This is the documentation for the Scala standard library. Package structure The scala package contains core types like Int, Float, Array or Option which are accessible in all Scala compilation units without explicit qualification or imports. Notable packages include: scala.collection and its sub-packages contain Scala's collections framework scala.collection.immutable - Immutable, sequential data-
GeoHashのdecodeのアルゴリズムの解説します & ScalaのGeoHashライブラリを作ってみました(仮) - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
GeoHash(http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash)は、緯度経度を文字列のハッシュで表現する仕様です。 GeoHashにより表現された緯度経度の情報は、一つの文字列で緯度と経度という2次元の情報に加えて精度も表すことができるという特徴を持っています。 例えば、どうでしょうバカの聖地である北海道札幌市の平岸高台公園は、北緯43.025東経141.377ですが、これをGeoHashで表現すると、"xpssc0"となります。 この"xpssc0"というGeoHash表現は、「北緯43.0224609375から43.0279541015625の間で、東経141.3720703125から141.383056640625の矩形範囲」であり、座標はこの矩形範囲の中心点になります。 @masuidrive blogさんの緯度経度を文字列で表すGeoHash - @ma
Route 477(2010-02-19)
■ [scala] foursquareが半年かけてScala+Liftに移行した話 foursquareがLiftに切り替えたという話を聞いてびっくりしましたが、どうやら本当だった模様。 スライド：foursquare.com & scala/lift 以下、内容抜粋 もとはPHP+Apache+MySQLだったが、エンジニアが書いたものじゃなく、これからの拡張のためには書き直すべきだった 静的型・コンパイル言語が好き。Wicketを試したけど、Object型使いすぎなのと関数がfirst-classでないのがちょっと Javaの頃からなるべく関数的に書くようにしてたんで、Scalaは自然 コールバック書くだけでAjaxになるのはいいね！ まあせっかくスタートアップなんだし、変わった・面白いものを使ってみたかったってのはある リライトについて (書き換え中は?)PHPとセッションの共有と
最近のウェブ系スタートアップが採用しているプログラミング言語やフレームワークまとめ とちょうど同じくらいの時期に High Scalability に Tumblr Architecture - 15 Billion Page Views A Month And Harder To Scale Than Twitter という記事がでていた。 まとめだと Tumblr は PHP を使っていることになっているけど、いま現在の Tumblr は PHP ですべてを書くのを止めて、Scala も使っているらしい。 Scala と Finagle Tumblr はもともと LAMP (Linux + Apache + MySQL + PHP) で出来ていた。スケールさせるために memcached や HAProxy でキャッシュしてみたり、MySQL を sharding してみたり、バックエ
怖くない Scala 勉強会での発表資料です。 http://connpass.com/event/3420/ Read less
Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics
Apache Spark™ is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.
モナドの本当の力を引き出す・・・モナドによる同期/非同期プログラミングの抽象化 - xuwei-k's blog
以下の2つの続き ScalaでFutureとEitherを組み合わせたときに綺麗に書く方法 FutureとEitherの話の続き(ApplicativeとMonadの違い) 上記の2つ(特に最初の方)を読んだことを前提で書くので、読んでない人は先にそちらを読みましょう。 なんだか少し関連する話(?)で盛り上がっていて、書かないといけない気がしてきたので 非同期プログラミングの難しさとScalaのFuture そのtogetterの議論について色々書きたいこと*1もありますが、それは置いておき、表題の「モナドによる同期/非同期プログラミングの抽象化」について書きます。というか、(非同期プログラミングの話より)便乗してモナドとモナドトランスフォーマーの便利さを話したいだけかもしれません(?) 前回2つは「Future使って非同期にしても、だいたい関数の本体同じでいけるよ」ということを書きました
Java 8は関数型なのか
ITproの読者には既にご存じの方も多いと思うが、2014年3月に「Java SE」の次期版「Java SE 8」（以下、Java 8）がリリース予定である。国内のエンタープライズ分野では「レガシーJava」が多いとされ、現行版の「Java SE 7」に移行しているユーザーすら少数派と聞く。Java 8といっても遠い話のように感じる方も多いかもしれない。 しかし、Java 8はJavaにとって一つの大きなマイルストーンとなる。関数型プログラミングに由来する「ラムダ（lambda）式」なる構文が導入されるのだ。 Javaをよく知る技術者の方の中には、「いや、Java 8のラムダ式は関数型プログラミングのために導入されたのではない」と主張される方がいるだろう。この点については後ほど触れたいと思うが、「ラムダ式が何のために導入されたか」はさておき、ラムダ式という記法そのものが「関数型に由来する」
SREは大規模なリプレイスプロジェクトで発生した様々な問題にどう取り組んだか【Backlog Play 化プロジェクト】 | Backlogブログ
Backlog SREチームのmuziです。2018年4月から2019年7月まで、BacklogをJavaからScala / Play Frameworkに移行する大規模なリプレイスプロジェクトに参加していました。 SREとして、このリプレイスにはかなりの困難が伴いました。特にBacklogのサービス安定性は大きな問題でした。 本記事では、こうした問題に対して、SREである私がどういうアプローチを取ったのか、そしてこのプロジェクトで得られた教訓を今後チームや組織全体でどのように活かそうとしているかをご紹介します。 正直言って、泥臭い話だらけの内容です。それでも、技術的負債を抱えたプロジェクトでSREが取れるアプローチの事例の一つとして、読者の参考になれば幸いです。 はじめに ヌーラボでは2015年11月から2019年7月まで、BacklogをJavaからScala / Play Frame
オープンソースの分散処理ソフトウエア「Hadoop」の日本におけるユーザー会「Hadoopユーザー会」が2009年11月13日に発足した。Hadoopは米グーグルの分散処理ソフト「GFS」「MapReduce」を模したもの。同日開催した「Hadoop Conference Japan 2009」には200人以上のエンジニアなどが集まり、Hadoopコンサルティングを行う米クラウデラ、ユーザー企業の楽天、はてななどが講演した。 Hadoopはグーグルが2004年までに公開したGFSやMapReduceの論文を基に、プログラマーのダグ・カッティング氏が2005年に開発したソフトウエア。カッティング氏は2009年に、米ヤフーからクラウデラに移籍している。クラウデラは、グーグルで上級ソフトウエアエンジニアを務めたクリストフ・ブシーリヤ氏らが2008年に起業したベンチャー企業で、Hadoop関連のツ
はじめに 先日、エンジニアの能力と今どきの難しさというタイトルの記事（2018年）を読んで、「これはほんとにその通り」と思う一方で、具体例がないためにピンと来ない人や、マウント取りではという意見も多数見られた。というわけで、自分が比較的得意な、プログラミング言語の構文解析といった分野に関して、この記事の言わんとしていることを補足するような記事を書こうと思い至った。 記事中では、エンジニアに必要な知識や経験を、「ベース」「カテゴリ」「実行環境」という形（以下）に分けて論じている。 ①ベース コンピュータサイエンス(CS)などの理論的なもの 低レイヤー ②カテゴリ フロントエンド / バックエンド / クライアントアプリなど ③実行環境 特定のプログラミング言語や開発環境やツール、フレームワークやライブラリなど この中で、特に印象的であり、かつ「よくわかる」と思ったのは以下の記述だ。 ③は比較
The document discusses DWANGO's use of Scala and the Play framework to build APIs for niconico's Android app. It summarizes the project's history and team structure, describes the core library, API server, and management server built using Scala, and outlines some pros and cons they experienced like case class limitations, Jenkins memory issues, and Akka exceptions in Play.Read less
時系列でみる！4年の歳月をかけてPlay Frameworkで「大規模リプレイス」した話【Backlog Play 化プロジェクト】
ヌーラボの松浦です。私がSREのエンジニアリングマネージャーとしてプロジェクトのサポートに携わっているプロジェクト管理ツールのBacklogは、2019年7月にJavaからScala / Play Frameworkに完全移行をしました。 このPlay化プロジェクトは、10年がかりで改良され仕様が明文化されていなかったBacklogを、JavaからScala / Play Frameworkに移行するという壮大なプロジェクトでした。 約4年にわたる「Backlog Playプロジェクト」(以下、Play化プロジェクト) で体験した“紆余曲折”を記録に残し、後のプロジェクトにつなげるために、今回から7回に渡って、技術的な挑戦やプロジェクト管理の視点など、当時のチームメンバーが独自の目線でPlay化プロジェクトを振り返った記事を連載します。 連載第1回目の本記事では、序章としてPlay化プロジ
Thank you! And spread the word! Remove your signature Organisations working in disparate domains are independently discovering patterns for building software that look the same. These systems are more robust, more resilient, more flexible and better positioned to meet modern demands. These changes are happening because application requirements have changed dramatically in recent years. Only a few
)
シバン (Unix) - Wikipedia
「＃!」[1]や「ハッシュバン」はこの項目へ転送されています。URLに使われるものについては「[[URIフラグメント#hash-bang（英語版）]]」をご覧ください。 シバンまたはシェバン (英: shebang) とはUNIXのスクリプトの #! から始まる1行目のこと。起動してスクリプトを読み込むインタプリタを指定する。番号記号と感嘆符から、ハッシュ・バン(hash bang)またはシェル・バン(shell bang)、シャープ・バン(sharp bang)とも言うが、これらを縮めたシェバンという呼び方が一般的かつ簡素である[2]。 例[編集] パスを直接指定する。Bourne shell の例。 #!/bin/sh echo 'Hello world!' Ruby言語のインタプリタ ruby の例（env コマンドを用いたトリック）。 #!/usr/bin/env ruby put
continuous commit のお供、git rebase を決定的に刷新する最強ツール Uchronie をリリースしました - tomykaira makes love with codes
2013-07-13 continuous commit のお供、git rebase を決定的に刷新する最強ツール Uchronie をリリースしました Scala Git いままで git rebase -i に何度泣かされたことでしょう。 git は最高のツールですが(他の SCM に勝るという意味ではありません)、あれは非常に出来がわるい。 テストを回すたびに自動コミットする continuous commit のプラクティスを採用している私達にとって、 interactive rebase は頭痛の種でした。 (continuous commit については Continuous Commit (kyon_mm さんの発表資料)、最近の git の使い方について - tomykaira makes love with codes など)。 git-rebase--interact
独習 Scalaz — 独習 Scalaz
独習 Scalaz これまでいくつのプログラミング言語が羊の衣を着た Lisp に喩えられただろうか? Java は馴染み親しんだ C++ のような文法に GC を持ち込んだ。それまで他にも GC を載せた言語はあったけども、現実的に C++ の代替となりうる言語に GC が載ったことは 1996年には画期的に思われた。やがて時は経ち、人々は自分でメモリ管理をしないことに慣れていった。JavaScript と Ruby の両言語もその第一級関数 (first-class function) やブロック構文を持つことから羊の衣を着た Lisp と呼ばれたことがある。S式の同図像性がマクロに適することから Lisp系の言語はまだ面白いと思う。 近年の言語はもう少し新しい関数型言語から概念を借りるようになってきた。型推論やパターンマッチングは ML にさかのぼることができると思う。時が経てば、人
AWS Lambda is a powerful and flexible tool for solving diverse business problems, from traditional grid computing to scheduled batch processing workflows. Cloud native solutions using AWS Lambda enable architectures that depart from traditional enterprise application design. These new design patterns can provide substantially increased performance and reduced costs. In this session, learn how Fann
Sonatype Nexus Repository Build fast with centralized components
フレンタというのはレンタルフレンドと呼ばれているサービスですが、バイトのように嫌な拘束などもなく楽しみながら稼ぐことができる、という話を聞いた方もいると思います。しかし、そう言われてもどんな感じで稼ぐのかイメージが湧かない方も多いでしょう。...
こんにちは！ChatWork CTOの山本です。 先日このブログにて「チャットワークの新しい開発言語とフレームワークを決める開発合宿を開催！その全貌を丸公開します。」という記事で、チャットワークがScalaを採用することを発表しました。 ありがたいことにこの記事はたくさんの方に読んでいただき、大きな反響がありました。セミナーなどでお話する時も、Scala採用について話を聞きたいと言われることが増えています。 今回は、Scala採用にいたったより詳しい背景と、現在の状況、そしてこれからのことについてご紹介できればと思っています。 Scala採用にいたった背景現在のチャットワークは、「PHP + 自社開発の独自フレームワーク」で構築されています。 もともとチャットワークの開発は、社内用のツールとして1人のプロジェクトからスタートしました。そのためあまり工数をかけることはできず、既存の社内システ
おなじみの画像 JavaやScalaといったJVM言語のDockerイメージは、JVMを同梱しなければならない都合で肥大化しがちである。特に何もしなくても、例えば一般的なamazoncorretto:21のイメージサイズは217.7 MBもある。 hub.docker.com これにさらにビルド済みのJARファイルが載ってくるので、結構大きくなってしまうのだ。 そこで、Scalaのコンテナイメージのサイズをなんとか小さくできないかと、考えた。すると、JVMを使ったまま70 MiBくらいに縮めることができた。 github.com コンテナイメージのサイズを小さくするために、何をしたかを書いていく。ちなみに題材としたアプリケーションはちょっとしたHello, Worldをするだけのもので、ライブラリはCatsに依存させた。 JVM使う編 マルチステージビルドを行う Alpineなどの軽量ラン
負荷テストを簡単に作れて結果も自動でグラフ化してくれる便利ツールGatlingの紹介です 公式はここ http://gatling.io/#/ まずはソース(scala）を自力で書いて負荷試験を作る方法 (macでの実施を前提として書いてます) インストール方法 # download wget https://repo1.maven.org/maven2/io/gatling/highcharts/gatling-charts-highcharts-bundle/2.1.7/gatling-charts-highcharts-bundle-2.1.7-bundle.zip unzip gatling-charts-highcharts-bundle-2.1.7-bundle.zip cd gatling-charts-highcharts-bundle-2.1.7-bundle
アクターモデル - Wikipedia
アクターモデル（英: actor model）とは、1973年、カール・ヒューイット、Peter Bishop、Richard Steiger が発表した並行計算の数学的モデルの一種[1]。アクターモデルでは、並行デジタル計算の汎用的基本要素として「アクター」という概念を導入している。アクターモデルは並行性の理論的理解のフレームワークとして使われるほか、並行システムの実装の理論的基礎としても利用されてきた。 アクターモデルはそれ以前の計算モデルとは異なり、物理法則を発想の基本としている。他にも、LISP言語、Simula言語、ケーパビリティ・システム、パケット通信、初期のSmalltalkなどの影響を受けている。アクターモデルは「数百・数千のマイクロプロセッサから構成され、個々にローカルメモリを持ち、高性能通信ネットワークで通信を行う並列コンピュータが近い将来登場するとの予測」から開発され
関数合成のススメ 〜 オブジェクト指向プログラマへ捧げる関数型言語への導入その1 - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
こんにちわ。今日は、関数合成の話をします。 標準入力から何行か読み込んで、ソートして返す以下のようなScalaのコードを例にします。 例なので、あえて冗長なコードを書いてます。 このコードでは、4つの関数が用意されています(unlines/putstr/sort/lines)。 この4つの関数を組み合わせて、読み込んだ文字列を行に分解して、ソートして、 また改行コードをつけて文字列にもどして表示、ということをやっています。 object Main extends App { val in = scala.io.Source.stdin.getLines.mkString("\n") // 改行をつけて結合する関数 val unlines = (s:Seq[String]) => s.mkString("\n") // 文字列を表示する関数 val putStr = (s:String) =
Rainmaker | タグクラウド製造ソフト
In recent years, mobile apps have gained immense popularity due to their contribution to business growth. Do you find app development challenges? If yes, you are in the right place! We believe that building an app is not critical when you know nothing about coding. You might be wondering about app development without coding. Is it possible? The answer is yes! This article will discuss the free app
JavaとScalaとC#のジェネリクスは、いずれも継承を持ったオブジェクト指向言語においてParametric Polymorphismを実現するための手段であり、それぞれ異なった特性を持っている。というわけで、それぞれの言語においてジェネリクスがどのようにサポートされているかを比較した表を用意してみた。後で気が向いたら、各項目の説明を追加するかも。 Java(5.0以降) Scala C#(4.0) ジェネリックなクラス ○ ○ ○ ジェネリックなメソッド ○ ○ ○ 型パラメータの上限 ○ ○ ○ 型パラメータの下限 × ○ × 型パラメータの推論 ○ ○ ○ 全ての型のサブタイプ(ScalaにおけるNothing) × ○ × definition-site variance × ○ ○ use-site variance ○(Wildcard) ○(Existential Typ
Photo by Luca Sartoni こんにちは。谷口がお送りします。 プログラミングをこれから学ぼうとしている方や、これから研修や実務に入る新人ITエンジニアの皆さんの中には「Scalaを学習したい」という方も多くいらっしゃるかと思います。 Scalaはオブジェクト指向言語と関数型言語の特徴を統合したマルチパラダイムのプログラミング言語です。 ScalaはJavaの良さを継承し、かつスクリプト言語や関数型言語のメリットを吸収した言語で、Javaの後継を担うものとして注目されています。 Scalaの利点は、Javaの良さを継承しつつ、スクリプト言語や関数型言語の良いところも吸収し、先進的な機能や文法を取り入れている点にあります。また、簡易に並列処理プログラミングを行うことができるライブラリも付属しています。 Scalaは、海外ではTwitterやLinkedInなどが利用していること
id:masawadaにScala+Playのおすすめ情報サイトを聞かれたのでまとめてみる。随時追加の方針です。 @windymelt Scala+Playしたいのだけど、オススメの情報サイトとかありますか？なお、Scala未経験です。— Masayoshi Wada (@masawada) December 4, 2014 追記（12/5 16:56） id:nkgt_chkonkさんにコメントでご助言を頂きました。Akkaの項で紹介しているid:nkgt_chkonkさんの記事中で紹介されているIO周りのインターフェイスは既に古くなってしまい、Akka 2.3では削除されてしまっているとの事でしたので、その旨について該当の項に追記しました。 ご助言をくださったid:nkgt_chkonkさん、ありがとうございました。 訂正（12/5 01:00） id:xuweiさんにコメントでご指摘
Flywayとは FlywayとはDBマイグレーションフレームワークです。 複数人でのアプリケーション開発時のDBマイグレーション作業を素早く手軽に行うことができます。 MavenやAnt、APIやコマンドラインツール形式で提供されており、柔軟に対応することができます。 環境構築方法 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 OS : MacOS X 10.7.4 MySQL : 5.5.15 flywayを使ってみよう 環境設定 flywayはMavenやAPIからも使用できますが、今回はCommand-line Toolを使ってみましょう。 ここからCommand-line Toolをダウンロードして解凍しておきましょう。 次にテストで使用するデータベースを用意します。今回はMySQLを使用しました。 mysqlを起動し、コンソールからデータベースを作成しておきましょう。 mysql>
Scalaのオブジェクトの話
2016/2/14 開催の第一回 hs.hs 勉強会で用いたスライドです。 流れは以下の通りです。 1. はじめに 自己紹介や本発表の目的について 2. GHC 7.8 からの変更点 GHC 7.8 の前後で起きたライブラリの変化と、その変化への対処法について 3. Haskell が遅いと言われるワケとか 遅延評価や各種データ構造の内部表現に起因する諸問題と、その対処法について 4. 知らないと損する言語拡張たち 型の表現力を高めたり、計算速度を向上させる種々の言語拡張について 5. FFI の話 Haskell での FFI の扱いと、身近なライブラリから見る実装例について(※一部抜粋) 6. おまけ(その他便利グッズの話) あるとコーディングがある程度便利になる言語拡張について 一部訂正あり: http://qiita.com/func-hs/items/51b314a2323b83
型クラスについてつらつら考えていたことをまとめておきます。マサカリ歓迎。 型クラスって？ 型クラスとは一言でいうと。 アドホック多相 を実現するもの です。モから始まる名状し難いあれとは直接は関係ありません。 ではアドホック多相とは何かというと 異なる型の間で共通したインターフェースでの異なる振る舞いを 定義済みの型に対して拡張する ような多相のことです。 異なる型間での共通したインターフェースでの異なる振る舞い Javaの継承やインターフェース、Scalaのtraitを用いることで、異なる型間での共通したインターフェースを管理することができます。 trait SomeTrait { def someMethod(): String } class Foo extends SomeTrait { def someMethod(): String = "foo" } class Bar ex
イベントフロー検証ツール | Diaspar Journal
松屋は、全国に1,100店舗以上を展開する牛丼・定食のチェーン店です。牛丼などの丼ものとカレーには味噌汁が無料で付いてくるのがうれしいサービスです。 松屋では券売機が導入されていますが、ｄ払いを利用することができます。 松屋で一番お得なクレジットカードは、ｄカード・ｄカード GOLDです。ｄ払いを利用することで、ポイントの3重どりができ2.0％還元を実現できます。 松屋 支払い方法では、クレジットカードや、電子マネー、バーコード・QRコード決済など多くのキャッシュレス決済を支払いで利用することができます。松屋 ペイペイも導入されています。 松屋の支払いで利用できる決済方法
ここで注意が必要なのは「型引数をとる全てのクラス(全ての総称型) ≠ 文脈付きの値」ということです。型引数をとり、文脈付きの値とはいえないクラスも存在します。 たとえば SeqFactory[A] は、 Seq のサブクラス A を生成するファクトリであり、 文脈付きの値ではありません。もっと身近な例を上げると、わたし達が普段よく目にしている（であろう） Provider[A] や Publisher[A] というインターフェイスも、それぞれ「Aを提供するもの」「Aを発行するもの」という意味であり、Aという値を修飾しているわけではないので文脈付きの値とは呼びません。 文脈付きの値を返す関数 親友検索を考える さて、文脈付きの値がどのようなものかわかってきたところで、実際に文脈付きの値を生成する関数を作ってみましょう。 …などと大げさに言ってみましたが、そんなもの、今までだってたくさん作って
This page has moved
This page has moved to http://www.scala-sbt.org/0.13/tutorial/ja/index.html.
Mac OS X 10.7.5 IntelliJ IDEA 12.0.1 community edition どうしてもオシゴトでは固定でEclipseさんを使うことが多いため、なかなか他のIDEさんに手を出しづらいのが悩みの種だったりする今日この頃。今日この頃と言いつつここ数年。正直Eclipseさんで困ってないってのもありました。 しかし、GroovyさんをEclipseさんからゴニョゴニョしてると、たまに不機嫌になってそっぽ向いたりして萌えるいまいちイケてなくて、IntelliJ IDEAさんのお力を借りねばならんかなーと思いはじめた次第です。 さて掲題の話は既出もいい所。公式にもあるくらいだし、日本語訳してくれてる方もいる。 IntelliJ IDEA:: FAQ for Eclipse users (公式) Eclipseユーザの為のIntelliJ IDEA Q&A - 砂漠の
Apache Kafka
Apache Kafka More than 80% of all Fortune 100 companies trust, and use Kafka. Apache Kafka is an open-source distributed event streaming platform used by thousands of companies for high-performance data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications. Manufacturing 10 out of 10 Banks 7 out of 10 Insurance 10 out of 10 Telecom 8 out of 10 10/10 Largest insurance
株式会社ドワンゴを退職します（5年2ヶ月ぶり1回目）
株式会社ドワンゴを退職します（5年2ヶ月ぶり1回目） posted at 2019-08-30 23:44:49 +0900 by kinoppyd 2019年8月末で、株式会社ドワンゴを退職します。これは主に社内の友人に向けた文章ですが、一応自己紹介は書いておきます。 誰 私はkinoppydという名前で、2014年にドワンゴへ入社し、Scala/Rubyエンジニアをやっていました。最初に配属されたプロジェクトはニコニコ生放送のScala化プロジェクトで、ニコ生のScala化、ニコ生のHTML5化のお手伝い、公式生放送の老朽化した機能のマイクロサービス化などを行いました。その後はチームを異動し、ニコナレのバックエンド開発に従事しました。 他にも、社内でSlack芸人やBot芸人をやっており、なんか記事にされたりしたこともありました。 【bot、暴走中！】「Slackは福利厚生」と言い切る
「関数型言語をもっと使いこなしたい！」マイクロアドの新卒エンジニアがデータサイエンティストの先輩に圏論の初歩を指導してもらった話 - MicroAd Developers Blog
はじめに こんにちは、19新卒バックエンドエンジニアの飛田です。 弊社では、プロダクトの一部にCatsという関数型プログラミングを行うためのライブラリを導入しており、今後、Catsをより多くのプロダクトに使用していく予定です。 Catsにはモナドやファンクタという概念が登場しますが、これらの概念は圏論に由来しています。圏論を勉強することで、Catsで登場する諸概念をより深く理解することができると考え、今回、圏論の初歩の内容を自分でまとめてみることにしました。 なお、マイクロアドの優秀なデータサイエンティストであり、数学や物理に大変に詳しいT先輩（アイコンがおふとん）にレビューを依頼することにしました。 slackのアイコンがおふとんのT先輩 レビューをしてもらった結果 まとめた内容の初稿をT先輩にレビューをしていただいたところ、以下の通りものすごい量のツッコミを食らってしまいました。 レビ
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Scala Standard Library — _root_
Tumblr における Scala - Kato Kazuyoshi
めんどくさくない Scala #kwkni_scala
分散処理ソフト「Hadoop」のユーザー会が日本で発足、企業の導入が広がる
プログラミング言語の習得に必要なもの - Qiita
R言語に関するチャットルーム - TokyoR/r-wakalang - Gitter
ドワンゴでのScala活用事例「ニコニコandroid」
The Reactive Manifesto
アドテク×Scala×パフォーマンスチューニング
DevOps Resources & AppSec White Papers | Sonatype
プレイフルライフ：趣味と日常のクロスオーバー -
チャットワークがScalaを採用する理由、これからのチャレンジ。 | チャットワーククリエーターズブログ
ちっちゃなScalaコンテナを作つコツ(6 MiBだぞ) - Lambdaカクテル
便利すぎる負荷試験テストツールGatlingの使い方~自力ソース編~ - Qiita
JavaとScalaとC#のジェネリクス機能比較表 - Onion開発しつつ、PEGEXを開発する日記
初心者でもほぼ無料でScalaを勉強できるコンテンツ8選 - paiza times
Scala開発を始める人におすすめのScala関連情報サイトをまとめてみた - Lambdaカクテル
Flywayで簡単DBマイグレーション | DevelopersIO
Scalaで型クラス入門 - still deeper
【Scala】flatMap は怖くない！ | DevelopersIO
Eclipseのアレ、IntelliJ IDEAでどうやんの？ - 日々常々