッグウォーマー 息子の定番・ボクサーパンツ これも定番!湯たんぽ まとめ 着てみると意外に都会的!撥水ダウンジャケット 母は極度な冷え性。坐骨神経痛もあり、寒い季節は常にホッカイロを3つも貼っている人です。 それなのに真冬でもアウターは薄っぺらいウインドブレーカーのみ。ボアの付いたブーツも履かず、年中ウオーキングシューズです。 車も手放して、戸外を歩くことが多くなったのに、頑なにダウンコート等真冬の防寒着を

                                  70代母も「カッコイイ」おばあちゃんに!無印良品のレッグウォーマーで暖かさアップ! #無印良品 #レッグウォーマー - 発達障害だって、頑張るもん!
                                • 24 Things Great Scrum Masters Don’t Do. » Growing Scrum Masters

                                  Growing Scrum Masters Scrum Master, Agile Coach, Certified Scrum Trainer and Entrepreneur Being a great scrum master is not just about what you do but also about what you don’t do. It’s all about sidestepping the pitfalls, avoiding the traps, and resisting the lure of those seemingly practical shortcuts that ultimately lead down the rocky road to chaos. In this spirit, we present to you your survi

                                    24 Things Great Scrum Masters Don’t Do. » Growing Scrum Masters
                                  • CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices & Tips | Qwak

                                    CI/CD for Machine Learning in 2024: Best Practices to Build, Train, and Deploy Explore best practices for CI/CD in Machine Learning in 2024. Learn to build, train, and deploy ML models efficiently with expert strategies. Building and deploying code to production environments is a fundamental aspect of software development. This process is equally pivotal in the realm of production-grade Machine Le

                                    • 『萩生田氏の地元・八王子市長選挙 自公推薦の初宿さんが初当選 裏金事件の逆風しのぐ:東京新聞 TOKYO Web』へのコメント

                                      ブックマークしました ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください Twitterで共有

                                        『萩生田氏の地元・八王子市長選挙 自公推薦の初宿さんが初当選 裏金事件の逆風しのぐ:東京新聞 TOKYO Web』へのコメント
                                      • How To Learn Chess As An Adult (or, how I went from 300 to 1500 ELO in 9 months) — Alex Crompton

                                        Like most people, late last year I watched the Queen's Gambit. Like most people, I made a Chess.com account assuming I’d become the new Beth Harmon. Unfortunately, more than literally almost everyone, I sucked at chess. At first, this was unsurprising: I only vaguely knew what the pieces did, and didn't know more complicated rules like castling. But I'm a smart guy (hi white male privilege). If I

                                          How To Learn Chess As An Adult (or, how I went from 300 to 1500 ELO in 9 months) — Alex Crompton
                                        • "�[31m"?! ANSI Terminal security in 2023 and finding 10 CVEs

                                          "�[31m"?! ANSI Terminal security in 2023 and finding 10 CVEs This paper reflects work done in late 2022 and 2023 to audit for vulnerabilities in terminal emulators, with a focus on open source software. The results of this work were 10 CVEs against terminal emulators that could result in Remote Code Execution (RCE), in addition various other bugs and hardening opportunities were found. The exact c

                                          • BigQuery アンチパターンレコメンデーションツールで、パフォーマンスの悪い SQL を使っていないか確認してみる。 | DevelopersIO

                                            BigQuery アンチパターンレコメンデーションツールで、パフォーマンスの悪い SQL を使っていないか確認してみる。 こんにちは、みかみです。 本州も梅雨入りの季節になってまいりましたが、沖縄はそろそろ梅雨明けです! やりたいこと BigQuery で実行している SQL のパフォーマンスチューニングをしたい BigQuery のアンチパターン SQL を使っていないか確認したい どんな DWH を使うにしろ、SQL チューニングは避けて通れない道ではないかと思います。 実行計画確認して、データ処理エンジンの思想に思いを馳せて・・・。 というのも、特に顕著な改善効果が得られた時にはこの上ない喜びを感じられる作業ですが、SQL が複雑だったり、大量の SQL を確認しないといけない場合は、心折れそうになる場合もあります。 BigQuery でも、クエリプランを確認しながら SQL をチュ

                                              BigQuery アンチパターンレコメンデーションツールで、パフォーマンスの悪い SQL を使っていないか確認してみる。 | DevelopersIO
                                            • Visual Studio Code January 2024

                                              Version 1.87 is now available! Read about the new features and fixes from February. January 2024 (version 1.86) Update 1.86.2: The update addresses these issues. Update 1.86.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this ver

                                                Visual Studio Code January 2024
                                              • 2024年のウェブアクセシビリティ義務化についてわかりやすく解説 – ミニナレ [web制作会社シスコム]

                                                ホームページ制作/運用 #NEW #ホームページ制作 #ホームページ改善 【全事業者対象】2024年4月義務化が決定! 2024年のウェブアクセシビリティ義務化についてわかりやすく解説 2024年4月1日より、障害者差別解消法の改正内容が適用され、民間事業者の「合理的配慮」が義務づけられることになりました。障害のある人が生活する上でバリア(障壁)を取り除くためにできる範囲の対応をする、Webサイトの場合ではウェブアクセシビリティを確保することがこれに当たります。また全事業者は、遅くとも2024年6月4日までに対応する必要があることもアナウンスされました。 出典:障害を理由とする差別の解消の推進|内閣府 しかし、ウェブアクセシビリティ義務化の概要や、そもそもウェブアクセシビリティとは何かよくわからないという方もいるのではないでしょうか。ただ、ウェブアクセシビリティが義務化される以上、Web担

                                                • 【完全版】ChatGPTの性能が爆上がりするCustom instructions(カスタム指示)おすすめの設定8選

                                                  ChatGPTの拡張機能Custom instructionsが無料ユーザーにも開放されたものの、「Custtom instructions(カスタム指示)に何を入力・設定したらいいの?」という疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 この記事はそんな方向けに、ChatGPTの性能を爆上げするCustom instructions(カスタム指示)のおすすめの設定内容を厳選してご紹介します! すべてコピペOKですので、ぜひ試してみてください。 Custom instructions(カスタム指示)は上手く活用すると、ChatGPTの性能を向上させるとともにプロンプト入力の手間を大きく節約できる便利な機能です。 この記事を参考にして、Custom instructions(カスタム指示)を上手く使いこなしましょう。 おすすめ1.深津式の最強コンサルタント設定 深津式プロンプトなどでも著名なno

                                                    【完全版】ChatGPTの性能が爆上がりするCustom instructions(カスタム指示)おすすめの設定8選
                                                  • 【LLM for NewsRec】大規模言語モデル(BERT)を活用したニュース推薦のPyTorchによる実装と評価

                                                    1. はじめに 世は大インターネット時代。「ニュースは紙ではなく、スマホで。」が当たり前。日々生み出される膨大なニュースの中から個人の嗜好に基づいた記事を抽出するニュース推薦システムの需要は高まり、Microsoft NewsやYahoo News、Smart Newsなど数多くのオンラインニュースメディアが、その分野に多大なる労力を割いています。そして、近年用いられる手法の多くは機械学習技術が用いられています。 ニュース推薦における推薦アイテムは、いうまでもなく「ニュース記事」。そしてその大部分はテキスト情報から構成されます。機械学習 x テキスト処理となると、今最もホットなトピックといえば、やはり大規模言語モデルの応用です。 大規模言語モデルは、膨大なコーパスによる事前学習を通して深い言語理解を獲得した大規模なニューラルネットです。文書分類や翻訳、対話応答など、様々な自然言語処理タスク

                                                      【LLM for NewsRec】大規模言語モデル(BERT)を活用したニュース推薦のPyTorchによる実装と評価
                                                    • クックパッドが取り組むレシピレコメンドの面白さと難しさ

                                                      Recommendation Industry Talks #2 で発表した内容です。 https://recommendation-industry-talks.connpass.com/event/310180/

                                                        クックパッドが取り組むレシピレコメンドの面白さと難しさ
                                                      • 『王様ランキング』はなぜこんなに面白いのか?魅力とおすすめポイントを徹底解説! | 漫画ワンダーランド-Manga Wonderland –

                                                        『王様ランキング』は、トカゲの漫画作品であり、ジャンルはファンタジー冒険です。聴覚と声を失った小さな王子ボッジが、王様になるために様々な試練に挑んでいく物語が描かれています。2021年10月からアニメ化され、その独創的な世界観と感動的なストーリーが話題を呼びました。この記事では、『王様ランキング』の魅力やおすすめポイントを徹底解説します。ネタバレを含まないので、まだ読んでいない方も安心してご覧ください。 『王様ランキング』とは?あらすじと登場人物紹介 『王様ランキング』は、十日草輔による日本のファンタジー・冒険漫画です。漫画投稿サービス『マンガハック』にて、2017年5月20日から毎週土曜日に更新されています。単行本はKADOKAWAのビームコミックスレーベルより発売されており、2023年6月時点で累計発行部数は220万部を突破しています。2021年10月からはテレビアニメも放送されており

                                                        • Ensuring high-quality apps on Google Play

                                                          Posted by Kobi Gluck, Director of Product Management, Google Play Every day, Google Play helps billions of people around the world discover engaging, helpful, and enriching experiences on their devices. Maintaining consistently high app quality across these experiences is our top priority, which is why we continuously invest in new tools, features, and programs to help developers deliver the best

                                                            Ensuring high-quality apps on Google Play
                                                          • 本の推薦はアルゴリズムよりも人間の方が優れているという指摘

                                                            ストリーミングサービスやオンラインショッピングなどで表示される「あなたへのオススメ」は、アルゴリズムによる過去の検索やアクセス傾向の分析に基づき、ユーザーごとに異なったオススメを表示しています。本のレビューサイトや電子書籍ストアなどでも同様のアルゴリズムによるオススメはありますが、「本を人に薦めることに関しては、アルゴリズムより人間の方が優れている」とエッセイストのマリス・クライツマン氏が語り、その理由について解説しています。 For Book Recommendations, People Are Always Better Than Algorithms ‹ Literary Hub https://lithub.com/for-book-recommendations-people-are-always-better-than-algorithms/ Amazonなどの電子書籍ストア

                                                              本の推薦はアルゴリズムよりも人間の方が優れているという指摘
                                                            • CA2045 – マインドフルネスと図書館:米国における動向 / 池田貴儀

                                                              CA2055 – 動向レビュー:即時オープンアクセスを巡る動向:グリーンOAを通じた即時OAと権利保持戦略を中心に / 船守美穂 マインドフルネスと図書館:米国における動向 国立情報学研究所:池田貴儀(いけだきよし) 1. はじめに 米国の図書館界では、2010年代頃から運動(1)、ヨガ(2)(3)、マインドフルネスへの関心が高まっている(4)(5)。それには二つの背景が考えられる。一つは、図書館による利用者の健康やウェルネス(6)の支援の動きである(7)。公共図書館は地域の健康と幸福を促進する役割を担っており(8)、大学図書館でも学生のウェルネスの支援(9)(10)やストレス軽減に向けた取組が広がりつつある(11)。もう一つは、図書館員のストレスの問題(12)である。図書館員は日々の業務でマルチタスク(13)、スタッフ同士や利用者との人間関係、感情労働(14)(15)など多くのストレス要

                                                                CA2045 – マインドフルネスと図書館:米国における動向 / 池田貴儀
                                                              • Introduction | How React Works

                                                                We stand with the People of Palestine! We stand for Justice, Human Rights and Freedom! Hi, and welcome to this blog post series aiming to explain how react works under the hood. What is this​This is a deep dive into react internals with the goal to explain the concepts put into making react the tool you've been using for a couple of years now. This is not a course or tutorial on how to use React,

                                                                  Introduction | How React Works
                                                                • 第782回 MellanoxのOFEDドライバーをセキュアブートが有効化されたUbuntuにインストールする | gihyo.jp

                                                                  NVIDIA MellanoxのNICである「ConnectX」シリーズはUbuntuカーネルに組み込まれたドライバーでも基本的な機能は動くのですが、Mellanox自身がより高機能な周辺ツールを含むソフトウェアパッケージを「OFEDドライバー」として提供しています。今回はこのOFEDドライバーを、セキュアブートが有効化されたUbuntuにインストールする方法を紹介しましょう。 SmartNICで使えるInboxドライバーとOFEDドライバー 2019年にNVIDIAに買収されたMellanoxは、HPC(High-Performance Comuting)やデータセンターなどに向けて、高速なネットワークデバイスを提供する会社でした。現在でもMellanox時代に由来する製品は、Mellaoxのブランド名を冠して提供されています。そのNVIDIA Mellanoxの代表的な製品のひとつが「

                                                                    第782回 MellanoxのOFEDドライバーをセキュアブートが有効化されたUbuntuにインストールする | gihyo.jp
                                                                  • How to scale a large codebase – Vercel

                                                                    How to scale a large codebaseRecommendations for building and scaling large software projects. Scaling a codebase is an integral, and inevitable, part of growing a software company. You may have heard many terms thrown around as answers — monoliths, monorepos, micro frontends, module federation, and more. At Vercel, we’ve helped thousands of large organizations evolve their codebases, and we have

                                                                      How to scale a large codebase – Vercel
                                                                    • ニアリアルタイムで投稿レコメンドをユーザーに届ける - commmune Engineer Blog

                                                                      こんにちは,コミューンで一人機械学習(ML)チームで機械学習エンジニアとして働いている柏木(@asteriam_fp)です. 今年ももうあと少しですね,やり残したことは今年のうちにしたいものですが,僕は最近やっとジムに入会して適度に運動を始めることにしました!運動はメンタルヘルスにも影響があり,心が落ち着いたり,前向きな気持ちになる効果があるそうで,まだそこまでの実感はないですが継続していきたいと思います! はじめに 本ブログでは,前回のテックブログで紹介した投稿レコメンド機能の初回リリース時の課題であった新着投稿に対しても,ニアリアルタイムでレコメンドを提供できるようにした取り組みの紹介になります. ただし,今回の取り組みは現状ではベストだと思いますが,理想的な状況ではないので,その辺りも最後に紹介したいと思います. はじめに 投稿レコメンド機能における課題 投稿レコメンド機能とは 課題

                                                                        ニアリアルタイムで投稿レコメンドをユーザーに届ける - commmune Engineer Blog
                                                                      • Let's Write a Tree-Sitter Major Mode

                                                                        Let’s Write a Tree-Sitter Major Mode Creating a standard programming major mode presents significant challenges, with the intricate tasks of establishing proper indentation and font highlighting being among the two hardest things to get right. It's painstaking work, and it'll quickly descend into a brawl between the font lock engine and your desire for correctness. Tree-sitter makes writing many m

                                                                          Let's Write a Tree-Sitter Major Mode
                                                                        • Our next generation Meta Training and Inference Accelerator

                                                                          Our next-generation Meta Training and Inference Accelerator April 10, 2024 · 8 min read We’re sharing details about the next generation of the Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), our family of custom-made chips designed for Meta’s AI workloads.This latest version shows significant performance improvements over MTIA v1 and helps power our ranking and recommendation ads models.MTIA is pa

                                                                            Our next generation Meta Training and Inference Accelerator
                                                                          • Lessons Learnt From Consolidating ML Models in a Large Scale Recommendation System

                                                                            by Roger Menezes, Rahul Jha, Gary Yeh, and Sudarshan Lamkhede In this blog post, we share system design lessons from consolidating several related machine learning models for large-scale search and recommendation systems at Netflix into a single unified model. Given different recommendation use cases, many recommendation systems treat each use-case as a separate machine-learning task and train a b

                                                                              Lessons Learnt From Consolidating ML Models in a Large Scale Recommendation System
                                                                            • The Discovery Illness - Crisp's Blog

                                                                              When helping teams and companies shift towards the product model, one of the key concepts introduced is practicing product discovery. Prior to this shift, a typical scenario starts with a stakeholder—someone up top—sharing detailed requirements on what to build. This approach leaves the so-called “feature team” with very limited opportunity to influence the solution. Now, contrary to the old way o

                                                                                The Discovery Illness - Crisp's Blog
                                                                              • Mackerel で OpenTelemetry のラベル付きメトリックを使ってみよう - Mackerel お知らせ #mackerelio

                                                                                ラベル付きメトリックのチュートリアル このチュートリアルでは AWS の ECS 上で稼働している Nginx を対象に、ゼロからラベル付きメトリックを収集して Mackerel のダッシュボード上でグラフを表示するところまでをゴールとします。 なお、Mackerel のラベル付きメトリック機能は本記事執筆時点(2023 年 9月)でベータ版となっています。そのため、Mackerel のウェブコンソール上の画面は実際のものと異なる場合があります。 現在、「ラベル付きメトリック機能」ベータ版テストの参加者を募集しています。下記のフォームよりベータ版テストへの参加お申し込みをいただけます。 forms.gle ラベル付きメトリックのチュートリアル OpenTelemetry コレクターを設定する receivers processors exporters service OpenTeleme

                                                                                  Mackerel で OpenTelemetry のラベル付きメトリックを使ってみよう - Mackerel お知らせ #mackerelio
                                                                                • Personalize your generative AI applications with Amazon SageMaker Feature Store | Amazon Web Services

                                                                                  AWS Machine Learning Blog Personalize your generative AI applications with Amazon SageMaker Feature Store Large language models (LLMs) are revolutionizing fields like search engines, natural language processing (NLP), healthcare, robotics, and code generation. The applications also extend into retail, where they can enhance customer experiences through dynamic chatbots and AI assistants, and into

                                                                                    Personalize your generative AI applications with Amazon SageMaker Feature Store | Amazon Web Services